in , , ,

13 انتہائی مطلوبہ تکنیکی مہارتیں۔



اصل زبان میں تعاون

تکنیکی صلاحیتوں کے ساتھ مختلف کرداروں کی مانگ بڑھ رہی ہے ، اور اس کا مطلب ہے کہ 2021 میں درخواست دہندگان کا ایک بڑا پول پہلے سے کہیں زیادہ ہوگا۔ اس کا یہ بھی مطلب ہے کہ جب آپ انجینئرنگ میں اعلیٰ ملازمتوں کی تلاش میں ہوں تو آپ کو زیادہ مقابلہ کرنا پڑتا ہے۔

بطور امیدوار اپنے آپ کو زیادہ پرکشش بنانے کا ایک طریقہ نئی مہارتیں حاصل کرنا ہے جو آپ کو دوسرے درخواست دہندگان سے الگ کرتی ہیں اور آپ کو اپنے حریفوں میں ماہر کی حیثیت دیتی ہیں۔

2021 میں کون سی تکنیکی مہارتوں کی زیادہ مانگ ہوگی؟

یہ جاننے کے لیے ، ہم نے دیکھا کہ کون سی ملازمتیں سب سے تیزی سے بڑھ رہی ہیں اور پھر تجزیہ کیا کہ آج لوگ ان ٹیکنالوجیز کے ساتھ کتنا وقت گزارتے ہیں۔

اگرچہ ان میں سے کچھ مہارتیں پہلے سے ہی ایک ٹیک پروفیشنل کی حیثیت سے آپ کے راڈار پر موجود ہیں ، آپ شاید اپنے علم کو اس سے آگے بڑھانا چاہتے ہیں جو آپ فی الحال کر رہے ہیں یا سیکھ رہے ہیں۔ اور اگر آپ کچھ تکنیکی مہارتوں کے لیے نئے ہیں تو اس سے ان مہارتوں کو ترقی دینے کے طریقے تلاش کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت (AI) جیسی مہارت اگلے چند سالوں میں زیادہ روایتی ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں تیزی سے بڑھتی رہے گی ، اس لیے وہ اس سے آگاہ ہونے کے قابل ہیں۔ تاہم ، کچھ ابھرتے ہوئے علاقے آپ کے ریڈار پر نہیں ہوسکتے ہیں ، جیسے بڑھا ہوا حقیقت (اے آر) اور مشین لرننگ۔

مزید بنیادی وجوہات کی بنا پر دیگر مہارتوں کی ضرورت ہوگی۔ پروگرامنگ ، مثال کے طور پر ، ہمیشہ ایک انتہائی مطلوب مہارت رہے گی کیونکہ یہ بہت سی کمپنیوں کے تکنیکی بہاؤ کا ایک لازمی جزو ہے۔ لیکن ان لوگوں کا کیا ہوگا جو ڈویلپر نہیں بننا چاہتے؟ آپ کو کون سے دوسرے اختیارات پر غور کرنا چاہیے؟

لہذا ، ہم نے آج پیشہ ورانہ سوشل نیٹ ورکس پر گزارے گئے گھنٹوں کی کل تعداد پر نظر ڈالی تاکہ بہتر انداز میں معلوم کیا جا سکے کہ آج مارکیٹ میں ہر ٹیکنالوجی کس حد تک استعمال ہوتی ہے۔ اس نے ہمیں یہ دیکھنے کی بجائے زیادہ جامع تصویر دی کہ کون سی ملازمتیں تیزی سے بڑھ رہی ہیں: ہم یہ جاننا چاہتے تھے کہ مختلف کمپنیوں میں کون سی مہارتیں استعمال کی جا رہی ہیں۔

کیا beeutet das für Sie تھا؟

تو ہم اس سے کیا سیکھ سکتے ہیں؟ اگلے چند سالوں میں سب سے زیادہ مانگ والی ٹیک مہارت کی کیا توقع کی جائے

1. کلاؤڈ کمپیوٹنگ ترقی جاری رہے گی کیونکہ کمپنیاں لاگت کو کم کرتے ہوئے زیادہ چست اور موثر بننے کے طریقے تلاش کرتی ہیں۔ ڈیٹا اسٹوریج سستا ہو رہا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ مقامی سرورز کی بجائے ریموٹ سرورز پر ایپس چلانے کا مطلب ہے تاکہ انہیں صارف کی ضروریات کی بنیاد پر اوپر یا نیچے کیا جا سکے۔ 2021 میں ، کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں کے گھنٹوں کی تعداد پہلے سے کہیں زیادہ ہوگی۔ اگر آپ اپنے تکنیکی علم کو بہتر بنانے کے طریقے ڈھونڈ رہے ہیں جو آپ فی الحال کر رہے ہیں تو ، کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے بنیادی اصولوں پر عبور حاصل کریں۔

