13 jêhatîbûnên teknîkî yên herî lêgerîn

Daxwaza rolên cihêreng ên bi jêhatîbûna teknîkî zêde dibe, û ev tê vê wateyê ku dê di sala 2021 -an de komek serlêderan ji ya berê hebe. Di heman demê de ev tê vê wateyê ku dema ku hûn li karên pêşeng ên endezyariyê digerin li pêşbaziyek we heye.

Yek awayek ku hûn xwe wekî berendam xweşiktir bikin ev e ku hûn jêhatîbûnên nû bistînin ku we ji serlêderên din veqetîne û we wekî pispor di nav pêşbazên xwe de bi cih bike.

Kîjan jêhatîbûnên teknolojîk dê di sala 2021 -an de herî zêde daxwaz bibin?

Ji bo ku em fêr bibin, me nihêrî ka kîjan kar zûtirîn mezin dibin û dûv re analîz kir ku mirov îro çiqas dem bi van teknolojiyan re derbas dike.

Digel ku hin ji van jêhatîbûn jixwe wekî pisporek teknolojiyê li ser radarê we ne, dibe ku hûn bixwazin zanîna xwe ji ya ku hûn naha dikin an fêr dibin wêdetir bikin. If heke hûn di hin jêhatîbûnên teknîkî de nû ne, ev dikare bibe alîkar ku hûn awayên pêşxistina wan jêhatiyan bibînin.

Illsarezayên mîna jimartina ewr û îstîxbarata sûnî (AI) dê di çend salên pêş de zûtir ji teknolojiyên kevneşopî zûtir mezin bibin, ji ber vê yekê ew hêjayî haydarbûnê ne. Lêbelê, dibe ku hin deverên ku derdikevin li ser radara we nebin, wek mînak rastiya zêdebûyî (AR) û fêrbûna makîneyê.

Dê ji ber sedemên bingehîn bêtir jêhatîbûnên din hewce bibin. Mînakî, bernamekirin dê her dem jêhatiyek pir lêbigere be ji ber ku ew ewqasî perçeyek bingehîn a herikîna teknîkî ya gelek pargîdaniyan e. Lê mirovên ku naxwazin bibin pêşdebir çi dikin? Kîjan vebijarkên din divê hûn bifikirin?

Ji ber vê yekê, me li jimara giştî ya demjimêrên ku îro li ser torên civakî yên profesyonel hatine derbas kirin mêze kir da ku wêneyek çêtir bistînin ka her teknolojî îro çiqas li sûkê bi berfirehî tê bikar anîn. Vê yekê ji dîtina ka kîjan kar zûtirîn mezin dibin, wêneyek bêkêmasî da me: me xwest bizanin ka kîjan jêhatîbûn di pargîdaniyên cihêreng de jî têne bikar anîn.

Wateya wê ji bo we çi ye?

Ji ber vê yekê em dikarin ji vê yekê çi fêr bibin? Li vir çi heye ku hûn di çend salên pêş de jêhatîbûna teknolojiya herî daxwazkirî hêvî bikin:

1. Cloud Computing dê her ku diçe mezin dibin ji ber ku pargîdanî li rêyan digerin ku dema lêçûnan kêm bikin bileztir û bikêrhatî bibin. Depokirina daneyan erzantir dibe, ev tê vê wateyê ku meriv aqilmend e ku meriv sepanan li ser serverên dûr û ne servera herêmî bi rêve bibe da ku ew li gorî hewcedariyên bikarhêner werin bilind kirin an kêm kirin. Di sala 2021 -an de, dê hejmara demjimêrên ku mirov teknolojiyên ewr bikar tînin ji ya berê zêdetir be. Ger hûn li awayên çêtirkirina zanîna xwe ya teknîkî ji ya ku hûn naha lê digerin digerin, bingehên teknolojiyên cloudê master bikin.

2. intelligencestîxbarata çêkirî (AI) dê her weha zêde bibe, digel ku demjimêrên karanîna pisporên teknolojiyê tê texmîn kirin ku heya sala 2021 -an ji sedî 12 zêde bibe. AI riya xwe di cûrbecûr pîşesaziyan de dibîne û gelek kes dipirsin ku bêtir pê nas bibin. Fêrbûna makîneyê, torên neuralî, û fêrbûna kûr hemî perçeyên AI -yê ne ku dikarin werin bikar anîn da ku hûn zû lêçûnan kêm bikin ji bo karsaziyan. Ku meriv karibe fêhm bike ka AI çawa dixebite, û hem jî hin tixûbên wê, ji we re pêşbaziyek li pêşberî we garantî dike.

