13 plej serĉataj teknikaj kapabloj

La postulo pri diversaj roloj kun teknika talento kreskas, kaj tio signifas, ke estos pli granda amaso da kandidatoj en 2021 ol iam ajn antaŭe. Ĝi ankaŭ signifas, ke vi havas pli da konkurenco serĉante la plej bonajn laborpostenojn en inĝenierado.

Unu maniero fari vin pli alloga kiel kandidato estas akiri novajn kapablojn, kiuj apartigas vin de aliaj kandidatoj kaj poziciigas vin kiel spertulojn inter viaj konkurantoj.

Kiuj teknologiaj kapabloj estos plej postulataj en 2021?

Por ekscii, ni rigardis, kiuj laborpostenoj kreskas plej rapide kaj tiam analizis kiom da tempo homoj pasigas kun ĉi tiuj teknologioj hodiaŭ.

Kvankam iuj el ĉi tiuj kapabloj eble jam estas en via radaro kiel te professionalnika profesiulo, vi probable volas plivastigi viajn sciojn preter tio, kion vi nuntempe faras aŭ lernas. Kaj se vi novas pri iuj teknikaj kapabloj, ĉi tio povas helpi trovi manierojn disvolvi tiujn kapablojn.

Kapabloj kiel nuba komputado kaj artefarita inteligenteco (AI) daŭre kreskos pli rapide ol pli tradiciaj teknologioj dum la venontaj jaroj, do indas scii ilin. Tamen iuj emerĝaj areoj eble ne estas en via radaro, kiel pliigita realaĵo (AR) kaj maŝina lernado.

Aliaj kapabloj necesos pro pli fundamentaj kialoj. Programado, ekzemple, ĉiam estos tre serĉata kapablo, ĉar ĝi estas tia integra parto de la teknika fluo de tiom multaj kompanioj. Sed kio pri homoj, kiuj ne volas esti programistoj? Kiujn aliajn eblojn vi devas konsideri?

Sekve, ni rigardis la tutan nombron da horoj pasigitaj en profesiaj sociaj retoj hodiaŭ por havi pli bonan bildon pri kiom vaste ĉiu teknologio estas uzata en la merkato hodiaŭ. Ĉi tio donis al ni pli ampleksan bildon ol nur rigardi, kiuj laborpostenoj kreskas plej rapide: ni volis scii, kiuj kapabloj ankaŭ estas uzataj en malsamaj kompanioj.

Ĉu bedeutet das für Sie estis?

Do kion ni povas lerni de ĉi tio? Jen kion atendi la plej postulataj te skillsnikaj kapabloj en la venontaj jaroj:

1. nubo Komputado daŭre kreskos dum kompanioj serĉas manierojn fariĝi pli lertaj kaj efikaj reduktante kostojn. Stokado de datumoj fariĝas pli malmultekosta, kio signifas, ke ĝi havas sencon ruli programojn sur foraj serviloj anstataŭ lokaj serviloj, por ke ili povu pligrandiĝi aŭ malpliiĝi laŭ uzaj bezonoj. En 2021, la nombro da horoj, kiujn homoj pasigas uzante nubajn teknologiojn, estos pli alta ol iam ajn antaŭe. Se vi serĉas manierojn plibonigi viajn teknikajn sciojn preter tio, kion vi nun faras, regu la fundamentojn de nubaj teknologioj.

2. Artefarita inteligenteco (AI) ankaŭ pliiĝos, kun la uzhoroj de te prosnikaj profesiuloj taksitaj pliiĝi je 2021 procentoj antaŭ 12. AI trovas sian vojon en plej diversaj industrioj kaj multaj homoj petas konatiĝi kun ĝi. Maŝinlernado, neŭralaj retoj kaj profunda lernado estas ĉiuj pecoj de IA, kiuj povas esti uzataj por rapide skali operaciojn reduktante kostojn por kompanioj. Povi kompreni kiel funkcias AI, kaj ankaŭ iujn el ĝiaj limoj, garantias al vi avantaĝon super via konkurenco.

