13 самых запатрабаваных тэхнічных навыкаў

Попыт на разнастайныя ролі, звязаныя з тэхнічнымі здольнасцямі, расце, а гэта азначае, што ў 2021 годзе колькасць прэтэндэнтаў будзе большай, чым калі-небудзь раней. Гэта таксама азначае, што ў вас больш канкурэнцыі пры пошуку вакансій у сферы тэхналогій.

Адзін са спосабаў зрабіць сябе больш прывабным у якасці кандыдата - набыць новыя навыкі, якія будуць адрозніваць вас ад іншых прэтэндэнтаў і пазіцыянаваць вас як эксперта сярод вашых канкурэнтаў.

Якія тэхналагічныя навыкі будуць найбольш запатрабаванымі ў 2021 годзе?

Каб даведацца пра гэта, мы паглядзелі, якія працоўныя месцы растуць хутчэй за ўсё, а затым прааналізавалі, колькі часу людзі праводзяць сёння ў гэтых тэхналогіях.

Нягледзячы на ​​тое, што некаторыя з гэтых навыкаў ужо могуць быць на вашым радары ў якасці тэхнічнага прафесіянала, вы, верагодна, хочаце пашырыць свае веды за межы таго, што вы зараз робіце або вывучаеце. І калі вы пачатковец у пэўных тэхнічных навыках, гэта можа дапамагчы ў пошуку шляхоў развіцця гэтых навыкаў.

На працягу наступных некалькіх гадоў такія навыкі, як воблачныя вылічэнні і штучны інтэлект (AI), будуць развівацца хутчэй, чым больш традыцыйныя тэхналогіі, таму пра іх варта ведаць. Аднак некаторыя новыя вобласці могуць быць не на вашым радары, такія як дапоўненая рэальнасць (AR) і машыннае навучанне.

Іншыя навыкі будуць запатрабаваны па больш фундаментальных прычынах. Напрыклад, праграмаванне заўсёды будзе вельмі запатрабаваным навыкам, таму што яно з'яўляецца неад'емнай часткай тэхнічнай дзейнасці многіх кампаній. Але як быць з людзьмі, якія не жадаюць быць распрацоўшчыкамі? Якія яшчэ варыянты яны павінны разгледзець?

Такім чынам, мы паглядзелі агульную колькасць гадзін, праведзеных сёння ў прафесійных сацыяльных сетках, каб атрымаць лепшае ўяўленне аб тым, наколькі шырока кожная тэхналогія выкарыстоўваецца сёння на рынку. Гэта дало нам больш шырокую карціну, чым проста гледзячы на ​​тое, якія працоўныя месцы растуць хутчэй за ўсё: мы таксама хацелі ведаць, якія навыкі выкарыстоўваюцца ў розных кампаніях.

Што гэта значыць для вас?

Такім чынам, чаму мы можам навучыцца з гэтага? Вось што чакае найбольш запатрабаваных тэхнічных навыкаў на працягу наступных некалькіх гадоў:

1. Cloud Computing будзе працягваць расці, паколькі кампаніі шукаюць спосабы стаць больш спрытнымі і эфектыўнымі пры адначасовым скарачэнні выдаткаў. Захоўванне даных становіцца ўсё танней, і гэта азначае, што мае сэнс запускаць прыкладанні на аддаленых серверах, а не на лакальных, што дазваляе павялічваць або памяншаць іх у залежнасці ад патрэб карыстальнікаў. У 2021 годзе колькасць гадзін, якія людзі праводзяць з дапамогай воблачных тэхналогій, будзе максімальнай за ўвесь час. Калі вы шукаеце спосабы палепшыць свае тэхнічныя веды, акрамя таго, чым вы зараз займаецеся, падумайце аб вывучэнні асноў воблачных тэхналогій.

2. Штучны інтэлект (AI) таксама павялічыцца, і, паводле ацэнак, колькасць гадзін выкарыстання тэхнічнымі спецыялістамі павялічыцца на 2021 працэнтаў да 12 года. ШІ прабіваецца ў розныя галіны прамысловасці, і многія людзі жадаюць з ім пазнаёміцца ​​бліжэй. Машыннае навучанне, нейронавыя сеткі і глыбокае навучанне - усё гэта часткі штучнага інтэлекту, якія можна выкарыстоўваць для хуткага маштабавання аперацый пры зніжэнні выдаткаў для бізнесу. Магчымасць зразумець, як працуе штучны інтэлект, а таксама некаторыя яго абмежаванні, гарантуе вам перавагу над канкурэнтамі.