3. Rastiya berfirehkirî dê di çend salên pêş de girîngtir û girîngtir bibe. Ew berê li hawîrdorên pargîdanî ji bo mebestên perwerdehiyê tête bikar anîn, lê di heman demê de dê di cîhana xerîdar de jî rolek mezintir bilîze ji ber ku rastiya virtual her ku diçe populer dibe. Ji ber ku piraniya rastiya zêdekirî li ser bingeha teknolojiya mobîl e, hêsan e ku meriv bibîne ka dê ev her du meyl çawa li hev werin û hevûdu temam bikin, li gel karanîna cûda ji bo lîstok, peyam, danûstendin û hwd.

Ew ji bo 2021 hate texmîn kirin, rastiya zêdebûyî (AR) dê di hemî pîşesaziyan de li her derê be, û mezinbûna wê dê sal bi sal heya sala 2028 -an biteqe. Bi rastî, IDC pêşbîn dike ku lêçûnên li ser cîhaz û nermalava AR dê heya sala 2022 -an 81 mîlyar dolar be - tenê ji bo zexîreya AR -ê! Mîna VR-ê, dibe ku çend salên din hewce bike ku AR bi rastî li karsaziyan bixe ji ber ku ew hîn jî ji bikarhêneran re pir nû ye, lê di hin xalan de ev her du meylên teknolojiyê dê bibin standardek pîşesaziya nû ya bi bandorên dûr-dirêj ji bo têgihiştina mirovan a teknolojiya li dora wan.

4. Fêrbûna Makîneyê (ML) Demên karanînê bi domdarî zêde dibin da ku ji pargîdaniyan re bibin alîkar ku di daneyan de nimûneyan bibînin. ML ji bo pêşbîniyên der barê encamên pêşerojê de mîqdarên mezin ên daneyan lêkolîn dike - û ev ji pargîdaniyan re dibe alîkar ku di derheqê tiştên ku xerîdarên wan dixwazin de kûr bibin û di heman demê de ji xebatkarên xwe re awayên çêtir bidin ku karên xwe bikin. Karsaz dest bi pejirandina teknolojiyên fêrbûna makîneyê yên mîna IBM's Watson Analytics dikin, ku jêhatîbûnên lêpirsîna zimanê xwezayî yên pêşkeftî hene, ji ber vê yekê hûn dikarin li şûna fêrbûna zimanek nû ya bernamekirinê, bi daneyên bi zimanê xweyê bijarte re têkilî daynin.

5. Rastiya Virtual (VR) jixwe ji bo mebestên sêwirandin, lîstok û perwerdehiyê tê bikar anîn, lê demên karanîna wê hîna ne ew qas bihêz in ku di daxwazê ​​de biteqe. Yek ji astengên mezinbûna VR ev e ku mirov van destikên nû biceribîne û biryar bide ka ew ji wan hez dikin an na. Gava ku pêşdebiran ji bo cîhazên VR yên ku xerîdar dikarin li ser têlefonên xweyên heyî bigihîjin naverokek çêtir diafirînin, dibe ku em daxwazek zêde bibînin - her çend ew ê hin deman bi platformên li ser bingeha VR -ê yên wekî Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, û Microsoft HoloLens bidome. dê bigire ku bibe karsaziya sereke.

6. Zanistiya daneyê Teknolojî her sal ji hêla bêtir pargîdaniyan ve têne pejirandin ji ber ku pargîdan digerin ku ji mîqdarên mezin ên daneyan sûdê herî zêde bigirin. Ev tê de zimanê bernameya R, SAS û Python. Zanistiya daneyê jixwe di cûrbecûr pîşesaziyan de tête bikar anîn da ku ji bo biryarên çêtir qalibên di mîqdarên mezin ên daneyê de nas bike. Heke hûn dixwazin di derheqê wê de bêtir fêr bibin, pêşî van qursên zanistiya daneya serhêl belaş biceribînin.

7. Intstixbarata Karsaziyê (BI) Teknolojî ji hêla pargîdaniyên ku di cîhana daneya mezin de têne xeniqandin pir têne bikar anîn. BI îstatîstîk û pêvajoyên karsaziyê berhev dike da ku pargîdaniyan di asta pargîdaniyê de têgihîştinek çêtir di derbarê meylên xerîdar de bidin da ku ew di heman demê de lêçûnan kêm bikin hilberîna dahatê zêde bikin. Kesên ku fêm dikin ka BI çawa dixebite dê ji bo her pargîdaniyek teknolojiyê ya ku di analîtîkên daneyên mezin de têkildar e, bibin çavkaniyên hêja - û wusa jî dê gelekên din!

