13 trebetasun tekniko bilatuenak

Talentu teknikoa duten hainbat eginkizun eskaera gero eta handiagoa da eta horrek esan nahi du 2021ean inoiz baino eskatzaile multzo handiagoa egongo dela. Ingeniaritzako lanpostu garrantzitsuenen bila ari zarenean lehia handiagoa duzula esan nahi du.

Hautagai gisa zure burua erakargarriagoa bihurtzeko modu bat beste eskatzaile batzuetatik bereizten zaituzten eta lehiakideen artean aditu gisa kokatuko zaituzten trebetasun berriak eskuratzea da.

Zein gaitasun teknologiko izango dira gehien eskatzen 2021ean?

Jakiteko, zein lanpostu hazten ari diren aztertu dugu eta gero jendeak teknologia horiekin zenbat denbora ematen duen aztertu dugu.

Gaitasun horietako batzuk teknologiako profesional gisa dagoeneko zure radarretan egon daitezkeen arren, ziurrenik zure ezagutzak gaur egun egiten edo ikasten ari zarenaz gain zabaldu nahi dituzu. Zenbait trebetasun tekniko ezagutzen ez badituzu, horrek gaitasun horiek garatzeko moduak aurkitzen lagun dezake.

Hodei informatika eta adimen artifiziala (AI) bezalako gaitasunek teknologia tradizionalak baino azkarrago hazten jarraituko dute hurrengo urteetan, beraz, jakitea merezi dute. Hala ere, baliteke sortzen ari diren zenbait eremu ez egotea zure radarretan, hala nola, errealitate areagotua (AR) eta ikaskuntza automatikoa.

Beste trebetasun batzuk beharrezkoak izango dira funtsezko arrazoiak direla eta. Programazioa, esate baterako, oso eskatutako trebetasuna izango da beti, hainbeste enpresaren fluxu teknikoaren osagai delako. Baina zer gertatzen da garatzaile izan nahi ez duten pertsonekin? Zer beste aukera kontuan hartu beharko zenituzke?

Hori dela eta, gaur egun sare sozial profesionaletan emandako ordu kopurua aztertu dugu teknologia bakoitzak gaur egun merkatuan zenbateraino erabiltzen duen jakiteko. Horrek lanpostuak azkarren hazten zirela ikustea baino ikuspegi zabalagoa eman zigun: jakin nahi genuen zein gaitasun erabiltzen ari diren enpresa desberdinetan ere.

Zer esan nahi du zuretzat?

Orduan, zer ikas dezakegu honetatik? Hona hemen hurrengo urteetan zer eskatzen duten teknologiako trebetasun gehien espero dezakezun:

1. Cloud Computing hazten jarraituko du enpresek kostuak murrizten dituzten bitartean arinagoa eta eraginkorragoa izateko moduak bilatzen dituzten bitartean. Datuak biltegiratzea gero eta merkeagoa da eta horrek esan nahi du zentzuzkoa dela aplikazioak urruneko zerbitzarietan tokiko zerbitzarietan exekutatzea, erabiltzaileen beharren arabera eskalatu edo jaitsi ahal izateko. 2021ean, jendeak hodeiko teknologiak erabiltzen emandako ordu kopurua inoiz baino handiagoa izango da. Zure ezagutza teknikoa gaur egun egiten ari zarenaz haratago hobetzeko moduak bilatzen ari bazara, menperatu hodeiko teknologien oinarriak.

2. Adimen artifiziala (AI) ere handituko da, eta teknologiaren profesionalen erabilera orduak 2021erako ehuneko 12 handituko direla kalkulatuko da. AI industria askotariko bidean aurkitzen ari da eta jende askok gehiago ezagutzea eskatzen du. Ikasketa automatikoa, sare neuronalak eta ikasketa sakona AIren piezak dira, eragiketak azkar eskalatzeko erabil daitezkeenak, negozioentzako kostuak murriztuz. AIak nola funtzionatzen duen ulertzeko gai izateak, baita bere muga batzuk ere, zure lehiarekiko abantaila bermatzen dizu.