2. مصنوعی ذہانت (AI) 2021 تک تکنیکی ماہرین کے استعمال کے اوقات میں 12 فیصد اضافہ متوقع ہے۔ AI صنعتوں کی وسیع اقسام میں اپنا راستہ تلاش کر رہا ہے اور بہت سے لوگ اس سے زیادہ واقف ہونے کے لیے کہہ رہے ہیں۔ مشین لرننگ ، نیورل نیٹ ورکس ، اور ڈیپ لرننگ اے آئی کے تمام ٹکڑے ہیں جن کا استعمال کاروباری اداروں کے اخراجات کو کم کرتے ہوئے تیزی سے کام کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ یہ سمجھنے کے قابل ہونا کہ اے آئی کیسے کام کرتا ہے ، نیز اس کی کچھ حدود ، آپ کو اپنے مقابلے میں برتری کی ضمانت دیتا ہے۔

3. توسیع شدہ حقیقت۔ اگلے چند سالوں میں زیادہ سے زیادہ اہم ہو جائے گا۔ یہ پہلے ہی کارپوریٹ ماحول میں تربیتی مقاصد کے لیے استعمال ہوتا ہے ، لیکن صارفین کی دنیا میں بھی بڑا کردار ادا کرے گا کیونکہ ورچوئل رئیلٹی تیزی سے مقبول ہو رہی ہے۔ چونکہ زیادہ تر بڑھی ہوئی حقیقت موبائل ٹیکنالوجی پر مبنی ہے ، اس لیے یہ دیکھنا آسان ہے کہ یہ دونوں رجحانات کس طرح ایک دوسرے کو اوورلیپ کریں گے اور گیمنگ ، میسجنگ ، شاپنگ اور اس سے آگے کے مختلف استعمالات کے ساتھ۔

2021 کی پیش گوئی کی گئی تھی۔، بڑھا ہوا حقیقت (اے آر) تمام صنعتوں میں ہر جگہ ہو گا ، اور اس کی نمو سال بہ سال 2028 تک پھٹے گی۔ در حقیقت ، آئی ڈی سی نے پیش گوئی کی ہے کہ اے آر ڈیوائسز اور سافٹ وئیر پر خرچہ 2022 تک سالانہ 81 بلین ڈالر ہوگا - اور یہ صرف اے آر پر مبنی ہارڈ ویئر کے لیے ہے! جیسا کہ وی آر کی طرح ، اے آر کو کاروباری اداروں میں واقعی نشان زد ہونے میں کچھ مزید سال لگ سکتے ہیں کیونکہ یہ اب بھی صارفین کے لیے نسبتا new نیا ہے ، لیکن کسی وقت یہ دونوں ٹیکنالوجی کے رجحانات ایک نئے صنعت کے معیار میں ضم ہوجائیں گے جس کے دور رس اثرات ہوں گے۔ لوگوں کا ان کے ارد گرد ٹیکنالوجی کے بارے میں خیال۔

4. مشین لرننگ (ML) استعمال کے اوقات مسلسل بڑھ رہے ہیں تاکہ کمپنیوں کو ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرنے میں مدد ملے۔ ایم ایل مستقبل کے نتائج کے بارے میں پیشن گوئی کرنے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کی جانچ کرتا ہے - اور اس سے کمپنیوں کو اپنے ملازمین کو اپنی ملازمتوں کے بہتر طریقے بتاتے ہوئے ان کے گاہکوں کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ کاروبار آئی بی ایم کی واٹسن اینالیٹکس جیسی مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کو اپنانا شروع کر رہے ہیں ، جس میں زبان کی قدرتی استفسار کی اعلی درجے کی صلاحیتیں ہیں تاکہ آپ نئی پروگرامنگ زبان سیکھنے کے بجائے اپنی پسندیدہ زبان میں ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کر سکیں۔

