13 эң керектүү техникалык көндүмдөр

Техникалык таланты бар ар кандай ролдорго суроо -талап өсүүдө жана бул 2021 -жылы мурункуга караганда көбүрөөк талапкерлер бассейни болот дегенди билдирет. Бул ошондой эле инженериядагы эң мыкты жумуштарды издеп жатканда көбүрөөк атаандаштыкты билдирет.

Өзүңүздү талапкер катары жагымдуу кылуунун бир жолу - сизди башка талапкерлерден айырмалап турган жаңы көндүмдөргө ээ болуу жана сизди атаандаштарыңыздын арасында эксперт катары көрсөтүү.

Кайсы технологиялык көндүмдөр 2021 -жылы эң көп суроо -талапка ээ болот?

Муну билүү үчүн, биз кайсы жумуштар тездик менен өсүп жатканын карап чыктык, анан элдер бул технологиялар менен канча убакыт коротушарын анализдедик.

Бул көндүмдөрдүн кээ бирлери технологиялык профессионал катары сиздин радарыңызда болушу мүмкүн, бирок, балким, сиз азыр өзүңүздүн билимиңизди азыр кылып жатканыңыздан же үйрөнүүдөн тышкары кеңейтүүнү каалайсыз. Эгерде сиз кандайдыр бир техникалык көндүмдөргө жаңыдан кирсеңиз, бул ошол көндүмдөрдү өнүктүрүү жолдорун табууга жардам берет.

Булутта эсептөө жана жасалма интеллект (AI) сыяктуу көндүмдөр кийинки бир нече жылдын ичинде салттуу технологияларга караганда тезирээк өсө берет, андыктан алар билүүгө татыктуу. Бирок, кээ бир өнүгүп келе жаткан аймактар ​​сиздин радарыңызда болбошу мүмкүн, мисалы, кеңейтилген чындык (AR) жана машинаны үйрөнүү.

Башка көндүмдөр дагы негизги себептерден улам талап кылынат. Программалоо, мисалы, ар дайым абдан изделген көндүм болуп калат, анткени ал көптөгөн компаниялардын техникалык агымынын ажырагыс бөлүгү. Ал эми иштеп чыгуучу болгусу келбеген адамдар жөнүндө эмне айтууга болот? Дагы кандай варианттарды караш керек?

Демек, биз бүгүнкү күндө ар бир технологиянын рынокто канчалык кеңири колдонулганын жакшыраак түшүнүү үчүн кесиптик социалдык тармактарда өткөрүлгөн сааттардын жалпы санын карадык. Бул бизге кайсы жумуштар тездик менен өсүп жатканын карап отургандан көрө, кеңири сүрөттү берди: биз ар кандай компанияларда кайсы көндүмдөр колдонулуп жатканын билгибиз келди.

Бул сиз үчүн эмнени билдирет?

Анда биз мындан эмнеге үйрөнө алабыз? Бул жерде жакынкы жылдарда эң суроо-талапка ээ болгон технологиялык көндүмдөрдү эмне күтөт:

1. Cloud Computing компаниялар чыгымдарды азайтуу менен бирге ыкчам жана эффективдүү болуунун жолдорун издеген сайын өсө берет. Маалыматтарды сактоо арзан болуп баратат, демек колдонмолордун керектөөлөрүнө жараша масштабдарын жогорулатуу үчүн жергиликтүү серверлерге эмес, алыскы серверлерде иштөөнүн мааниси бар. 2021 -жылы булут технологияларын колдонгон адамдардын саны мурункуга караганда көбүрөөк болот. Эгерде сиз өзүңүздүн техникалык билимиңизди азыркы кылып жаткан нерселериңизден тышкары өркүндөтүүнүн жолдорун издеп жатсаңыз, булут технологияларынын негиздерин өздөштүрүңүз.

2. Жасалма интеллект (AI) Ошондой эле технологиялык адистердин колдонуу убактысы 2021 -жылга чейин 12 пайызга көбөйөрү болжолдонууда. AI көптөгөн тармактарда өз жолун таап жатат жана көптөгөн адамдар аны менен таанышууну суранышууда. Машиналык үйрөнүү, нейрон тармактары жана терең үйрөнүү - бул AIнин бир бөлүгү, алар операцияларды тез масштабда жүргүзүү үчүн колдонулушу мүмкүн, ал эми ишканалардын чыгымдарын азайтууда. AI кантип иштээрин, ошондой эле анын айрым чектөөлөрүн түшүнө билүү сизге атаандаштыктын үстүнөн кепилдик берет.

