13 najvyhľadávanejších technických zručností

Dopyt po rôznych rolách s technickým talentom sa zvyšuje, a to znamená, že v roku 2021 bude väčší počet uchádzačov ako kedykoľvek predtým. Znamená to tiež, že máte väčšiu konkurenciu pri hľadaní najlepších pracovných miest v strojárstve.

Jeden zo spôsobov, ako sa stať atraktívnejším na kandidátke, je získať nové zručnosti, ktoré vás odlíšia od ostatných uchádzačov a zaradia vás medzi expertov medzi vašich konkurentov.

O ktoré technologické schopnosti bude v roku 2021 najväčší záujem?

Aby sme to zistili, pozreli sme sa na to, ktoré pracovné miesta rastú najrýchlejšie, a potom sme analyzovali, koľko času dnes ľudia s týmito technológiami trávia.

Aj keď niektoré z týchto zručností už máte ako technický profesionál na dosah, pravdepodobne budete chcieť rozšíriť svoje znalosti nad rámec toho, čo v súčasnosti robíte alebo sa učíte. A ak ste v určitých technických schopnostiach nováčik, môže vám to pomôcť nájsť spôsoby, ako tieto zručnosti rozvíjať.

Zručnosti, ako je cloud computing a umelá inteligencia (AI), budú v nasledujúcich rokoch rásť rýchlejšie ako tradičné technológie, takže si ich treba uvedomiť. Niektoré rozvíjajúce sa oblasti však nemusia byť na vašom radare, ako napríklad rozšírená realita (AR) a strojové učenie.

Ďalšie schopnosti budú potrebné zo zásadnejších dôvodov. Napríklad programovanie bude vždy veľmi vyhľadávanou zručnosťou, pretože je neoddeliteľnou súčasťou technického toku toľkých spoločností. Čo však ľudia, ktorí nechcú byť vývojármi? Aké ďalšie možnosti by ste mali zvážiť?

Preto sme sa dnes pozreli na celkový počet hodín strávených na profesionálnych sociálnych sieťach, aby sme získali lepší obraz o tom, ako široko sa každá technológia na dnešnom trhu používa. To nám poskytlo komplexnejší obraz, než len pozrieť sa na to, ktoré pracovné miesta rástli najrýchlejšie: chceli sme vedieť, aké schopnosti sa používajú aj v rôznych spoločnostiach.

Čo to pre teba znamená?

Čo sa z toho teda môžeme naučiť? Čo môžete očakávať v najbližších rokoch od najžiadanejších technických zručností:

1. Cloud Computing bude naďalej rásť, pretože spoločnosti hľadajú spôsoby, ako sa stať agilnejšími a efektívnejšími a zároveň znižovať náklady. Ukladanie dát je stále lacnejšie, čo znamená, že má zmysel spúšťať aplikácie na vzdialených serveroch, nie na lokálnych serveroch, aby sa dali zväčšiť alebo zmenšiť podľa potrieb používateľov. V roku 2021 bude počet hodín, ktoré ľudia strávia používaním cloudových technológií, vyšší ako kedykoľvek predtým. Ak hľadáte spôsoby, ako zlepšiť svoje technické znalosti nad rámec toho, čo práve robíte, osvojte si základy cloudových technológií.

2. Umelá inteligencia (AI) sa tiež zvýši, pričom sa odhaduje, že počet hodín používania technických profesionálov sa do roku 2021 zvýši o 12 percent. AI si nachádza cestu do najrozmanitejších odvetví a mnoho ľudí požaduje, aby sa s ňou bližšie zoznámili. Strojové učenie, neurónové siete a hlboké vzdelávanie sú všetky časti AI, ktoré je možné použiť na rýchle škálovanie operácií pri súčasnom znížení nákladov pre firmy. Pochopenie toho, ako AI funguje, ako aj niektoré jej obmedzenia, vám zaručuje náskok pred konkurenciou.

