En çok aranan 13 teknik beceri

Teknik yeteneklere sahip çeşitli rollere olan talep artıyor ve bu, 2021'de her zamankinden daha büyük bir başvuru havuzu olacağı anlamına geliyor. Aynı zamanda mühendislikte en iyi işleri ararken daha fazla rekabete sahip olduğunuz anlamına gelir.

Kendinizi aday olarak daha çekici hale getirmenin bir yolu, sizi diğer adaylardan ayıran ve rakipleriniz arasında uzman olarak konumlandıran yeni beceriler kazanmaktır.

2021'de en çok hangi teknolojik beceriler talep edilecek?

Bulmak için, hangi işlerin en hızlı büyüdüğüne baktık ve ardından bugün insanların bu teknolojilerle ne kadar zaman harcadıklarını analiz ettik.

Bu becerilerden bazıları bir teknoloji uzmanı olarak zaten radarınızda olsa da, muhtemelen bilginizi şu anda yapmakta olduğunuz veya öğrendiğiniz şeyin ötesine genişletmek istiyorsunuz. Ve belirli teknik becerilerde yeniyseniz, bu, bu becerileri geliştirmenin yollarını bulmanıza yardımcı olabilir.

Bulut bilişim ve yapay zeka (AI) gibi beceriler, önümüzdeki birkaç yıl içinde daha geleneksel teknolojilerden daha hızlı büyümeye devam edecek, bu nedenle dikkat edilmeye değer. Ancak, artırılmış gerçeklik (AR) ve makine öğrenimi gibi bazı gelişmekte olan alanlar radarınızda olmayabilir.

Diğer beceriler daha temel nedenlerle gerekli olacaktır. Örneğin programlama, birçok şirketin teknik akışının ayrılmaz bir parçası olduğu için her zaman çok aranan bir beceri olacaktır. Peki ya geliştirici olmak istemeyen insanlar? Başka hangi seçenekleri göz önünde bulundurmalısınız?

Bu nedenle, bugün piyasada her bir teknolojinin ne kadar yaygın olarak kullanıldığını daha iyi anlamak için bugün profesyonel sosyal ağlarda harcanan toplam saat sayısına baktık. Bu bize, hangi işlerin en hızlı büyüdüğüne bakmaktan daha kapsamlı bir resim verdi: Farklı şirketlerde de hangi becerilerin kullanıldığını bilmek istedik.

Bu senin için ne anlama geliyor?

Peki bundan ne öğrenebiliriz? Önümüzdeki birkaç yıl içinde en çok rağbet gören teknik becerilerden neler bekleyeceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

1. Cloud Computing şirketler maliyetleri düşürürken daha çevik ve verimli olmanın yollarını aradıkça büyümeye devam edecek. Veri depolama daha ucuz hale geliyor, bu da uygulamaları yerel sunucular yerine uzak sunucularda çalıştırmanın, kullanıcı ihtiyaçlarına göre ölçeklenebilmeleri veya küçültülebilmeleri için mantıklı olduğu anlamına geliyor. 2021'de insanların bulut teknolojilerini kullanarak geçirdiği saat sayısı her zamankinden daha fazla olacak. Teknik bilginizi şu anda yaptığınızın ötesinde geliştirmenin yollarını arıyorsanız, bulut teknolojilerinin temellerinde uzmanlaşın.

2. Yapay zeka (AI) teknoloji uzmanlarının kullanım saatlerinin 2021 yılına kadar yüzde 12 artmasıyla birlikte artacak. AI, çok çeşitli endüstrilerde yolunu buluyor ve birçok insan ona daha aşina olmak istiyor. Makine öğrenimi, sinir ağları ve derin öğrenme, işletmelerin maliyetlerini düşürürken işlemleri hızlı bir şekilde ölçeklendirmek için kullanılabilen AI parçalarıdır. Yapay zekanın nasıl çalıştığını ve bazı sınırlamalarını anlayabilmek, rekabette size üstünlük sağlar.

