సల్మాన్ అజార్
సాంకేతిక ప్రతిభతో వివిధ పాత్రలకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది, అంటే 2021 లో మునుపెన్నడూ లేనంతగా దరఖాస్తుదారులు పెద్ద సంఖ్యలో ఉంటారు. ఇంజనీరింగ్‌లో అత్యున్నత ఉద్యోగాల కోసం చూస్తున్నప్పుడు మీకు ఎక్కువ పోటీ ఉందని కూడా దీని అర్థం.
అభ్యర్థిగా మిమ్మల్ని మరింత ఆకర్షణీయంగా మార్చుకోవడానికి ఒక మార్గం ఏమిటంటే, మిమ్మల్ని ఇతర దరఖాస్తుదారుల నుండి వేరుగా ఉంచే కొత్త నైపుణ్యాలను పొందడం మరియు మిమ్మల్ని మీ పోటీదారులలో నిపుణులుగా నిలబెట్టడం.
2021 లో ఏ సాంకేతిక నైపుణ్యాలకు ఎక్కువ డిమాండ్ ఉంటుంది?
తెలుసుకోవడానికి, మేము ఏ ఉద్యోగాలు వేగంగా పెరుగుతున్నాయో చూశాము మరియు నేడు ఈ టెక్నాలజీలతో ప్రజలు ఎంత సమయాన్ని వెచ్చిస్తున్నారో విశ్లేషించాము.
ఈ నైపుణ్యాలలో కొన్ని ఇప్పటికే టెక్ ప్రొఫెషనల్‌గా మీ రాడార్‌లో ఉన్నప్పటికీ, మీరు ప్రస్తుతం చేస్తున్న లేదా నేర్చుకుంటున్న దానికంటే మీ జ్ఞానాన్ని విస్తరించుకోవచ్చు. మరియు మీరు కొన్ని సాంకేతిక నైపుణ్యాలకు కొత్తగా ఉంటే, ఆ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మార్గాలను కనుగొనడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వంటి నైపుణ్యాలు రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాలలో మరింత సాంప్రదాయ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల కంటే వేగంగా పెరుగుతూనే ఉంటాయి, కాబట్టి అవి తెలుసుకోవడం విలువ. ఏదేమైనా, కొన్ని అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రాంతాలు మీ రాడార్‌లో ఉండకపోవచ్చు, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటివి.
మరింత ప్రాథమిక కారణాల వల్ల ఇతర నైపుణ్యాలు అవసరం. ఉదాహరణకు, ప్రోగ్రామింగ్ అనేది చాలా కంపెనీల సాంకేతిక ప్రవాహంలో అంతర్భాగంగా ఉన్నందున ఎల్లప్పుడూ చాలా ఆసక్తిగల నైపుణ్యం ఉంటుంది. కానీ డెవలపర్లు కాకూడదనుకునే వ్యక్తుల గురించి ఏమిటి? మీరు ఏ ఇతర ఎంపికలను పరిగణించాలి?
అందువల్ల, నేడు మార్కెట్లో ప్రతి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఎంత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుందో మెరుగైన చిత్రాన్ని పొందడానికి మేము ఈరోజు ప్రొఫెషనల్ సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో గడిపిన మొత్తం గంటల సంఖ్యను చూశాము. ఏ ఉద్యోగాలు వేగంగా పెరుగుతున్నాయో చూడటం కంటే ఇది మాకు మరింత సమగ్రమైన చిత్రాన్ని ఇచ్చింది: వివిధ కంపెనీలలో ఏ నైపుణ్యాలు ఉపయోగించబడుతున్నాయో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము.
అది మీకు అర్థం ఏమిటి?
