13 meast socht technyske feardigens

De fraach nei ferskate rollen mei technysk talint nimt ta, en dat betsjuttet dat d'r yn 2021 in gruttere pool fan sollisitanten sil wêze dan ea earder. It betsjuttet ek dat jo mear konkurrinsje hawwe as jo sykje nei de bêste banen yn technyk.

Ien manier om josels oantrekliker te meitsjen as kandidaat is nije feardigens te krijen dy't jo ûnderskiede fan oare sollisitanten en jo pleatse as saakkundigen ûnder jo konkurrinten.

Hokker technologyske feardigens sille yn 2021 it measte yn fraach wêze?

Om út te finen seagen wy nei hokker banen de rapste groeie en analysearren dan hoefolle tiid minsken hjoed mei dizze technologyen besteegje.

Wylst guon fan dizze feardichheden al op jo radar kinne wêze as tech -professional, wolle jo jo kennis wierskynlik útwreidzje fierder dan wat jo op it stuit dogge of learje. En as jo nij binne foar bepaalde technyske feardigens, kin dit helpe manieren te finen om dy feardigens te ûntwikkeljen.

Feardigens lykas cloud computing en keunstmjittige yntelliginsje (AI) sille de kommende jierren rapper groeie dan mear tradisjonele technologyen, sadat se it wurdich binne te wêzen. Guon opkommende gebieten binne lykwols miskien net op jo radar, lykas augmented reality (AR) en machine learning.

Oare feardichheden sille om mear fûnemintele redenen fereaske wêze. Programmearjen, bygelyks, sil altyd in heul socht feardigens wêze, om't it sa'n yntegraal diel is fan 'e technyske stream fan safolle bedriuwen. Mar hoe sit it mei minsken dy't gjin ûntwikkelders wolle wêze? Hokker oare opsjes moatte jo beskôgje?

Dêrom seagen wy nei it totale oantal oeren bestege oan profesjonele sosjale netwurken hjoed om in better byld te krijen fan hoe breed elke technology hjoed op 'e merke wurdt brûkt. Dit joech ús in wiidweidiger byld dan allinich sjen nei hokker banen de rapste groeiden: wy woene witte hokker feardigens ek wurde brûkt yn ferskate bedriuwen.

Wie bedeutet das für Sie?

Dat wat kinne wy ​​hjirfan leare? Hjir is wat te ferwachtsjen fan de meast yn-fraach technyske feardigens yn 'e kommende jierren:

1. Cloud Computing sil trochgean te groeien as bedriuwen sykje nei manieren om rapper en effisjinter te wurden, wylst se kosten ferminderje. Gegevens opslach wurdt goedkeaper, wat betsjuttet dat it sin is om apps op ôfstân tsjinners út te fieren ynstee fan lokale servers, sadat se kinne wurde opskaald of omleech basearre op behoeften fan brûkers. Yn 2021 sil it oantal oeren dat minsken trochbringe mei it brûken fan wolktechnologyen heger dan ea earder. As jo ​​op syk binne nei manieren om jo technyske kennis te ferbetterjen dan wat jo op it stuit dogge, behearskje dan de fûneminten fan wolktechnologyen.

2. Artificial intelligence (AI) sil ek tanimme, mei de gebrûkstiden fan techproffs rûsd te ferheegjen mei 2021 prosint troch 12. AI fynt syn wei yn in grut ferskaat oan yndustry en in protte minsken freegje om der mear fertroud mei te wurden. Masine learen, neurale netwurken, en djip learen binne alle stikken AI dy't kinne wurde brûkt om operaasjes fluch te skaaljen, wylst de kosten foar bedriuwen ferminderje. Begripe kinne hoe't AI wurket, lykas guon fan syn beheiningen, garandearje jo in foardiel boppe jo konkurrinsje.

3. Utwreide werklikheid sil de kommende jierren hieltyd wichtiger wurde. It wurdt al brûkt yn bedriuwsomjouwings foar trainingsdoelen, mar sil ek in gruttere rol spielje yn 'e konsumintwrâld, om't firtuele wurklikheid hieltyd populêrder wurdt. Om't de measte augmented reality is basearre op mobile technology, is it maklik te sjen hoe't dizze twa trends elkoar sille oerlaapje en oanfolje, tegearre mei ferskate gebrûk foar gaming, messaging, winkeljen, en fierder.

It waard foarsein foar 2021augmented reality (AR) sil oeral yn alle sektoaren wêze, en de groei sil jier nei jier troch 2028 eksplodearje. Yn feite, IDC foarseit dat útjeften oan AR -apparaten en software jierliks ​​$ 2022 miljard sille wêze oant 81 - en dat is allinich foar AR -basearre hardware! Lykas by VR kin it noch in pear jier duorje foar AR om echt it merk yn bedriuwen te reitsjen, om't it noch relatyf nij is foar konsuminten, mar op in bepaald momint sille dizze twa technologyske trends gearfoegje yn in nije yndustrystandaard mei fiergeande gefolgen foar de persepsje fan minsken oer technology har rûnom.

4. Masine learen (ML) Gebrûkstiden wurde konstant tanimmend om bedriuwen te helpen patroanen te finen yn gegevens. ML ûndersiket grutte hoemannichten gegevens om foarsizzingen te meitsjen oer takomstige útkomsten - en dit helpt bedriuwen djipper ynsjoch te krijen yn wat har klanten wolle, wylst se har meiwurkers bettere manieren jouwe om har banen klear te krijen. Bedriuwen begjinne masine -learetechnologyen te nimmen lykas IBM's Watson Analytics, dy't avansearre mooglikheden hat foar natuerlike taalfraach, sadat jo kinne ynteraksje mei gegevens yn jo foarkarstaal ynstee fan in nije programmeertaal te learen.