5. مجازی حقیقت (VR) پہلے ہی ڈیزائن ، گیمنگ اور ٹریننگ کے مقاصد کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے ، لیکن اس کے استعمال کے اوقات ابھی اتنے مضبوط نہیں ہیں کہ مانگ میں پھٹ جائیں۔ VR کی ترقی میں رکاوٹوں میں سے ایک یہ ہے کہ لوگ ان نئے ہیڈسیٹس کو آزمائیں اور فیصلہ کریں کہ وہ انہیں پسند کرتے ہیں یا نہیں۔ چونکہ ڈویلپرز وی آر ڈیوائسز کے لیے بہتر مواد تیار کرتے ہیں جن تک صارفین اپنے موجودہ فونز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں ، ہمیں ممکنہ طور پر بڑھتی ہوئی مانگ نظر آئے گی - حالانکہ یہ اب بھی کچھ وقت کے لیے وی آر پر مبنی پلیٹ فارمز جیسے اوکلوس رفٹ ، ایچ ٹی سی ویو ، پلے اسٹیشن وی آر ، اور مائیکروسافٹ ہولو لینس کاروبار میں مرکزی دھارے میں شامل ہو جائے گا۔

6. ڈیٹا سائنس۔ ہر سال مزید کمپنیاں ٹیکنالوجیز اپناتی ہیں کیونکہ کمپنیاں بڑی مقدار میں ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا چاہتی ہیں۔ ان میں پروگرامنگ لینگویج R ، SAS اور Python شامل ہیں۔ ڈیٹا سائنس پہلے ہی وسیع پیمانے پر صنعتوں میں استعمال کیا جا رہا ہے تاکہ بہتر فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کی بڑی مقدار میں نمونوں کی شناخت کی جا سکے۔ اگر آپ اس کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو پہلے ان مفت آن لائن ڈیٹا سائنس کورسز کو چیک کریں۔

7. بزنس انٹیلی جنس (BI) بڑے ڈیٹا کی دنیا میں ڈوبی ہوئی کمپنیاں ٹیکنالوجیز کا وسیع پیمانے پر استعمال کرتی ہیں۔ BI شماریات اور کاروباری عمل کو یکجا کر کے کمپنیوں کو انٹرپرائز کی سطح پر کسٹمر کے رجحانات کے بارے میں بہتر بصیرت دیتا ہے تاکہ وہ اخراجات کو کم کرتے ہوئے آمدنی میں اضافہ کرسکیں۔ وہ لوگ جو سمجھتے ہیں کہ BI کیسے کام کرتا ہے وہ کسی بھی ٹیکنالوجی کمپنی کے لیے قیمتی وسائل ہوں گے جو بڑے ڈیٹا اینالیٹکس میں مصروف ہے - اور اسی طرح بہت سے دوسرے!

8. Wie کوڈنگ ماضی کی بات ہے ، آئی ٹی پروفیشنلز کو تیزی سے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ رہنے کے لیے نئی پروگرامنگ زبانوں سے نمٹنا پڑتا ہے۔ آنے والے سالوں میں سب سے زیادہ مقبول ٹیک نوکریاں جاوا پروگرامرز اور ازگر ڈویلپرز ہوں گی - انٹرپرائز سافٹ ویئر ڈویلپرز کے درمیان دو سب سے زیادہ استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبانیں۔ جاوا سیکھنا ان لوگوں کے لیے ایک فائدہ سمجھا جاتا ہے جو ڈیٹا سائنس میں داخل ہونا چاہتے ہیں کیونکہ اسے بہت سی کمپنیاں بزنس انٹیلی جنس ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ معروف کمپنیاں جیسے۔ پلیٹری آئی ٹی کمپنیوں یا افراد کے لیے آؤٹ سورسنگ چینل بھی فراہم کرتا ہے جن کے پاس خود ایسا کرنے کے لیے وسائل نہیں ہیں۔

9. Wie کمپیوٹنگ پاور۔ آگے بڑھنا جاری ہے ، زیادہ سے زیادہ کمپنیاں اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ (HPC) پلیٹ فارمز جیسے NVIDIA DGX-1 سسٹمز یا ایمیزون ویب سروسز (AWS) سے کلاؤڈ سروسز اپنائے ہوئے ہیں۔ HPC ہارڈ ویئر عام طور پر زیادہ تر بڑی ریسرچ لیبز تک ہی محدود رہتا ہے جو اسے برداشت کر سکتی ہیں ، لیکن جیسے جیسے قیمتیں گرتی ہیں اور فارمز زیادہ سستی ہو جاتے ہیں ، ہم اگلے کئی سالوں تک HPC کے نظام کو مختلف قسم کی تجارتی ترتیبات میں دیکھ سکتے ہیں۔

