सलमान अझर
तांत्रिक प्रतिभा असलेल्या विविध भूमिकांची मागणी वाढत आहे आणि याचा अर्थ 2021 मध्ये पूर्वीपेक्षा अर्जदारांचा मोठा पूल असेल. याचा अर्थ असा आहे की अभियांत्रिकीमध्ये उच्च नोकरी शोधताना आपल्याकडे अधिक स्पर्धा आहे.
उमेदवार म्हणून स्वत: ला अधिक आकर्षक बनवण्याचा एक मार्ग म्हणजे नवीन कौशल्य मिळवणे जे तुम्हाला इतर अर्जदारांपासून वेगळे करते आणि तुम्हाला तुमच्या प्रतिस्पर्ध्यांमधील तज्ञ म्हणून स्थान देते.
2021 मध्ये कोणत्या तांत्रिक कौशल्यांना सर्वाधिक मागणी असेल?
हे शोधण्यासाठी, आम्ही कोणत्या नोकऱ्या सर्वात वेगाने वाढत आहेत ते पाहिले आणि मग आज या तंत्रज्ञानासह लोक किती वेळ घालवतात याचे विश्लेषण केले.
यापैकी काही कौशल्ये एक तंत्रज्ञ व्यावसायिक म्हणून आधीच तुमच्या रडारवर असली तरी, तुम्ही कदाचित सध्या जे करत आहात किंवा शिकत आहात त्यापलीकडे तुमचे ज्ञान वाढवायचे आहे. आणि जर तुम्ही काही तांत्रिक कौशल्यांसाठी नवीन असाल, तर ही कौशल्ये विकसित करण्याचे मार्ग शोधण्यात मदत होऊ शकते.
क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) सारखी कौशल्ये पुढील काही वर्षांमध्ये अधिक पारंपारिक तंत्रज्ञानाच्या तुलनेत वेगाने वाढत राहतील, म्हणून ते जागरूक राहण्यासारखे आहेत. तथापि, काही उदयोन्मुख क्षेत्रे तुमच्या रडारवर नसू शकतात, जसे की ऑगमेंटेड रिअॅलिटी (एआर) आणि मशीन लर्निंग.
अधिक मूलभूत कारणांसाठी इतर कौशल्ये आवश्यक असतील. प्रोग्रामिंग, उदाहरणार्थ, नेहमीच एक अत्यंत मागणी असलेले कौशल्य असेल कारण ते अनेक कंपन्यांच्या तांत्रिक प्रवाहाचा एक अविभाज्य भाग आहे. पण जे लोक विकासक होऊ इच्छित नाहीत त्यांचे काय? आपण इतर कोणत्या पर्यायांचा विचार करावा?
म्हणूनच, आज बाजारात प्रत्येक तंत्रज्ञानाचा वापर किती व्यापकपणे केला जातो याचे अधिक चांगले चित्र मिळवण्यासाठी आम्ही आज व्यावसायिक सामाजिक नेटवर्कवर घालवलेल्या एकूण तासांची संख्या पाहिली. कोणत्या नोकऱ्या सर्वात वेगाने वाढत आहेत हे पाहण्यापेक्षा यामुळे आम्हाला अधिक व्यापक चित्र मिळाले: विविध कंपन्यांमध्ये कोणती कौशल्ये वापरली जात आहेत हे आम्हाला जाणून घ्यायचे होते.
याचा तुमच्यासाठी काय अर्थ आहे?
तर आपण यातून काय शिकू शकतो? पुढील काही वर्षांमध्ये सर्वाधिक मागणी असलेल्या तंत्रज्ञानाच्या कौशल्यांची काय अपेक्षा करावी ते येथे आहे:
1. मेघ संगणन कंपन्या खर्च कमी करताना अधिक चपळ आणि कार्यक्षम होण्याचे मार्ग शोधत असल्याने त्यांची वाढ होत राहील. डेटा स्टोरेज स्वस्त होत आहे, याचा अर्थ स्थानिक सर्व्हरऐवजी रिमोट सर्व्हरवर अॅप्स चालवणे अर्थपूर्ण आहे जेणेकरून ते वापरकर्त्याच्या गरजांच्या आधारावर वर किंवा खाली करता येतील. 2021 मध्ये, क्लाउड तंत्रज्ञानाचा वापर करून लोक किती तास घालवतात हे पूर्वीपेक्षा जास्त असेल. आपण सध्या करत असलेल्या पलीकडे आपले तांत्रिक ज्ञान सुधारण्याचे मार्ग शोधत असल्यास, क्लाउड तंत्रज्ञानाच्या मूलभूत गोष्टींवर प्रभुत्व मिळवा.
2. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 2021 पर्यंत 12 टक्क्यांनी वाढण्याचा अंदाज असलेल्या तांत्रिक व्यावसायिकांच्या वापराचे तास देखील वाढतील. AI विविध उद्योगांमध्ये आपला मार्ग शोधत आहे आणि बरेच लोक त्याच्याशी अधिक परिचित होण्यास सांगत आहेत. मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क आणि डीप लर्निंग हे सर्व एआयचे तुकडे आहेत जे व्यवसायांसाठी खर्च कमी करताना ऑपरेशन्स पटकन मोजण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात. AI कसे कार्य करते हे समजून घेण्यास सक्षम असणे, तसेच त्याच्या काही मर्यादा, तुम्हाला तुमच्या स्पर्धेवर एक काठाची हमी देते.
3. विस्तारित वास्तव येत्या काही वर्षांत ते अधिकाधिक महत्त्वाचे होईल. हे आधीच कॉर्पोरेट वातावरणात प्रशिक्षण हेतूंसाठी वापरले जाते, परंतु व्हर्च्युअल रिअॅलिटी वाढत्या प्रमाणात लोकप्रिय होत असल्याने ग्राहक जगात देखील मोठी भूमिका बजावेल. बहुतेक वर्धित वास्तव मोबाईल तंत्रज्ञानावर आधारित असल्याने गेमिंग, मेसेजिंग, शॉपिंग आणि त्यापलीकडे विविध उपयोगांसह हे दोन ट्रेंड एकमेकांना कसे ओव्हरलॅप आणि पूरक होतील हे पाहणे सोपे आहे.
2021 साठी याचा अंदाज होता, वर्धित वास्तव (AR) सर्व उद्योगांमध्ये सर्वव्यापी असेल आणि त्याची वाढ वर्षानुवर्ष 2028 पर्यंत वाढेल. खरं तर, IDC चे अंदाज आहे की 2022 पर्यंत AR साधने आणि सॉफ्टवेअरवर वार्षिक $ 81 अब्ज खर्च होईल - आणि ते फक्त AR- आधारित हार्डवेअरसाठी आहे! व्हीआर प्रमाणे, एआरला व्यवसायामध्ये खरोखरच ठसा उमटण्यास आणखी काही वर्षे लागू शकतात कारण ती अजूनही ग्राहकांसाठी तुलनेने नवीन आहे, परंतु काही ठिकाणी हे दोन तंत्रज्ञान ट्रेंड नवीन उद्योग मानकांमध्ये विलीन होतील ज्याचे दूरगामी परिणाम होतील. तंत्रज्ञानाबद्दल लोकांची त्यांची धारणा.
4. मशीन लर्निंग (ML) कंपन्यांना डेटामध्ये नमुने शोधण्यात मदत करण्यासाठी वापराच्या वेळा सतत वाढत आहेत. एमएल भविष्यातील परिणामांबद्दल अंदाज बांधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर डेटा तपासतो - आणि यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या कर्मचाऱ्यांना त्यांचे काम पूर्ण करण्यासाठी अधिक चांगले मार्ग देताना त्यांच्या ग्राहकांना काय हवे आहे याची सखोल अंतर्दृष्टी मिळण्यास मदत होते. व्यवसाय IBM च्या वॉटसन अॅनालिटिक्स सारख्या मशीन लर्निंग तंत्रज्ञानाचा अवलंब करू लागले आहेत, ज्यात प्रगत नैसर्गिक भाषा क्वेरी क्षमता आहे जेणेकरून आपण नवीन प्रोग्रामिंग भाषा शिकण्याऐवजी आपल्या पसंतीच्या भाषेत डेटाशी संवाद साधू शकाल.