3. Rozšírená realita bude v nasledujúcich rokoch stále dôležitejšia. Už sa používa v podnikových prostrediach na vzdelávacie účely, ale bude tiež hrať väčšiu úlohu v spotrebiteľskom svete, pretože virtuálna realita je stále obľúbenejšia. Keďže väčšina rozšírenej reality je založená na mobilných technológiách, je ľahké vidieť, ako sa tieto dva trendy budú prekrývať a dopĺňať, spolu s rôznym využitím na hranie hier, odosielanie správ, nakupovanie a ďalšie.

Predpovedali to na rok 2021, rozšírená realita (AR) bude všadeprítomný vo všetkých odvetviach a jeho rast bude rok čo rok do roku 2028 explodovať. IDC v skutočnosti predpovedá, že výdavky na zariadenia a softvér AR budú do roku 2022 ročne 81 miliárd dolárov - a to len za hardvér založený na AR! Rovnako ako pre VR, môže trvať ešte niekoľko rokov, kým AR skutočne zasiahne značku v podnikoch, pretože je pre spotrebiteľov stále relatívne nový, ale v určitom okamihu sa tieto dva technologické trendy spoja do nového priemyselného štandardu s ďalekosiahlymi dôsledkami pre vnímanie technológie ľuďmi okolo nich.

4. Strojové učenie (ML) Doba použitia sa neustále predlžuje, aby pomohla spoločnostiam nájsť vzorce v dátach. ML skúma veľké množstvo údajov, aby predpovedal budúce výsledky - a to pomáha spoločnostiam získať hlbší prehľad o tom, čo ich zákazníci chcú, a zároveň poskytuje svojim zamestnancom lepšie spôsoby, ako vykonávať svoju prácu. Podniky začínajú prijímať technológie strojového učenia, ako je napríklad Watson Analytics od IBM, ktorá má pokročilé možnosti dotazovania v prirodzenom jazyku, takže namiesto učenia sa nového programovacieho jazyka môžete pracovať s údajmi vo svojom preferovanom jazyku.

5. Virtuálna realita (VR) sa už používa na dizajnové, herné a školiace účely, ale časy jeho použitia ešte nie sú také silné, aby explodovali v dopyte. Jednou z prekážok rastu VR je prinútiť ľudí, aby vyskúšali tieto nové náhlavné súpravy a rozhodli sa, či sa im páčia alebo nie. Keďže vývojári vytvárajú lepší obsah pre zariadenia VR, ku ktorým majú spotrebitelia prístup na svojich existujúcich telefónoch, pravdepodobne zaznamenáme rastúci dopyt - aj keď to ešte nejaký čas bude pokračovať s platformami založenými na VR, akými sú Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR a Microsoft HoloLens bude potrebné, aby sa stal hlavným prúdom v podnikaní.

6. Dátová veda Technológie prijíma každý rok viac spoločností, pretože spoločnosti sa snažia získať maximálny úžitok z veľkého množstva údajov. Patrí sem programovací jazyk R, SAS a Python. Dátová veda sa už používa v rôznych priemyselných odvetviach na identifikáciu vzorcov veľkého množstva údajov na lepšie rozhodovanie. Ak sa o tom chcete dozvedieť viac, navštívte najskôr tieto bezplatné online kurzy dátovej vedy.

7. Business Intelligence (BI) Technológie sú široko používané spoločnosťami ponorenými do sveta veľkých dát. BI kombinuje štatistiky a obchodné procesy, aby poskytla spoločnostiam lepší prehľad o trendoch zákazníkov na podnikovej úrovni, aby mohli zvýšiť generovanie výnosov a súčasne znižovať náklady. Ľudia, ktorí chápu, ako funguje BI, budú cennými zdrojmi pre každú technologickú spoločnosť zaoberajúcu sa analýzou veľkých dát - a rovnako tak aj mnoho ďalších!

