سلمان ازهر
تقاضا برای نقش های مختلف با استعداد فنی در حال افزایش است و این بدان معناست که تعداد بیشتری از متقاضیان در سال 2021 نسبت به قبل وجود خواهد داشت. همچنین به این معنی است که هنگام جستجوی مشاغل برتر در مهندسی ، رقابت بیشتری دارید.
یکی از راههای جذابیت بیشتر خود به عنوان یک نامزد ، کسب مهارت های جدیدی است که شما را از سایر متقاضیان متمایز کرده و شما را به عنوان متخصص در بین رقبای شما معرفی می کند.
کدام مهارت های تکنولوژیکی در سال 2021 بیشترین تقاضا را خواهد داشت؟
برای پی بردن به این موضوع ، ما بررسی کردیم که کدام مشاغل با سرعت بیشتری در حال رشد هستند و سپس چقدر زمان مردم را با این فناوری ها صرف می کنیم.
در حالی که برخی از این مهارت ها ممکن است از قبل به عنوان یک متخصص فناوری در رادار شما قرار داشته باشد ، احتمالاً می خواهید دانش خود را فراتر از کاری که در حال حاضر انجام می دهید یا یاد می گیرید ، گسترش دهید. و اگر با مهارت های فنی جدیدی آشنا هستید ، این می تواند به یافتن راه هایی برای توسعه این مهارت ها کمک کند.
مهارت هایی مانند رایانش ابری و هوش مصنوعی (AI) در چند سال آینده سریعتر از فناوری های سنتی دیگر رشد خواهند کرد ، بنابراین ارزش آگاهی از آنها را دارد. با این حال ، برخی از مناطق در حال ظهور ممکن است در رادار شما نباشند ، مانند واقعیت افزوده (AR) و یادگیری ماشین.
مهارت های دیگر به دلایل اساسی تری مورد نیاز خواهد بود. به عنوان مثال ، برنامه نویسی همیشه یک مهارت بسیار مورد توجه خواهد بود زیرا بخشی جدایی ناپذیر از جریان فنی بسیاری از شرکت ها است. اما در مورد افرادی که نمی خواهند توسعه دهنده باشند چطور؟ چه گزینه های دیگری را باید در نظر بگیرید؟
از این رو ، ما تعداد کل ساعاتی را که امروزه در شبکه های اجتماعی حرفه ای صرف می شود ، بررسی کردیم تا تصویر بهتری از میزان استفاده هر فناوری در بازار امروز بدست آوریم. این تصویری جامع تر از نگاه کردن به مشاغلی که سریعتر رشد می کردند به ما ارائه داد: ما می خواستیم بدانیم که کدام مهارت ها در شرکت های مختلف نیز استفاده می شود.
این برای شما چه معنایی دارد؟
بنابراین از این چه می توانیم یاد بگیریم؟ در اینجا مواردی که بیشترین تقاضای مهارت های فناوری را در چند سال آینده انتظار می رود آورده شده است:
1. ابر رایانه همچنان در حال رشد است زیرا شرکت ها به دنبال راه هایی برای چابک تر و کارآمدتر شدن در عین کاهش هزینه ها هستند. ذخیره سازی داده ها ارزان تر می شود ، به این معنی که اجرای برنامه ها بر روی سرورهای راه دور به جای سرورهای محلی منطقی است تا بتوان آنها را بر اساس نیازهای کاربر کوچک یا زیاد کرد. در سال 2021 ، تعداد ساعاتی که مردم با استفاده از فناوری های ابری صرف می کنند ، بیشتر از گذشته خواهد بود. اگر به دنبال راه هایی برای بهبود دانش فنی خود فراتر از آنچه در حال حاضر انجام می دهید باشید ، بر مبانی فناوری های ابری تسلط داشته باشید.
2. هوش مصنوعی (AI) همچنین افزایش می یابد و ساعت استفاده از متخصصان فناوری تا سال 2021 12 درصد افزایش می یابد. هوش مصنوعی در صنایع مختلف راه پیدا کرده است و بسیاری از مردم درخواست آشنایی بیشتر با آن را دارند. یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق همه قطعاتی از هوش مصنوعی هستند که می توانند برای مقیاس بندی سریع عملیات و کاهش هزینه ها برای مشاغل استفاده شوند. این که بتوانید نحوه عملکرد هوش مصنوعی و همچنین برخی از محدودیت های آن را درک کنید ، برتری شما را در برابر رقابت تضمین می کند.
