סאַלמאַן אַזאַר
ביישטייערונג אין אָריגינעל שפּראַך
די פאָדערונג פֿאַר פאַרשידן ראָלעס מיט טעכניש טאַלאַנט ינקריסיז, און דאָס מיטל אַז עס וועט זיין אַ גרעסערע בעקן פון אַפּליקאַנץ אין 2021 ווי אלץ פריער. דאָס אויך מיטל אַז איר האָט מער פאַרמעסט ווען איר זוכט פֿאַר די בעסטער ינזשעניעריע שטעלעס.
איין וועג צו מאַכן זיך מער אַטראַקטיוו ווי אַ קאַנדידאַט איז צו קריגן נייַע סקילז וואָס מאַכן איר באַזונדער פון אנדערע אַפּליקאַנץ און שטעלן איר ווי עקספּערץ צווישן דיין קאָמפּעטיטאָרס.
וואָס טעקנאַלאַדזשיקאַל סקילז וועט זיין די מערסט פאָדערונג אין 2021?
צו געפֿינען זיך, מיר געקוקט אין וואָס דזשאָבס וואַקסן די פאַסטאַסט און דאַן אַנאַלייזד ווי פיל צייט מענטשן פאַרברענגען מיט די טעקנאַלאַדזשיז הייַנט.
כאָטש עטלעכע פון די סקילז זענען שוין אויף דיין ראַדאַר ווי אַ טעק פאַכמאַן, איר מיסטאָמע ווילן צו יקספּאַנד דיין וויסן ווייַטער פון וואָס איר איצט טאָן אָדער לערנען. און אויב איר זענט נייַ אין זיכער טעכניש סקילז, דאָס קען העלפֿן איר געפֿינען וועגן צו אַנטוויקלען די סקילז.
סקילז ווי וואָלקן קאַמפּיוטינג און קינסטלעך סייכל (AI) וועט פאָרזעצן צו וואַקסן פאַסטער ווי מער טראדיציאנעלן טעקנאַלאַדזשיז אין די קומענדיק יאָרן. עטלעכע ימערדזשינג געביטן קען נישט זיין אויף דיין ראַדאַר, אַזאַ ווי augmented reality (AR) און מאַשין לערנען.
אנדערע סקילז וועט זיין פארלאנגט פֿאַר מער פונדאַמענטאַל סיבות. פּראָגראַממינג, למשל, וועט שטענדיק זיין אַ זייער געזוכט סקילז ווייַל דאָס איז אַ ינטאַגראַל טייל פון די טעכניש לויפן פון אַזוי פילע קאָמפּאַניעס. אָבער וואָס וועגן מענטשן וואָס טאָן נישט וועלן צו זיין דעוועלאָפּערס? וואָס אנדערע אָפּציעס זאָל איר באַטראַכטן?
דערפֿאַר, מיר געקוקט אויף די גאַנץ נומער פון שעה פארבראכט אויף פאַכמאַן געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס הייַנט צו באַקומען אַ בעסער בילד פון ווי וויידלי יעדער טעכנאָלאָגיע איז געניצט אין דעם מאַרק הייַנט. דאָס האָט אונדז אַ מער פולשטענדיק בילד ווי נאָר קוקן אין וואָס דזשאָבס וואַקסן די פאַסטאַסט: מיר געוואלט צו וויסן וואָס סקילז זענען אויך געניצט אין פאַרשידענע קאָמפּאַניעס.
וואָס טוט דאָס מיינען פֿאַר איר?
אַזוי וואָס קענען מיר לערנען פון דעם? דאָ ס וואָס צו דערוואַרטן די מערסט אין-פאָדערונג טעק סקילז אין די קומענדיק ביסל יאָרן:
1. וואָלקן קאָמפּוטינג וועט פאָרזעצן צו וואַקסן ווי קאָמפּאַניעס זוכן מעטהאָדס צו ווערן מער פלינק און עפעקטיוו בשעת רידוסינג קאָס. דאַטאַ סטאָרידזש איז טשיפּער, וואָס מיטל אַז עס איז זינען צו לויפן אַפּפּס אויף ווייַט סערווערס אלא ווי היגע סערווערס אַזוי אַז זיי קענען זיין סקיילד אַרויף אָדער אַראָפּ באזירט אויף באַניצער דאַרף. אין 2021, די נומער פון שעה מענטשן פאַרברענגען מיט וואָלקן טעקנאַלאַדזשיז וועט זיין העכער ווי אלץ פריער. אויב איר זענט איר זוכט פֿאַר וועגן צו פֿאַרבעסערן דיין טעכניש וויסן ווייַטער פון וואָס איר טאָן איצט, מאַסטערד די פאַנדאַמענטאַלז פון וואָלקן טעקנאַלאַדזשיז.
