ऑनलाइन नकली दुकानें अधिक से अधिक पेशेवर होती जा रही हैं और इस तरह की पहचान करना कठिन होता जा रहा है। एआईटी ऑस्ट्रियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, ऑस्ट्रियन इंस्टीट्यूट फॉर एप्लाइड टेलीकम्युनिकेशंस (ÖIAT) और एक्स-नेट सर्विसेज में अब एक है नकली दुकान डिटेक्टर उपभोक्ताओं को धोखाधड़ी से बचाने के लिए बनाया गया है।
2-चरणीय सुरक्षा जांच इस प्रकार काम करती है
कार्यक्रम दो चरणों में एक्सेस की गई प्रत्येक वेबसाइट की जाँच करता है: पहला, यह एक डेटाबेस को स्कैन करता है जिसमें वैध और धोखाधड़ी दोनों ऑनलाइन दुकानें होती हैं। डेवलपर्स के अनुसार, कार्यक्रम वर्तमान में DACH क्षेत्र में 10.000 से अधिक नकली दुकानों और 25.000 से अधिक भरोसेमंद ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं को जानता है।
"यदि ऑनलाइन दुकान अज्ञात है, तो दूसरे चरण में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किया जाता है। यह वास्तविक समय में जांच करता है कि ज्ञात नकली दुकानों के साथ कोई समानता है या नहीं। कुल 21.000 विशेषताओं (वेबसाइट की संरचना या स्रोत कोड में टिप्पणियों सहित) को ध्यान में रखा जाता है, जिसके संयोजन से नकली दुकान डिटेक्टर इसकी सिफारिशें प्राप्त करता है। सभी लागू डेटा सुरक्षा नियमों के अनुपालन को बहुत महत्व दिया जाता है, ”जिम्मेदार लोगों ने कहा।
एक के बाद ट्रैफिक लाइट सिस्टम डिटेक्टर इसके विश्लेषण का परिणाम दिखाता है। एक लाल प्रतीक ज्ञात नकली दुकानों और कृत्रिम बुद्धि द्वारा मान्यता प्राप्त संदिग्ध दुकानों की चेतावनी देता है। प्रसारण में कहा गया है: “नकली दुकानों के अलावा, ऑनलाइन दुकानों के बारे में उपभोक्ता शिकायतें बढ़ रही हैं जो दोषपूर्ण सामान भेजती हैं और रिटर्न की अनुमति नहीं देती हैं। प्लगइन इन दुकानों को पीले प्रतीक के साथ चेतावनी देता है। इस मामले में, उपयोगकर्ताओं को उन ऑनलाइन दुकानों पर करीब से नज़र डालने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जिन्हें वे युक्तियों का उपयोग करने से परिचित नहीं हैं। यह तब भी लागू होता है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वास्तविक समय का विश्लेषण स्पष्ट सिफारिश नहीं कर सकता है।"
कार्यक्रम अभी परीक्षण चरण में है। सभी ऑनलाइन खरीदारों को कॉल किया जाता है बीटा संस्करण उपयोग करने के लिए और इस प्रकार डेटाबेस को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए।
अधिक जानकारी और नकली दुकान डिटेक्टर के बीटा संस्करण का मुफ्त डाउनलोड: www.fakeshop.at
द्वारा फोटो क्रिस्टिन ह्यूम on Unsplash
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