3. Genişletilmiş gerçeklik önümüzdeki yıllarda daha da önemli hale gelecek. Halihazırda kurumsal ortamlarda eğitim amacıyla kullanılmaktadır, ancak sanal gerçeklik giderek daha popüler hale geldikçe tüketici dünyasında da daha büyük bir rol oynayacaktır. Çoğu artırılmış gerçeklik mobil teknolojiye dayandığından, oyun, mesajlaşma, alışveriş ve daha fazlası için çeşitli kullanımların yanı sıra bu iki eğilimin nasıl örtüşeceğini ve birbirini tamamlayacağını görmek kolaydır.

2021 için öngörüldü, artırılmış gerçeklik (AR) tüm endüstrilerde her yerde olacak ve büyümesi 2028 yılına kadar yıldan yıla patlayacak. Aslında, IDC, AR cihazlarına ve yazılımlarına yapılan harcamanın 2022 yılına kadar yıllık 81 milyar dolar olacağını tahmin ediyor - ve bu yalnızca AR tabanlı donanım için! VR'de olduğu gibi, tüketiciler için hala nispeten yeni olduğu için AR'nin işletmelerde gerçekten hedefi vurması birkaç yıl daha alabilir, ancak bir noktada bu iki teknoloji trendi, geniş kapsamlı etkileri olan yeni bir endüstri standardında birleşecektir. insanların çevrelerindeki teknoloji algısı.

4. Makine öğrenimi (ML) Şirketlerin verilerdeki kalıpları bulmasına yardımcı olmak için kullanım süreleri sürekli artıyor. ML, gelecekteki sonuçlarla ilgili tahminlerde bulunmak için büyük miktarda veriyi inceler ve bu, şirketlerin müşterilerinin ne istediği konusunda daha derin bilgiler edinmelerine yardımcı olurken, çalışanlarına işlerini yapmaları için daha iyi yollar sunar. İşletmeler, yeni bir programlama dili öğrenmek yerine verilerle tercih ettiğiniz dilde etkileşim kurabilmeniz için gelişmiş doğal dil sorgulama yeteneklerine sahip IBM'in Watson Analytics gibi makine öğrenimi teknolojilerini benimsemeye başlıyor.

5. Sanal gerçeklik (VR) zaten tasarım, oyun ve eğitim amaçlı kullanılıyor, ancak kullanım süreleri henüz talep patlaması yapacak kadar güçlü değil. VR'nin büyümesinin önündeki engellerden biri, insanların bu yeni kulaklıkları denemelerini ve beğenip beğenmediklerine karar vermelerini sağlamaktır. Geliştiriciler, tüketicilerin mevcut telefonlarından erişebilecekleri VR cihazları için daha iyi içerik oluşturdukça, talebin artması muhtemeldir - ancak Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR ve Microsoft HoloLens gibi VR tabanlı platformlarda bir süre daha devam edecek. iş dünyasında ana akım haline gelecek.

6. Veri bilimi Şirketler büyük miktarda veriden maksimum faydayı elde etmeye çalıştıkça, teknolojiler her yıl daha fazla şirket tarafından benimseniyor. Bunlar R, SAS ve Python programlama dilini içerir. Veri bilimi, daha iyi kararlar almak için büyük miktarda verideki kalıpları belirlemek için çok çeşitli endüstrilerde halihazırda kullanılmaktadır. Bununla ilgili daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, önce bu ücretsiz çevrimiçi veri bilimi kurslarına göz atın.

7. İş Zekası (BI) Teknolojiler, büyük veri dünyasına dalmış şirketler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. BI, maliyetleri düşürürken gelir üretimini artırabilmeleri için şirketlere kurumsal düzeyde müşteri eğilimleri hakkında daha iyi bilgi vermek için istatistikleri ve iş süreçlerini birleştirir. BI'nın nasıl çalıştığını anlayan insanlar, büyük veri analitiğiyle uğraşan herhangi bir teknoloji şirketi için değerli kaynaklar olacak - ve diğerleri de öyle!

