13 eng ko'p terilgan texnik ko'nikmalar

Texnik qobiliyatga ega bo'lgan turli rollarga talab ortib bormoqda va bu shuni anglatadiki, 2021 yilda har qachongidan ham ko'proq abituriyentlar to'planadi. Bu, shuningdek, muhandislik sohasidagi eng yaxshi ishlarni qidirishda sizda ko'proq raqobat borligini anglatadi.

Nomzod sifatida o'zingizni yanada jozibali qilishning bir usuli - sizni boshqa abituriyentlardan ajratib turadigan yangi ko'nikmalarga ega bo'lish va sizni raqobatchilar orasida mutaxassis sifatida joylashtirish.

Qaysi texnologik ko'nikmalar 2021 yilda ko'proq talabga ega bo'ladi?

Buni bilish uchun biz qaysi ish joylari tez o'sayotganini ko'rib chiqdik va keyin odamlar bu texnologiyalar bilan qancha vaqt sarflashlarini tahlil qildik.

Garchi bu ko'nikmalarning ba'zilari texnologiya mutaxassisi sifatida sizning radaringizda bo'lishi mumkin bo'lsa -da, ehtimol siz o'z bilimlaringizni hozir qilayotgan yoki o'rganayotganingizdan tashqari kengaytirishni xohlaysiz. Agar siz ma'lum texnik ko'nikmalarga yangi bo'lsangiz, bu ko'nikmalarni rivojlantirish yo'llarini topishga yordam beradi.

Bulutli hisoblash va sun'iy intellekt (AI) kabi ko'nikmalar kelgusi bir necha yil ichida an'anaviy texnologiyalarga qaraganda tezroq o'sishda davom etadi, shuning uchun ular bilishga arziydi. Biroq, rivojlanayotgan ba'zi joylar sizning radaringizda bo'lmasligi mumkin, masalan, kengaytirilgan haqiqat (AR) va mashinani o'rganish.

Boshqa sabablarga ko'ra boshqa ko'nikmalar talab qilinadi. Masalan, dasturlash har doim talab qilinadigan mahorat bo'lib qoladi, chunki bu ko'plab kompaniyalarning texnik oqimining ajralmas qismi. Ammo ishlab chiquvchi bo'lishni xohlamaydigan odamlar haqida nima deyish mumkin? Yana qanday variantlarni ko'rib chiqish kerak?

Shunday qilib, biz bugungi kunda har bir texnologiya bozorda qanchalik keng qo'llanilishini yaxshiroq bilish uchun professional ijtimoiy tarmoqlarda o'tkazilgan soatlarning umumiy sonini ko'rib chiqdik. Bu bizga qaysi ish joylari tez sur'atlar bilan o'sib borayotganini ko'rib chiqishdan ko'ra, yanada kengroq tasavvurga ega bo'ldi: biz turli kompaniyalarda qanday ko'nikmalar qo'llanilishini bilmoqchi edik.

Bedeutet das für Sie bo'lganmi?

Xo'sh, bundan nimani o'rganishimiz mumkin? Kelgusi bir necha yil ichida eng talabchan texnologik ko'nikmalarni nima kutishi mumkin:

1. Cloud Computing kompaniyalar xarajatlarni kamaytirishda yanada tezkor va samarali bo'lish yo'llarini izlayotgani sari o'sishda davom etadi. Ma'lumotlarni saqlash arzonlashmoqda, demak, ilovalarni foydalanuvchi ehtiyojlaridan kelib chiqib, ularni kattalashtirish yoki kamaytirish uchun mahalliy serverlarda emas, balki uzoq serverlarda ishlatish mantiqan. 2021 yilda odamlar bulutli texnologiyalardan foydalanadigan soatlari har qachongidan ham ko'p bo'ladi. Agar siz hozirda qilayotgan ishingizdan tashqari texnik bilimlaringizni oshirish yo'llarini izlayotgan bo'lsangiz, bulutli texnologiyalar asoslarini o'zlashtiring.

2. Sun'iy intellekt (AI) 2021 yilga kelib, texnologiya mutaxassislarining foydalanish soatlari 12 foizga oshishi kutilmoqda. AI turli sohalarda o'z yo'lini topmoqda va ko'p odamlar u bilan tanishishni so'rashmoqda. Mashinada o'rganish, neyron tarmoqlar va chuqur o'rganish - bu AIning qismlari bo'lib, ular operatsiyalarni tezlik bilan o'lchash uchun ishlatilishi mumkin, shu bilan birga korxonalar uchun xarajatlarni kamaytiradi. AI qanday ishlashini va uning ba'zi cheklovlarini tushuna olish sizning raqobatchilardan ustunligingizni kafolatlaydi.