2. אַרטיפיסיאַל סייכל (אַי) וועט אויך פאַרגרעסערן, מיט טעקס פּראָס ס שעה פון נוצן עסטימאַטעד צו פאַרגרעסערן מיט 2021 פּראָצענט דורך 12. AI געפינט זיך אין אַ ברייט פאַרשיידנקייַט פון ינדאַסטריז און פילע מענטשן בעטן צו ווערן מער באַקאַנט מיט אים. מאַשין לערנען, נעוראַל נעטוואָרקס און טיף לערנען זענען אַלע שטיק פון אַי וואָס קענען ווערן גענוצט צו געשווינד וואָג אַפּעריישאַנז און רידוסינג קאָס פֿאַר געשעפטן. איר קענען פֿאַרשטיין ווי אַי אַרבעט, און עטלעכע לימיטיישאַנז, געראַנטיז איר אַ מייַלע איבער דיין פאַרמעסט.
3. יקספּאַנדיד פאַקט וועט ווערן מער און מער וויכטיק אין די קומענדיקע יאָרן. עס איז שוין געניצט אין פֿירמע ינווייראַנמאַנץ פֿאַר טריינינג צוועקן, אָבער וועט אויך שפּילן אַ ביגער ראָלע אין די קאַנסומער וועלט ווייַל ווירטועל פאַקט ווערט ינקריסינגלי פאָלקס. זינט רובֿ פאַרגרעסערט פאַקט איז באזירט אויף רירעוודיק טעכנאָלאָגיע, עס איז גרינג צו זען ווי די צוויי טרענדס וועט אָוווערלאַפּ און דערגאַנג יעדער אנדערע, צוזאַמען מיט פאַרשידן ניצט פֿאַר גיימינג, מעסידזשינג, שאַפּינג און ווייַטער.
עס איז געווען פּרעדיקטעד פֿאַר 2021Augmented Reality (AR) וועט זיין ומעטומיק אין אַלע ינדאַסטריז, און זיין וווּקס וועט ופרייַסן יאָר נאָך יאָר דורך 2028. אין פאַקט, IDC פּרידיקס אַז ספּענדינג אויף AR דעוויסעס און ווייכווארג וועט זיין $ 2022 ביליאָן אַניואַלי דורך 81 - און דאָס איז פֿאַר אַר -באזירט ייַזנוואַרג אַליין! ווי מיט וור, עס קען נעמען אַ ביסל מער יאָרן ביז AR טאַקע ריטשט די ציל אין געשעפטן, ווייַל עס איז נאָך לעפיערעך נייַ פֿאַר קאָנסומערס, אָבער אין עטלעכע פונט די צוויי טעכנאָלאָגיע טרענדס וועלן צונויפגיסן אין אַ נייַע ינדאַסטרי סטאַנדאַרט מיט ווייט ריטשינג ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר מענטשן ס מערקונג פון טעכנאָלאָגיע זיי אַרום.
4. מאַשין לערנען (מל) די באַניץ צייט ינקריסיז קעסיידער צו העלפֿן קאָמפּאַניעס געפֿינען דאַטן פּאַטערנז. ML יגזאַמאַנז גרויס אַמאַונץ פון דאַטן צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן צוקונפֿט אַוטקאַמז - און דאָס העלפּס קאָמפּאַניעס צו באַקומען דיפּער ינסייץ אין וואָס זייער קאַסטאַמערז ווילן און געבן זייער עמפּלוייז בעסער וועגן צו באַקומען זייער שטעלעס. געשעפטן אָנהייבן צו אַדאַפּט זיך מאַשין לערנען טעקנאַלאַדזשיז ווי IBM's Watson Analytics, וואָס האט אַוואַנסירטע נאַטירלעך שפּראַך אָנפֿרעג קייפּאַבילאַטיז, אַזוי איר קענען ינטעראַקט מיט דאַטן אין דיין בילכער שפּראַך אַנשטאָט פון לערנען אַ נייַע פּראָגראַממינג שפּראַך.