3. Кеңейтилген чындык кийинки бир нече жыл ичинде маанилүү болуп калат. Ал буга чейин корпоративдик чөйрөдө окуу максатында колдонулган, бирок керектөө дүйнөсүндө виртуалдык чындык барган сайын популярдуу боло баштаганда чоң роль ойнойт. Көбүрөөк реалдуулук мобилдик технологияга негизделгендиктен, бул эки тенденциянын бири -бирин кантип толуктап турганын, оюн, билдирүү, дүкөн жана башка нерселер үчүн ар кандай колдонуларын билүү оңой.

Ал 2021 -жылга болжолдонгон, кеңейтилген чындык (AR) бардык тармактарда бардык жерде болот жана анын өсүшү 2028 -жылга чейин жылдан жылга жарылат. Чынында, IDC 2022 -жылга чейин AR түзмөктөрүнө жана программалык камсыздоолорго жыл сайын 81 миллиард доллар болот деп божомолдойт - бул ARге негизделген жабдыктар үчүн гана! VR сыяктуу эле, АРнын бизнеске чындап кириши үчүн дагы бир нече жылдар талап кылынышы мүмкүн, анткени бул керектөөчүлөр үчүн дагы эле жаңы, бирок кайсы бир учурда бул эки технологиялык тенденция тармактын жаңы стандартына биригет адамдардын технологиялар жөнүндө түшүнүгү.

4. Машина үйрөнүү (ML) Колдонуу убактысы компанияларга маалыматтардын үлгүлөрүн табууга жардам берүү үчүн дайыма көбөйүп жатат. ML келечектеги жыйынтыктар жөнүндө божомолдоо үчүн чоң көлөмдөгү маалыматтарды изилдейт - бул компанияларга кардарлары эмнени каалаарын тереңирээк түшүнүүгө жардам берет, ал эми жумушчуларына жумуштарын бүтүрүүнүн жакшы жолдорун берет. Ишканалар жаңы программалоо тилин үйрөнүүнүн ордуна өзүңүз каалаган тилдеги маалыматтар менен иштешүү үчүн табигый тил суроо жөндөмүнө ээ болгон IBM's Watson Analytics сыяктуу машина үйрөнүү технологияларын колдоно башташты.

5. Виртуалдык чындык (VR) буга чейин дизайн, оюн жана машыгуу максатында колдонулуп келе жатат, бирок аны колдонуу убактысы суроо -талаптын жарылуусуна али күчтүү эмес. VRдин өсүшүнө тоскоолдуктардын бири - адамдарды бул жаңы гарнитураны сынап көрүүгө жана аларга жаккан -жакпаганын чечүүгө мажбурлоо. Иштеп чыгуучулар VR түзмөктөрү үчүн керектөөчүлөр учурдагы телефондоруна кире ала турган жакшыраак контентти түзүп жатканда, биз суроо -талаптын жогорулашын көрөбүз, бирок ал бир аз убакытка чейин VR негизиндеги Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR жана Microsoft HoloLens сыяктуу платформалар менен уланат. бизнестин негизги агымы болуп калат.

6. Маалыматтар илими Технологиялар жыл сайын көбүрөөк компаниялар тарабынан кабыл алынууда, анткени компаниялар чоң көлөмдөгү маалыматтан максималдуу пайда көрүүгө умтулушат. Буларга R, SAS жана Python программалоо тили кирет. Маалымат илими жакшы чечимдерди кабыл алуу үчүн көп өлчөмдөгү маалыматтардын үлгүлөрүн аныктоо үчүн түрдүү тармактарда колдонулуп келе жатат. Эгерде сиз бул жөнүндө көбүрөөк билгиңиз келсе, адегенде бул онлайн акысыз илим илими курстарын карап көрүңүз.

7. Business Intelligence (BI) Технологиялар чоң маалыматтар дүйнөсүнө чөмүлгөн компаниялар тарабынан кеңири колдонулат. BI статистиканы жана бизнес -процесстерди айкалыштырып, компанияларга кардарлардын тенденциясын ишкананын деңгээлинде жакшыраак түшүнүүгө жардам берет, ошондо алар чыгымдарды азайтуу менен бирге кирешени көбөйтөт. BI кантип иштээрин түшүнгөн адамдар чоң маалымат аналитикасы менен алектенген ар бир технологиялык компания үчүн баалуу ресурстар болуп калат - жана башкалар!

