சல்மான் அசார்
தொழில்நுட்ப திறமை கொண்ட பல்வேறு பாத்திரங்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது, அதாவது முன்பை விட 2021 ஆம் ஆண்டில் விண்ணப்பதாரர்களின் பெரிய கூட்டம் இருக்கும். பொறியியலில் சிறந்த வேலைகளைத் தேடும் போது உங்களுக்கு அதிகப் போட்டி இருப்பதையும் இது குறிக்கிறது.
ஒரு வேட்பாளராக உங்களை மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றுவதற்கான ஒரு வழி, மற்ற விண்ணப்பதாரர்களிடமிருந்து உங்களை தனிமைப்படுத்தி, உங்கள் போட்டியாளர்களிடையே நிபுணர்களாக உங்களை நிலைநிறுத்துவது.
2021 இல் எந்த தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு அதிக தேவை இருக்கும்?
கண்டுபிடிக்க, எந்தெந்த வேலைகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன என்பதைப் பார்த்தோம், பின்னர் இந்த தொழில்நுட்பங்களுடன் இன்று மக்கள் எவ்வளவு நேரம் செலவிடுகிறார்கள் என்பதை ஆராய்ந்தோம்.
இந்த திறன்களில் சில ஏற்கனவே தொழில்நுட்ப வல்லுநராக உங்கள் ரேடாரில் இருக்கும்போது, நீங்கள் தற்போது என்ன செய்கிறீர்கள் அல்லது கற்றுக் கொள்கிறீர்கள் என்பதற்கு அப்பால் உங்கள் அறிவை விரிவாக்க விரும்பலாம். நீங்கள் சில தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு புதியவராக இருந்தால், அந்த திறன்களை வளர்ப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டறிய இது உதவும்.
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) போன்ற திறன்கள் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் பாரம்பரிய தொழில்நுட்பங்களை விட வேகமாக வளரும், எனவே அவை விழிப்புடன் இருப்பது மதிப்பு. இருப்பினும், சில வளர்ந்து வரும் பகுதிகள் உங்கள் ரேடாரில் இருக்காது, அதாவது ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் இயந்திர கற்றல்.
அடிப்படை காரணங்களுக்காக மற்ற திறன்கள் தேவைப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, நிரலாக்கமானது எப்போதும் மிகவும் விரும்பப்படும் திறமையாக இருக்கும், ஏனெனில் இது பல நிறுவனங்களின் தொழில்நுட்ப ஓட்டத்தின் ஒரு ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும். ஆனால் டெவலப்பர்களாக இருக்க விரும்பாதவர்களைப் பற்றி என்ன? வேறு என்ன விருப்பங்களை நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்?
எனவே, இன்று சந்தையில் ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பமும் எவ்வளவு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய சிறந்த படத்தைப் பெற இன்று தொழில்முறை சமூக வலைப்பின்னல்களில் செலவழித்த மொத்த மணிநேரங்களைப் பார்த்தோம். எந்த வேலைகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன என்பதைப் பார்ப்பதை விட இது எங்களுக்கு ஒரு விரிவான படத்தைக் கொடுத்தது: வெவ்வேறு நிறுவனங்களில் எந்த திறன்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை நாங்கள் அறிய விரும்பினோம்.
அது உங்களுக்கு என்ன அர்த்தம்?
