სალმან აზარი
ტექნიკური ნიჭის მქონე სხვადასხვა როლზე მოთხოვნა იზრდება და ეს ნიშნავს, რომ 2021 წელს იქნება განმცხადებლების უფრო დიდი ჯგუფი, ვიდრე ოდესმე. ეს ასევე ნიშნავს, რომ თქვენ გაქვთ მეტი კონკურენცია, როდესაც ეძებთ ინჟინერიის საუკეთესო სამუშაოებს.
ერთი გზა, რომ გახდე უფრო მიმზიდველი, როგორც კანდიდატი, არის ახალი უნარ -ჩვევების შეძენა, რომელიც გამოგარჩევთ სხვა განმცხადებლებისგან და დაგიდგენთ ექსპერტებს თქვენს კონკურენტებს შორის.
რომელი ტექნოლოგიური უნარები იქნება ყველაზე მოთხოვნადი 2021 წელს?
ამის გასარკვევად, ჩვენ შევხედეთ, რომელი სამუშაო ადგილები იზრდება ყველაზე სწრაფად და შემდეგ გავაანალიზეთ, რა დროს ატარებენ ადამიანები დღეს ამ ტექნოლოგიებით.
მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ეს უნარი უკვე შეიძლება იყოს თქვენს რადარში, როგორც ტექნიკური პროფესიონალი, თქვენ ალბათ გინდათ გააფართოვოთ თქვენი ცოდნა იმის მიღმა, რასაც ამჟამად აკეთებთ ან სწავლობთ. და თუ თქვენ ხართ ახალი ტექნიკური უნარებით, ეს დაგეხმარებათ ამ უნარების განვითარების გზების პოვნაში.
ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) უნარ -ჩვევები მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში უფრო სწრაფად გაიზრდება, ვიდრე უფრო ტრადიციული ტექნოლოგიები, ამიტომ ღირს მათი ცოდნა. თუმცა, ზოგიერთი განვითარებადი სფერო შეიძლება არ იყოს თქვენს სარადაროში, როგორიცაა გაფართოებული რეალობა (AR) და მანქანათმცოდნეობა.
სხვა უნარები საჭირო იქნება უფრო ფუნდამენტური მიზეზების გამო. მაგალითად, პროგრამირება ყოველთვის იქნება ძალიან მოთხოვნადი უნარი, რადგან ის არის ამდენი კომპანიის ტექნიკური ნაკადის განუყოფელი ნაწილი. მაგრამ რაც შეეხება ადამიანებს, რომლებსაც არ სურთ იყვნენ დეველოპერები? რა სხვა ვარიანტები უნდა გაითვალისწინოთ?
ამრიგად, ჩვენ გადავხედეთ დღეს პროფესიულ სოციალურ ქსელებში გატარებული საათების საერთო რაოდენობას, რათა უკეთესი სურათი მივიღოთ იმის შესახებ, თუ რამდენად ფართოდ გამოიყენება თითოეული ტექნოლოგია დღეს ბაზარზე. ეს მოგვცა უფრო ყოვლისმომცველი სურათი, ვიდრე უბრალოდ იმის დაკვირვება, თუ რომელი სამუშაო ადგილები იზრდება ყველაზე სწრაფად: ჩვენ გვინდოდა ვიცოდეთ რომელი უნარ -ჩვევები გამოიყენება სხვადასხვა კომპანიებშიც.
იყო bedeutet das für Sie?
მაშ რა შეგვიძლია ვისწავლოთ აქედან? აი რას უნდა ველოდოთ ყველაზე მოთხოვნადი ტექნიკური უნარები მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში:
1. Cloud Computing გააგრძელებს ზრდას, რადგან კომპანიები ეძებენ გზებს გახდნენ უფრო სწრაფი და ეფექტური, ხარჯების შემცირებისას. მონაცემთა შენახვა უფრო იაფი ხდება, რაც იმას ნიშნავს, რომ აზრი აქვს პროგრამების გაშვებას დისტანციურ სერვერებზე და არა ადგილობრივ სერვერებზე, რათა მათი საჭიროებების მიხედვით გაიზარდოს ან შემცირდეს. 2021 წელს, საათების რაოდენობა, რომელსაც ადამიანები ატარებენ ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების გამოყენებით, უფრო მაღალი იქნება, ვიდრე ოდესმე. თუ თქვენ ეძებთ გზებს თქვენი ტექნიკური ცოდნის გასაუმჯობესებლად, რასაც აკეთებთ, დაეუფლეთ ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების საფუძვლებს.
2. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ასევე გაიზრდება, ტექნიკური პროფესიონალების გამოყენების საათები 2021 წლისთვის 12 პროცენტით გაიზრდება. AI პოულობს გზას მრავალფეროვან ინდუსტრიებში და ბევრი ადამიანი ითხოვს უფრო მეტად გაეცნოს მას. მანქანათმცოდნეობა, ნერვული ქსელები და ღრმა სწავლა არის ყველა ხელოვნური ინტელექტის ნაწილი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოპერაციების სწრაფად მასშტაბირებისთვის, ხოლო ბიზნესისთვის ხარჯების შემცირება. იმის გაგება, თუ როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტი, ისევე როგორც მისი შეზღუდვები, გარანტიას გაძლევთ თქვენს კონკურენტთან შედარებით.
3. გაფართოებული რეალობა უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი გახდება მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში. ის უკვე გამოიყენება კორპორატიულ გარემოში სასწავლო მიზნებისთვის, მაგრამ ასევე უფრო დიდ როლს შეასრულებს სამომხმარებლო სამყაროში, რადგან ვირტუალური რეალობა სულ უფრო პოპულარული ხდება. ვინაიდან გაძლიერებული რეალობა ემყარება მობილურ ტექნოლოგიას, ადვილი მისახვედრია, თუ როგორ გადაფარავს და ავსებს ეს ორი ტენდენცია ერთმანეთს, თამაშების, შეტყობინებების, საყიდლებისა და სხვა სფეროების გამოყენებასთან ერთად.
ის 2021 წლისთვის იყო პროგნოზირებულიგაფართოებული რეალობა (AR) ის ყველგან იქნება ყველა ინდუსტრიაში და მისი ზრდა აფეთქდება წლიდან წლამდე 2028 წლამდე. სინამდვილეში, IDC პროგნოზირებს, რომ AR მოწყობილობებზე და პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დახარჯვა იქნება 2022 მილიარდი აშშ დოლარი ყოველწლიურად 81 წლისთვის - და ეს მხოლოდ AR დაფუძნებული ტექნიკისთვის! როგორც VR– ს, შეიძლება AR– ს კიდევ რამდენიმე წელი დასჭირდეს იმისათვის, რომ რეალურად მიაღწიოს ნიშანს ბიზნესში, რადგან ის მომხმარებლებისთვის ჯერ კიდევ ახალია, მაგრამ რაღაც მომენტში ეს ორი ტექნოლოგიური ტენდენცია გაერთიანდება ინდუსტრიის ახალ სტანდარტად, შორს მიმავალი შედეგებით. ხალხის აღქმა მათ გარშემო არსებული ტექნოლოგიების შესახებ.
4. მანქანათმცოდნეობა (მლ) გამოყენების დრო მუდმივად იზრდება, რათა კომპანიებს დაეხმარონ მონაცემების ნიმუშების პოვნაში. ML იკვლევს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, რათა გააკეთოს პროგნოზები მომავალი შედეგების შესახებ - და ეს ეხმარება კომპანიებს მიიღონ ღრმა წარმოდგენა იმაში, თუ რა სურთ მათ მომხმარებლებს, ხოლო მათ თანამშრომლებს თავიანთი სამუშაოს შესრულების უკეთეს გზებს აძლევენ. ბიზნესი იწყებს მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიების მიღებას, როგორიცაა IBM's Watson Analytics, რომელსაც გააჩნია ბუნებრივი ენის მოთხოვნის მოწინავე შესაძლებლობები, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ მონაცემებს თქვენთვის სასურველ ენაზე ახალი პროგრამირების ენის სწავლის ნაცვლად.
