13 ən çox axtarılan texniki bacarıq

Texniki istedada malik olan müxtəlif rollara olan tələbat artır və bu, 2021 -ci ildə həmişəkindən daha çox müraciətçi kütləsinin olacağı deməkdir. Mühəndislik sahəsində ən yaxşı iş axtararkən daha çox rəqabət apardığınız deməkdir.

Namizəd olaraq özünüzü daha cazibədar etmək üçün bir yol sizi digər namizədlərdən fərqləndirən yeni bacarıqlar əldə etmək və sizi rəqibləriniz arasında mütəxəssis kimi yerləşdirməkdir.

2021 -ci ildə hansı texnoloji bacarıqlara ən çox tələbat olacaq?

Bunu öyrənmək üçün hansı işlərin ən sürətlə artdığını araşdırdıq və sonra insanların bu gün bu texnologiyalarla nə qədər vaxt keçirdiyini təhlil etdik.

Bu bacarıqlardan bəziləri artıq bir texnologiya mütəxəssisi olaraq radarınızda olsa da, ehtimal ki, biliklərinizi hal -hazırda etdiyiniz və ya öyrəndiyinizdən daha da genişləndirmək istəyirsiniz. Və müəyyən texniki bacarıqlarla yeni tanışsınızsa, bu bacarıqları inkişaf etdirməyin yollarını tapmağa kömək edə bilər.

Bulud hesablama və süni intellekt (AI) kimi bacarıqlar önümüzdəki bir neçə ildə daha ənənəvi texnologiyalardan daha sürətli böyüməyə davam edəcək, buna görə də xəbərdar olmağa dəyər. Bununla birlikdə, genişlənmiş reallıq (AR) və maşın öyrənmə kimi bəzi inkişaf etməkdə olan sahələr radarınızda olmaya bilər.

Daha əsas səbəblərə görə digər bacarıqlar tələb olunacaq. Məsələn, proqramlaşdırma həmişə çox axtarılan bir bacarıq olacaq, çünki bir çox şirkətin texniki axınının ayrılmaz bir hissəsidir. Bəs inkişaf etdirici olmaq istəməyən insanlar haqqında nə demək olar? Başqa hansı variantları nəzərə almalısınız?

Beləliklə, bu gün hər bir texnologiyanın bazarda nə qədər geniş istifadə edildiyini daha yaxşı təsəvvür etmək üçün bu gün peşəkar sosial şəbəkələrdə sərf olunan ümumi saata baxdıq. Bu, bizə hansı işlərin ən sürətlə artdığını görməkdən daha əhatəli bir şəkil verdi: fərqli şirkətlərdə hansı bacarıqların da istifadə edildiyini bilmək istədik.

Bedeutet das für Sie idimi?

Bəs bundan nə öyrənə bilərik? Önümüzdəki bir neçə ildə ən çox tələb olunan texnologiya bacarıqlarını nələr gözləyəcək:

1. Cloud Computing Şirkətlər xərcləri azaldaraq daha çevik və səmərəli olmağın yollarını axtardıqca böyüməyə davam edəcək. Məlumat saxlama daha da ucuzlaşır, bu da tətbiqləri istifadəçilərin ehtiyaclarına uyğun olaraq aşağı və ya kiçilə bilmələri üçün yerli serverlərdə deyil, uzaq serverlərdə işə salmağın mənası var. 2021 -ci ildə insanların bulud texnologiyalarından istifadə etdikləri saatların sayı əvvəlkindən daha çox olacaq. Texniki biliklərinizi hazırda etdiyiniz işin öhdəsindən gəlməyin yollarını axtarırsınızsa, bulud texnologiyalarının əsaslarını mənimsəyin.

2. Süni intellekt (AI) texnologiya mütəxəssislərinin istifadə saatlarının 2021 -ci ilə qədər yüzdə 12 artacağı təxmin edilir. Süni intellekt müxtəlif sahələrə yol tapır və bir çox insan onunla daha yaxından tanış olmağı xahiş edir. Maşın öyrənmə, sinir şəbəkələri və dərin öyrənmə, işlərin xərclərini azaldaraq əməliyyatları sürətlə ölçmək üçün istifadə edilə bilən AI hissələridir. Süni intellektin necə işlədiyini və bəzi məhdudiyyətlərini anlaya bilmək, rəqabətinizdə üstünlüyünüzü təmin edir.

