ਸਲਮਾਨ ਅਜ਼ਹਰ
ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ -ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ 2021 ਵਿੱਚ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
2021 ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ?
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਅੱਜ ਲੋਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹੁਨਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਡਾਰ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੋਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ. ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਵਰਗੀਆਂ ਮੁਹਾਰਤਾਂ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਡਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੀਕ ਹਕੀਕਤ (ਏਆਰ) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ.
ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ. ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੁਨਰ ਰਹੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ. ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਕੁੱਲ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਅੱਜ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤਸਵੀਰ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਅਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਕਿ ਵੱਖ -ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ.
ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਤਾਂ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਹ ਇੱਥੇ ਹੈ:
1. ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਸਤਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰਾਂ ਤੇ ਐਪਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. 2021 ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਤਾਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਲਾਉਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ.
2. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) 2021 ਤਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 12 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵੀ ਵਧੇਗਾ. ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਏਆਈ ਦੇ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ.
3. ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਕੀਕਤ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਪਤਕਾਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਵੱਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ ਮੋਬਾਈਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਅਸਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਕਿਵੇਂ ਗੇਮਿੰਗ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਕਰਨਗੇ.
ਇਸਦੀ 2021 ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ (ਏਆਰ) ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵਾਧਾ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 2028 ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਰਹੇਗਾ. ਦਰਅਸਲ, ਆਈਡੀਸੀ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ 2022 ਤੱਕ ਸਾਲਾਨਾ 81 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਹੋਣਗੇ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਏਆਰ ਅਧਾਰਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਹੈ! ਵੀਆਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਏਆਰ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਛਾਪ ਮਾਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰ ਵਿੱਚ ਅਭੇਦ ਹੋ ਜਾਣਗੇ ਜਿਸਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਣਗੇ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ.
4. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਰੰਤਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ. ਐਮਐਲ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਵਾਟਸਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਉੱਨਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕੋ.
5. ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR) ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਵੀਆਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀਆਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਮਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਨਾਂ ਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਵੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵੀਆਰ ਅਧਾਰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਕੁਲਸ ਰਿਫਟ, ਐਚਟੀਸੀ ਵਿਵੇ, ਪਲੇਅਸਟੇਸ਼ਨ ਵੀਆਰ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹੇਗੀ. ਹੋਲੋਲੇਨਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ.
6. ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹਰ ਸਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਆਰ, ਐਸਏਐਸ ਅਤੇ ਪਾਇਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ online ਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ.
7. ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਬੀਆਈ) ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. BI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾਵਾਰ ਵਧਾ ਸਕਣ. ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ BI ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਣਗੇ!
8. ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਬੀਤੇ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਈਟੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਵਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋਣਗੇ - ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ. ਜਾਵਾ ਸਿੱਖਣਾ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਭ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਲੈਟਰੀ ਆਈ.ਟੀ. ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆsਟਸੋਰਸਿੰਗ ਚੈਨਲ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਖੁਦ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹਨ.
9. ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ (ਐਚਪੀਸੀ) ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਡੀਜੀਐਕਸ -1 ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (ਏਡਬਲਯੂਐਸ) ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਐਚਪੀਸੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖੇਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਐਚਪੀਸੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
10. ਇੰਟਰਨੈਟ ਚੀਜ਼ਾਂ (ਆਈਓਟੀ) ਹੁਣ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਰਬਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਜ਼ੋਰਾਂ 'ਤੇ ਹੈ. ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਜੁੜੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ, ਪਰ ਆਈਓਟੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ. ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਜਾਂ ਸਹੀ appliedੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ.
11. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੈਡੀਕਲ ਦਫਤਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ ਤਕ ਤਕਰੀਬਨ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਰੁਟੀਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਗੀਆਂ. ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਮਐਲ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ, ਪਾਈਥਨ ਜਾਵਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮਐਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ.
12. ਬਲਾਕਚੈਨ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ. ਬਲਾਕਚੈਨ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਕਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਵਪਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਿਟਕੋਇਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕੁਰੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੈਸ ਮਿਲੀ ਹੈ, ਬਲੌਕਚੈਨ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ.
13. ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ DevOps Webੰਗ ਵੈਬ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (ਏਡਬਲਯੂਐਸ) ਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਐਜ਼ੂਰ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ. ਦੋਵੇਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਐਸਕਯੂਐਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ.
ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ
ਅੱਜ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਨਤ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚਤਮ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.
ਇਹ ਪੋਸਟ ਸਾਡੇ ਸੁੰਦਰ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ. ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਬਣਾਓ!
.