3. Zabaldutako errealitatea gero eta garrantzitsuagoa izango da hurrengo urteetan. Jada ingurune korporatiboetan erabiltzen da prestakuntza helburuetarako, baina kontsumitzaileen munduan ere rol handiagoa izango du errealitate birtuala gero eta ezagunagoa den heinean. Errealitate areagotu gehiena teknologia mugikorrean oinarritzen denez, erraza da bi joera horiek bata bestearen gainean eta nola osatuko diren ikustea, jolaserako, mezularitzarako, erosketetarako eta beste hainbat erabilerarekin batera.

2021. urterako aurreikusten zen, errealitate areagotua (AR) nonahikoa izango da industria guztietan, eta hazkundea lehertuko da urtez urte 2028ra arte. Izan ere, IDCk aurreikusten du AR gailuetan eta softwarean egindako gastua 2022 mila milioi dolar izango dela urtero 81ra arte - eta hori AR oinarritutako hardwarearentzat bakarrik da! VR-rekin gertatzen den bezala, urte batzuk igaro beharko lirateke AR-k negozioetan marka arrakastatsua izan dezan, oraindik nahiko berria baita kontsumitzaileentzat, baina noizbait bi teknologiaren joera horiek industria estandar berri batean bateratuko dira, inplikazio handiak dituztenentzat. jendeak inguruko teknologiarekiko duen pertzepzioa.

4. Ikasketa automatikoa (ML) Erabilera denborak etengabe handitzen ari dira enpresei datuetan ereduak aurkitzen laguntzeko. ML-k datu kopuru handiak aztertzen ditu etorkizuneko emaitzei buruzko iragarpenak egiteko - eta horri esker, enpresei bezeroei nahi dutena sakontzen laguntzen zaie, langileei lana hobetzeko modu hobeak emanez. Enpresak IBMren Watson Analytics bezalako ikaskuntza automatikoa egiteko teknologiak hartzen hasi dira, hizkuntza naturala kontsultatzeko gaitasun aurreratuak baititu, programazio lengoaia berria ikasi beharrean datuekin zure hizkuntza hobetsian elkarreragin ahal izateko.

5. Errealitate birtuala (VR) Dagoeneko diseinurako, jokoetarako eta prestakuntzarako erabiltzen ari da, baina oraindik erabiltzeko garaiak ez dira behar bezain sendoak eskaeran lehertzeko. VRaren hazkuntzarako oztopoetako bat jendeak entzungailu berri hauek probatzea eta gustuko duten edo ez erabakitzea da. Garatzaileek kontsumitzaileek lehendik dauden telefonoetan sar ditzaketen VR gailuetarako eduki hobea sortzen duten heinean, litekeena da eskaera gero eta handiagoa izatea - nahiz eta denbora batez jarraituko duen Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR eta Microsoft HoloLens bezalako VR-rekin oinarritutako plataformekin. negozioetan ohiko bilakatuko da.

6. Datuen zientzia Teknologiak enpresa gehiagok hartzen dituzte urtero, enpresek datu kopuru handiei etekinik handiena ateratzea bilatzen baitute. Horien artean, R, SAS eta Python programazio lengoaia daude. Datuen zientzia dagoeneko erabiltzen ari da industria ugaritan, erabaki hobeak hartzeko datu kopuru handietan ereduak identifikatzeko. Horri buruz gehiago jakin nahi baduzu, ikusi lehenik doako lineako zientziaren inguruko ikastaro hauek.

7. Business Intelligence (BI) Big data munduan murgilduta dauden enpresek asko erabiltzen dituzte teknologiak. BIk estatistikak eta negozio prozesuak konbinatzen ditu, enpresek bezeroen joerak hobeto ezagutzeko enpresa mailan, horrela diru sarrerak sortzea handitu ahal izango dute kostuak murriztuz. BI funtzionamendua ulertzen duen jendea baliabide baliotsuak izango dira datu handien analisian diharduten edozein teknologia enpresarentzat - eta beste askok ere hala izango da!