3. واقعیت بسط یافته در چند سال آینده اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. این برنامه قبلاً در محیط های شرکتی برای اهداف آموزشی استفاده می شود ، اما با محبوبیت روزافزون واقعیت مجازی نقش بیشتری در دنیای مصرف کننده ایفا خواهد کرد. از آنجایی که بیشتر واقعیت افزوده مبتنی بر فناوری تلفن همراه است ، به راحتی می توان دید که چگونه این دو گرایش در کنار هم استفاده می شوند و مکمل یکدیگر هستند ، همراه با کاربردهای مختلف برای بازی ، پیام رسانی ، خرید و موارد دیگر.
برای سال 2021 پیش بینی شده بود، واقعیت افزوده (AR) در همه صنایع فراگیر خواهد بود و رشد آن سال به سال تا سال 2028 منفجر می شود. در حقیقت ، IDC پیش بینی می کند که هزینه دستگاه ها و نرم افزارهای AR تا سال 2022 سالانه 81 میلیارد دلار خواهد بود - و این فقط برای سخت افزارهای مبتنی بر AR است! همانطور که در مورد VR ، ممکن است چند سال دیگر طول بکشد تا AR واقعاً در مشاغل مورد توجه قرار گیرد ، زیرا هنوز برای مصرف کنندگان جدید است ، اما در برخی موارد این دو گرایش فناوری در یک استاندارد جدید صنعت با پیامدهای وسیع ادغام می شوند. درک مردم از فناوری اطراف آنها
4. یادگیری ماشین (ML) زمان استفاده دائما در حال افزایش است تا به شرکت ها در یافتن الگوهای داده کمک کند. ML حجم زیادی از داده ها را برای پیش بینی نتایج آینده مورد بررسی قرار می دهد - و این به شرکت ها کمک می کند تا بینندگان عمیق تری از خواسته های مشتریان خود بدست آورند در حالی که به کارکنان خود راههای بهتری برای انجام کارهای خود ارائه می دهند. کسب و کارها شروع به اتخاذ فناوری های یادگیری ماشین مانند IBM's Watson Analytics کرده اند ، که دارای قابلیت جستجوی زبان طبیعی پیشرفته است ، بنابراین می توانید به جای یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید ، با داده های موجود در زبان مورد نظر خود تعامل داشته باشید.
5. واقعیت مجازی (VR) در حال حاضر برای اهداف طراحی ، بازی و آموزش استفاده می شود ، اما زمان استفاده از آن هنوز آنقدر قوی نیست که بتواند تقاضا را افزایش دهد. یکی از موانع رشد VR این است که مردم این هدست های جدید را امتحان کرده و تصمیم بگیرند که آنها را دوست دارند یا نه. از آنجایی که توسعه دهندگان محتوای بهتری برای دستگاه های VR ایجاد می کنند که مصرف کنندگان می توانند در تلفن های موجود به آن دسترسی داشته باشند ، به احتمال زیاد شاهد افزایش تقاضا خواهیم بود - هرچند تا مدتی با سیستم عامل های مبتنی بر VR مانند Oculus Rift ، HTC Vive ، PlayStation VR و Microsoft ادامه خواهد داشت. HoloLens باید تبدیل به جریان اصلی در تجارت شود.
6. علم داده هر ساله فناوری ها توسط شرکت های بیشتری پذیرفته می شود زیرا شرکت ها به دنبال کسب حداکثر سود از حجم زیادی از داده ها هستند. اینها شامل زبان برنامه نویسی R ، SAS و Python است. علم داده در حال حاضر در صنایع مختلف برای شناسایی الگوها در حجم زیادی از داده ها برای تصمیم گیری بهتر استفاده می شود. اگر می خواهید در مورد آن بیشتر بیاموزید ، ابتدا این دوره های آنلاین رایگان داده شناسی را بررسی کنید.
7. هوش تجاری (BI) فناوری ها به طور گسترده ای توسط شرکت هایی غرق در دنیای داده های بزرگ استفاده می شود. BI آمار و فرآیندهای تجاری را ترکیب می کند تا به شرکت ها بینش بهتری از روندهای مشتری در سطح شرکت ارائه دهد تا بتوانند ضمن کاهش هزینه ها ، درآمد را افزایش دهند. افرادی که نحوه عملکرد BI را درک می کنند برای هر شرکت فناوری که در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مشغول است ، منابع ارزشمندی خواهند بود - و بسیاری دیگر نیز چنین خواهند بود!