3. Vastigita realaĵo fariĝos pli kaj pli grava en la venontaj jaroj. Ĝi jam estas uzata en kompaniaj medioj por trejnaj celoj, sed ankaŭ ludos pli grandan rolon en la konsumanta mondo, ĉar virtuala realaĵo fariĝas ĉiam pli populara. Ĉar plej multe de la realaĵo pliigita baziĝas sur poŝtelefona teknologio, estas facile vidi kiel ĉi tiuj du tendencoj interkovros kaj kompletigos unu la alian, kune kun diversaj uzoj por ludado, mesaĝado, butikumado kaj pli.

Ĝi estis antaŭvidita por 2021, realaĵo pliigita (AR) estos ĉiea en ĉiuj industrioj, kaj ĝia kresko eksplodos jaron post jaro ĝis 2028. Fakte IDC antaŭdiras, ke elspezado por AR-programoj kaj programoj estos $ 2022 miliardoj ĉiujare ĝis 81 - kaj tio estas nur por AR-bazita aparataro! Kiel ĉe VR, eble daŭros kelkajn jarojn pli por ke AR vere trafos la markon en entreprenoj, ĉar ĝi ankoraŭ estas relative nova por konsumantoj, sed iam ĉi tiuj du teknologiaj tendencoj kunfandiĝos en novan industrian normon kun vastaj implicoj por la percepto de homoj pri teknologio ilin ĉirkaŭe.

4. Maŝinlernado (ML) Uzaj tempoj konstante pliiĝas por helpi kompaniojn trovi ŝablonojn en datumoj. ML ekzamenas grandajn kvantojn da datumoj por fari antaŭdirojn pri estontaj rezultoj - kaj ĉi tio helpas kompaniojn akiri pli profundajn informojn pri tio, kion volas iliaj klientoj, donante al siaj dungitoj pli bonajn manierojn plenumi siajn laborojn. Entreprenoj komencas adopti maŝinlernajn teknologiojn kiel Watson Analytics de IBM, kiu havas progresintajn naturlingvajn pridemandajn kapablojn por ke vi povu interagi kun datumoj en via preferata lingvo anstataŭ lerni novan programlingvon.

5. Virtuala realaĵo (VR) estas jam uzata por projektado, ludado kaj trejnado, sed ĝiaj uzotempoj ankoraŭ ne estas sufiĉe fortaj por eksplodi en postulo. Unu el la baroj al la kresko de VR estas igi homojn provi ĉi tiujn novajn kapaŭskultilojn kaj decidi ĉu ili ŝatas ilin aŭ ne. Ĉar programistoj kreas pli bonan enhavon por VR-aparatoj, al kiuj konsumantoj povas aliri per siaj ekzistantaj telefonoj, ni probable vidos kreskantan postulon - kvankam ĝi daŭros iom da tempo kun VR-bazitaj platformoj kiel Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR kaj Microsoft HoloLens. devos fariĝi ĉefa en komerco.

6. Datuma scienco Teknologioj estas adoptataj de pli multaj kompanioj ĉiujare, ĉar kompanioj celas akiri la maksimuman avantaĝon de grandaj kvantoj de datumoj. Ĉi tiuj inkluzivas la programlingvon R, SAS kaj Python. Datuma scienco jam estas uzata en plej diversaj industrioj por identigi ŝablonojn en grandaj kvantoj de datumoj por fari pli bonajn decidojn. Se vi volas lerni pli pri ĝi, unue rigardu ĉi tiujn senpagajn interretajn datensciencajn kursojn.

7. Komerca Inteligenteco (BI) Teknologioj estas vaste uzataj de kompanioj mergitaj en la mondo de grandaj datumoj. BI kombinas statistikojn kaj komercajn procezojn por doni al kompanioj pli bonan scion pri klientaj tendencoj ĉe la entreprena nivelo, por ke ili povu pliigi enspezan generadon reduktante kostojn. Homoj, kiuj komprenas, kiel funkcias BI, estos valoraj rimedoj por iu ajn teknologia kompanio okupiĝanta pri granddata analitiko - kaj ankaŭ multaj aliaj!

