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13 项最受欢迎的技术技能



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对具有技术人才的各种角色的需求正在增加,这意味着 2021 年的申请人数量将比以往任何时候都多。 这也意味着您在寻找工程领域的顶级工作时会面临更多竞争。

使自己作为候选人更具吸引力的一种方法是获得新技能,使您与其他申请人区别开来,并使您成为竞争对手中的专家。

2021 年最需要哪些技术技能?

为了找出答案,我们查看了哪些工作增长最快,然后分析了人们今天花在这些技术上的时间。

虽然其中一些技能可能已经成为技术专业人士的注意事项,但您可能希望将自己的知识扩展到目前正在做或正在学习的领域之外。 如果您不熟悉某些技术技能,这可以帮助您找到发展这些技能的方法。

未来几年,云计算和人工智能 (AI) 等技能将继续以比更传统的技术更快的速度增长,因此它们值得关注。 但是,一些新兴领域可能不在您的关注范围内,例如增强现实 (AR) 和机器学习。

出于更基本的原因,将需要其他技能。 例如,编程将永远是一项非常抢手的技能,因为它是许多公司技术流程中不可或缺的一部分。 但是那些不想成为开发人员的人呢? 您还应该考虑哪些其他选择?

因此,我们查看了当今在专业社交网络上花费的总小时数,以更好地了解当今市场上每种技术的使用范围。 这让我们更全面地了解了哪些工作增长最快:我们想知道不同公司也在使用哪些技能。

这对你意味着什么?

那么我们可以从中学到什么呢? 以下是未来几年最抢手的技术技能:

1. 云计算 随着公司寻求在降低成本的同时变得更加敏捷和高效的方法,它将继续增长。 数据存储变得越来越便宜,这意味着在远程服务器而不是本地服务器上运行应用程序是有意义的,以便它们可以根据用户需求进行扩展或缩减。 2021 年,人们使用云技术的时间将比以往任何时候都多。 如果您正在寻找方法来提高您目前所做的技术知识之外的技术知识,请掌握云技术的基础知识。

2. 人工智能(AI) 也将增加,预计到 2021 年,技术专业人员的使用时间将增加 12%。 人工智能正在进入各种行业,许多人要求更加熟悉它。 机器学习、神经网络和深度学习都是 AI 的一部分,可用于快速扩展运营,同时降低企业成本。 能够了解 AI 的工作原理以及它的一些局限性,可以确保您在竞争中占据优势。

3. 扩展现实 将在未来几年变得越来越重要。 它已经在企业环境中用于培训目的,但随着虚拟现实越来越流行,它也将在消费者世界中发挥更大的作用。 由于大多数增强现实都基于移动技术,因此很容易看出这两种趋势将如何重叠和互补,以及游戏、消息传递、购物等的各种用途。

预计2021年, 增强现实 (AR) 将在所有行业中无处不在,到 2028 年,其增长将逐年呈爆炸式增长。 事实上,IDC 预测,到 2022 年,在 AR 设备和软件上的支出每年将达到 81 亿美元——这仅是基于 AR 的硬件! 与 VR 一样,AR 可能还需要几年时间才能真正在企业中脱颖而出,因为它对消费者来说仍然相对较新,但在某个时候,这两种技术趋势将融合成一个新的行业标准,对未来产生深远的影响。人们对技术的认知围绕着他们。

4. 机器学习(ML) 使用时间不断增加,以帮助公司在数据中找到模式。 机器学习检查大量数据以预测未来的结果——这有助于公司更深入地了解客户的需求,同时为员工提供更好的完成工作的方式。 企业开始采用机器学习技术,例如 IBM 的 Watson Analytics,该技术具有高级自然语言查询功能,因此您可以使用首选语言与数据交互,而无需学习新的编程语言。

5. 虚拟现实(VR) 已经用于设计、游戏和培训目的,但其使用时间还不足以满足需求的爆炸式增长。 VR 发展的障碍之一是让人们尝试这些新耳机并决定他们是否喜欢它们。 随着开发人员为消费者可以在现有手机上访问的 VR 设备创建更好的内容,我们可能会看到需求不断增加——尽管这种需求将在一段时间内通过 Oculus Rift、HTC Vive、PlayStation VR 和 Microsoft HoloLens 等基于 VR 的平台持续下去将成为商业的主流。

6. 数据科学 随着公司寻求从大量数据中获得最大利益,技术每年都被越来越多的公司采用。 其中包括编程语言 R、SAS 和 Python。 数据科学已被广泛应用于各个行业,以识别大量数据中的模式,从而做出更好的决策。 如果您想了解更多信息,请先查看这些免费的在线数据科学课程。

7. 商业智能 (BI) 技术被沉浸在大数据世界中的公司广泛使用。 BI 将统计数据和业务流程相结合,使公司能够更好地洞察企业层面的客户趋势,从而在降低成本的同时增加创收。 了解 BI 工作原理的人将成为任何从事大数据分析的技术公司的宝贵资源——许多其他公司也是如此!

8. 魏圣美 编码 已成为过去,IT 专业人员必须处理新的编程语言才能跟上快速新兴的技术。 未来几年最受欢迎的技术工作将是 Java 程序员和 Python 开发人员——企业软件开发人员中最常用的两种编程语言。 对于那些希望进入数据科学领域的人来说,学习 Java 被认为是一个加分项,因为很多公司都使用它来构建商业智能应用程序。 龙头企业如 普拉特里信息技术 还为自己没有资源的公司或个人提供外包渠道。

9. 魏圣美 计算能力 随着技术的不断进步,越来越多的公司正在采用高性能计算 (HPC) 平台,例如 NVIDIA DGX-1 系统或来自亚马逊网络服务 (AWS) 的云服务。 HPC 硬件通常仅限于能够负担得起的大型研究实验室,但随着价格下降和使农场变得更加负担得起,我们可以在未来几年内在各种商业环境中看到 HPC 系统。

10. 物联网 (IoT) 随着数十亿设备现在连接到网络,革命正在全面展开。 在智能家居和联网汽车等领域的使用将继续增加,但物联网的潜力还在于工业机器和系统的联网。 如果应用得当,这可能有助于防止错误、提高运营效率,甚至挽救生命——但这仍然是许多公司试图弄清楚如何做的巨大努力。

11. 机器学习(ML) 技术将接管几乎每个行业的日常任务,从医疗办公室到制造设施。 Information Management 的一份报告将零售和制造确定为 ML 技术可以在未来几年内付诸实践的两个部门。 至于编程语言,Python 是 Java,很少是创建 ML 算法最流行的语言之一。

12. 区块链技术 将是下一个冲击大行业的大事件。 区块链是一个分布式数据库,可以同时记录多台计算机上的交易——它可以用于从医疗记录到金融交易市场的所有内容。 虽然像比特币这样的加密货币最近受到了大多数媒体的关注,但区块链技术的真正价值在于其改变企业运营方式的潜力。

13. 越来越多的企业转向 DevOps的 Web 开发人员必须熟悉云计算技术的方法,例如 Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure。 这两种服务都提供虚拟服务器来托管网站或应用程序,以及 MySQL 等数据库和从中央平台管理它们所需的其他工具。 这些是当今企业中使用最广泛的云计算平台之一,与其他类型相比,它们正变得越来越流行。

完成

在当今技术先进的世界中,必须拥有最高的技术技能才能为自己创造一席之地。 科技行业有时可能非常具有竞争力和竞争力,光有才华是不够的。 这些技能是必要的,以便在未来发生的事情中坚持自己,以确保自己的安全。

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