13 legkeresettebb technikai készség

A technikai tehetséggel rendelkező különféle szerepek iránti igény egyre nő, és ez azt jelenti, hogy 2021 -ben minden eddiginél nagyobb lesz a jelentkezők köre. Ez azt is jelenti, hogy nagyobb a verseny, amikor a mérnöki munkakörök legjobbjait keresi.

Az egyik módja annak, hogy vonzóbbá tegye magát jelöltként, ha új készségeket sajátít el, amelyek megkülönböztetnek más pályázóktól, és szakértőkként helyezkednek el a versenytársak között.

Mely technológiai készségekre lesz a legnagyobb kereslet 2021 -ben?

Ennek kiderítésére megvizsgáltuk, hogy melyik munkahely nő a leggyorsabban, majd elemeztük, mennyi időt töltenek ma az emberek ezekkel a technológiákkal.

Bár ezeknek a készségeknek egy része technológiai szakemberként már megtalálható a radarodban, valószínűleg szeretnéd bővíteni tudásodat azon túl, amit éppen csinálsz vagy tanulsz. És ha még nem ismeri bizonyos technikai készségeket, ez segíthet megtalálni azokat a módszereket, amelyekkel fejlesztheti ezeket a készségeket.

Az olyan készségek, mint a felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia (AI) a következő években is gyorsabban fognak növekedni, mint a hagyományos technológiák, ezért érdemes velük tisztában lenni. Előfordulhat azonban, hogy néhány feltörekvő terület nem szerepel a radaron, például a kiterjesztett valóság (AR) és a gépi tanulás.

Más készségekre lesz szükség alapvető okokból. A programozás például mindig nagyon keresett készség lesz, mert nagyon sok vállalat technikai folyamatának szerves része. De mi van azokkal az emberekkel, akik nem akarnak fejlesztők lenni? Milyen egyéb lehetőségeket érdemes figyelembe venni?

Ezért megvizsgáltuk a professzionális közösségi hálózatokon ma eltöltött órák teljes számát, hogy jobb képet kapjunk arról, hogy az egyes technológiákat milyen széles körben használják a piacon. Ez átfogóbb képet adott nekünk, mint pusztán azt vizsgálni, hogy melyik munkakörben nő a leggyorsabban: tudni akartuk, hogy mely készségeket használják fel a különböző vállalatok.

Mit jelent ez az Ön számára?

Mit tanulhatunk tehát ebből? Íme, mire számíthat a legkeresettebb technológiai készségekről az elkövetkező években:

1. Cloud Computing tovább fog növekedni, mivel a vállalatok keresik a módját, hogyan válhatnak mozgékonyabbá és hatékonyabbá, miközben csökkentik a költségeket. Az adattárolás egyre olcsóbb, ami azt jelenti, hogy értelemszerűen a helyi szerverek helyett távoli szervereken kell futtatni az alkalmazásokat, hogy azok a felhasználói igények alapján fel- vagy leskálázhatók legyenek. 2021 -ben a felhőalapú technológiák használatával az emberek több órát töltenek, mint valaha. Ha módszereket keres technikai tudásának fejlesztésére azon túl, amit jelenleg csinál, sajátítsa el a felhőalapú technológiák alapjait.

2. Mesterséges intelligencia (AI) szintén növekedni fog, a technikai szakemberek üzemideje a becslések szerint 2021 -re 12 százalékkal nő. Az AI sokféle iparágban talál utat, és sokan azt kérik, hogy ismerkedjenek meg jobban. A gépi tanulás, a neurális hálózatok és a mély tanulás mind olyan mesterséges intelligencia -elemek, amelyek segítségével gyorsan méretezhető a műveletek, miközben csökkenthetők a vállalkozások költségei. Ha képes megérteni az AI működését, valamint néhány korlátozását, előnyt biztosít a versenytársakkal szemben.

