સલમાન અઝહર
તકનીકી પ્રતિભા સાથે વિવિધ ભૂમિકાઓની માંગ વધી રહી છે, અને તેનો અર્થ એ કે 2021 માં પહેલા કરતા વધારે અરજદારોનો પુલ હશે. તેનો અર્થ એ પણ છે કે એન્જિનિયરિંગમાં ટોચની નોકરીની શોધમાં તમારી પાસે વધુ સ્પર્ધા છે.
ઉમેદવાર તરીકે તમારી જાતને વધુ આકર્ષક બનાવવાનો એક રસ્તો એ છે કે નવી કુશળતા કે જે તમને અન્ય અરજદારોથી અલગ પાડે છે અને તમારા સ્પર્ધકોમાં નિષ્ણાત તરીકે સ્થાન આપે છે.
2021 માં કઈ તકનીકી કુશળતા સૌથી વધુ માંગમાં હશે?
શોધવા માટે, અમે જોયું કે કઈ નોકરીઓ સૌથી ઝડપથી વધી રહી છે અને પછી વિશ્લેષણ કર્યું કે લોકો આજે આ તકનીકો સાથે કેટલો સમય વિતાવે છે.
જ્યારે આમાંની કેટલીક કુશળતા ટેક પ્રોફેશનલ તરીકે પહેલાથી જ તમારા રડાર પર હોઈ શકે છે, તમે કદાચ તમે હાલમાં જે કરી રહ્યા છો અથવા શીખી રહ્યા છો તેનાથી આગળ તમારા જ્ knowledgeાનને વિસ્તૃત કરવા માંગો છો. અને જો તમે ચોક્કસ તકનીકી કુશળતા માટે નવા છો, તો આ કુશળતા વિકસાવવા માટેના માર્ગો શોધવામાં મદદ કરી શકે છે.
ક્લાઉડ કોમ્પ્યુટીંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) જેવી આવડતો આગામી કેટલાક વર્ષોમાં વધુ પરંપરાગત ટેકનોલોજી કરતા વધુ ઝડપથી વધતી રહેશે, જેથી તેઓ પરિચિત હોવા યોગ્ય છે. જો કે, કેટલાક ઉભરતા વિસ્તારો તમારા રડાર પર ન હોઈ શકે, જેમ કે ઓગ્મેન્ટેડ રિયાલિટી (AR) અને મશીન લર્નિંગ.
વધુ મૂળભૂત કારણોસર અન્ય કુશળતા જરૂરી રહેશે. પ્રોગ્રામિંગ, ઉદાહરણ તરીકે, હંમેશા ખૂબ જ ઇચ્છિત કુશળતા હશે કારણ કે તે ઘણી બધી કંપનીઓના તકનીકી પ્રવાહનો એક અભિન્ન ભાગ છે. પરંતુ જે લોકો વિકાસકર્તા બનવા માંગતા નથી તેમના વિશે શું? તમારે અન્ય કયા વિકલ્પો ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ?
આથી, અમે આજે વ્યાવસાયિક સોશિયલ નેટવર્ક પર વિતાવેલા કલાકોની કુલ સંખ્યા પર નજર નાખી જેથી આજે બજારમાં દરેક ટેકનોલોજીનો કેટલો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે તેની સારી તસવીર મળે. કઈ નોકરીઓ સૌથી ઝડપથી વધી રહી છે તે જોવા કરતાં આનાથી અમને વધુ વ્યાપક ચિત્ર મળ્યું: અમે જાણવા માગીએ છીએ કે વિવિધ કંપનીઓમાં કઈ કુશળતાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
તે તમારા માટે શું અર્થ છે?
તો આપણે આમાંથી શું શીખી શકીએ? આગામી કેટલાક વર્ષોમાં સૌથી વધુ માંગ ધરાવતી તકનીકી કુશળતાની અપેક્ષા શું છે તે અહીં છે:
1. મેઘ કમ્પ્યુટિંગ કંપનીઓ ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી વખતે વધુ ચપળ અને કાર્યક્ષમ બનવાની રીતો શોધતી હોવાથી તે વધતી રહેશે. ડેટા સ્ટોરેજ સસ્તું થઈ રહ્યું છે, જેનો અર્થ એ છે કે સ્થાનિક સર્વરોને બદલે રિમોટ સર્વર્સ પર એપ્લિકેશન્સ ચલાવવાનું અર્થપૂર્ણ બને છે જેથી વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતોને આધારે તેમને ઉપર અથવા નીચે સ્કેલ કરી શકાય. 2021 માં, લોકો ક્લાઉડ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરતા કલાકોની સંખ્યા પહેલા કરતા વધારે હશે. જો તમે હાલમાં જે કરી રહ્યા છો તેનાથી આગળ તમારા ટેકનિકલ જ્ improveાનને સુધારવાની રીતો શોધી રહ્યા છો, તો ક્લાઉડ ટેકનોલોજીના ફંડામેન્ટલ્સને માસ્ટર કરો.
2. કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) 2021 સુધીમાં ટેક પ્રોફેશનના ઉપયોગના કલાકોમાં 12 ટકાનો વધારો થવાનો અંદાજ પણ વધશે. AI વિવિધ પ્રકારના ઉદ્યોગોમાં તેનો માર્ગ શોધી રહ્યો છે અને ઘણા લોકો તેની સાથે વધુ પરિચિત થવા માટે કહી રહ્યા છે. મશીન લર્નિંગ, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને ડીપ લર્નિંગ એ એઆઈના તમામ ભાગો છે જેનો ઉપયોગ વ્યવસાયો માટે ખર્ચ ઘટાડતી વખતે કામગીરીને ઝડપથી માપવા માટે થઈ શકે છે. AI કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે સક્ષમ થવું, તેમજ તેની કેટલીક મર્યાદાઓ, તમને તમારી સ્પર્ધા પર ધારની બાંયધરી આપે છે.
3. વિસ્તૃત વાસ્તવિકતા આગામી કેટલાક વર્ષોમાં વધુ અને વધુ મહત્વનું બનશે. તે પહેલેથી જ તાલીમ હેતુઓ માટે કોર્પોરેટ વાતાવરણમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે, પરંતુ ગ્રાહક વિશ્વમાં પણ મોટી ભૂમિકા ભજવશે કારણ કે વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી વધુને વધુ લોકપ્રિય બને છે. મોટાભાગની ઓગ્મેન્ટેડ રિયાલિટી મોબાઈલ ટેકનોલોજી પર આધારિત હોવાથી, ગેમિંગ, મેસેજિંગ, શોપિંગ અને તેનાથી આગળના વિવિધ ઉપયોગો સાથે આ બંને ટ્રેન્ડ એકબીજાને કેવી રીતે ઓવરલેપ અને પૂરક બનશે તે જોવાનું સરળ છે.
તે 2021 માટે આગાહી કરવામાં આવી હતી, સંવર્ધિત વાસ્તવિકતા (AR) તમામ ઉદ્યોગોમાં સર્વવ્યાપક હશે, અને તેની વૃદ્ધિ વર્ષ 2028 સુધીમાં દર વર્ષે વિસ્ફોટ થશે. હકીકતમાં, IDC એ આગાહી કરી છે કે AR ઉપકરણો અને સોફ્ટવેર પર 2022 સુધીમાં વાર્ષિક 81 અબજ ડોલરનો ખર્ચ થશે - માત્ર AR આધારિત હાર્ડવેર માટે! વી.આર.ની જેમ, એ.આર.ને વ્યવસાયોમાં ખરેખર સફળતા પ્રાપ્ત કરવા માટે થોડા વધુ વર્ષો લાગી શકે છે, કારણ કે તે હજુ પણ ગ્રાહકો માટે પ્રમાણમાં નવું છે, પરંતુ અમુક સમયે આ બે ટેકનોલોજી વલણો એક નવા ઉદ્યોગ ધોરણમાં ભળી જશે જેના માટે દૂરગામી અસરો છે. તેમની આસપાસ ટેકનોલોજી પ્રત્યે લોકોની ધારણા.
4. મશીન લર્નિંગ (ML) કંપનીઓને ડેટામાં પેટર્ન શોધવામાં મદદ કરવા માટે ઉપયોગનો સમય સતત વધી રહ્યો છે. એમએલ ભવિષ્યના પરિણામો વિશે આગાહી કરવા માટે મોટી માત્રામાં ડેટાની તપાસ કરે છે - અને આ કંપનીઓને તેમના કર્મચારીઓને તેમની નોકરીઓ મેળવવા માટે વધુ સારી રીતો આપતી વખતે તેમના ગ્રાહકો શું ઇચ્છે છે તેની deepંડી સમજ મેળવવામાં મદદ કરે છે. વ્યવસાયો IBM ની વોટસન એનાલિટિક્સ જેવી મશીન લર્નિંગ ટેકનોલોજી અપનાવવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે, જેમાં અદ્યતન કુદરતી ભાષા ક્વેરી ક્ષમતા છે જેથી તમે નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષા શીખવાને બદલે તમારી પસંદગીની ભાષામાં ડેટા સાથે સંપર્ક કરી શકો.
5. વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (VR) પહેલેથી જ ડિઝાઇન, ગેમિંગ અને તાલીમ હેતુઓ માટે ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે, પરંતુ તેના ઉપયોગનો સમય હજુ સુધી માંગમાં વિસ્ફોટ કરવા માટે પૂરતો મજબૂત નથી. VR ની વૃદ્ધિમાં એક અવરોધ એ છે કે લોકોને આ નવા હેડસેટ્સ અજમાવવા અને તેમને તે પસંદ છે કે નહીં તે નક્કી કરવા માટે. જેમ જેમ વિકાસકર્તાઓ VR ઉપકરણો માટે વધુ સારી સામગ્રી બનાવે છે જે ગ્રાહકો તેમના હાલના ફોન પર accessક્સેસ કરી શકે છે, અમે વધતી માંગ જોવાની શક્યતા છે - જોકે તે VR- આધારિત પ્લેટફોર્મ જેમ કે Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR અને Microsoft HoloLens સાથે થોડા સમય માટે ચાલુ રહેશે. વ્યવસાયમાં મુખ્ય પ્રવાહ બનશે.
6. ડેટા સાયન્સ દર વર્ષે વધુ કંપનીઓ દ્વારા ટેકનોલોજી અપનાવવામાં આવી રહી છે કારણ કે કંપનીઓ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાનો મહત્તમ લાભ મેળવવા માગે છે. આમાં પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ R, SAS અને Python નો સમાવેશ થાય છે. વધુ સારા નિર્ણયો લેવા માટે મોટી માત્રામાં ડેટામાં પેટર્નને ઓળખવા માટે વિવિધ પ્રકારના ઉદ્યોગોમાં ડેટા સાયન્સનો ઉપયોગ પહેલેથી થઈ રહ્યો છે. જો તમે તેના વિશે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો પહેલા આ મફત ઓનલાઇન ડેટા સાયન્સ અભ્યાસક્રમો તપાસો.
7. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) મોટા ડેટાની દુનિયામાં ડૂબી ગયેલી કંપનીઓ દ્વારા ટેક્નોલોજીનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. BI આંકડા અને વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓને જોડીને કંપનીઓને એન્ટરપ્રાઇઝ સ્તરે ગ્રાહક વલણો વિશે વધુ સારી સમજ આપે છે જેથી તેઓ ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી વખતે આવકમાં વધારો કરી શકે. જે લોકો BI કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજે છે તે મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ સાથે સંકળાયેલી કોઈપણ તકનીકી કંપની માટે મૂલ્યવાન સંસાધનો હશે - અને તેથી અન્ય ઘણા લોકો પણ!
8. કેવી રીતે કોડિંગ ભૂતકાળની વાત છે, આઇટી પ્રોફેશનલ્સે ઝડપથી ઉભરતી ટેકનોલોજીને જાળવી રાખવા માટે નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓનો સામનો કરવો પડે છે. આવનારા વર્ષોમાં સૌથી લોકપ્રિય ટેક નોકરીઓ જાવા પ્રોગ્રામર્સ અને પાયથોન ડેવલપર્સ હશે - એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર ડેવલપર્સમાં બે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ. ડેટા વિજ્ intoાનમાં પ્રવેશવા માંગતા લોકો માટે જાવા શીખવું એ એક ફાયદો માનવામાં આવે છે કારણ કે તેનો ઉપયોગ ઘણી કંપનીઓ દ્વારા બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન બનાવવા માટે થાય છે. જેવી અગ્રણી કંપનીઓ પ્લેટ્રી આઇટી એવી કંપનીઓ અથવા વ્યક્તિઓ માટે આઉટસોર્સિંગ ચેનલ પણ પૂરી પાડે છે જેમની પાસે જાતે આવું કરવા માટે સંસાધનો નથી.
9. કેવી રીતે ગણતરી શક્તિ આગળ વધવાનું ચાલુ છે, વધુ ને વધુ કંપનીઓ NVIDIA DGX-1 સિસ્ટમો અથવા એમેઝોન વેબ સર્વિસીસ (AWS) માંથી ક્લાઉડ સર્વિસ જેવા ઉચ્ચ પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ (HPC) પ્લેટફોર્મ અપનાવી રહી છે. એચપીસી હાર્ડવેર સામાન્ય રીતે મોટે ભાગે મોટી સંશોધન પ્રયોગશાળાઓ સુધી મર્યાદિત રહે છે જે તેને પરવડી શકે છે, પરંતુ જેમ જેમ કિંમતો ઘટી જાય છે અને ખેતરો વધુ પોસાય તેમ બને છે, અમે આગામી કેટલાક વર્ષો સુધી એચપીસી સિસ્ટમોને વિવિધ વ્યાપારી સેટિંગ્સમાં જોઈ શકીએ છીએ.