5. आभासी वास्तव (VR) आधीच डिझाइन, गेमिंग आणि प्रशिक्षण हेतूंसाठी वापरले जात आहे, परंतु त्याच्या वापराच्या वेळा अद्याप मागणीनुसार स्फोट होण्याइतके मजबूत नाहीत. व्हीआरच्या वाढीतील एक अडथळा म्हणजे लोकांना हे नवीन हेडसेट वापरून पहायला आणि त्यांना ते आवडते की नाही हे ठरवणे. विकसक त्यांच्या विद्यमान फोनवर प्रवेश करू शकणाऱ्या व्हीआर उपकरणांसाठी अधिक चांगली सामग्री तयार करत असल्याने, आम्हाला वाढती मागणी दिसण्याची शक्यता आहे - जरी ते काही काळ ओकुलस रिफ्ट, एचटीसी विवे, प्लेस्टेशन व्हीआर आणि मायक्रोसॉफ्ट होलोलेन्स सारख्या व्हीआर -आधारित प्लॅटफॉर्मवर चालू राहील. व्यवसायात मुख्य प्रवाहात येईल.
6. डेटा सायन्स दरवर्षी अधिक कंपन्यांकडून तंत्रज्ञानाचा अवलंब केला जात आहे कारण कंपन्या मोठ्या प्रमाणात डेटाचा जास्तीत जास्त लाभ मिळवण्याचा प्रयत्न करतात. यामध्ये प्रोग्रामिंग भाषा R, SAS आणि Python यांचा समावेश आहे. मोठ्या प्रमाणात डेटामध्ये नमुने ओळखण्यासाठी अधिक चांगले निर्णय घेण्यासाठी डेटा सायन्सचा वापर आधीच विविध प्रकारच्या उद्योगांमध्ये केला जात आहे. आपण याबद्दल अधिक जाणून घेऊ इच्छित असल्यास, प्रथम हे विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विज्ञान अभ्यासक्रम पहा.
7. व्यवसाय बुद्धिमत्ता (BI) मोठ्या डेटाच्या जगात बुडलेल्या कंपन्यांद्वारे तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो. बीआय आकडेवारी आणि व्यवसाय प्रक्रिया एकत्र करून कंपन्यांना एंटरप्राइझ स्तरावर ग्राहकांच्या ट्रेंडची अधिक चांगली माहिती देते जेणेकरून ते खर्च कमी करताना महसूल निर्मिती वाढवू शकतील. जे लोक बीआय कसे कार्य करतात हे समजतात ते मोठ्या डेटा विश्लेषणामध्ये गुंतलेल्या कोणत्याही तंत्रज्ञान कंपनीसाठी मौल्यवान संसाधने असतील - आणि इतर अनेक!
8. wie कोडिंग ही एक भूतकाळातील गोष्ट आहे, वेगाने उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाशी सुसंगत राहण्यासाठी आयटी व्यावसायिकांना नवीन प्रोग्रामिंग भाषांना सामोरे जावे लागते. एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्समध्ये जावा प्रोग्रामर आणि पायथन डेव्हलपर्स या दोन सर्वात लोकप्रिय तंत्रज्ञान नोकर्या असतील. डेटा सायन्समध्ये प्रवेश करू इच्छिणाऱ्यांसाठी जावा शिकणे हा एक फायदा मानला जातो कारण अनेक कंपन्या व्यवसाय बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी वापरतात. आघाडीच्या कंपन्या आवडतात प्लॅट्री आयटी ज्या कंपन्या किंवा व्यक्तींना स्वतः असे करण्यासाठी संसाधने नाहीत त्यांच्यासाठी आउटसोर्सिंग चॅनेल देखील प्रदान करते.
9. wie संगणकीय शक्ती पुढे जाणे सुरू आहे, अधिकाधिक कंपन्या NVIDIA DGX-1 सिस्टीम किंवा अॅमेझॉन वेब सर्व्हिसेस (AWS) कडून क्लाउड सेवांसारख्या उच्च-कार्यप्रदर्शन संगणन (HPC) प्लॅटफॉर्मचा अवलंब करत आहेत. एचपीसी हार्डवेअर सहसा मुख्यतः मोठ्या संशोधन प्रयोगशाळांपुरते मर्यादित असते जे ते घेऊ शकतात, परंतु जसजसे किमती कमी होतात आणि शेतात अधिक परवडतात, आम्ही पुढील अनेक वर्षांसाठी एचपीसी प्रणाली विविध प्रकारच्या व्यावसायिक सेटिंग्जमध्ये पाहू शकतो.