10. انٹرنیٹ چیزیں (IoT) نیٹ ورکس سے منسلک اربوں آلات کے ساتھ انقلاب زوروں پر ہے۔ سمارٹ ہومز اور منسلک کاروں جیسے علاقوں میں استعمال میں اضافہ ہوتا رہے گا ، لیکن آئی او ٹی کی صلاحیت صنعتی مشینوں اور سسٹمز کے نیٹ ورکنگ میں بھی ہے۔ اس سے غلطیوں کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے ، آپریشنل افادیت میں اضافہ ہوسکتا ہے ، یا یہاں تک کہ اگر صحیح طریقے سے لاگو کیا گیا تو جان بچائی جا سکتی ہے - لیکن یہ اب بھی ایک بہت بڑی کوشش ہے کہ بہت سی کمپنیاں یہ جاننے کی کوشش کر رہی ہیں کہ کیسے کریں۔

11. مشین لرننگ (ML) میڈیکل دفاتر سے لے کر مینوفیکچرنگ سہولیات تک ٹیکنالوجیز تقریبا every ہر انڈسٹری میں معمول کے کام سنبھال لیں گی۔ انفارمیشن مینجمنٹ کی ایک رپورٹ نے ریٹیل اور مینوفیکچرنگ کو دو شعبوں کے طور پر شناخت کیا ہے جس میں اگلے چند سالوں میں ایم ایل ٹیکنالوجی کو عملی جامہ پہنایا جا سکتا ہے۔ جہاں تک پروگرامنگ زبانوں کا تعلق ہے ، ازگر جاوا ہے اور ML الگورتھم بنانے کے لیے شاذ و نادر ہی مقبول ترین میں سے ایک ہے۔

12. بلاک چین ٹیکنالوجی۔ اگلی بڑی چیز ہوگی جو بڑی صنعتوں کو متاثر کرے گی۔ بلاکچین ایک تقسیم شدہ ڈیٹا بیس ہے جو ایک ہی وقت میں متعدد کمپیوٹرز پر لین دین کو ریکارڈ کرتا ہے - اور اسے میڈیکل ریکارڈ سے لے کر مالیاتی تجارتی منڈیوں تک ہر چیز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ بٹ کوائن جیسی کرپٹو کرنسیوں کو حالیہ پریس کا بیشتر حصہ ملا ہے ، بلاکچین ٹیکنالوجی کی اصل قیمت کاروبار کو چلانے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت میں ہے۔

13. زیادہ سے زیادہ کمپنیاں رجوع کر رہی ہیں۔ DevOps طریقے ویب ڈویلپرز کو اپنے آپ کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجیز جیسے ایمیزون ویب سروسز (AWS) یا مائیکروسافٹ Azure سے واقف کرنا ہوگا۔ دونوں سروسز ویب سائٹس یا ایپلی کیشنز کی میزبانی کے لیے ورچوئل سرورز مہیا کرتی ہیں ، نیز ڈیٹا بیس جیسے کہ MySQL اور دوسرے ٹولز جن کا مرکزی پلیٹ فارم سے انتظام کرنا ضروری ہے۔ یہ آج کل کاروبار میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز میں شامل ہیں اور دوسری اقسام کے مقابلے میں تیزی سے مقبول ہورہے ہیں۔

تکمیل

آج کی تکنیکی طور پر ترقی یافتہ دنیا میں ، اپنے لیے جگہ بنانے کے لیے اعلیٰ ترین تکنیکی مہارت کا ہونا ضروری ہے۔ ٹیک انڈسٹری بعض اوقات انتہائی مسابقتی اور مسابقتی ہوسکتی ہے ، اور باصلاحیت ہونا کافی نہیں ہے۔ یہ مہارتیں ضروری ہیں کہ آپ اپنے آپ کو اس بات کے خلاف ثابت کریں کہ آپ کو اپنی حفاظت کے لیے کیا آنا ہے۔

یہ اشاعت ہمارے خوبصورت اور آسان جمع کرانے والے فارم کا استعمال کرتے ہوئے تشکیل دی گئی ہے۔ اپنی پوسٹ بنائیں!

.

کی طرف سے لکھا سلمان اظہر

Schreibe einen تبصرہ