Робіть безпечні покупки в Інтернеті завдяки штучному інтелекту

Інтернет -підроблені магазини стають все більш професійними і їх все важче ідентифікувати як таких. Австрійський технологічний інститут AIT, Австрійський інститут прикладних телекомунікацій (ÖIAT) та послуги X-Net тепер мають Детектор підроблених магазинів призначений для захисту споживачів від шахрайства.

Так працює двоетапна перевірка безпеки

Програма перевіряє кожен веб -сайт, до якого здійснюється доступ, у два етапи: По -перше, вона сканує базу даних, яка містить як законні, так і шахрайські інтернет -магазини. За словами розробників, програма наразі знає більше 10.000 25.000 підроблених магазинів та понад XNUMX XNUMX надійних інтернет -магазинів у регіоні DACH.  

"Якщо інтернет -магазин невідомий, на другому етапі використовується штучний інтелект. Він перевіряє в режимі реального часу, чи є схожість з відомими підробленими магазинами. Всього враховується 21.000 XNUMX функцій (включаючи структуру веб -сайту або коментарі у вихідному коді), з комбінації яких детектор фальшивих магазинів отримує свої рекомендації. Велике значення надається дотриманню всіх чинних правил захисту даних ", - зазначили відповідальні.

Після одного Система світлофора детектор показує результати свого аналізу. Червоний символ попереджає про відомі підроблені магазини та підозрілі магазини, визнані штучним інтелектом. У ефірі зазначено: «Окрім підроблених магазинів, зростає кількість скарг споживачів щодо інтернет -магазинів, які надсилають браковані товари та не дозволяють повернення. Плагін попереджає про ці магазини жовтим символом. У цьому випадку користувачам пропонується уважно подивитися на інтернет -магазини, з якими вони не знайомі, користуючись порадами. Це також стосується тих випадків, коли аналіз штучного інтелекту в реальному часі не може дати чіткої рекомендації ».

Програма все ще знаходиться на стадії випробування. Усі покупці в Інтернеті викликаються до Бета-версія використовувати і таким чином сприяти покращенню бази даних.

Додаткова інформація та безкоштовне завантаження бета -версії детектора підроблених магазинів: www.fakeshop.at 

Фото Крістін Юм on Unsplash