13 competenze tecniche più ricercate

La domanda per vari ruoli con talento tecnico è in aumento e ciò significa che nel 2021 ci sarà un pool di candidati più ampio che mai. Significa anche che hai più concorrenza quando cerchi i migliori lavori in ingegneria.

Un modo per renderti più attraente come candidato è acquisire nuove competenze che ti distinguano dagli altri candidati e ti posizionino come esperti tra i tuoi concorrenti.

Quali competenze tecnologiche saranno più richieste nel 2021?

Per scoprirlo, abbiamo esaminato quali lavori stanno crescendo più velocemente e poi abbiamo analizzato quanto tempo le persone trascorrono oggi con queste tecnologie.

Mentre alcune di queste abilità potrebbero già essere sul tuo radar come professionista della tecnologia, probabilmente vorrai espandere le tue conoscenze oltre ciò che stai facendo o imparando attualmente. E se sei nuovo a determinate abilità tecniche, questo può aiutarti a trovare modi per sviluppare quelle abilità.

Competenze come il cloud computing e l'intelligenza artificiale (AI) continueranno a crescere più velocemente rispetto alle tecnologie più tradizionali nei prossimi anni, quindi vale la pena essere consapevoli. Tuttavia, alcune aree emergenti potrebbero non essere sul tuo radar, come la realtà aumentata (AR) e l'apprendimento automatico.

Altre abilità saranno richieste per ragioni più fondamentali. La programmazione, ad esempio, sarà sempre una competenza molto ricercata perché è parte integrante del flusso tecnico di tante aziende. Ma che dire delle persone che non vogliono essere sviluppatori? Quali altre opzioni dovresti considerare?

Quindi, abbiamo esaminato il numero totale di ore trascorse sui social network professionali oggi per avere un quadro migliore di quanto sia ampiamente utilizzata ogni tecnologia nel mercato oggi. Questo ci ha fornito un quadro più completo rispetto al semplice tentativo di vedere quali lavori stavano crescendo più velocemente: volevamo sapere quali competenze vengono utilizzate anche in diverse aziende.

Cosa significa per te?

Quindi cosa possiamo imparare da questo? Ecco cosa aspettarsi dalle competenze tecnologiche più richieste nei prossimi anni:

1. Cloud Computing continuerà a crescere mentre le aziende cercano modi per diventare più agili ed efficienti riducendo i costi. L'archiviazione dei dati sta diventando più economica, il che significa che ha senso eseguire app su server remoti anziché su server locali in modo che possano essere ridimensionate in base alle esigenze degli utenti. Nel 2021, il numero di ore che le persone trascorrono utilizzando le tecnologie cloud sarà più alto che mai. Se stai cercando modi per migliorare le tue conoscenze tecniche oltre a ciò che stai facendo attualmente, padroneggia i fondamenti delle tecnologie cloud.

2. Intelligenza artificiale (AI) aumenterà anche, con le ore di utilizzo dei professionisti della tecnologia stimate in aumento del 2021% entro il 12. L'intelligenza artificiale si sta facendo strada in un'ampia varietà di settori e molte persone chiedono di acquisire maggiore familiarità con essa. L'apprendimento automatico, le reti neurali e il deep learning sono tutti elementi di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati per scalare rapidamente le operazioni riducendo i costi per le aziende. Essere in grado di capire come funziona l'IA, oltre ad alcuni dei suoi limiti, ti garantisce un vantaggio sulla concorrenza.

3. Realtà espansa diventerà sempre più importante nei prossimi anni. È già utilizzato negli ambienti aziendali per scopi di formazione, ma svolgerà anche un ruolo più importante nel mondo dei consumatori man mano che la realtà virtuale diventa sempre più popolare. Poiché la maggior parte della realtà aumentata si basa sulla tecnologia mobile, è facile vedere come queste due tendenze si sovrapporranno e si completeranno a vicenda, insieme a vari usi per giochi, messaggistica, shopping e oltre.

Era previsto per il 2021, realtà aumentata (AR) sarà onnipresente in tutti i settori e la sua crescita esploderà anno dopo anno fino al 2028. In effetti, IDC prevede che la spesa per dispositivi e software AR sarà di 2022 miliardi di dollari all'anno fino al 81, e questo è solo per l'hardware basato su AR! Come con la realtà virtuale, potrebbero volerci ancora alcuni anni prima che l'AR colpisca davvero il segno nelle aziende poiché è ancora relativamente nuovo per i consumatori, ma a un certo punto queste due tendenze tecnologiche si fonderanno in un nuovo standard di settore con implicazioni di vasta portata per percezione delle persone della tecnologia che li circonda.

4. Apprendimento automatico (ML) I tempi di utilizzo sono in costante aumento per aiutare le aziende a trovare modelli nei dati. Il machine learning esamina grandi quantità di dati per fare previsioni sui risultati futuri e questo aiuta le aziende a ottenere informazioni più approfondite su ciò che vogliono i loro clienti, offrendo ai propri dipendenti modi migliori per svolgere il proprio lavoro. Le aziende stanno iniziando ad adottare tecnologie di apprendimento automatico come Watson Analytics di IBM, che dispone di funzionalità avanzate di query in linguaggio naturale in modo da poter interagire con i dati nella lingua preferita invece di apprendere un nuovo linguaggio di programmazione.