8. Wie Kodetzea iraganeko kontua da. Informatikako profesionalek programazio lengoaia berriei aurre egin behar diete azkar sortzen ari diren teknologiei eusteko. Datozen urteetako teknologiako lanik ezagunenak Java programatzaileak eta Python garatzaileak izango dira - enpresako software garatzaileen artean gehien erabiltzen diren bi programazio lengoaiak. Java ikastea abantailatzat hartzen da datuen zientzian sartu nahi dutenentzat, hainbeste enpresek negozio adimeneko aplikazioak eraikitzeko erabiltzen baitute. Bezalako enpresa liderrak Plater IT baliabideak ez dituzten enpresa edo partikularrei kanpoko kontratazio kanala ere eskaintzen die.

9. Wie Konputazio potentzia aurrera egiten jarraitzen du, gero eta konpainia gehiagok errendimendu handiko informatika (HPC) plataformak hartzen dituzte, hala nola NVIDIA DGX-1 sistemak edo Amazon Web Services (AWS) zerbitzuetako hodei zerbitzuak. HPC hardwarea normalean ordaindu dezaketen ikerketa laborategi handietara mugatu ohi da, baina prezioak jaitsi eta ustiategiak merkeago bihurtzen diren heinean, HPC sistemak hainbat ezarpen komertzialetan ikusi ahal izango ditugu hurrengo urteetan.

10. Internet Gauzak (IoT) Revolution pil-pilean dago orain sareetara konektatuta dauden milaka milioi gailurekin. Erabilera handitzen jarraituko du, hala nola etxe adimendunak eta konektatutako autoak, baina IoT-ren potentziala makina eta sistema industrialen sarean ere badago. Horrek akatsak prebenitzen, eraginkortasun operatiboa areagotzen edo bizitzak salbatzen lagun dezake, behar bezala aplikatuz gero, baina hala ere, enpresa asko nola egin asmatzen saiatzen ari diren ahalegina da.

11. Ikasketa automatikoa (ML) Teknologiek ohiko lanak hartuko dituzte ia industria guztietan, mediku bulegoetatik fabrikazio instalazioetara. Informazio Kudeaketaren txosten batek txikizkako merkataritza eta manufaktura identifikatu zituen hurrengo urteetan ML teknologia praktikan jar daitekeen bi sektore gisa. Programazio lengoaiei dagokienez, Python Java da eta gutxitan ML algoritmoak sortzeko ezagunenetakoa da.

12. Blockchain teknologia izango da industria handiei eragiten dien hurrengo gauza handia. Blockchain aldi berean ordenagailu anitzetan transakzioak erregistratzen dituen datu-base banatua da, eta dokumentu medikoetatik hasi eta finantza merkataritza merkatuetarako erabil daiteke. Bitcoin bezalako kriptokonferentziak azken prentsa gehienak jaso dituzten arren, bloke katearen teknologiaren benetako balioa negozioak kudeatzeko modua eraldatzeko duen ahalmenean dago.

13. Gero eta konpainia gehiagorengana jotzen dute DevOps Web garatzaileek metodoek hodeiko informatika teknologiak ezagutu behar dituzte, hala nola Amazon Web Services (AWS) edo Microsoft Azure. Bi zerbitzuek zerbitzari birtualak eskaintzen dituzte webguneak edo aplikazioak ostatatzeko, baita MySQL bezalako datu baseak eta plataforma zentral batetik kudeatzeko beharrezkoak diren beste tresna batzuk ere. Hauek gaur egun negozioetan gehien erabiltzen diren hodei informatika plataformen artean daude eta gero eta ezagunagoak dira beste mota batzuekin alderatuta.

osatze

Gaur egun teknologikoki aurreratutako munduan, beharrezkoa da trebetasun tekniko handienak izatea zeure burua leku bat egiteko. Teknologiaren industria oso lehiakorra eta lehiakorra izan daiteke batzuetan, eta talentua izatea ez da nahikoa. Trebetasun horiek beharrezkoak dira etorkizunean datorrenaren aurka aldarrikatzeko, norberarena ziurtatzeko.