3. Kengaytirilgan haqiqat keyingi yillarda yanada muhim ahamiyat kasb etadi. U allaqachon korporativ muhitda o'quv maqsadlarida ishlatilgan, lekin ayni paytda virtual haqiqat tobora ommalashib borayotganligi sababli iste'molchilar dunyosida katta rol o'ynaydi. Kengaytirilgan haqiqat mobil texnologiyalarga asoslanganligi sababli, bu ikkita tendentsiya bir -birini qanday to'ldirishi va o'yin, xabar almashish, xarid qilish va boshqa maqsadlar uchun ishlatilishi mumkinligini tushunish oson.

Bu 2021 yilga mo'ljallangan edi, kengaytirilgan haqiqat (AR) barcha sohalarda hamma joyda bo'ladi va uning o'sishi 2028 yilgacha yildan -yilga tezlashib boradi. Aslida, IDC 2022 yilgacha AR qurilmalari va dasturiy ta'minotiga har yili 81 milliard dollar sarflashini taxmin qilmoqda va bu faqat AR -ga asoslangan uskunalar uchun! VR-da bo'lgani kabi, AR-da biznesda o'z belgisini qo'yishi uchun yana bir necha yil kerak bo'lishi mumkin, chunki bu iste'molchilar uchun hali ham yangi, lekin bir paytlar bu ikki texnologiya tendentsiyasi yangi sanoat standartiga qo'shilib, uning oqibatlari juda katta bo'ladi. atrofdagi odamlarning texnologiya haqidagi tasavvurlari.

4. Mashinani o'rganish (ML) Kompaniyalarga ma'lumot namunalarini topishga yordam berish uchun foydalanish vaqti doimiy ravishda oshib bormoqda. ML kelajakdagi natijalar haqida bashorat qilish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni o'rganadi va bu kompaniyalarga o'z mijozlariga nimani xohlashlari haqida chuqurroq ma'lumot berishga yordam beradi, shu bilan birga o'z xodimlariga o'z ishlarini bajarish yo'llarini beradi. Korxonalar IBM's Watson Analytics kabi avtomatlashtirilgan o'qitish texnologiyalarini qo'llay boshladilar, u tabiiy til bo'yicha ilg'or so'rov qobiliyatiga ega, shuning uchun siz yangi dasturlash tilini o'rganish o'rniga, o'zingiz xohlagan tilda ma'lumotlar bilan ishlashingiz mumkin.

5. Virtual haqiqat (VR) u allaqachon dizayn, o'yin va o'quv maqsadlarida ishlatilgan, lekin uni ishlatish vaqti hali talab darajasida portlash uchun etarlicha kuchli emas. VRning o'sishidagi to'siqlardan biri bu odamlarni ushbu yangi minigarnituralarni sinab ko'rishga va ularga yoqadimi yoki yo'qligini hal qilishga majburlashdir. Ishlab chiquvchilar VR qurilmalari uchun iste'molchilar o'z telefonlarida kira oladigan yaxshiroq kontent yaratganligi sababli, biz talab ortib borayotganini ko'rishimiz mumkin, lekin bu hali ham bir muncha vaqtga qadar VR -ga asoslangan Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR va Microsoft kabi platformalarda bo'ladi. HoloLens biznesning asosiy oqimiga aylanishi kerak.

6. Ma'lumotlar ilmi Texnologiyalar har yili ko'proq kompaniyalar tomonidan qabul qilinmoqda, chunki kompaniyalar katta hajmdagi ma'lumotlardan maksimal foyda ko'rishga intilishadi. Bularga R, SAS va Python dasturlash tili kiradi. Ma'lumotlar ilmi allaqachon turli sohalarda yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarning namunalarini aniqlash uchun ishlatilmoqda. Agar siz bu haqda ko'proq bilishni xohlasangiz, avval ushbu bepul onlayn ma'lumot fanlari kurslarini ko'rib chiqing.

7. Biznes intellekti (BI) Texnologiyalar katta ma'lumotlar dunyosiga kirgan kompaniyalar tomonidan keng qo'llaniladi. BI statistikani va biznes jarayonlarini birlashtiradi va kompaniyalarga korxona darajasidagi mijozlar tendentsiyalari to'g'risida yaxshiroq ma'lumot beradi, shunda ular xarajatlarni kamaytiradi va daromadni ko'paytiradi. BI qanday ishlashini tushunadigan odamlar katta ma'lumotlar tahlili bilan shug'ullanadigan har qanday texnologiya kompaniyasi uchun qimmatli manbalar bo'ladi va boshqalar ham!

