13 найпопулярніших технічних навичок

Попит на різні ролі з технічними талантами зростає, а це означає, що у 2021 році буде більша кількість абітурієнтів, ніж будь -коли раніше. Це також означає, що у вас більша конкуренція, коли ви шукаєте найкращі вакансії в інженерії.

Одним із способів зробити себе більш привабливим у якості кандидата є набуття нових навичок, які відрізнятимуть вас від інших претендентів та позиціонуватимуть вас як експертів серед ваших конкурентів.

Які технологічні навички будуть найбільш затребуваними у 2021 році?

Щоб з’ясувати це, ми подивились, які вакансії ростуть найшвидше, а потім проаналізували, скільки часу люди сьогодні проводять з цими технологіями.

Хоча деякі з цих навичок, можливо, вже знаходяться на вашому радарі як технічного професіонала, ви, ймовірно, хочете розширити свої знання за межі того, що ви зараз робите чи навчаєтесь. І якщо ви не знайомі з певними технічними навичками, це може допомогти знайти шляхи розвитку цих навичок.

Протягом наступних кількох років такі навички, як хмарні обчислення та штучний інтелект (ШІ), будуть продовжувати зростати швидше, ніж традиційні технології, тому про них варто знати. Однак деякі нові галузі можуть не бути на вашому радарі, наприклад, доповнена реальність (AR) та машинне навчання.

Інші навички будуть потрібні з більш фундаментальних причин. Наприклад, програмування завжди буде дуже затребуваною майстерністю, оскільки це така невід’ємна частина технічного потоку багатьох компаній. Але як щодо людей, які не хочуть бути розробниками? Які ще варіанти слід розглянути?

Отже, ми подивились на загальну кількість годин, проведених сьогодні у професійних соціальних мережах, щоб краще зрозуміти, наскільки широко кожна технологія використовується сьогодні на ринку. Це дало нам більш повну картину, ніж просто подивитися, які вакансії ростуть найшвидше: ми хотіли знати, які навички також використовуються в різних компаніях.

Що це означає для вас?

Тож чому ми можемо навчитися цьому? Ось чого очікувати найбільш затребуваних технічних навичок у найближчі кілька років:

1. Cloud Computing буде продовжувати зростати, оскільки компанії шукатимуть способи стати спритнішими та ефективнішими, зменшуючи при цьому витрати. Зберігання даних стає дешевшим, а це означає, що має сенс запускати програми на віддалених серверах, а не на локальних серверах, щоб їх можна було збільшувати чи зменшувати відповідно до потреб користувачів. У 2021 році кількість годин, які люди витратять на використання хмарних технологій, буде більшою, ніж будь -коли раніше. Якщо ви шукаєте способи вдосконалити свої технічні знання, окрім того, чим ви зараз займаєтесь, опануйте основи хмарних технологій.

2. Штучний інтелект (ШІ) також збільшиться, і очікується, що години роботи технічних спеціалістів збільшаться на 2021 відсотків до 12 року. ШІ знаходить свій шлях до найрізноманітніших галузей промисловості, і багато людей просять ознайомитися з ним ближче. Машинне навчання, нейромережі та глибоке навчання - це шматочки штучного інтелекту, які можна використовувати для швидкого масштабування операцій, одночасно знижуючи витрати для бізнесу. Можливість зрозуміти, як працює ШІ, а також деякі її обмеження гарантує вам перевагу над вашою конкуренцією.

3. Розширена реальність буде набувати все більшого значення в найближчі кілька років. Він уже використовується в корпоративних середовищах для навчальних цілей, але також зіграє більшу роль у споживчому світі, оскільки віртуальна реальність стає все більш популярною. Оскільки більшість доповненої реальності ґрунтується на мобільних технологіях, легко побачити, як ці дві тенденції будуть перекриватись та доповнювати одна одну, разом із різним використанням для ігор, обміну повідомленнями, покупок тощо.

Його передбачали на 2021 рік, доповнена реальність (AR) буде повсюдним у всіх галузях, і його зростання буде вибухати рік за роком до 2028 року. Фактично, IDC прогнозує, що витрати на пристрої та програмне забезпечення AR становитимуть 2022 млрд доларів щорічно до 81 року - і це лише для апаратного забезпечення на основі AR! Як і у випадку з віртуальною реальністю, може знадобитися ще кілька років, щоб AR справді досягла мети у бізнесі, оскільки вона ще відносно нова для споживачів, але в якийсь момент ці дві технологічні тенденції об’єднаються у новий галузевий стандарт із далекосяжними наслідками для сприйняття людьми технологій навколо них.

4. Машинне навчання (ML) Час використання постійно збільшується, щоб допомогти компаніям знаходити закономірності в даних. ML вивчає великі обсяги даних, щоб робити прогнози щодо майбутніх результатів - і це допомагає компаніям глибше зрозуміти, чого хочуть їхні клієнти, надаючи своїм працівникам кращі способи виконувати свою роботу. Підприємства починають впроваджувати технології машинного навчання, такі як Watson Analytics IBM, яка має розширені можливості запитів природною мовою, щоб ви могли взаємодіяти з даними бажаною мовою замість вивчення нової мови програмування.