5. ווירטואַל פאַקט (וור) איז שוין געניצט פֿאַר פּלאַן, גיימינג און טריינינג צוועקן, אָבער די באַניץ צייט איז נאָך נישט שטאַרק גענוג צו ופרייַסן אין פאָדערונג. איינער פון די באַריערז פֿאַר דעם וווּקס פון וור איז געטינג מענטשן צו פּרובירן די נייַ כעדסעץ און באַשליסן צי זיי ווי זיי אָדער נישט. ווי דעוועלאָפּערס מאַכן בעסער אינהאַלט פֿאַר וור דעוויסעס וואָס קאָנסומערס קענען אַקסעס אויף זייער יגזיסטינג פאָנעס, מיר וועלן מסתּמא זען ינקריסינג פאָדערונג - כאָטש עס וועט פאָרזעצן פֿאַר עטלעכע מאָל מיט וור -באזירט פּלאַטפאָרמס ווי Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR און Microsoft HoloLens וועט נעמען צו ווערן מיינסטרים אין געשעפט.
6. דאַטאַ וויסנשאַפֿט מער קאָמפּאַניעס נוצן יעדער יאָר טעקנאַלאַדזשיז ווייַל קאָמפּאַניעס זוכן צו באַקומען די מאַקסימום נוץ פון גרויס אַמאַונץ פון דאַטן. דאָס כולל די פּראָגראַממינג שפּראַך R, SAS און Python. דאַטאַ וויסנשאַפֿט איז שוין געניצט אין אַ ברייט פאַרשיידנקייַט פון ינדאַסטריז צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז אין גרויס אַמאַונץ פון דאַטן צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז. אויב איר ווילט לערנען מער וועגן אים, טשעק די פריי אָנליין דאַטן וויסנשאַפֿט קאָרסאַז ערשטער.
7. ביזנעס סייכל (BI) טעקנאַלאַדזשיז זענען וויידלי געוויינט דורך קאָמפּאַניעס געטובלט אין דער וועלט פון גרויס דאַטן. BI קאַמביינז סטאַטיסטיק און געשעפט פּראַסעסאַז צו געבן קאָמפּאַניעס בעסער ינסייט אין קונה טרענדס אויף די פאַרנעמונג מדרגה, אַזוי זיי קענען פאַרגרעסערן רעוועך דור און רידוסינג קאָס. מענטשן וואָס פֿאַרשטיין ווי BI אַרבעט וועט זיין ווערטפול רעסורסן פֿאַר קיין טעכנאָלאָגיע פירמע פאַרקנאַסט אין גרויס דאַטן אַנאַליטיקס - און אַזוי פילע אנדערע!
8. ווי קאָדירונג איז אַ זאַך פון די פאַרגאַנגענהייט, עס פּראָפעססיאָנאַלס האָבן צו האַנדלען מיט נייַע פּראָגראַממינג שפּראַכן צו האַלטן זיך מיט די ראַפּאַדלי ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז. די מערסט פאָלקס טעק דזשאָבס אין די קומענדיק יאָרן זענען דזשאַוואַ פּראָוגראַמערז און פּיטהאָן דעוועלאָפּערס - די צוויי מערסט געוויינט פּראָגראַממינג שפּראַכן צווישן ענטערפּרייז ווייכווארג דעוועלאָפּערס. לערנען דזשאַוואַ איז גערעכנט ווי אַ פּלוס פֿאַר יענע וואָס ווילן צו באַקומען אין דאַטן וויסנשאַפֿט, ווייַל עס איז געניצט דורך פילע קאָמפּאַניעס צו בויען געשעפט סייכל אַפּלאַקיישאַנז. לידינג קאָמפּאַניעס ווי טעלער עס אויך אָפפערס אַ אַוצאָרסינג קאַנאַל פֿאַר קאָמפּאַניעס אָדער מענטשן וואָס טאָן ניט האָבן די רעסורסן צו טאָן דאָס זיך.
9. ווי קאַמפּיוטינג מאַכט מער און מער קאָמפּאַניעס אַדאַפּט הויך-פאָרשטעלונג קאַמפּיוטינג (הפּק) פּלאַטפאָרמס אַזאַ ווי NVIDIA DGX-1 סיסטעמען אָדער וואָלקן באַדינונגס פֿון Amazon Web Services (AWS). HPC ייַזנוואַרג איז יוזשאַוואַלי מערסטנס לימיטעד צו גרויס פאָרשונג לאַבאָראַטאָריעס וואָס קענען פאַרגינענ זיך דאָס, אָבער ווי די פּרייסיז פאַלן און די פאַרמס ווערן מער אַפאָרדאַבאַל, מיר קען זען HPC סיסטעמען אין פאַרשידן געשעפט סעטטינגס פֿאַר די ווייַטער עטלעכע יאָרן.