எனவே இதிலிருந்து நாம் என்ன கற்றுக்கொள்ளலாம்? அடுத்த சில ஆண்டுகளில் மிகவும் தேவைப்படும் தொழில்நுட்ப திறன்களை எதிர்பார்ப்பது இங்கே:
1. கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் செலவுகளைக் குறைக்கும் போது நிறுவனங்கள் இன்னும் சுறுசுறுப்பாகவும் திறமையாகவும் மாற வழிகளைத் தேடுவதால் அவை தொடர்ந்து வளரும். தரவு சேமிப்பு மலிவானது, அதாவது உள்ளூர் சேவையகங்களை விட தொலை சேவையகங்களில் பயன்பாடுகளை இயக்குவது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும், இதனால் அவை பயனர் தேவைகளின் அடிப்படையில் அதிகரிக்கலாம் அல்லது குறைக்கலாம். 2021 ஆம் ஆண்டில், கிளவுட் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மக்கள் செலவிடும் மணிநேரங்களின் எண்ணிக்கை முன்பை விட அதிகமாக இருக்கும். நீங்கள் தற்போது என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதைத் தாண்டி உங்கள் தொழில்நுட்ப அறிவை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளை நீங்கள் தேடுகிறீர்களானால், கிளவுட் தொழில்நுட்பங்களின் அடிப்படைகளில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
2. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) 2021 -க்குள் தொழில்நுட்ப நிபுணர்களின் பயன்பாட்டு நேரம் 12 சதவிகிதம் அதிகரிக்கும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. AI பலவிதமான தொழில்களுக்குச் செல்லும் வழியைக் கண்டுபிடித்து வருகிறது, மேலும் பலர் அதை நன்கு அறிந்திருக்கும்படி கேட்கிறார்கள். இயந்திர கற்றல், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவை AI இன் அனைத்து பகுதிகளாகும், அவை வணிகங்களுக்கான செலவுகளைக் குறைக்கும் போது விரைவாக செயல்பாடுகளை அளவிட பயன்படும். AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, அத்துடன் அதன் சில வரம்புகள், உங்கள் போட்டியின் மீது ஒரு விளிம்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.
3. விரிவாக்கப்பட்ட யதார்த்தம் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் மேலும் மேலும் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக இது ஏற்கனவே பெருநிறுவன சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் மெய்நிகர் யதார்த்தம் பெருகிய முறையில் பிரபலமடைவதால் நுகர்வோர் உலகில் இது ஒரு பெரிய பாத்திரத்தை வகிக்கும். பெரும்பாலான வளர்ந்த யதார்த்தம் மொபைல் தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டிருப்பதால், கேமிங், மெசேஜிங், ஷாப்பிங் மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள பல்வேறு பயன்பாடுகளுடன், இந்த இரண்டு போக்குகளும் எவ்வாறு ஒன்றுடன் ஒன்று ஒன்றுடன் ஒன்று பூர்த்தி செய்யும் என்பதைப் பார்ப்பது எளிது.
இது 2021 க்கு கணிக்கப்பட்டது, ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி (AR) எல்லாத் தொழில்களிலும் எங்கும் நிறைந்திருக்கும், அதன் வளர்ச்சி ஆண்டுதோறும் 2028 வரை வெடிக்கும். உண்மையில், ஐடிசி ஏஆர் சாதனங்கள் மற்றும் மென்பொருட்களுக்கான செலவு 2022 ஆம் ஆண்டுக்குள் $ 81 பில்லியனாக இருக்கும் என்று கணித்துள்ளது - அது ஏஆர் அடிப்படையிலான வன்பொருளுக்கு மட்டும்! விஆரைப் போலவே, ஏஆர் வணிகத்தில் இன்னும் சில வருடங்கள் ஆகலாம், ஏனெனில் இது நுகர்வோருக்கு இன்னும் புதியதாக உள்ளது, ஆனால் சில சமயங்களில் இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பப் போக்குகள் ஒரு புதிய தொழில் தரத்தில் ஒன்றிணைந்து தொலைதூர தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிய மக்களின் கருத்து அவர்களைச் சுற்றி.
4. இயந்திர கற்றல் (ML) தரவுகளின் வடிவங்களைக் கண்டறிய நிறுவனங்களுக்கு உதவ பயன்பாட்டு நேரம் தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. ML எதிர்கால முடிவுகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய பெரிய அளவிலான தரவை ஆராய்கிறது - மேலும் இது நிறுவனங்களுக்கு தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன வேலை செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் தங்கள் ஊழியர்களுக்கு அவர்களின் வேலைகளைச் செய்ய சிறந்த வழிகளை வழங்குகிறது. வணிகங்கள் IBM இன் வாட்சன் அனலிட்டிக்ஸ் போன்ற இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்களைப் பின்பற்றத் தொடங்குகின்றன, இது மேம்பட்ட இயற்கை மொழி வினவல் திறன்களைக் கொண்டுள்ளது, எனவே நீங்கள் ஒரு புதிய நிரலாக்க மொழியைக் கற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக உங்கள் விருப்பமான மொழியில் தரவோடு தொடர்பு கொள்ளலாம்.