5. Realtà virtuale (VR) è già utilizzato per scopi di design, gioco e formazione, ma i suoi tempi di utilizzo non sono ancora abbastanza forti per esplodere nella domanda. Uno degli ostacoli alla crescita della realtà virtuale è convincere le persone a provare questi nuovi visori e a decidere se gli piacciono o meno. Man mano che gli sviluppatori creano contenuti migliori per i dispositivi VR a cui i consumatori possono accedere sui loro telefoni esistenti, è probabile che assisteremo a un aumento della domanda, anche se sarà ancora per qualche tempo con piattaforme basate su VR come Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR e Microsoft HoloLens impiegherà per diventare mainstream nel mondo degli affari.

6. Scienza dei dati Le tecnologie vengono adottate da più aziende ogni anno poiché le aziende cercano di ottenere il massimo beneficio da grandi quantità di dati. Questi includono il linguaggio di programmazione R, SAS e Python. La scienza dei dati è già utilizzata in un'ampia varietà di settori per identificare modelli in grandi quantità di dati per prendere decisioni migliori. Se vuoi saperne di più, dai un'occhiata a questi corsi online gratuiti di data science.

7. Intelligenza aziendale (BI) Le tecnologie sono ampiamente utilizzate dalle aziende immerse nel mondo dei big data. La BI combina statistiche e processi aziendali per fornire alle aziende una migliore visione delle tendenze dei clienti a livello aziendale in modo che possano aumentare la generazione di entrate riducendo i costi. Le persone che capiscono come funziona la BI saranno risorse preziose per qualsiasi azienda tecnologica impegnata nell'analisi dei big data, e così anche per molte altre!

8. Come codifica è una cosa del passato, i professionisti IT devono fare i conti con nuovi linguaggi di programmazione per stare al passo con le tecnologie emergenti in rapida crescita. I lavori tecnologici più popolari negli anni a venire saranno programmatori Java e sviluppatori Python, i due linguaggi di programmazione più utilizzati tra gli sviluppatori di software aziendali. L'apprendimento di Java è considerato un vantaggio per coloro che desiderano entrare nella scienza dei dati poiché viene utilizzato da così tante aziende per creare applicazioni di business intelligence. Aziende leader come Piatto IT fornisce anche un canale di outsourcing per aziende o individui che non hanno le risorse per farlo da soli.

9. Come Potenza di calcolo continua ad avanzare, sempre più aziende stanno adottando piattaforme di calcolo ad alte prestazioni (HPC) come i sistemi NVIDIA DGX-1 o i servizi cloud di Amazon Web Services (AWS). L'hardware HPC di solito è stato per lo più limitato ai grandi laboratori di ricerca che possono permetterselo, ma poiché i prezzi scendono e le fattorie di rendering diventano più convenienti, potremmo vedere i sistemi HPC in un'ampia varietà di ambienti commerciali per i prossimi anni.

10. Internet Things (IoT) La rivoluzione è in pieno svolgimento con miliardi di dispositivi ora connessi alle reti. L'uso continuerà ad aumentare in aree come le case intelligenti e le auto connesse, ma il potenziale dell'IoT risiede anche nel collegamento in rete di macchine e sistemi industriali. Ciò potrebbe aiutare a prevenire errori, aumentare l'efficienza operativa o persino salvare vite umane se applicato correttamente, ma è ancora un enorme sforzo che molte aziende stanno cercando di capire come fare.

11. Apprendimento automatico (ML) Le tecnologie assumeranno le attività di routine in quasi tutti i settori, dagli studi medici agli impianti di produzione. Un rapporto di Information Management ha identificato la vendita al dettaglio e la produzione come due settori in cui la tecnologia ML potrebbe essere messa in pratica nei prossimi anni. Per quanto riguarda i linguaggi di programmazione, Python è Java e raramente uno dei più popolari per la creazione di algoritmi ML.

12. Tecnologia blockchain sarà la prossima grande cosa che colpisce le grandi industrie. La blockchain è un database distribuito che registra le transazioni su più computer contemporaneamente e può essere utilizzato per qualsiasi cosa, dalle cartelle cliniche ai mercati finanziari. Mentre le criptovalute come Bitcoin hanno ricevuto la maggior parte della stampa recente, il vero valore della tecnologia blockchain risiede nel suo potenziale di trasformare il modo in cui vengono gestite le aziende.

13 Sempre più aziende si rivolgono a DevOps Metodi che gli sviluppatori Web devono familiarizzare con le tecnologie di cloud computing come Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. Entrambi i servizi forniscono server virtuali per ospitare siti Web o applicazioni, nonché database come MySQL e altri strumenti necessari per gestirli da una piattaforma centrale. Queste sono tra le piattaforme di cloud computing più utilizzate oggi nelle aziende e stanno diventando sempre più popolari rispetto ad altri tipi.

Compimento

Nel mondo tecnologicamente avanzato di oggi, è necessario avere le più alte competenze tecniche per farsi un posto. L'industria tecnologica può essere altamente competitiva e competitiva a volte, e avere talento non è abbastanza. Queste abilità sono necessarie per affermarsi contro ciò che verrà per assicurarsi le proprie.