5. ვირტუალური რეალობა (VR) იგი უკვე გამოიყენება დიზაინის, თამაშისა და ტრენინგის მიზნებისთვის, მაგრამ მისი გამოყენების დრო ჯერ კიდევ არ არის საკმარისად ძლიერი მოთხოვნილების ასაფეთქებლად. VR– ის ზრდის ერთ – ერთი ბარიერი არის ის, რომ ადამიანებმა გამოსცადონ ეს ახალი ყურსასმენი და გადაწყვიტონ მოსწონთ თუ არა ისინი. ვინაიდან დეველოპერები ქმნიან უკეთეს შინაარსს VR მოწყობილობებისთვის, რომლითაც მომხმარებელს შეუძლია წვდომა იქონიოს მათ არსებულ ტელეფონებზე, ჩვენ სავარაუდოდ ვიხილავთ მზარდ მოთხოვნილებას - თუმცა ის გარკვეული პერიოდი გაგრძელდება VR დაფუძნებული პლატფორმებით, როგორიცაა Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR და Microsoft HoloLens მიიღებს ძირითად ბიზნესს.
6. მონაცემთა მეცნიერება ყოველწლიურად უფრო მეტი კომპანია იღებს ტექნოლოგიებს, რადგან კომპანიები ცდილობენ მიიღონ მაქსიმალური სარგებელი დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან. მათ შორისაა პროგრამირების ენა R, SAS და Python. მონაცემთა მეცნიერება უკვე გამოიყენება ინდუსტრიების ფართო სპექტრში, დიდი რაოდენობის მონაცემების ნიმუშების გამოსავლენად, უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად. თუ გსურთ მეტი გაიგოთ ამის შესახებ, ჯერ გადახედეთ მონაცემთა ონლაინ მეცნიერების ამ უფასო ონლაინ კურსებს.
7. ბიზნეს დაზვერვა (BI) ტექნოლოგიები ფართოდ გამოიყენება მსხვილი მონაცემების სამყაროში ჩაძირული კომპანიების მიერ. BI აერთიანებს სტატისტიკას და ბიზნეს პროცესებს, რათა კომპანიებმა უკეთ გაეცნონ მომხმარებელთა ტენდენციებს საწარმოთა დონეზე, რათა მათ გაზარდონ შემოსავლების გამომუშავება ხარჯების შემცირებისას. ადამიანები, რომლებსაც ესმით, თუ როგორ მუშაობს BI იქნება ღირებული რესურსი ნებისმიერი ტექნოლოგიური კომპანიისათვის, რომელიც დაკავებულია მონაცემთა დიდი ანალიტიკით - და ასევე ბევრი სხვა!
8. Wie კოდირება წარსულს ჩაბარდა, IT პროფესიონალებს უწევთ გაუმკლავდნენ პროგრამირების ახალ ენებს, რათა შეინარჩუნონ სწრაფად განვითარებადი ტექნოლოგიები. მომდევნო წლებში ყველაზე პოპულარული ტექნოლოგიური სამუშაოები იქნება Java პროგრამისტები და Python დეველოპერები - პროგრამირების ორი ენა, რომლებიც ყველაზე ხშირად გამოიყენება პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერებს შორის. ჯავის სწავლა ითვლება პლიუს მათთვის, ვინც ეძებს მონაცემთა მეცნიერებას, რადგან მას ამდენი კომპანია იყენებს ბიზნეს დაზვერვის პროგრამების შესაქმნელად. წამყვან კომპანიებს მოსწონთ პლატრი IT ასევე უზრუნველყოფს აუთსორსინგის არხს კომპანიებისთვის ან პირებისთვის, რომლებსაც ამის რესურსი არ აქვთ.
9. Wie გამოთვლითი ძალა განაგრძობს წინსვლას, სულ უფრო მეტი კომპანია იღებს მაღალი ხარისხის გამოთვლითი (HPC) პლატფორმებს, როგორიცაა NVIDIA DGX-1 სისტემები ან ღრუბლოვანი სერვისები Amazon Web Services (AWS). HPC აპარატურა ჩვეულებრივ შემოიფარგლება მხოლოდ დიდი კვლევითი ლაბორატორიებით, რომელთაც ამის საშუალება აქვთ, მაგრამ ფასების ვარდნისას და ფერმების ხელმისაწვდომობა, ჩვენ შეგვიძლია ვნახოთ HPC სისტემები სხვადასხვა კომერციულ გარემოში მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.