10. די אינטערנעט טינגז (IoT) רעוואָלוציע איז אין פול סווינג מיט ביליאַנז פון דעוויסעס איצט פארבונדן צו נעטוואָרקס. די נוצן וועט פאָרזעצן צו פאַרגרעסערן אין געביטן אַזאַ ווי סמאַרט האָמעס און פארבונדן קאַרס, אָבער די פּאָטענציעל פון IoT ליגט אויך אין די נעטוואָרקינג פון ינדאַסטריאַל מאַשינז און סיסטעמען. דאָס קען העלפֿן צו פאַרמיידן מיסטייקס, פאַרגרעסערן אַפּעריישאַנאַל עפפיסיענסי אָדער אפילו ראַטעווען לעבן אויב זיי זענען געווענדט ריכטיק - אָבער עס איז נאָך אַ ריזיק פּרווון אַז פילע קאָמפּאַניעס טריינג צו געפֿינען זיך ווי צו טאָן דאָס.
11. מאַשין לערנען (מל) טעקנאַלאַדזשיז וועט נעמען איבער רוטין טאַסקס אין קימאַט יעדער ינדאַסטרי, פֿון מעדיציניש אָפאַסיז צו מאַנופאַקטורינג פאַסילאַטיז. א באַריכט פון אינפארמאציע מאַנאַגעמענט יידענאַפייד לאַכאָדימ און מאַנופאַקטורינג ווי צוויי סעקטאָרס אין וועלכע ML טעכנאָלאָגיע קען זיין ימפּלאַמענאַד אין די קומענדיק ביסל יאָרן. וואָס שייך פּראָגראַממינג שפּראַכן, Python איז Java און ראַרעלי איינער פון די מערסט פאָלקס פֿאַר קריייטינג ML אַלגערידאַמז.
12. Blockchain טעכנאָלאָגיע וועט זיין דער ווייַטער גרויס זאַך וואָס כאַפּאַנז אין גרויס ינדאַסטריז. די בלאַקכייוואַן איז אַ פונאנדערגעטיילט דאַטאַבייס וואָס רעקאָרדירט טראַנזאַקשאַנז אויף קייפל קאָמפּיוטערס אין דער זעלביקער צייט - און עס קענען זיין געוויינט פֿאַר אַלץ פֿון מעדיציניש רעקאָרדס צו פינאַנציעל טריידינג מארקפלעצער. כאָטש קריפּטאָקוררענסי ווי ביטקאָין האָבן באקומען רובֿ פון די לעצטע פּרעס, די פאַקטיש ווערט פון בלאַקשאַין טעכנאָלאָגיע ליגט אין זיין פּאָטענציעל צו יבערמאַכן די וועג פון געשעפט.
קסנומקס. מער און מער קאָמפּאַניעס ווענדן צו DevOps וועב דעוועלאָפּערס מוזן באַקענען זיך מיט וואָלקן קאַמפּיוטינג טעקנאַלאַדזשיז אַזאַ ווי Amazon Web Services (AWS) אָדער Microsoft Azure. ביידע סערוויסעס צושטעלן ווירטועל סערווערס צו באַלעבאָס וועבסיטעס אָדער אַפּלאַקיישאַנז, ווי געזונט ווי דאַטאַבייסיז אַזאַ ווי MySQL און אנדערע מכשירים פארלאנגט צו פירן זיי פֿון אַ הויפט פּלאַטפאָרמע. די זייַנען צווישן די מערסט וויידלי געוויינט וואָלקן קאַמפּיוטינג פּלאַטפאָרמס אין געשעפטן הייַנט און ווערן ינקריסינגלי פאָלקס קאַמפּערד מיט אנדערע טייפּס.
גראַדזשאַוויישאַן
אין הייַנט ס טעקנאַלאַדזשיקאַלי אַוואַנסירטע וועלט, עס איז נייטיק צו האָבן די העכסטן טעכניש סקילז צו מאַכן זיך אַ פּלאַץ. די טעק ינדאַסטרי קען זיין העכסט קאַמפּעטיטיוו און קאַמפּעטיטיוו אין צייט, און זיין טאַלאַנטירט איז נישט גענוג. די סקילז זענען נויטיק צו באַשטעטיקן זיך קעגן וואָס קומט אין דער צוקונפֿט, צו באַשיצן זיך.
דעם פּאָסטן איז באשאפן מיט אונדזער שיין און פּשוט פאָרלייגן פאָרעם. שאַפֿן דיין פּאָסטן!
.