5. மெய்நிகர் உண்மை (VR) வடிவமைப்பு, கேமிங் மற்றும் பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, ஆனால் அதன் பயன்பாட்டு நேரங்கள் தேவைக்கு ஏற்ப இன்னும் வலுவாக இல்லை. VR இன் வளர்ச்சிக்கான ஒரு தடையாக மக்கள் இந்த புதிய ஹெட்செட்களை முயற்சி செய்து அவர்கள் விரும்புகிறார்களா இல்லையா என்பதை முடிவு செய்ய வேண்டும். டெவலப்பர்கள் விஆர் சாதனங்களுக்கான சிறந்த உள்ளடக்கத்தை நுகர்வோர் தங்கள் தொலைபேசிகளில் அணுகக்கூடிய வகையில் உருவாக்கும்போது, நாம் அதிக தேவையைக் காண வாய்ப்புள்ளது - இருப்பினும் ஓகுலஸ் ரிஃப்ட், எச்டிசி விவே, பிளேஸ்டேஷன் விஆர் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற விஆர் அடிப்படையிலான தளங்களில் இன்னும் சில காலம் இருக்கும். HoloLens வணிகத்தில் பிரதானமாக மாறும்.
6. தரவு அறிவியல் தொழில்நுட்பங்கள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் அதிக நிறுவனங்களால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் அதிக அளவு தரவுகளிலிருந்து அதிகபட்ச நன்மைகளைப் பெற முயல்கின்றன. இதில் R, SAS மற்றும் Python நிரலாக்க மொழி அடங்கும். சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க பெரிய அளவிலான தரவுகளின் வடிவங்களை அடையாளம் காண பல்வேறு வகையான தொழில்களில் தரவு அறிவியல் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. நீங்கள் இதைப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பினால், முதலில் இந்த இலவச ஆன்லைன் தரவு அறிவியல் படிப்புகளைப் பாருங்கள்.
7. வணிக நுண்ணறிவு (BI) பெரிய தரவு உலகில் மூழ்கிய நிறுவனங்களால் தொழில்நுட்பங்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. BI புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் வணிக செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைத்து நிறுவன மட்டத்தில் வாடிக்கையாளர் போக்குகளைப் பற்றி நிறுவனங்களுக்கு சிறந்த நுண்ணறிவைக் கொடுக்கிறது, இதனால் செலவுகளைக் குறைக்கும்போது வருவாய் உற்பத்தியை அதிகரிக்க முடியும். பெரிய தரவு பகுப்பாய்வில் ஈடுபட்டுள்ள எந்தவொரு தொழில்நுட்ப நிறுவனத்திற்கும் BI எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் மக்கள் மதிப்புமிக்க ஆதாரமாக இருப்பார்கள் - மேலும் பலர்!
8. எப்படி குறியீட்டு முறை கடந்த காலத்தின் ஒரு விஷயம், தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை வைத்து புதிய நிரலாக்க மொழிகளை கையாள வேண்டும். வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் மிகவும் பிரபலமான தொழில்நுட்ப வேலைகள் ஜாவா புரோகிராமர்கள் மற்றும் பைதான் டெவலப்பர்கள் - நிறுவன மென்பொருள் உருவாக்குநர்களிடையே அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் இரண்டு நிரலாக்க மொழிகள். ஜாவா கற்றல் தரவு அறிவியலில் சேர விரும்புவோருக்கு ஒரு பிளஸ் என்று கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் இது வணிக நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை உருவாக்க பல நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. முன்னணி நிறுவனங்கள் போன்றவை பிளாட்ரி ஐ.டி. நிறுவனங்கள் அல்லது தனிநபர்களுக்கு அவுட்சோர்சிங் சேனலை வழங்குகிறது.
9. எப்படி கணினி சக்தி தொடர்ந்து முன்னேறி வருகிறது, மேலும் பல நிறுவனங்கள் NVIDIA DGX-1 அமைப்புகள் அல்லது அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) இலிருந்து கிளவுட் சேவைகள் போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி (HPC) தளங்களை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. ஹெச்பிசி வன்பொருள் பொதுவாக பெரிய ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தக்கூடியது, ஆனால் விலைகள் குறைந்து மற்றும் பண்ணைகள் மிகவும் மலிவு விலையில் வழங்கப்படுவதால், அடுத்த பல ஆண்டுகளுக்கு பலவிதமான வணிக அமைப்புகளில் HPC அமைப்புகளைக் காணலாம்.