8. Wie Kódovanie je minulosťou, IT odborníci sa musia vysporiadať s novými programovacími jazykmi, aby držali krok s rýchlo sa objavujúcimi technológiami. Najpopulárnejšími technickými úlohami v nasledujúcich rokoch budú programátori Java a vývojári Pythonu - dva najpoužívanejšie programovacie jazyky medzi vývojármi podnikového softvéru. Naučiť sa Javu je výhodou pre tých, ktorí sa chcú dostať do dátovej vedy, pretože ju používa mnoho spoločností na vytváranie aplikácií pre business intelligence. Vedúce spoločnosti ako Plate IT poskytuje tiež outsourcingový kanál pre spoločnosti alebo jednotlivcov, ktorí na to sami nemajú zdroje.

9. Wie Výpočtový výkon stále napreduje, stále viac spoločností prijíma platformy vysokovýkonných počítačov (HPC), ako sú systémy NVIDIA DGX-1 alebo cloudové služby od Amazon Web Services (AWS). Hardvér HPC bol väčšinou obmedzený na veľké výskumné laboratóriá, ktoré si to môžu dovoliť, ale keďže ceny klesajú a farmy sú stále dostupnejšie, mohli sme systémy HPC v nasledujúcich niekoľkých rokoch vidieť v rôznych komerčných prostrediach.

10. Internetové veci (IoT) Revolúcia je v plnom prúde a miliardy zariadení sú teraz pripojené k sieťam. Využívanie sa bude naďalej zvyšovať v oblastiach, ako sú inteligentné domy a prepojené autá, ale potenciál internetu vecí spočíva aj v prepojení priemyselných strojov a systémov. Mohlo by to pomôcť predchádzať chybám, zvýšiť efektivitu prevádzky alebo dokonca zachrániť životy, ak sa správne aplikuje - ale stále je to obrovské úsilie, v ktorom sa mnohé spoločnosti pokúšajú prísť na to, ako postupovať.

11. Strojové učenie (ML) Technológie prevezmú rutinné úlohy takmer v každom odvetví, od lekárskych kancelárií až po výrobné zariadenia. Správa spoločnosti Information Management identifikovala maloobchod a výrobu ako dva sektory, v ktorých by technológia ML mohla byť v najbližších rokoch zavedená do praxe. Pokiaľ ide o programovacie jazyky, Python je Java a len zriedka je jedným z najobľúbenejších na vytváranie algoritmov ML.

12. Technológia blockchainu bude ďalšou veľkou vecou, ​​ktorá zasiahne veľké priemyselné odvetvia. Blockchain je distribuovaná databáza, ktorá zaznamenáva transakcie na viacerých počítačoch súčasne - a dá sa použiť na všetko, od lekárskych záznamov po trhy finančného obchodu. Aj keď kryptomeny, ako sú bitcoiny, získali väčšinu nedávnej tlače, skutočná hodnota technológie blockchain spočíva v jej potenciáli zmeniť spôsob vedenia podnikov.

13. Stále viac spoločností sa obracia na DevOps Metódy, ktorými sa musia vývojári webu zoznámiť s technológiami cloud computingu, akými sú napríklad Amazon Web Services (AWS) alebo Microsoft Azure. Obe služby poskytujú virtuálne servery na hostovanie webových stránok alebo aplikácií, ako aj databázy ako MySQL a ďalšie nástroje potrebné na ich správu z centrálnej platformy. Patria k dnes najpoužívanejším platformám cloud computingu v podnikoch a v porovnaní s inými typmi sú stále obľúbenejšie.

Dokončenie

V dnešnom technologicky vyspelom svete je potrebné mať najvyššie technické schopnosti, aby ste si urobili miesto. Technický priemysel môže byť niekedy veľmi konkurencieschopný a konkurencieschopný a byť talentovaný nestačí. Tieto schopnosti sú nevyhnutné na to, aby sa človek dokázal presadiť proti tomu, čo príde v budúcnosti, aby si zaistil svoje vlastné.