కాబట్టి దీని నుండి మనం ఏమి నేర్చుకోవచ్చు? రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాలలో అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న టెక్ నైపుణ్యాలను ఆశించేది ఇక్కడ ఉంది:
1. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఖర్చులు తగ్గించేటప్పుడు కంపెనీలు మరింత చురుకుగా మరియు సమర్ధవంతంగా మారడానికి మార్గాలను వెతుకుతున్నందున వృద్ధి చెందుతూనే ఉంటుంది. డేటా స్టోరేజ్ చౌకగా మారుతోంది, అంటే స్థానిక సర్వర్‌ల కంటే రిమోట్ సర్వర్‌లలో యాప్‌లను అమలు చేయడం సమంజసం, తద్వారా యూజర్ అవసరాల ఆధారంగా వాటిని స్కేల్ చేయవచ్చు. 2021 లో, క్లౌడ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించి ప్రజలు గడిపే గంటల సంఖ్య గతంలో కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. మీరు ప్రస్తుతం చేస్తున్న దానికంటే మీ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మెరుగుపరిచే మార్గాలను మీరు వెతుకుతున్నట్లయితే, క్లౌడ్ టెక్నాలజీల ప్రాథమికాలను నేర్చుకోండి.
2. కృత్రిమ మేధస్సు (AI) 2021 నాటికి టెక్ ప్రోస్ యొక్క వినియోగ గంటలు 12 శాతం పెరుగుతాయని అంచనా వేయడంతో ఇది కూడా పెరుగుతుంది. AI అనేక రకాల పరిశ్రమలలోకి ప్రవేశిస్తోంది మరియు దానితో మరింత పరిచయం కావాలని చాలా మంది అడుగుతున్నారు. మెషిన్ లెర్నింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ అన్నీ AI యొక్క ముక్కలు, ఇవి వ్యాపారాల కోసం ఖర్చులను తగ్గించేటప్పుడు కార్యకలాపాలను త్వరగా స్కేల్ చేయడానికి ఉపయోగపడతాయి. AI ఎలా పనిచేస్తుందో, అలాగే దాని పరిమితులలో కొన్నింటిని అర్థం చేసుకోగలగడం, మీ పోటీపై మీకు అంచుని అందిస్తుంది.
3. విస్తరించిన వాస్తవికత రాబోయే కొన్ని సంవత్సరాలలో మరింత ముఖ్యమైనవి అవుతుంది. ఇది ఇప్పటికే శిక్షణా ప్రయోజనాల కోసం కార్పొరేట్ పరిసరాలలో ఉపయోగించబడుతోంది, అయితే వర్చువల్ రియాలిటీ మరింత ప్రజాదరణ పొందడంతో వినియోగదారుల ప్రపంచంలో పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది. చాలా అగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ మొబైల్ టెక్నాలజీపై ఆధారపడినందున, గేమింగ్, మెసేజింగ్, షాపింగ్ మరియు అంతకు మించిన వివిధ ఉపయోగాలతో పాటు ఈ రెండు ట్రెండ్‌లు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా కలిసిపోతాయో చూడవచ్చు.
ఇది 2021 కోసం అంచనా వేయబడింది, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) అన్ని పరిశ్రమలలో సర్వవ్యాప్తి చెందుతుంది, మరియు దాని వృద్ధి 2028 నాటికి సంవత్సరం తర్వాత సంవత్సరం వరకు పెరుగుతుంది. నిజానికి, 2022 నాటికి ఏఆర్ పరికరాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లపై ఖర్చు చేయడం ఏటా $ 81 బిలియన్లు ఉంటుందని IDC అంచనా వేసింది - మరియు అది AR- ఆధారిత హార్డ్‌వేర్ కోసం మాత్రమే! VR మాదిరిగా, AR ఇప్పటికీ వ్యాపారాలలో సరికొత్తగా సరిపోతుంది, ఎందుకంటే ఇది వినియోగదారులకు సాపేక్షంగా కొత్తది, కానీ ఏదో ఒక సమయంలో ఈ రెండు సాంకేతిక ధోరణులు కొత్త పరిశ్రమ ప్రమాణాలలో విలీనమవుతాయి. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం గురించి ప్రజల అవగాహన.
4. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) డేటాలో నమూనాలను కనుగొనడంలో కంపెనీలకు సహాయపడటానికి వినియోగ సమయాలు నిరంతరం పెరుగుతున్నాయి. భవిష్యత్ ఫలితాల గురించి అంచనాలు రూపొందించడానికి ML పెద్ద మొత్తంలో డేటాను పరిశీలిస్తుంది - మరియు కంపెనీలు తమ ఉద్యోగులు తమ ఉద్యోగాలను పూర్తి చేయడానికి మెరుగైన మార్గాలను అందించేటప్పుడు తమ కస్టమర్లకు ఏమి కావాలో లోతైన అవగాహన పొందడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. వ్యాపారాలు IBM యొక్క వాట్సన్ అనలిటిక్స్ వంటి మెషీన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలను స్వీకరించడం ప్రారంభించాయి, ఇది అధునాతన సహజ భాషా ప్రశ్న సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది, కాబట్టి మీరు కొత్త ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ నేర్చుకోవడానికి బదులుగా మీకు ఇష్టమైన భాషలో డేటాతో సంభాషించవచ్చు.
5. వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) ఇది ఇప్పటికే డిజైన్, గేమింగ్ మరియు ట్రైనింగ్ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడుతోంది, కానీ దాని వినియోగ సమయాలు ఇంకా డిమాండ్‌ని పెంచేంత బలంగా లేవు. VR యొక్క అభివృద్ధికి ఒక అడ్డంకి ఏమిటంటే, ప్రజలు ఈ కొత్త హెడ్‌సెట్‌లను ప్రయత్నించడం మరియు వారికి నచ్చిందా లేదా అని నిర్ణయించుకోవడం. వినియోగదారులు తమ ప్రస్తుత ఫోన్‌లలో యాక్సెస్ చేయగల VR పరికరాల కోసం డెవలపర్లు మెరుగైన కంటెంట్‌ను సృష్టించినందున, మేము పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ని చూసే అవకాశం ఉంది - అయినప్పటికీ ఇది కొంతకాలం పాటు VR- ఆధారిత ప్లాట్‌ఫారమ్‌లైన ఓకులస్ రిఫ్ట్, HTC Vive, ప్లేస్టేషన్ VR మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ హోలోలెన్స్‌తో కొనసాగుతుంది. వ్యాపారంలో ప్రధాన స్రవంతిగా మారుతుంది.
6. డేటా సైన్స్ కంపెనీలు పెద్ద మొత్తంలో డేటా నుండి గరిష్ట ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున ప్రతి సంవత్సరం మరిన్ని కంపెనీలు టెక్నాలజీలను స్వీకరిస్తున్నాయి. వీటిలో ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ R, SAS మరియు పైథాన్ ఉన్నాయి. మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి పెద్ద మొత్తంలో డేటాలోని నమూనాలను గుర్తించడానికి అనేక రకాల పరిశ్రమలలో డేటా సైన్స్ ఇప్పటికే ఉపయోగించబడుతోంది. మీరు దీని గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, ముందుగా ఈ ఉచిత ఆన్‌లైన్ డేటా సైన్స్ కోర్సులను చూడండి.
7. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) పెద్ద డేటా ప్రపంచంలో మునిగిపోయిన కంపెనీలు టెక్నాలజీలను విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తున్నాయి. BI గణాంకాలు మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలను మిళితం చేస్తుంది, తద్వారా సంస్థల స్థాయిలో కస్టమర్ ట్రెండ్‌లపై కంపెనీలకు మెరుగైన అవగాహన లభిస్తుంది, తద్వారా వారు ఖర్చులను తగ్గించేటప్పుడు ఆదాయాన్ని పెంచుకోవచ్చు. BI ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకున్న వ్యక్తులు పెద్ద డేటా విశ్లేషణలలో నిమగ్నమైన ఏదైనా టెక్నాలజీ కంపెనీకి విలువైన వనరులుగా ఉంటారు - ఇంకా చాలా మంది!
8. ఎలా కోడింగ్ గతానికి సంబంధించిన విషయం, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను కొనసాగించడానికి IT నిపుణులు కొత్త ప్రోగ్రామింగ్ భాషలతో వ్యవహరించాల్సి ఉంటుంది. రాబోయే సంవత్సరాల్లో అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన టెక్ ఉద్యోగాలు జావా ప్రోగ్రామర్లు మరియు పైథాన్ డెవలపర్లు - ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌లలో ఎక్కువగా ఉపయోగించే రెండు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి చాలా కంపెనీలు ఉపయోగిస్తున్నందున డేటా సైన్స్‌లోకి ప్రవేశించాలనుకునే వారికి జావా నేర్చుకోవడం ఒక ప్లస్‌గా పరిగణించబడుతుంది. ప్రముఖ కంపెనీలు ఇష్టపడతాయి ప్లాత్రి ఐటి కంపెనీలు లేదా తమ కోసం వనరులు లేని వ్యక్తుల కోసం అవుట్‌సోర్సింగ్ ఛానెల్‌ని కూడా అందిస్తుంది.