3. Genişlənmiş reallıq önümüzdəki illərdə daha da əhəmiyyətli olacaq. Artıq korporativ mühitlərdə təlim məqsədləri üçün istifadə olunur, eyni zamanda virtual reallıq getdikcə populyarlaşdıqca istehlakçı aləmində daha böyük rol oynayacaq. Əksər genişlənmiş reallıq mobil texnologiyaya əsaslandığından, bu iki tendensiyanın oyun, mesajlaşma, alış -veriş və digər məqsədlər üçün bir -biri ilə necə üst -üstə düşəcəyini və tamamlayacağını görmək asandır.

2021 -ci il üçün proqnozlaşdırılırdı, artırılmış reallıq (AR) bütün sənayelərdə hər yerdə olacaq və 2028 -ci ilə qədər artım ildən -ilə artacaq. Əslində, IDC, AR cihazları və proqram təminatına 2022 -ci ilə qədər hər il 81 milyard dollar olacağını proqnozlaşdırır və bu yalnız AR əsaslı qurğular üçündür! VR-də olduğu kimi, AR-in həqiqətən də istehlakçılar üçün nisbətən yeni olduğu üçün müəssisələrdə həqiqətən damğasını vurması bir neçə il daha çəkə bilər, amma bir nöqtədə bu iki texnologiya tendensiyası yeni bir sənaye standartına qovuşacaq. insanların ətrafdakı texnologiya anlayışı.

4. Maşın Öyrənmə (ML) Şirkətlərə məlumat nümunələrini tapmaqda kömək etmək üçün istifadə müddətləri daim artır. ML, gələcək nəticələr haqqında proqnozlar vermək üçün böyük miqdarda məlumatları araşdırır və bu, şirkətlərə işçilərinin işlərini yerinə yetirmək üçün daha yaxşı yollar verərkən müştərilərinin nə istədiklərini daha dərindən anlamalarına kömək edir. Müəssisələr, yeni bir proqramlaşdırma dili öyrənmək əvəzinə, istədiyiniz dildə olan məlumatlarla qarşılıqlı əlaqə qurmaq üçün inkişaf etmiş təbii dil sorğu qabiliyyətinə malik olan IBM's Watson Analytics kimi maşın öyrənmə texnologiyalarını tətbiq etməyə başlayırlar.

5. Virtual reallıq (VR) artıq dizayn, oyun və təlim məqsədləri üçün istifadə olunmaqdadır, lakin istifadə müddətləri hələ tələbatın artması üçün kifayət qədər güclü deyil. VR -in böyüməsinə əngəllərdən biri də insanları bu yeni qulaqlıqları sınamağa və bəyənib -bəyənməmələrinə qərar verməkdir. İnkişaf etdiricilər, istehlakçıların mövcud telefonlarında əldə edə biləcəyi VR cihazları üçün daha yaxşı məzmun yaratdıqca, ehtimal ki, artan tələbat görəcəyik - baxmayaraq ki, hələ də bir müddət Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR və Microsoft kimi VR əsaslı platformalarda olacaq. HoloLens, biznesin əsas cərəyanına çevriləcək.

6. Məlumat elmi Şirkətlər böyük həcmli məlumatlardan maksimum fayda əldə etməyə çalışdıqca hər il daha çox şirkət tərəfindən texnologiya qəbul edilir. Bunlara R, SAS və Python proqramlaşdırma dili daxildir. Məlumat elmləri, daha yaxşı qərarlar vermək üçün böyük miqdarda məlumatların nümunələrini müəyyən etmək üçün artıq müxtəlif sənaye sahələrində istifadə olunur. Bu barədə daha çox məlumat əldə etmək istəyirsinizsə, əvvəlcə bu pulsuz onlayn məlumat elmi kurslarına baxın.

7. İş Zəkası (BI) Texnologiyalar, böyük məlumatlar dünyasına dalmış şirkətlər tərəfindən geniş istifadə olunur. BI, xərcləri azaldaraq gəlir əldə etməyi artırmaq üçün şirkətlərə müəssisə səviyyəsindəki müştəri meylləri haqqında daha yaxşı fikir vermək üçün statistika və iş proseslərini birləşdirir. BI -nin necə işlədiyini başa düşən insanlar, böyük məlumat analitiği ilə məşğul olan hər hansı bir texnologiya şirkəti üçün dəyərli mənbələr olacaq və bir çoxları da!