10. ઇન્ટરનેટ વસ્તુઓ (IoT) હવે નેટવર્ક સાથે જોડાયેલા અબજો ઉપકરણો સાથે ક્રાંતિ પૂરજોશમાં છે. સ્માર્ટ હોમ્સ અને કનેક્ટેડ કાર જેવા વિસ્તારોમાં ઉપયોગ વધતો રહેશે, પરંતુ IoT ની સંભાવના industrialદ્યોગિક મશીનો અને સિસ્ટમોના નેટવર્કિંગમાં પણ રહેલી છે. આ ભૂલોને રોકવામાં મદદ કરી શકે છે, ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરી શકે છે, અથવા જો યોગ્ય રીતે લાગુ કરવામાં આવે તો જીવન બચાવી શકે છે - પરંતુ તે હજુ પણ એક વિશાળ પ્રયાસ છે કે ઘણી કંપનીઓ કેવી રીતે કરવું તે શોધવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે.
11. મશીન લર્નિંગ (ML) મેડિકલ ઓફિસોથી લઈને મેન્યુફેક્ચરિંગ ફેસિલિટી સુધી લગભગ દરેક ઉદ્યોગમાં ટેક્નોલોજીઓ નિયમિત કાર્યો સંભાળશે. ઇન્ફર્મેશન મેનેજમેન્ટના એક રિપોર્ટમાં રિટેલ અને મેન્યુફેક્ચરિંગને બે ક્ષેત્રો તરીકે ઓળખવામાં આવ્યા છે જેમાં આગામી થોડા વર્ષોમાં ML ટેકનોલોજીને અમલમાં મૂકી શકાય છે. પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની વાત કરીએ તો, પાયથોન જાવા છે અને ML અલ્ગોરિધમ્સ બનાવવા માટે ભાગ્યે જ સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે.
12. બ્લોકચેન ટેકનોલોજી આગામી મોટી વસ્તુ જે મોટા ઉદ્યોગોને હિટ કરશે. બ્લોકચેન એક વિતરિત ડેટાબેઝ છે જે એક જ સમયે બહુવિધ કમ્પ્યુટર્સ પરના વ્યવહારોને રેકોર્ડ કરે છે - અને તેનો ઉપયોગ તબીબી રેકોર્ડથી લઈને નાણાકીય વેપાર બજારો સુધી દરેક વસ્તુ માટે થઈ શકે છે. જ્યારે બિટકોઇન જેવી ક્રિપ્ટોકરન્સીને તાજેતરના મોટાભાગના પ્રેસ મળ્યા છે, બ્લોકચેન ટેકનોલોજીનું વાસ્તવિક મૂલ્ય વ્યવસાયો ચલાવવાની રીતને પરિવર્તિત કરવાની તેની ક્ષમતામાં રહેલું છે.
13. વધુ ને વધુ કંપનીઓ તરફ વળી રહી છે DevOps પદ્ધતિઓ વેબ ડેવલપર્સે પોતાને એમેઝોન વેબ સર્વિસીસ (AWS) અથવા માઈક્રોસોફ્ટ એઝ્યુર જેવી ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીથી પરિચિત થવું પડશે. બંને સેવાઓ વેબસાઇટ્સ અથવા એપ્લિકેશનોને હોસ્ટ કરવા માટે વર્ચ્યુઅલ સર્વરો પ્રદાન કરે છે, તેમજ માયએસક્યુએલ જેવા ડેટાબેસેસ અને કેન્દ્રીય પ્લેટફોર્મ પરથી તેનું સંચાલન કરવા માટે જરૂરી અન્ય સાધનો. આ આજે વ્યવસાયોમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ્સ પૈકીના એક છે અને અન્ય પ્રકારોની તુલનામાં વધુને વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યા છે.
સ્નાતક
આજના તકનીકી રીતે અદ્યતન વિશ્વમાં, તમારા માટે સ્થાન બનાવવા માટે ઉચ્ચતમ તકનીકી કુશળતા હોવી જરૂરી છે. તકનીકી ઉદ્યોગ ઘણી વખત અત્યંત સ્પર્ધાત્મક અને સ્પર્ધાત્મક હોઈ શકે છે, અને પ્રતિભાશાળી હોવું પૂરતું નથી. ભવિષ્યમાં જે આવી રહ્યું છે તેની સામે પોતાનો દાવો કરવા માટે, પોતાની જાતને સુરક્ષિત કરવા માટે આ કુશળતા જરૂરી છે.
આ પોસ્ટ અમારા સુંદર અને સરળ સબમિશન ફોર્મનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવી હતી. તમારી પોસ્ટ બનાવો!
.