8. çawa kodkirina tiştek paşerojê ye, pisporên IT -ê neçar in ku bi zimanên bernamekirinê yên nû re mijûl bibin da ku bi teknolojiyên ku zû derdikevin re bisekinin. Karên teknolojiyê yên herî populer ên di salên pêş de dê bibin bernameçêkerên Java û pêşdebirên Python - du zimanên bernamekirinê yên herî zêde di nav pêşdebirên nermalava pargîdanî de têne bikar anîn. Fêrbûna Java ji bo kesên ku dixwazin têkevin zanista daneyê wekî plusek tête hesibandin ji ber ku ew ji hêla pir pargîdaniyan ve ji bo avakirina sepanên îstîxbarata karsaziyê tê bikar anîn. Pargîdaniyên pêşeng ên mîna Plate IT di heman demê de ji bo pargîdan an kesên ku çavkaniyên wan tune ku kanalek bixwe bikin kanalek derûdorê peyda dike.

9. çawa Hêza Computing pêşve diçe, bêtir û bêtir pargîdan platformên berhevkirina performansa bilind (HPC) yên wekî pergalên NVIDIA DGX-1 an karûbarên cloudê ji Karûbarên Malpera Amazon (AWS) dipejirînin. Pargîdaniya HPC bi gelemperî bi piranî bi laboratîfên lêkolînê yên mezin ên ku dikarin lê bifroşin ve hatî sînor kirin, lê her ku biha kêm dibin û çandinî erzantir dibin, em dikarin çend salên pêş de pergalên HPC di cûrbecûr mîhengên bazirganî de bibînin.

10. Tiştên Internetnternetê (IoT) Revolutionoreş bi milyaran cîhazên ku nuha bi torgilokan ve girêdayî ne, di nav tevgerê de ye. Bikaranîn dê li qadên wekî xaniyên biaqil û gerîdeyên pêwendîdar zêde bibe, lê potansiyela IoT jî di tora makîneyan û pergalên pîşesaziyê de ye. Ev dikare bibe alîkar ku pêşî li xeletiyan were girtin, zêdebûna kargêriyê, an tewra ku meriv rast bikar bîne jîyanan xilas bike - lê dîsa jî ew hewlek mezin e ku gelek pargîdanî hewl didin ku fêr bibin ka meriv çawa dike.

11. Fêrbûna Makîneyê (ML) Teknolojî dê hema hema di her pîşesaziyê de, ji nivîsgehên bijîjkî bigire heya tesîsên hilberînê, karên rûtîn bigire ser xwe. Raporek ji Rêvebiriya Agahdariyê firotgeh û hilberîn wekî du sektorên ku tê de teknolojiya ML dikare di çend salên pêş de were pratîk kirin nas kir. Di derbarê zimanên bernamekirinê de, Python Java ye û kêm kêm ji bo afirandina algorîtmayên ML yek ji wan ên herî populer e.

12. Teknolojiya Blockchain dê bibe tiştê mezin ê din ku li pîşesaziyên mezin dikeve. Blockchain databasek belavkirî ye ku danûstandinan li ser gelek komputeran di heman demê de tomar dike - û ew dikare ji bo her tiştî ji tomarên bijîjkî bigire heya bazarên bazirganiya darayî were bikar anîn. Digel ku cryptocurrencies mîna Bitcoin piraniya çapameniya paşîn stendine, nirxa rastîn a teknolojiya blockchain di potansiyela wê de ye ku awayê birêvebirina karsaziyan veguherîne.

13. Zêdetir û bêtir pargîdan berê xwe didin DevOps Rêbazên ku pêşdebirên malperê mecbûr in ku xwe bi teknolojiyên berhevoka cloudê yên wekî Xizmetên Malpera Amazon (AWS) an Microsoft Azure nas bikin. Her du karûbar ji bo malperan an serlêdanan mêvandar serverên virtual peyda dikin, û her weha databasên wekî MySQL û amûrên din ên ku ji bo birêvebirina wan ji platformek navendî hewce ne. Vana îro di karsaziyan de di nav platformên berhevkirina cloudê yên herî zêde têne bikar anîn de ne û li gorî celebên din populer dibin.

refpîvok

Di cîhana teknolojîk a pêşkeftî ya îroyîn de, pêdivî ye ku hûn jêhatîyên teknîkî yên herî bilind hebin da ku hûn ji xwe re cîhek çêbikin. Pîşesaziya teknolojiyê carinan dikare pir pêşbaz û pêşbaz be, û jêhatîbûn ne bes e. Ev jêhatîbûn ji bo ku meriv xwe li hember tiştên ku di pêşerojê de çêdibe, piştrast bike, da ku xwe biparêze.