8. кантип Коддоо Өткөн нерсе, IT адистери тездик менен өнүгүп келе жаткан технологияларга жетүү үчүн жаңы программалоо тилдери менен күрөшүүгө туура келет. Кийинки жылдардагы эң популярдуу технологиялык жумуштар Java программисттери жана Python иштеп чыгуучулары болот - бул программалык камсыздоону иштеп чыгуучулардын арасында эң көп колдонулган программалоо тили. Java үйрөнүү маалымат илимине кирүүнү каалагандар үчүн плюс болуп эсептелет, анткени аны көптөгөн компаниялар бизнес чалгындоо тиркемелерин түзүүдө колдонушат. Алдыңкы компаниялар сыяктуу Plate IT ошондой эле өзүлөрү үчүн ресурстары жок компаниялар же жеке адамдар үчүн аутсорсинг каналын камсыз кылат.

9. кантип Эсептөө күчү илгерилөөнү улантууда, барган сайын көптөгөн компаниялар NVIDIA DGX-1 тутумдары же Amazon Web Services (AWS) булут кызматтары сыяктуу жогорку өндүрүмдүү эсептөө (HPC) платформаларын кабыл алууда. HPC аппараттык жабдуулары көбүнчө чоң илимий лабораториялар менен чектелет, бирок баалар төмөндөп, фермалар жеткиликтүү боло баштаганда, биз HPC системаларын кийинки бир нече жыл ар кандай коммерциялык шарттарда көрө алдык.

10. Интернет нерселери (IoT) Революция азыр тармактарга туташкан миллиарддаган түзмөктөр менен толук кандуу жүрүп жатат. Колдонуу акылдуу үйлөр жана туташкан унаалар сыяктуу аймактарда көбөйө берет, бирок IoT потенциалы өнөр жай машиналары менен системаларынын тармагында. Бул каталарды болтурбоого, операциялык эффективдүүлүктү жогорулатууга же туура колдонулганда өмүрдү сактап калууга жардам бериши мүмкүн - бирок бул дагы деле көптөгөн компаниялар кантип жасоону түшүнүүгө аракет кылып жаткан чоң аракет.

11. Машина үйрөнүү (ML) Технологиялар медициналык кеңселерден өндүрүш жайларына чейин дээрлик бардык тармактарда күнүмдүк иштерди өз мойнуна алат. Маалымат менеджментинин отчетунда чекене соода жана өндүрүш ML технологиясы жакынкы бир нече жылда практикада колдонулушу мүмкүн болгон эки сектор катары көрсөтүлгөн. Программалоо тилдерине келсек, Python Java жана сейрек ML алгоритмдерин түзүү үчүн эң популярдуу бири.

12. Блокчейн технологиясы чоң өндүрүштөрдү сүзгөн кийинки чоң нерсе болот. Блокчейн - бул бир эле учурда бир нече компьютерлерде транзакцияларды жаздырган бөлүштүрүлгөн маалымат базасы - жана аны медициналык жазуудан финансылык соода базарларына чейин колдонсо болот. Биткойн сыяктуу криптовалюталар акыркы прессалардын көбүн алса да, blockchain технологиясынын чыныгы наркы бизнестин иштөө ыкмасын өзгөртүү мүмкүнчүлүгүндө жатат.

13. Барган сайын көбүрөөк компаниялар кайрылып жатышат тамтык Методдор веб -иштеп чыгуучулар Amazon Web Services (AWS) же Microsoft Azure сыяктуу булуттагы эсептөө технологиялары менен таанышышы керек. Эки кызмат тең веб -сайттарды же тиркемелерди, ошондой эле борбордук платформадан башкаруу үчүн керектүү MySQL жана башка инструменттерди камтыган виртуалдык серверлерди камсыздайт. Булар бүгүнкү күндө бизнесте эң көп колдонулган булуттагы эсептөө платформаларынын бири жана башка түрлөрүнө салыштырмалуу барган сайын популярдуу болуп баратат.

бүтүрүү

Азыркы технология өнүккөн заманда өзүңүзгө орун алуу үчүн эң жогорку техникалык жөндөмгө ээ болуу зарыл. Технология тармагы кээде өтө атаандаш жана атаандаштыкка жөндөмдүү болушу мүмкүн жана таланттуу болуу жетишсиз. Бул көндүмдөр келечекте боло турган нерселерге каршы туруу үчүн, өз жөндөмүңүздү камсыздоо үчүн керек.