3. Пашыраная рэальнасць будзе набываць усё большае значэнне ў бліжэйшыя гады. Ён ужо выкарыстоўваецца ў карпаратыўным асяроддзі ў навучальных мэтах, але таксама будзе адыгрываць большую ролю ў спажывецкім свеце, калі віртуальная рэальнасць становіцца ўсё больш папулярнай. З большасцю дапоўненай рэальнасці, заснаванай на мабільных тэхналогіях, лёгка ўбачыць, як гэтыя дзве тэндэнцыі будуць перасякацца і дапаўняць адна адну разам з разнастайнымі праграмамі для гульняў, абмену паведамленнямі, пакупак і не толькі.

Прагназавалася на 2021 год, Дапоўненая рэальнасць (AR) будзе паўсюдна ва ўсіх галінах прамысловасці, і яго рост будзе імкліва павялічвацца год за годам да 2028 года. Фактычна, IDC прагназуе, што выдаткі на прылады і праграмнае забеспячэнне дапоўненай рэальнасці дасягнуць 2022 мільярда долараў штогод да 81 года - і гэта толькі на абсталяванне на аснове дапоўненай рэальнасці! Як і ў выпадку з віртуальнай рэальнасцю, можа прайсці яшчэ некалькі гадоў, перш чым дапоўненая рэальнасць атрымае карпаратыўны рост, паколькі яна ўсё яшчэ адносна новая для спажыўцоў, але ў рэшце рэшт гэтыя дзве тэхналагічныя тэндэнцыі аб'яднаюцца ў новы галіновы стандарт з далёка ідучымі наступствамі для таго, як людзі ўспрымаюць тэхналогіі вакол іх вакол.

4. Машыннае навучанне (ML) Час выкарыстання пастаянна павялічваецца, каб дапамагчы кампаніям знайсці заканамернасці ў дадзеных. ML вывучае вялікія наборы даных, каб рабіць прагнозы наконт будучых вынікаў - і гэта дапамагае кампаніям атрымаць больш глыбокае разуменне таго, чаго жадаюць іх кліенты, і адначасова дае сваім супрацоўнікам лепшыя спосабы выконваць сваю працу. Арганізацыі пачынаюць укараняць тэхналогіі машыннага навучання, такія як Watson Analytics ад IBM, які валодае пашыранымі магчымасцямі запытаў на натуральнай мове, каб вы маглі ўзаемадзейнічаць з данымі на мове, якой вы аддаеце перавагу, а не вывучаць новую мову праграмавання.

5. Віртуальная рэальнасць (VR) ужо выкарыстоўваецца ў дызайнерскіх, гульнявых і навучальных мэтах, але час яго выкарыстання не такі моцны, каб хутка вырас попыт. Адна з перашкод на шляху развіцця віртуальнай рэальнасці - прымусіць людзей паспрабаваць гэтыя новыя гарнітуры і вырашыць, падабаюцца яны ім ці не. Па меры таго, як распрацоўшчыкі ствараюць лепшы кантэнт для прылад віртуальнай рэальнасці, да якога спажыўцы могуць атрымаць доступ на сваіх існуючых тэлефонах, мы, верагодна, убачым рост попыту - хаця платформы на аснове VR, такія як Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR і Microsoft HoloLens, усё яшчэ ў некаторай ступені off спатрэбіцца час, каб стаць мэйнстрымам у бізнэсе.

6. Навука аб дадзеных Тэхналогіі з кожным годам укараняюцца ўсё большай колькасцю кампаній, паколькі кампаніі імкнуцца атрымаць максімальную аддачу ад вялікіх даных. Сюды ўваходзяць мова праграмавання R, SAS і Python. Навука аб даных ужо выкарыстоўваецца ў розных галінах для выяўлення заканамернасцей у вялікіх аб'ёмах даных для прыняцця лепшых рашэнняў. Калі вы хочаце даведацца пра гэта больш, пачніце з праверкі гэтых бясплатных онлайн-курсаў навукі аб дадзеных.

7. Бізнес-аналітыка (BI) Тэхналогіі звычайна выкарыстоўваюцца кампаніямі, якія паглыбляюцца ў свет вялікіх дадзеных. BI аб'ядноўвае статыстыку і бізнес-працэсы, каб даць кампаніям лепшае ўяўленне аб тэндэнцыях кліентаў на карпаратыўным узроўні, каб яны маглі павялічыць прыбытак пры адначасовым зніжэнні выдаткаў. Людзі, якія разумеюць, як працуе BI, стануць каштоўнымі рэсурсамі для любой тэхналагічнай кампаніі, якая займаецца аналітыкай вялікіх даных, а таксама для многіх іншых!