10. ინტერნეტ ნივთები (IoT) რევოლუცია გაჩაღდა მილიარდობით მოწყობილობით, რომლებიც ახლა დაკავშირებულია ქსელებთან. გამოყენება კვლავ გაიზრდება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჭკვიანი სახლები და დაკავშირებული მანქანები, მაგრამ IoT– ის პოტენციალი ასევე მდგომარეობს სამრეწველო მანქანებისა და სისტემების ქსელში. ეს ხელს შეუწყობს შეცდომების თავიდან აცილებას, გაზრდის ოპერატიულ ეფექტურობას, ან თუნდაც გადაარჩენს სიცოცხლეს, თუკი სწორად გამოიყენებთ - მაგრამ ეს მაინც უზარმაზარი მცდელობაა, რომელსაც ბევრი კომპანია ცდილობს გაარკვიოს როგორ გააკეთოს.
11. მანქანათმცოდნეობა (მლ) ტექნოლოგიები მიიღებენ რუტინულ დავალებებს თითქმის ყველა ინდუსტრიაში, სამედიცინო ოფისებიდან დაწყებული საწარმოო ობიექტებამდე. ინფორმაციის მენეჯმენტის ანგარიშში საცალო ვაჭრობა და წარმოება განისაზღვრა, როგორც ორი სექტორი, რომელშიც ML ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში. რაც შეეხება პროგრამირების ენებს, პითონი არის ჯავა და იშვიათად ერთ -ერთი ყველაზე პოპულარული ML ალგორითმების შესაქმნელად.
12. ბლოკჩეინის ტექნოლოგია იქნება შემდეგი დიდი რამ, რაც მოხვდება დიდ ინდუსტრიებში. ბლოკჩეინი არის განაწილებული მონაცემთა ბაზა, რომელიც ერთდროულად აფიქსირებს ტრანზაქციებს მრავალ კომპიუტერზე - და ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყველაფრისთვის სამედიცინო ჩანაწერებიდან ფინანსური სავაჭრო ბაზრების ჩათვლით. მიუხედავად იმისა, რომ ბიტკოინის მსგავსმა კრიპტოვალუტებმა მიიღეს უახლესი პრესის უმეტესი ნაწილი, ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის რეალური ღირებულება მდგომარეობს მის პოტენციალში შეცვალოს ბიზნესის მართვის გზა.
13. უფრო და უფრო მეტი კომპანია მიმართავს DevOps მეთოდები ვებ დეველოპერებმა უნდა გაეცნონ ღრუბლოვანი გამოთვლის ტექნოლოგიებს, როგორიცაა Amazon Web Services (AWS) ან Microsoft Azure. ორივე სერვისი უზრუნველყოფს ვირტუალურ სერვერებს ვებ – გვერდების ან პროგრამების მასპინძლობისათვის, ასევე მონაცემთა ბაზებს, როგორიცაა MySQL და სხვა ინსტრუმენტებს, რომლებიც საჭიროა მათი ცენტრალური პლატფორმიდან მართვისათვის. ეს არის დღესდღეობით ყველაზე ფართოდ გავრცელებული ღრუბლოვანი გამოთვლის პლატფორმები ბიზნესში და სულ უფრო პოპულარული ხდება სხვა ტიპებთან შედარებით.
მშენებლობის დასრულება
დღევანდელ ტექნოლოგიურად მოწინავე სამყაროში, აუცილებელია გქონდეთ უმაღლესი ტექნიკური უნარები, რათა შექმნათ ადგილი თქვენთვის. ტექნიკური ინდუსტრია შეიძლება ზოგჯერ იყოს ძალიან კონკურენტუნარიანი და კონკურენტუნარიანი, და ნიჭიერი არ არის საკმარისი. ეს უნარ -ჩვევები აუცილებელია იმისათვის, რომ საკუთარი თავის დამტკიცება მომავალში მომავალში, საკუთარი თავის უზრუნველსაყოფად.
ეს შეტყობინება შეიქმნა ჩვენი ლამაზი და მარტივი წარდგენის ფორმის გამოყენებით. შექმენი შენი პოსტი!
.
