13 најтраженијих техничких вештина

Потражња за различитим улогама са техничким талентом расте, а то значи да ће 2021. бити већи број кандидата него икада раније. То такође значи да имате већу конкуренцију када тражите врхунске послове у инжењерингу.

Један од начина да постанете привлачнији као кандидат је стицање нових вештина које вас издвајају од других кандидата и постављају вас као стручњаке међу вашим конкурентима.

Које технолошке вештине ће бити највише тражене 2021. године?

Да бисмо то сазнали, погледали смо која радна места најбрже расту, а затим анализирали колико људи данас проводе са овим технологијама.

Иако су неке од ових вештина можда већ на вашем радару као технолошки професионалац, вероватно желите да проширите своје знање изван онога што тренутно радите или учите. А ако сте тек упознати са одређеним техничким вештинама, ово вам може помоћи да пронађете начине за развој тих вештина.

Вештине попут рачунарства у облаку и вештачке интелигенције (АИ) наставиће да расту брже од традиционалних технологија у наредних неколико година, па их вреди бити свестан. Међутим, нека нова подручја можда неће бити на вашем радару, попут проширене стварности (АР) и машинског учења.

Друге вештине ће бити потребне из фундаменталнијих разлога. На пример, програмирање ће увек бити веома тражена вештина јер је саставни део техничког тока многих компанија. Али шта је са људима који не желе да буду програмери? Које друге опције бисте требали узети у обзир?

Стога смо погледали укупан број сати проведених на професионалним друштвеним мрежама данас како бисмо стекли бољу слику о томе колико се свака технологија данас користи на тржишту. То нам је дало свеобухватнију слику од гледања који послови најбрже расту: хтели смо да знамо које се вештине такође користе у различитим компанијама.

Шта то за вас значи?

Шта можемо научити из овога? Ево шта можете очекивати од најтраженијих техничких вештина у наредних неколико година:

1. Цлоуд Цомпутинг наставиће да расте како компаније траже начине да постану агилније и ефикасније уз смањење трошкова. Складиштење података постаје јефтиније, што значи да има смисла покретати апликације на удаљеним серверима, а не на локалним серверима, тако да се могу повећати или смањити према потребама корисника. Године 2021. број сати који људи проведу користећи цлоуд технологије биће већи него икад раније. Ако тражите начине да побољшате своје техничко знање изван онога што тренутно радите, савладајте основе технологија у облаку.

2. Вештачка интелигенција (АИ) такође ће се повећати, а процењује се да ће се сати коришћења техничких стручњака повећати за 2021 процената до 12. АИ проналази свој пут у широк спектар индустрија и многи људи траже да се са њом боље упознају. Машинско учење, неуронске мреже и дубоко учење су делови вештачке интелигенције који се могу користити за брзо скалирање операција уз смањење трошкова за предузећа. Бити у стању да разумете како АИ ради, као и нека од његових ограничења, гарантује вам предност над конкуренцијом.

3. Проширена стварност постаће све важнији у наредних неколико година. Већ се користи у корпоративним окружењима у сврхе обуке, али ће такође играти већу улогу у потрошачком свету како виртуелна стварност постаје све популарнија. Будући да се већина проширене стварности заснива на мобилној технологији, лако је видети како ће се ова два тренда преклапати и надопуњавати, заједно са различитим употребама за игре, размену порука, куповину и шире.

Предвиђено је за 2021, проширена стварност (АР) биће свеприсутни у свим индустријама, а његов раст ће експлодирати из године у годину до 2028. У ствари, ИДЦ предвиђа да ће потрошња на АР уређаје и софтвер износити 2022 милијарду долара годишње до 81. године - и то само за хардвер заснован на АР -у! Као и код ВР-а, можда ће требати још неколико година да АР заиста постигне циљ у компанијама јер је потрошачима још релативно нов, али у једном тренутку ова два технолошка тренда ће се спојити у нови индустријски стандард са далекосежним импликацијама за перцепција технологије људи око њих.

4. Машинско учење (МЛ) Времена употребе се стално повећавају како би помогла компанијама да пронађу обрасце у подацима. МЛ испитује велике количине података како би предвидео будуће резултате - и то помаже компанијама да стекну дубљи увид у то шта њихови клијенти желе, а својим запосленима даје боље начине да обаве свој посао. Предузећа почињу да усвајају технологије машинског учења попут ИБМ -ове Ватсон Аналитицс, која има напредне могућности упита за природни језик, тако да можете да ступате у интеракцију са подацима на вашем жељеном језику уместо да учите нови програмски језик.