5. Віртуальна реальність (VR) вже використовується для дизайну, ігор та навчальних цілей, але час його використання ще не настільки сильний, щоб вибухнути попит. Однією з перешкод для зростання VR є змушення людей випробувати ці нові гарнітури та вирішити, подобаються вони їм чи ні. Оскільки розробники створюють кращий контент для пристроїв віртуальної реальності, до якого споживачі можуть отримати доступ на своїх існуючих телефонах, ми, ймовірно, побачимо зростання попиту - хоча це триватиме ще деякий час із платформами на базі VR, такими як Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR та Microsoft HoloLens знадобиться, щоб стати основним у бізнесі.

6. Наука про дані Щороку все більше компаній впроваджують технології, оскільки компанії прагнуть отримати максимальну вигоду від великого обсягу даних. До них належать мови програмування R, SAS та Python. Наука про дані вже використовується у багатьох галузях промисловості для виявлення закономірностей у великих обсягах даних для прийняття кращих рішень. Якщо ви хочете дізнатися більше про це, спершу ознайомтесь з цими безкоштовними онлайн -курсами науки про дані.

7. Бізнес -аналітика (BI) Технології широко використовуються компаніями, зануреними у світ великих даних. BI поєднує статистику та бізнес -процеси, щоб дати компаніям краще уявлення про тенденції клієнтів на рівні підприємства, щоб вони могли збільшити прибуток та зменшити витрати. Люди, які розуміють, як працює BI, будуть цінними ресурсами для будь -якої технологічної компанії, що займається аналітикою великих даних, - і так само багато інших!

8. Wie Кодування це справа минулого, ІТ -фахівцям доводиться мати справу з новими мовами програмування, щоб не відставати від швидкозростаючих технологій. Найбільш популярними технічними роботами в найближчі роки будуть програмісти на Java та розробники Python - дві найбільш використовувані мови програмування серед розробників корпоративного програмного забезпечення. Вивчення Java вважається плюсом для тих, хто хоче зайнятися наукою про дані, оскільки вона використовується багатьма компаніями для створення програм для бізнес -аналітики. Провідні компанії люблять Платрі ІТ також забезпечує канал аутсорсингу для компаній або приватних осіб, які не мають ресурсів для цього самостійно.

9. Wie Обчислювальна потужність продовжує прогресувати, все більше компаній впроваджують високопродуктивні обчислювальні платформи (HPC), такі як системи NVIDIA DGX-1 або хмарні послуги від Amazon Web Services (AWS). Обладнання HPC зазвичай обмежувалося великими науково -дослідними лабораторіями, які можуть собі це дозволити, але оскільки ціни падають, а фермерські ресурси стають більш доступними, ми могли бачити системи HPC у різних комерційних умовах протягом наступних кількох років.

10. Інтернет -речі (IoT) Революція в самому розпалі з мільярдами пристроїв, тепер підключених до мереж. Використання буде продовжувати зростати в таких сферах, як розумні будинки та підключені автомобілі, але потенціал IoT також полягає у мережах промислових машин та систем. Це може допомогти запобігти помилкам, підвищити ефективність роботи або навіть врятувати життя при правильному використанні - але це все ще величезна спроба, яку багато компаній намагаються придумати, як це зробити.

11. Машинне навчання (ML) Технології візьмуть на себе рутинні завдання практично у всіх галузях, від медичних кабінетів до виробничих приміщень. У звіті інформаційного менеджменту визначено роздрібну торгівлю та виробництво як два сектори, в яких технологія БМ може бути впроваджена на практиці протягом наступних кількох років. Що стосується мов програмування, Python є Java і рідко є одним з найпопулярніших для створення алгоритмів ML.

12. Технологія блокчейн стане наступною великою справою, яка вразить великі галузі промисловості. Блокчейн - це розподілена база даних, яка записує транзакції на декількох комп’ютерах одночасно - і її можна використовувати для всього - від медичної документації до фінансових торгових ринків. Хоча криптовалюти, такі як біткойн, отримали більшість останніх видань преси, справжня цінність технології блокчейн полягає в її потенціалі змінити спосіб ведення бізнесу.

13. Все більше компаній звертаються до DevOps Методи, якими веб -розробники повинні ознайомитися з технологіями хмарних обчислень, такими як Amazon Web Services (AWS) або Microsoft Azure. Обидві служби надають віртуальні сервери для розміщення веб -сайтів або програм, а також баз даних, таких як MySQL та інші інструменти, необхідні для управління ними з центральної платформи. Сьогодні вони є одними з найбільш широко використовуваних платформ хмарних обчислень у бізнесі і стають все більш популярними порівняно з іншими типами.

Завершення

У сучасному технологічно розвиненому світі необхідно мати найвищі технічні навички, щоб зробити собі місце. Індустрія технологій часом може бути дуже конкурентоспроможною та конкурентоспроможною, а бути талановитим недостатньо. Ці навички необхідні для того, щоб самоствердитися проти того, що чекає в майбутньому, щоб захистити своє.