3. Bővített valóság az elkövetkező években egyre fontosabb lesz. A vállalati környezetben már használják képzési célokra, de a fogyasztói világban is nagyobb szerepet fog játszani, ahogy a virtuális valóság egyre népszerűbb lesz. Mivel a legtöbb kiterjesztett valóság a mobiltechnológián alapul, könnyen belátható, hogy ez a két tendencia átfedésben lesz és kiegészíti egymást, valamint a játék, az üzenetküldés, a vásárlás stb.

2021 -re jósolták, kiterjesztett valóság (AR) minden iparágban mindenütt jelen lesz, és növekedése évről évre robbanni fog 2028 -ig. Valójában az IDC azt jósolja, hogy 2022 -ig évente 81 milliárd dollár lesz az AR -eszközökre és szoftverekre fordított kiadások - és ez csak az AR -alapú hardverekre vonatkozik! A VR-hoz hasonlóan még néhány évbe telhet, amíg az AR valóban eléri a célt a vállalkozásokban, mivel ez még viszonylag új a fogyasztók számára, de valamikor ez a két technológiai irányzat egy új ipari szabványba olvad, amely messzemenő következményekkel jár az emberek technikai felfogása körülöttük.

4. Gépi tanulás (ML) A használati idő folyamatosan növekszik, hogy segítsen a vállalatoknak megtalálni az adatmintákat. Az ML nagy mennyiségű adatot vizsgál, hogy megjósolja a jövőbeli eredményeket - és ez segít a vállalatoknak abban, hogy mélyebb betekintést nyerjenek abba, hogy mit szeretnének ügyfeleik, miközben jobb módszereket biztosítanak alkalmazottaiknak a munkájuk elvégzéséhez. A vállalatok elkezdenek olyan gépi tanulási technológiákat alkalmazni, mint az IBM Watson Analytics, amely fejlett természetes nyelvi lekérdezési képességekkel rendelkezik, így új programozási nyelv elsajátítása helyett az Ön által preferált nyelven működő adatokkal léphet kapcsolatba.

5. Virtuális valóság (VR) már tervezési, játék- és képzési célokra használják, de a használati idő még nem elég erős ahhoz, hogy robbanásszerűen felmerüljön a kereslet. A VR növekedés egyik akadálya az, hogy az embereket kipróbálják ezeket az új fejhallgatókat, és eldöntik, hogy szeretik -e vagy sem. Mivel a fejlesztők jobb tartalmat készítenek a VR -eszközökhöz, amelyekhez a fogyasztók hozzáférhetnek meglévő telefonjaikon, valószínűleg egyre nagyobb keresletet látunk - bár ez egy ideig folytatódik az olyan VR -alapú platformokkal, mint az Oculus Rift, a HTC Vive, a PlayStation VR és a Microsoft HoloLens lesz, hogy mainstream legyen az üzleti életben.

6. Adattudomány A technológiákat évről évre egyre több vállalat veszi át, mivel a vállalatok törekednek arra, hogy a maximális adatmennyiséget a lehető legnagyobb mértékben kihasználják. Ide tartozik az R, SAS és Python programozási nyelv. Az adattudományt már számos iparágban használják a nagy mennyiségű adatminták azonosítására a jobb döntések meghozatalához. Ha többet szeretne megtudni róla, először nézze meg ezeket az ingyenes online adattudományi tanfolyamokat.

7. Üzleti intelligencia (BI) A technológiákat széles körben használják a big data világába merülő vállalatok. A BI egyesíti a statisztikákat és az üzleti folyamatokat, hogy a vállalatok jobban betekinthessenek a vállalati szintű vevői tendenciákba, hogy növeljék a bevételeket, miközben csökkentik a költségeket. Azok az emberek, akik megértik a BI működését, értékes erőforrások lesznek minden olyan technológiai vállalat számára, amely nagy adatanalitikával foglalkozik - és sok más is!