5. Firtuele werklikheid (VR) wurdt al brûkt foar ûntwerp-, gaming- en trainingsdoelen, mar de gebrûkstiden binne noch net sterk genôch om yn 'e fraach te eksplodearjen. Ien fan 'e barriêres foar de groei fan VR is minsken te krijen dizze nije headsets te besykjen en te besluten oft se se leuk fine of net. Wylst ûntwikkelders bettere ynhâld meitsje foar VR -apparaten wêrfan konsuminten tagong kinne krije op har besteande tillefoans, sille wy wierskynlik tanimmende fraach sjen - hoewol it in skoft sil trochgean mei VR -basearre platfoarms lykas Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, en Microsoft HoloLens sil nimme om mainstream te wurden yn bedriuw.

6. Gegevenswittenskip Techniken wurde elk jier troch mear bedriuwen oannommen, om't bedriuwen besykje it maksimale foardiel te krijen fan grutte hoemannichten gegevens. Dizze omfetsje de programmeertaal R, SAS en Python. Gegevenswittenskip wurdt al brûkt yn in grut ferskaat oan yndustry om patroanen te identifisearjen yn grutte hoemannichten gegevens om bettere besluten te nimmen. As jo ​​der mear oer wolle leare, besjoch dan earst dizze fergese online kursussen foar gegevenswittenskip.

7. Business Intelligence (BI) Technologies wurde breed brûkt troch bedriuwen ûnderdompele yn 'e wrâld fan big data. BI kombinearret statistyk en bedriuwsprosessen om bedriuwen better ynsjoch te jaan yn klanttrends op bedriuwsnivo, sadat se ynkomsten kinne ferheegje, wylst se kosten ferminderje. Minsken dy't begripe hoe't BI wurket, sille weardefolle boarnen wêze foar elk technologybedriuw dat dwaande is mei analyse fan big data - en dat sille in protte oaren!

8. hoe Kodearjen is in ding fan it ferline, IT -professionals moatte omgean mei nije programmeertalen om by te bliuwen mei de rap opkommende technologyen. De populêrste technyske banen yn 'e kommende jierren sille Java -programmeurs en Python -ûntwikkelders wêze - de twa meast brûkte programmeertalen ûnder ûntwikkelders foar software -software. Java leare wurdt beskôge as in plus foar dyjingen dy't wolle yngean op gegevenswittenskip, om't it wurdt brûkt troch safolle bedriuwen om saaklike yntelliginsje -applikaasjes te bouwen. Leading bedriuwen lykas Plak IT biedt ek in útstjoerkanaal foar bedriuwen as partikulieren dy't net de boarnen hawwe om dat sels te dwaan.

9. hoe Computing macht bliuwt foarútgean, mear en mear bedriuwen oannimme heechweardige computing (HPC) platfoarms lykas NVIDIA DGX-1 systemen as wolktsjinsten fan Amazon Web Services (AWS). HPC -hardware is meastentiids meast beheind ta grutte ûndersiiklaboratoaren dy't it kinne betelje, mar om't prizen falle en pleatsen betelberder wurde, koene wy ​​HPC -systemen yn in ferskaat oan kommersjele ynstellingen foar de kommende ferskate jierren sjen.

10. De Ynternet -dingen (IoT) Revolúsje is yn folle gong mei miljarden apparaten no ferbûn oan netwurken. Gebrûk sil trochgean te ferheegjen yn gebieten lykas tûke huzen en oansletten auto's, mar it potensjeel fan IoT leit ek yn 'e netwurking fan yndustriële masines en systemen. Dit kin flaters foarkomme, operasjonele effisjinsjes ferheegje, of sels libbens rêde as se korrekt wurde brûkt - mar it is noch altyd in enoarm stribjen dat in protte bedriuwen besykje út te finen hoe te dwaan.

11. Masine learen (ML) Technologies sille routine taken yn hast elke sektor oernimme, fan medyske kantoaren oant produksjefoarsjennings. In rapport fan Information Management identifisearre retail en fabrikaazje as twa sektoaren wêryn ML -technology yn 'e kommende jierren yn' e praktyk koe wurde brocht. Wat programmeartalen oanbelanget, Python is Java en selden ien fan 'e populêrste foar it meitsjen fan ML -algoritmen.

12. Blockchain technology sil it folgjende grutte ding wêze dat grutte yndustry treft. De blockchain is in ferspraat database dy't transaksjes tagelyk registreart op meardere kompjûters - en it kin wurde brûkt foar alles, fan medyske records oant finansjele hannelsmerken. Wylst kryptokwizen lykas Bitcoin it measte fan 'e resinte parse hawwe ûntfongen, leit de wirklike wearde fan blockchain -technology yn har potensjeel om de manier wêrop bedriuwen wurde útfierd te transformearjen.

13. Hieltyd mear bedriuwen draaie nei DevOps Metoades webûntwikkelders moatte harsels fertroud meitsje mei cloud computingtechnologyen lykas Amazon Web Services (AWS) of Microsoft Azure. Beide tsjinsten leverje firtuele servers foar it hosten fan websiden as applikaasjes, lykas databases lykas MySQL en oare ark nedich om se te behearjen fan in sintraal platfoarm. Dit binne hjoed de meast brûkte cloud computing -platfoarms yn bedriuwen en wurde hieltyd populêrder yn fergeliking mei oare soarten.

foltôging

Yn 'e hjoeddeistige technologysk avansearre wrâld is it needsaaklik de heechste technyske feardigens te hawwen om in plak foar josels te meitsjen. De technyske sektor kin soms heul konkurrearjend en kompetitive wêze, en talintfolle wêze is net genôch. Dizze feardichheden binne needsaaklik om josels te bewizen tsjin wat yn 'e takomst komt, om josels te befeiligjen.