8. Wie Кадаванне сышло ў мінулае, ІТ-спецыялісты павінны вывучаць новыя мовы праграмавання, каб ісці ў нагу з хутка развіваюцца тэхналогіямі. Самымі папулярнымі вакансіямі ў галіне тэхналогій у бліжэйшыя гады будуць праграміст на Java і распрацоўшчык Python - дзве найбольш часта выкарыстоўваюцца мовы праграмавання сярод распрацоўшчыкаў карпаратыўнага праграмнага забеспячэння. Вывучэнне Java лічыцца плюсам для тых, хто хоча паглыбіцца ў навуку аб даных, паколькі многія кампаніі выкарыстоўваюць яе для стварэння праграм бізнес-аналітыкі. Вядучыя кампаніі, як Платры ІТ таксама прапануе канал аўтсорсінгу для кампаній або прыватных асоб, якія не маюць сродкаў, каб зрабіць гэта самастойна.

9. Wie вылічальная магутнасць працягвае прагрэсаваць, усё больш і больш кампаній выкарыстоўваюць высокапрадукцыйныя вылічальныя платформы (HPC), такія як сістэмы NVIDIA DGX-1 або воблачныя сэрвісы Amazon Web Services (AWS). Апаратнае забеспячэнне HPC, як правіла, у асноўным абмяжоўваецца буйнымі даследчыцкімі лабараторыямі, якія могуць сабе гэта дазволіць, але па меры таго, як цэны падаюць, а фермы візуалізацыі становяцца больш даступнымі, мы можам убачыць сістэмы HPC у розных камерцыйных асяроддзях ужо ў наступныя некалькі гадоў.

10. Інтэрнэт-рэчы (IoT) Рэвалюцыя ў самым разгары з мільярдамі прылад, падлучаных да сетак. Выкарыстанне будзе працягваць павялічвацца ў такіх галінах, як разумныя дамы і падлучаныя аўтамабілі, але патэнцыял IoT таксама заключаецца ў сеткавым аб'яднанні прамысловых машын і сістэм. Гэта магло б дапамагчы прадухіліць памылкі, павысіць эфектыўнасць працы або нават выратаваць жыцці, калі прымяніць яго правільна, але гэта ўсё яшчэ велізарная задача, і многія кампаніі спрабуюць высветліць, як гэта зрабіць.

11. Машыннае навучанне (ML) Тэхналогіі возьмуць на сябе руцінныя задачы амаль ва ўсіх галінах, ад урачоў да вытворчых прадпрыемстваў. Справаздача Information Management называе рознічны гандаль і вытворчасць двума сектарамі, дзе тэхналогія ML можа быць прыменена на практыцы ў бліжэйшыя некалькі гадоў. Што тычыцца моў праграмавання, Python - гэта Java і рэдка з'яўляецца адной з самых папулярных для стварэння алгарытмаў ML.

12. Тэхналогія блокчейн стане наступнай вялікай рэччу, якая закране вялікія індустрыі. Блокчэйн - гэта размеркаваная база дадзеных, якая запісвае транзакцыі на некалькіх камп'ютарах адначасова - і яе можна выкарыстоўваць для чаго заўгодна - ад медыцынскіх дакументаў да фінансавых гандлёвых рынкаў. У той час як крыптавалюты, такія як біткойн, атрымалі вялікую ўвагу ў прэсе, сапраўдная каштоўнасць тэхналогіі блокчейн заключаецца ў яе патэнцыяле трансфармаваць спосаб кіравання бізнесам.

13. Усё больш і больш кампаній звяртаюцца да DevOps Метады Вэб-распрацоўшчыкам неабходна азнаёміцца ​​з тэхналогіямі хмарных вылічэнняў, такімі як Amazon Web Services (AWS) або Microsoft Azure. Абодва сэрвісы прапануюць віртуальныя серверы для размяшчэння вэб-сайтаў або прыкладанняў, а таксама базы дадзеных, такія як MySQL і іншыя інструменты, неабходныя для кіравання імі з цэнтральнай платформы. Яны з'яўляюцца аднымі з найбольш шырока выкарыстоўваных карпаратыўных платформаў воблачных вылічэнняў сёння і растуць у папулярнасці ў параўнанні з іншымі тыпамі.

Завяршэнне

У сучасным тэхналагічна развітым свеце неабходна мець самыя высокія тэхнічныя навыкі, каб зрабіць сабе месца. Індустрыя тэхналогій часам можа быць жорсткай і канкурэнтаздольнай, і быць таленавітым недастаткова. Гэтыя навыкі неабходныя, каб заявіць пра сябе супраць таго, што будзе ў будучыні, каб засцерагчы сябе.