8. qanday Kodlash o'tmishda qolgan, IT -mutaxassislari tez rivojlanayotgan texnologiyalarni kuzatib borish uchun yangi dasturlash tillari bilan shug'ullanishlari kerak. Kelgusi yillarda eng mashhur texnologik ishlar Java dasturchilari va Python ishlab chiqaruvchilari bo'ladi - bu dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilari orasida eng ko'p ishlatiladigan dasturlash tili. Java -ni o'rganish ma'lumot faniga kirmoqchi bo'lganlar uchun ortiqcha hisoblanadi, chunki u ko'plab kompaniyalar tomonidan biznes -razvedka dasturlarini yaratish uchun ishlatiladi. Etakchi kompaniyalar yoqadi Plitalar IT shuningdek, o'zlari uchun resurslari bo'lmagan kompaniyalar yoki jismoniy shaxslar uchun autsorsing kanalini taqdim etadi.

9. qanday Hisoblash quvvati rivojlanishda davom etmoqda, tobora ko'proq kompaniyalar NVIDIA DGX-1 tizimlari yoki Amazon Web Services (AWS) dan bulutli xizmatlar kabi yuqori samarali hisoblash platformalarini (HPC) qabul qilmoqdalar. HPC uskunalari, odatda, imkoniyati bor yirik tadqiqot laboratoriyalari bilan cheklangan, biroq narxlar pasayishi va fermer xo'jaliklari arzonlashishi bilan biz kelgusi bir necha yil davomida HPC tizimlarini turli xil savdo sharoitlarida ko'rishimiz mumkin edi.

10. Internetdagi narsalar (IoT) Hozirda tarmoqlarga ulangan milliardlab qurilmalar bilan inqilob avj olmoqda. Aqlli uylar va ulangan avtomobillar kabi sohalarda foydalanish o'sishda davom etadi, lekin IoTning potentsiali sanoat mashinalari va tizimlari tarmog'ida. Bu xatolarning oldini olishga, operatsion samaradorligini oshirishga yoki hatto hayotni saqlab qolishga yordam berishi mumkin, lekin bu hali ko'p kompaniyalar qanday qilishni tushunishga harakat qilmoqda.

11. Mashinani o'rganish (ML) Texnologiyalar tibbiyot ofislaridan tortib ishlab chiqarish ob'ektlariga qadar deyarli barcha sohalarda muntazam vazifalarni o'z zimmasiga oladi. Axborot menejmenti hisobotida chakana savdo va ishlab chiqarish yaqin ikki yil ichida ML texnologiyasini amaliyotga tatbiq etilishi mumkin bo'lgan ikkita sektor sifatida aniqlangan. Dasturlash tillariga kelsak, Python - bu Java va kamdan -kam hollarda ML algoritmlarini yaratishda eng mashhurlaridan biri.

12. Blokcheyn texnologiyasi yirik sanoatlarga tegadigan keyingi katta narsa bo'ladi. Blokcheyn - bu bir vaqtning o'zida bir nechta kompyuterda operatsiyalarni qayd etadigan tarqatilgan ma'lumotlar bazasi va uni tibbiy yozuvlardan tortib moliyaviy savdo bozorigacha ishlatish mumkin. Bitcoin kabi kripto -valyutalar so'nggi matbuotning ko'p qismini olgan bo'lsa -da, blockchain texnologiyasining haqiqiy qiymati uning biznesni boshqarish usulini o'zgartirish imkoniyatida.

13. Ko'proq kompaniyalar murojaat qilmoqda DevOps Veb -ishlab chiquvchilar Amazon Web Services (AWS) yoki Microsoft Azure kabi bulutli hisoblash texnologiyalari bilan tanishishlari kerak. Ikkala xizmat ham veb -saytlar yoki ilovalarni joylashtirish uchun virtual serverlarni, shuningdek MySQL kabi ma'lumotlar bazalarini va ularni markaziy platformadan boshqarish uchun zarur bo'lgan boshqa vositalarni taqdim etadi. Ular bugungi kunda biznesda eng ko'p ishlatiladigan bulutli hisoblash platformalaridan biri bo'lib, boshqa turlarga qaraganda tobora ommalashib bormoqda.

Bitiruv

Zamonaviy texnologiya rivojlangan dunyoda, o'zingizga joy yaratish uchun eng yuqori texnik ko'nikmalarga ega bo'lish zarur. Texnologiya sanoati ba'zida juda raqobatbardosh va raqobatbardosh bo'lishi mumkin, va iqtidorli bo'lish etarli emas. Bu ko'nikmalar kelajakda bo'lajak narsalarga qarshi turish uchun, o'z mahoratini ta'minlash uchun zarurdir.