8. kiom Kodigo estas afero de la pasinteco, IT-profesiuloj devas trakti novajn programlingvojn por resti laŭ la rapide aperantaj teknologioj. La plej popularaj te jobsnikaj laborpostenoj en la venontaj jaroj estos programistoj de Java kaj programistoj de Python - la du plej uzataj programlingvoj inter entreprenaj programaj programistoj. Lernado de Java estas konsiderata pluso por tiuj, kiuj celas eniri en sciencon de datumoj, ĉar ĝi estas uzata de tiom multaj kompanioj por konstrui komercajn inteligentecajn aplikojn. Ĉefaj kompanioj ŝatas Telero IT ankaŭ provizas subkontraktan kanalon por kompanioj aŭ individuoj, kiuj ne havas la rimedojn por fari tion mem.

9. kiom Komputa potenco daŭre progresas, pli kaj pli multaj kompanioj adoptas altkvalitajn komputilajn platformojn (HPC) kiel ekzemple sistemoj NVIDIA DGX-1 aŭ nubaj servoj de Amazon Web Services (AWS). HPC-aparataro kutime plejparte limiĝis al grandaj esploraj laboratorioj, kiuj povas pagi ĝin, sed dum prezoj malpliiĝas kaj farigas bienojn pli atingeblaj, ni povus vidi HPC-sistemojn en diversaj komercaj agordoj dum la venontaj kelkaj jaroj.

10. Interretaj Aĵoj (IoT) Revolucio estas en plena apogeo kun miliardoj da aparatoj nun konektitaj al retoj. Uzado daŭre pliiĝos en areoj kiel inteligentaj hejmoj kaj konektitaj aŭtoj, sed la potencialo de IoT kuŝas ankaŭ en la interkonektado de industriaj maŝinoj kaj sistemoj. Ĉi tio povus helpi preventi erarojn, pliigi operaciajn efikecojn aŭ eĉ savi vivojn se ĝuste aplikata - sed tamen estas grandega klopodo, ke multaj kompanioj provas eltrovi kiel fari.

11. Maŝinlernado (ML) Teknologioj transprenos rutinajn taskojn en preskaŭ ĉiu industrio, de medicinaj oficejoj ĝis fabrikaj instalaĵoj. Raporto de Informa Administrado identigis podetalan komercon kaj fabrikadon kiel du sektorojn, en kiuj ML-teknologio povus esti praktikata en la venontaj jaroj. Koncerne programlingvojn, Python estas Java kaj malofte unu el la plej popularaj por krei ML-algoritmojn.

12. Blokĉena teknologio estos la sekva granda afero, kiu trafos grandajn industriojn. La blokĉeno estas distribuita datumbazo, kiu registras transakciojn en pluraj komputiloj samtempe - kaj ĝi povas esti uzata por ĉio, de medicinaj registroj ĝis financaj komercaj merkatoj. Dum kripo-moneroj kiel Bitcoin ricevis la plej grandan parton de la lastatempa gazetaro, la reala valoro de blokoklava teknologio kuŝas en sia potencialo transformi la manieron de entreprenoj.

13. Pli kaj pli multaj kompanioj sin turnas al DevOps Metodaj retejaj programistoj devas familiariĝi kun nubaj komputilaj teknologioj kiel Amazon Web Services (AWS) aŭ Microsoft Azure. Ambaŭ servoj provizas virtualajn servilojn por gastigi retejojn aŭ programojn, same kiel datumbazojn kiel MySQL kaj aliajn ilojn necesajn por administri ilin de centra platformo. Ĉi tiuj estas inter la plej uzataj platformoj pri nubo-komputado en komercoj hodiaŭ kaj fariĝas ĉiam pli popularaj kompare kun aliaj tipoj.

diplomiĝo

En la hodiaŭa teknologie progresinta mondo, necesas havi la plej altajn teknikajn kapablojn por krei lokon por vi mem. La te industrynika industrio povas esti kelkfoje tre konkurenciva kaj konkurenciva, kaj esti talenta ne sufiĉas. Ĉi tiuj kapabloj necesas por aserti sin kontraŭ tio, kio venos en la estonteco, por sekurigi sian propran.