8. Gibi kodlama BT profesyonelleri hızla gelişen teknolojilere ayak uydurabilmek için yeni programlama dilleri ile uğraşmak zorunda kalıyor. Önümüzdeki yıllarda en popüler teknoloji işleri, kurumsal yazılım geliştiriciler arasında en çok kullanılan iki programlama dili olan Java programcıları ve Python geliştiricileri olacak. Java öğrenmek, birçok şirket tarafından iş zekası uygulamaları oluşturmak için kullanıldığından, veri bilimine girmek isteyenler için bir artı olarak kabul edilir. gibi lider firmalar Platri BT ayrıca, kendileri bunu yapacak kaynaklara sahip olmayan şirketler veya bireyler için bir dış kaynak kanalı sağlar.

9. Gibi İşlem gücü ilerlemeye devam ediyor, giderek daha fazla şirket NVIDIA DGX-1 sistemleri gibi yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) platformlarını veya Amazon Web Services'ten (AWS) bulut hizmetlerini benimsiyor. HPC donanımı genellikle bunu karşılayabilen büyük araştırma laboratuvarlarıyla sınırlıydı, ancak fiyatlar düştükçe ve çiftlikler daha uygun hale geldikçe, önümüzdeki birkaç yıl boyunca HPC sistemlerini çeşitli ticari ortamlarda görebiliriz.

10. İnternet Şeyleri (IoT) Devrim, artık ağlara bağlı milyarlarca cihazla tüm hızıyla devam ediyor. Akıllı evler ve bağlantılı arabalar gibi alanlarda kullanım artmaya devam edecek, ancak IoT'nin potansiyeli endüstriyel makine ve sistemlerin ağ oluşturmasında da yatıyor. Bu, hataların önlenmesine, operasyonel verimliliğin artırılmasına ve hatta doğru uygulandığında hayat kurtarmaya yardımcı olabilir - ancak yine de birçok şirketin nasıl yapılacağını bulmaya çalıştığı büyük bir çabadır.

11. Makine öğrenimi (ML) Teknolojiler, tıbbi ofislerden üretim tesislerine kadar hemen hemen her sektörde rutin görevleri üstlenecek. Bilgi Yönetiminden bir rapor, perakende ve imalatı, önümüzdeki birkaç yıl içinde ML teknolojisinin uygulamaya konabileceği iki sektör olarak tanımladı. Programlama dillerine gelince, Python Java'dır ve nadiren ML algoritmaları oluşturmak için en popüler olanlardan biridir.

12. Blok zinciri teknolojisi büyük endüstrileri vuran bir sonraki büyük şey olacak. Blok zinciri, aynı anda birden fazla bilgisayardaki işlemleri kaydeden dağıtılmış bir veritabanıdır ve tıbbi kayıtlardan finansal ticaret piyasalarına kadar her şey için kullanılabilir. Bitcoin gibi kripto para birimleri son basının çoğunu alırken, blok zinciri teknolojisinin gerçek değeri, işletmelerin çalışma şeklini değiştirme potansiyelinde yatmaktadır.

13 Gittikçe daha fazla şirket yöneliyor DevOps Web geliştiricilerinin, Amazon Web Services (AWS) veya Microsoft Azure gibi bulut bilişim teknolojilerine aşina olmaları gereken yöntemler. Her iki hizmet de web sitelerini veya uygulamaları barındırmak için sanal sunucuların yanı sıra MySQL gibi veritabanlarını ve bunları merkezi bir platformdan yönetmek için gereken diğer araçları sağlar. Bunlar, günümüzde işletmelerde en yaygın kullanılan bulut bilişim platformları arasındadır ve diğer türlere kıyasla giderek daha popüler hale gelmektedir.

Tamamlama

Günümüzün teknolojik olarak gelişmiş dünyasında, kendinize bir yer açabilmek için en yüksek teknik becerilere sahip olmak gerekiyor. Teknoloji endüstrisi zaman zaman oldukça rekabetçi ve rekabetçi olabilir ve yetenekli olmak yeterli değildir. Bu beceriler, gelecekte olacaklara karşı kendini savunmak için, kendini güvenceye almak için gereklidir.