10. इंटरनेट गोष्टी (IoT) आता नेटवर्कशी जोडलेल्या कोट्यवधी उपकरणांसह क्रांती जोरात आहे. स्मार्ट घरे आणि कनेक्टेड कार सारख्या क्षेत्रात वापर वाढत राहील, परंतु IoT ची क्षमता औद्योगिक मशीन आणि सिस्टीमच्या नेटवर्किंगमध्ये देखील आहे. हे चुका टाळण्यास मदत करू शकते, ऑपरेशनल कार्यक्षमता वाढवू शकते किंवा योग्यरित्या लागू केल्यास जीव वाचवू शकते - परंतु तरीही अनेक कंपन्या कसे करायचे हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहेत हा एक मोठा प्रयत्न आहे.
11. मशीन लर्निंग (ML) वैद्यकीय कार्यालयांपासून उत्पादन सुविधांपर्यंत जवळजवळ प्रत्येक उद्योगात तंत्रज्ञान नियमित कार्ये घेईल. माहिती व्यवस्थापनाच्या एका अहवालात रिटेल आणि मॅन्युफॅक्चरिंग हे दोन क्षेत्र म्हणून ओळखले गेले ज्यात पुढील काही वर्षांमध्ये एमएल तंत्रज्ञान व्यवहारात आणले जाऊ शकते. प्रोग्रामिंग भाषांसाठी, पायथन जावा आहे आणि क्वचितच एमएल अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी सर्वात लोकप्रिय आहे.
12. ब्लॉकचेन तंत्रज्ञान मोठ्या उद्योगांना हिट करणारी पुढील मोठी गोष्ट असेल. ब्लॉकचेन हा एक वितरित डेटाबेस आहे जो एकाच वेळी एकाधिक संगणकांवर व्यवहार रेकॉर्ड करतो - आणि याचा उपयोग वैद्यकीय नोंदींपासून ते आर्थिक व्यापार बाजारापर्यंत प्रत्येक गोष्टीसाठी केला जाऊ शकतो. बिटकॉईन सारख्या क्रिप्टोकरन्सीला अलीकडच्या बहुतेक प्रेस प्राप्त झाल्या असताना, ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानाचे खरे मूल्य व्यवसाय चालवण्याच्या पद्धतीमध्ये बदल करण्याची क्षमता आहे.
13. अधिकाधिक कंपन्या याकडे वळत आहेत DevOps पद्धती वेब डेव्हलपर्सना अॅमेझॉन वेब सर्व्हिसेस (एडब्ल्यूएस) किंवा मायक्रोसॉफ्ट अझूर सारख्या क्लाउड कॉम्प्युटिंग तंत्रज्ञानाशी परिचित करावे लागते. दोन्ही सेवा वेबसाइट किंवा अनुप्रयोग होस्ट करण्यासाठी व्हर्च्युअल सर्व्हर प्रदान करतात, तसेच डेटाबेस जसे की MySQL आणि इतर साधने त्यांना एका केंद्रीय व्यासपीठावरून व्यवस्थापित करण्यासाठी आवश्यक असतात. हे आज व्यवसायांमध्ये सर्वात जास्त वापरले जाणारे क्लाउड कॉम्प्युटिंग प्लॅटफॉर्म आहेत आणि इतर प्रकारच्या तुलनेत ते अधिक लोकप्रिय होत आहेत.
पूर्ण
आजच्या तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत जगात, स्वत: साठी स्थान निर्माण करण्यासाठी उच्चतम तांत्रिक कौशल्ये असणे आवश्यक आहे. तंत्रज्ञान उद्योग कधीकधी अत्यंत स्पर्धात्मक आणि स्पर्धात्मक असू शकतो आणि प्रतिभावान असणे पुरेसे नाही. भविष्यात जे घडत आहे त्याविरूद्ध स्वतःला ठाम करण्यासाठी, स्वतःचे संरक्षण करण्यासाठी ही कौशल्ये आवश्यक आहेत.
हे पोस्ट आमचे सुंदर आणि साधे सबमिशन फॉर्म वापरून तयार केले गेले होते. आपले पोस्ट तयार करा!
.