8. Wie رمز گذاری این چیزی است که در گذشته وجود دارد ، متخصصان فناوری اطلاعات باید با زبان های برنامه نویسی جدید سر و کار داشته باشند تا بتوانند با فناوری های در حال ظهور همگام شوند. محبوب ترین مشاغل فناوری در سالهای آینده برنامه نویسان جاوا و توسعه دهندگان پایتون هستند - دو زبان برنامه نویسی پرکاربرد در بین توسعه دهندگان نرم افزارهای سازمانی. یادگیری جاوا برای کسانی که به دنبال ورود به علم داده هستند ، یک امتیاز محسوب می شود ، زیرا بسیاری از شرکت ها از آن برای ایجاد برنامه های هوش تجاری استفاده می کنند. شرکت های پیشرو مانند بشقاب IT همچنین یک کانال برون سپاری برای شرکت ها یا افرادی که خود منابع لازم برای انجام این کار را ندارند ، فراهم می کند.
9. Wie قدرت پردازش به پیشرفت خود ادامه می دهد ، بیشتر و بیشتر شرکت ها از سیستم عامل های محاسباتی با عملکرد بالا (HPC) مانند سیستم های NVIDIA DGX-1 یا خدمات ابری از خدمات وب آمازون (AWS) استفاده می کنند. سخت افزار HPC معمولاً محدود به آزمایشگاه های بزرگ تحقیقاتی است که می توانند از عهده آن برآیند ، اما با کاهش قیمت ها و مقرون به صرفه تر شدن مزارع ، ما می توانیم سیستم های HPC را در طیف گسترده ای از محیط های تجاری برای چندین سال آینده مشاهده کنیم.
10. چیزهای اینترنتی (اینترنت اشیا) انقلاب در حال نوسان است و میلیاردها دستگاه در حال حاضر به شبکه ها متصل شده اند. استفاده در مناطقی مانند خانه های هوشمند و خودروهای متصل همچنان افزایش می یابد ، اما پتانسیل اینترنت اشیاء نیز در شبکه ماشین آلات و سیستم های صنعتی نهفته است. این می تواند به جلوگیری از اشتباهات ، افزایش کارآیی عملیاتی و یا حتی نجات جان افراد در صورت استفاده صحیح کمک کند - اما این هنوز یک تلاش بزرگ است که بسیاری از شرکت ها در تلاش برای کشف نحوه انجام آن هستند.
11. یادگیری ماشین (ML) فناوریها تقریباً در همه صنایع ، از دفاتر پزشکی گرفته تا تأسیسات تولیدی ، وظایف معمول را بر عهده خواهند داشت. در گزارشی از مدیریت اطلاعات ، خرده فروشی و تولید به عنوان دو بخش شناخته شده است که فناوری ML می تواند در چند سال آینده به کار گرفته شود. در مورد زبان های برنامه نویسی ، پایتون جاوا است و به ندرت یکی از محبوب ترین ها برای ایجاد الگوریتم های ML است.
12. فناوری بلاک چین این مورد بزرگ بعدی خواهد بود که به صنایع بزرگ ضربه می زند. بلاک چین یک پایگاه داده توزیع شده است که تراکنش ها را در چندین کامپیوتر به طور همزمان ثبت می کند - و می تواند برای همه چیز از پرونده های پزشکی گرفته تا بازارهای معاملات مالی استفاده شود. در حالی که ارزهای رمزنگاری شده مانند بیت کوین بیشتر مطبوعات اخیر را دریافت کرده اند ، ارزش واقعی فناوری بلاک چین در پتانسیل آن برای تغییر شیوه اداره مشاغل نهفته است.
13. بیشتر و بیشتر شرکت ها به این سمت روی می آورند DevOps روش هایی که توسعه دهندگان وب باید با فناوری های رایانش ابری مانند Amazon Web Services (AWS) یا Microsoft Azure آشنا شوند. هر دو سرویس سرورهای مجازی برای میزبانی وب سایت ها یا برنامه ها و همچنین پایگاه های داده مانند MySQL و سایر ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت آنها از یک پلت فرم مرکزی ارائه می دهند. این پلتفرم ها امروزه از پرکاربردترین پلتفرم های رایانش ابری در مشاغل هستند و در مقایسه با انواع دیگر محبوبیت فزاینده ای پیدا کرده اند.
فارغ التحصیلی
در دنیای پیشرفته از نظر تکنولوژیکی امروز ، لازم است بالاترین مهارت های فنی را داشته باشید تا بتوانید مکانی برای خود ایجاد کنید. صنعت فناوری گاهی اوقات می تواند بسیار رقابتی و رقابتی باشد و استعداد داشتن کافی نیست. این مهارتها برای اثبات خود در برابر آنچه در آینده پیش می آید ، لازم است تا بتوانیم مهارت خود را تأمین کنیم.
این پست با استفاده از فرم ارسال زیبا و ساده ما ایجاد شده است. پست خود را ایجاد کنید!
.