8. Mint kódolás a múlté, az informatikai szakembereknek új programozási nyelvekkel kell foglalkozniuk, hogy lépést tudjanak tartani a gyorsan fejlődő technológiákkal. Az elkövetkező években a legnépszerűbb technológiai feladatok a Java programozók és a Python fejlesztők lesznek - a két leggyakrabban használt programozási nyelv a vállalati szoftverfejlesztők körében. A Java tanulását plusznak tartják azok számára, akik be akarnak vágni az adattudományba, mivel olyan sok vállalat használja üzleti intelligencia -alkalmazások készítésére. Az olyan vezető cégek, mint Plate IT kihelyezési csatornát is biztosít azoknak a vállalatoknak vagy magánszemélyeknek, akiknek nincs elegendő erőforrásuk ehhez.

9. Mint Számítási teljesítmény továbbra is előrehalad, egyre több vállalat veszi át a nagy teljesítményű számítási (HPC) platformokat, például az NVIDIA DGX-1 rendszereket vagy az Amazon Web Services (AWS) felhőszolgáltatásait. A HPC hardvereket általában csak nagy kutatólaboratóriumokra korlátozták, amelyek megengedhetik maguknak, de mivel az árak csökkennek, és a gazdaságok megfizethetőbbé válnak, a következő években többféle kereskedelmi környezetben láthatjuk a HPC rendszereket.

10. Az internetes dolgok (IoT) A forradalom javában tart, és több milliárd eszköz csatlakozik hálózatokhoz. A használat tovább fog növekedni olyan területeken, mint az intelligens otthonok és a csatlakoztatott autók, de az IoT potenciálja az ipari gépek és rendszerek hálózatba kötésében is rejlik. Ez segíthet megelőzni a hibákat, növelni a működési hatékonyságot, vagy akár életet menteni, ha helyesen alkalmazzák - de ez továbbra is óriási erőfeszítés, amelyet sok vállalat megpróbál kitalálni, hogyan kell csinálni.

11. Gépi tanulás (ML) A technológiák szinte minden iparágban átveszik a rutinfeladatokat, az orvosi rendelőktől a gyártó létesítményekig. Az Information Management jelentése szerint a kiskereskedelem és a feldolgozóipar két olyan ágazatként határozta meg, amelyekben az ML technológiát a gyakorlatban a következő néhány évben alkalmazni lehet. Ami a programozási nyelveket illeti, a Python Java, és ritkán az egyik legnépszerűbb az ML algoritmusok létrehozásához.

12. Blockchain technológia lesz a következő nagy dolog, ami a nagy iparágakat érinti. A blokklánc egy elosztott adatbázis, amely egyidejűleg több számítógépen rögzíti a tranzakciókat - és mindenre használható az orvosi nyilvántartásoktól a pénzügyi kereskedési piacokig. Míg a kriptovaluták, mint a Bitcoin, a közelmúlt sajtójának nagy részét megkapták, a blokklánc -technológia valódi értéke abban rejlik, hogy képes megváltoztatni a vállalkozások működését.

13. Egyre több cég fordul hozzá DevOps A webfejlesztők módszereinek meg kell ismerkedniük a felhőalapú számítási technológiákkal, például az Amazon Web Services (AWS) vagy a Microsoft Azure -val. Mindkét szolgáltatás virtuális szervereket biztosít weboldalak vagy alkalmazások tárolására, valamint adatbázisokat, például a MySQL -t és egyéb eszközöket, amelyek azok központi platformról történő kezeléséhez szükségesek. Ezek ma a vállalkozásokban a legszélesebb körben használt felhőalapú számítási platformok közé tartoznak, és egyre népszerűbbek a többi típushoz képest.

Befejezés

A mai technológiailag fejlett világban a legmagasabb technikai képességekkel kell rendelkeznie ahhoz, hogy helyet biztosítson magának. A techipar időnként rendkívül versenyképes és versenyképes lehet, és nem elég tehetségesnek lenni. Ezek a készségek szükségesek ahhoz, hogy érvényesülhessünk a jövővel szemben, és biztosíthassuk sajátjainkat.