10. இணைய விஷயங்கள் (IoT) இப்போது நெட்வொர்க்குகளுடன் இணைக்கப்பட்ட பில்லியன் கணக்கான சாதனங்களுடன் புரட்சி முழு வீச்சில் உள்ளது. ஸ்மார்ட் ஹோம்ஸ் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கார்கள் போன்ற பகுதிகளில் பயன்பாடு தொடர்ந்து அதிகரிக்கும், ஆனால் IoT இன் சாத்தியக்கூறு தொழில்துறை இயந்திரங்கள் மற்றும் அமைப்புகளின் நெட்வொர்க்கிங்கிலும் உள்ளது. இது தவறுகளைத் தடுக்கவும், செயல்பாட்டு செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், அல்லது சரியாகப் பயன்படுத்தினால் உயிர்களைக் காப்பாற்றவும் உதவும் - ஆனால் இது இன்னும் ஒரு பெரிய முயற்சி, பல நிறுவனங்கள் எப்படி செய்வது என்று கண்டுபிடிக்க முயல்கின்றன.
11. இயந்திர கற்றல் (ML) மருத்துவ அலுவலகங்கள் முதல் உற்பத்தி வசதிகள் வரை கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழிற்துறையிலும் தொழில்நுட்பங்கள் வழக்கமான பணிகளை மேற்கொள்ளும். தகவல் மேலாண்மையின் அறிக்கை சில்லறை மற்றும் உற்பத்தியை இரண்டு துறைகளாக அடையாளம் கண்டுள்ளது, அதில் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் எம்எல் தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறைப்படுத்த முடியும். நிரலாக்க மொழிகளைப் பொறுத்தவரை, பைதான் ஜாவா மற்றும் ML வழிமுறைகளை உருவாக்க மிகவும் பிரபலமான ஒன்றாகும்.
12. பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் பெரிய தொழில்களைத் தாக்கும் அடுத்த பெரிய விஷயம். பிளாக்செயின் என்பது விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுத்தளமாகும், இது ஒரே நேரத்தில் பல கணினிகளில் பரிவர்த்தனைகளை பதிவு செய்கிறது - மேலும் இது மருத்துவ பதிவுகள் முதல் நிதி வர்த்தக சந்தைகள் வரை எல்லாவற்றிற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். பிட்காயின் போன்ற கிரிப்டோகரன்ஸிகள் சமீபத்திய பத்திரிகைகளில் பெரும்பாலானவற்றைப் பெற்றிருந்தாலும், பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான மதிப்பு வணிகங்கள் நடத்தப்படும் முறையை மாற்றும் திறனில் உள்ளது.
13. அதிகமான நிறுவனங்கள் திரும்புகின்றன DevOps அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS) அல்லது மைக்ரோசாப்ட் அஸூர் போன்ற கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பங்களை வலை உருவாக்குநர்கள் தங்களுக்கு அறிமுகப்படுத்திக்கொள்ள வேண்டும். இரண்டு சேவைகளும் மெய்நிகர் சேவையகங்களை ஹோஸ்ட் வலைத்தளங்கள் அல்லது பயன்பாடுகளுக்கு வழங்குகின்றன, அத்துடன் MySQL போன்ற தரவுத்தளங்கள் மற்றும் ஒரு மைய தளத்திலிருந்து அவற்றை நிர்வகிக்க தேவையான பிற கருவிகள். இவை இன்று வணிகங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் அவை மற்ற வகைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் பிரபலமடைந்து வருகின்றன.
நிறைவு
இன்றைய தொழில்நுட்ப ரீதியாக முன்னேறிய உலகில், உங்களுக்காக ஒரு இடத்தை உருவாக்குவதற்கு மிக உயர்ந்த தொழில்நுட்ப திறன்கள் இருப்பது அவசியம். தொழில்நுட்பத் தொழில் சில நேரங்களில் அதிக போட்டித்தன்மையுடனும் போட்டித்தன்மையுடனும் இருக்கும், மேலும் திறமை இருந்தால் மட்டும் போதாது. எதிர்காலத்தில் என்ன நடக்கப்போகிறது என்பதற்கு எதிராக தன்னை நிலைநிறுத்திக்கொள்ள இந்த திறன்கள் அவசியம்.
இந்த இடுகை எங்கள் அழகான மற்றும் எளிய சமர்ப்பிப்பு படிவத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது. உங்கள் இடுகையை உருவாக்கவும்!
.