5. Виртуелна стварност (ВР) се већ користи за дизајн, игре и обуку, али његова употреба још није довољна да експлодира у потражњи. Једна од препрека расту ВР -а је навођење људи да испробају ове нове слушалице и одлуче да ли им се свиђају или не. Како програмери стварају бољи садржај за ВР уређаје којима потрошачи могу приступити на постојећим телефонима, вероватно ћемо видети све већу потражњу - мада ће се то наставити неко време са платформама заснованим на ВР -у, попут Оцулус Рифт, ХТЦ Виве, ПлаиСтатион ВР и Мицрософт ХолоЛенс биће потребно да постане маинстреам у послу.

6. Наука о подацима Све више компанија сваке године усваја технологије јер компаније настоје да извуку највећу корист од великих количина података. Ово укључује програмски језик Р, САС и Питхон. Наука о подацима се већ користи у разним индустријама за идентификовање образаца у великим количинама података за доношење бољих одлука. Ако желите да сазнате више о томе, прво погледајте ове бесплатне онлине курсеве науке о подацима.

7. Пословна интелигенција (БИ) Технологије широко користе компаније уроњене у свет великих података. БИ комбинује статистику и пословне процесе како би компанијама дао бољи увид у трендове купаца на нивоу предузећа, тако да могу повећати генерисање прихода уз смањење трошкова. Људи који разумеју како БИ функционише биће драгоцени ресурси за сваку технолошку компанију која се бави аналитиком великих података - а то ће учинити и многи други!

8. Као Кодирање је ствар прошлости, ИТ професионалци морају да се баве новим програмским језицима како би били у току са технологијама које се брзо појављују. Најпопуларнији технолошки послови у годинама које долазе биће Јава програмери и Питхон програмери - два програмска језика која се најчешће користе међу програмерима пословног софтвера. Учење Јаве сматра се плусом за оне који желе да се баве науком о подацима јер је користи толико компанија за израду апликација за пословну интелигенцију. Водеће компаније попут Платри ИТ такође пружа спољни канал компанијама или појединцима који немају ресурсе да то сами учине.

9. Као Рачунарске снаге наставља да напредује, све више компанија усваја рачунарске платформе високих перформанси (ХПЦ) као што су НВИДИА ДГКС-1 системи или услуге у облаку из Амазон Веб Сервицес (АВС). ХПЦ хардвер је обично био ограничен на велике истраживачке лабораторије које то себи могу приуштити, али како цене падају и фарме постају приступачније, могли бисмо видети ХПЦ системе у различитим комерцијалним окружењима у наредних неколико година.

10. Интернет ствари (ИоТ) Револуција је у пуном јеку са милијардама уређаја који су сада повезани на мреже. Употреба ће се наставити повећавати у областима као што су паметне куће и повезани аутомобили, али потенцијал ИоТ -а такође лежи у умрежавању индустријских машина и система. Ово би могло помоћи у спречавању грешака, повећати оперативну ефикасност или чак спасити животе ако се правилно примењује - али и даље је велики подухват који многе компаније покушавају да смисле како да то учине.

11. Машинско учење (МЛ) Технологије ће преузети рутинске задатке у готово свакој индустрији, од медицинских ординација до производних погона. Извештај из Информатион Манагемент -а идентификовао је малопродају и производњу као два сектора у којима би се технологија прања новца могла применити у наредних неколико година. Што се тиче програмских језика, Питхон је Јава и ретко је један од најпопуларнијих за креирање МЛ алгоритама.

12. Блоцкцхаин технологија биће следећа велика ствар која погађа велике индустрије. Блокчеин је дистрибуирана база података која бележи трансакције на више рачунара истовремено - и може се користити за све, од медицинске документације до тржишта финансијског трговања. Док су криптовалуте попут Битцоина добиле већину недавне штампе, стварна вредност блоцкцхаин технологије лежи у њеном потенцијалу да трансформише начин пословања.

КСНУМКС. Све више компанија се окреће ДевОпс Методе које веб програмери морају да упознају са технологијама рачунарства у облаку, попут Амазон Веб Сервицес (АВС) или Мицрософт Азуре. Обе услуге пружају виртуелне сервере за хостовање веб локација или апликација, као и базе података као што је МиСКЛ и друге алате потребне за управљање њима са централне платформе. Ово су једне од најчешће коришћених платформи за рачунарство у облаку у данашњем пословању и постају све популарније у поређењу са другим врстама.

дипломирање

У данашњем технолошки напредном свету потребно је имати највише техничке вештине како бисте себи направили место. Технолошка индустрија може понекад бити високо конкурентна и конкурентна, а талентованост није довољна. Ове вештине су неопходне како би се утврдили против онога што долази у будућности, како би се осигурало своје.