8. Wie Kodlaşdırma İT mütəxəssisləri sürətlə inkişaf edən texnologiyalara ayaq uydurmaq üçün yeni proqramlaşdırma dilləri ilə məşğul olmaq keçmişdə qaldı. Gələcək illərdə ən populyar texnoloji işlər Java proqramçıları və Python proqramçıları olacaq - müəssisə proqram təminatçıları arasında ən çox istifadə olunan iki proqramlaşdırma dili. Java öyrənmək, bir çox şirkət tərəfindən iş zəkası tətbiqləri yaratmaq üçün istifadə edildiyi üçün məlumat elminə girmək istəyənlər üçün bir artı hesab olunur. Aparıcı şirkətlər bəyənirlər Platri İT özləri bunu etmək üçün resursları olmayan şirkətlər və ya fərdlər üçün də outsourcing kanalı təqdim edir.

9. Wie Hesablama gücü irəliləməyə davam edir, daha çox şirkət NVIDIA DGX-1 sistemləri və ya Amazon Web Services (AWS) bulud xidmətləri kimi yüksək performanslı hesablama (HPC) platformalarını mənimsəyir. HPC avadanlıqları, adətən, imkanları olan böyük tədqiqat laboratoriyaları ilə məhdudlaşırdı, lakin qiymətlərin düşməsi və fermaların daha əlverişli olması səbəbindən, önümüzdəki bir neçə il ərzində HPC sistemlərini müxtəlif ticarət şəraitində görə bildik.

10. İnternet əşyaları (IoT) İnqilab indi şəbəkələrə qoşulan milyardlarla cihazla sürətlə gedir. İstifadə ağıllı evlər və əlaqəli avtomobillər kimi sahələrdə artmağa davam edəcək, lakin IoT -nin potensialı sənaye maşın və sistemlərinin şəbəkəsindədir. Bu, səhvlərin qarşısını almağa, əməliyyat səmərəliliyini artırmağa və ya hətta düzgün tətbiq edildikdə həyatını xilas etməyə kömək edə bilər - lakin bir çox şirkətin necə edəcəyini anlamağa çalışdığı böyük bir cəhddir.

11. Maşın Öyrənmə (ML) Texnologiyalar tibb ofislərindən istehsal müəssisələrinə qədər demək olar ki, hər bir sənayedə adi vəzifələri öz üzərinə götürəcək. Məlumat İdarəçiliyindən bir hesabat, pərakəndə satış və istehsalın, ML texnologiyasının yaxın bir neçə ildə tətbiq oluna biləcəyi iki sektor olaraq təyin etdi. Proqramlaşdırma dillərinə gəldikdə, Python Java -dır və nadir hallarda ML alqoritmləri yaratmaq üçün ən populyarlarından biridir.

12. Blockchain texnologiyası böyük sənaye sahələrini vuran növbəti böyük şey olacaq. Blockchain, eyni anda birdən çox kompüterdəki əməliyyatları qeyd edən paylanmış bir verilənlər bazasıdır və tibbi qeydlərdən maliyyə ticarət bazarlarına qədər hər şey üçün istifadə edilə bilər. Bitcoin kimi kriptovalyutalar son mətbuatın çoxunu alsa da, blockchain texnologiyasının əsl dəyəri, işin idarə olunmasını dəyişdirmək potensialında yatır.

13. Getdikcə daha çox şirkət müraciət edir DevOps Veb tərtibatçılarının Amazon Web Services (AWS) və ya Microsoft Azure kimi bulud hesablama texnologiyaları ilə tanış olmaları lazım olan üsullar. Hər iki xidmət, veb saytları və ya tətbiqləri yerləşdirmək üçün virtual serverlər, habelə MySQL kimi verilənlər bazaları və onları mərkəzi bir platformadan idarə etmək üçün lazım olan digər vasitələr təqdim edir. Bunlar günümüzdə müəssisələrdə ən çox istifadə edilən bulud hesablama platformalarından biridir və digər növlərə nisbətən getdikcə populyarlaşır.

məzuniyyət

İndiki texnoloji cəhətdən inkişaf etmiş dünyada, özünüzə yer açmaq üçün ən yüksək texniki bacarıqlara sahib olmaq lazımdır. Texnologiya sənayesi bəzən yüksək rəqabətli və rəqabətli ola bilər və istedadlı olmaq kifayət deyil. Bu bacarıqlar, özünüzü təmin etmək üçün gələcəkdə qarşıya çıxa biləcəyinizi təsdiq etmək üçün lazımdır.