9. ఎలా కంప్యూటింగ్ పవర్ ముందుకు సాగుతోంది, మరిన్ని కంపెనీలు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ (AWS) నుండి NVIDIA DGX-1 సిస్టమ్‌లు లేదా క్లౌడ్ సర్వీసులు వంటి అధిక పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ (HPC) ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను స్వీకరిస్తున్నాయి. HPC హార్డ్‌వేర్ సాధారణంగా పెద్ద రీసెర్చ్ ల్యాబ్‌లకే పరిమితం చేయబడింది, అయితే ధరలు తగ్గడం మరియు పొలాలు మరింత సరసమైనవి కావడంతో, రాబోయే అనేక సంవత్సరాలలో HPC వ్యవస్థలను వివిధ వాణిజ్య సెట్టింగ్‌లలో చూడవచ్చు.
10. ఇంటర్నెట్ విషయాలు (IoT) ఇప్పుడు నెట్‌వర్క్‌లకు కనెక్ట్ చేయబడిన బిలియన్ల పరికరాలతో విప్లవం ముమ్మరంగా సాగుతోంది. స్మార్ట్ హోమ్‌లు మరియు కనెక్ట్ చేయబడిన కార్లు వంటి ప్రాంతాల్లో ఉపయోగం పెరుగుతూనే ఉంటుంది, అయితే IoT యొక్క సంభావ్యత పారిశ్రామిక యంత్రాలు మరియు వ్యవస్థల నెట్‌వర్కింగ్‌లో కూడా ఉంది. ఇది తప్పులను నివారించడానికి, కార్యాచరణ సామర్థ్యాలను పెంచడానికి లేదా సరిగ్గా వర్తింపజేస్తే ప్రాణాలను కాపాడటానికి సహాయపడుతుంది - కానీ చాలా కంపెనీలు దీన్ని ఎలా చేయాలో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తూనే ఉన్నాయి.
11. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మెడికల్ ఆఫీసుల నుండి తయారీ సౌకర్యాల వరకు దాదాపు ప్రతి పరిశ్రమలో టెక్నాలజీలు సాధారణ పనులను చేపడతాయి. ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ నుండి వచ్చిన నివేదిక రిటైల్ మరియు తయారీని రెండు రంగాలుగా గుర్తించింది, దీనిలో రాబోయే కొన్నేళ్లలో ML టెక్నాలజీని ఆచరణలో పెట్టవచ్చు. ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌ల విషయానికొస్తే, పైథాన్ జావా మరియు అరుదుగా ML అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించడానికి అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందింది.
12. బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీ పెద్ద పరిశ్రమలను తాకిన తదుపరి పెద్ద విషయం అవుతుంది. బ్లాక్‌చెయిన్ అనేది పంపిణీ చేయబడిన డేటాబేస్, ఇది ఒకేసారి బహుళ కంప్యూటర్లలో లావాదేవీలను రికార్డ్ చేస్తుంది - మరియు ఇది మెడికల్ రికార్డుల నుండి ఫైనాన్షియల్ ట్రేడింగ్ మార్కెట్‌ల వరకు ప్రతిదానికీ ఉపయోగించబడుతుంది. బిట్‌కాయిన్ వంటి క్రిప్టోకరెన్సీలు ఇటీవలి ప్రెస్‌లలో చాలా వరకు అందుకున్నప్పటికీ, బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీ యొక్క నిజమైన విలువ వ్యాపారాలు నడిచే విధానాన్ని మార్చే సామర్థ్యంలో ఉంది.
<span style="font-family: arial; ">10</span> మరిన్ని కంపెనీలు మొగ్గు చూపుతున్నాయి DevOps వెబ్ డెవలపర్లు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ (AWS) లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ వంటి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీలతో తమను తాము పరిచయం చేసుకోవాలి. రెండు సేవలు హోస్ట్ వెబ్‌సైట్‌లు లేదా అప్లికేషన్‌లకు వర్చువల్ సర్వర్‌లను అందిస్తాయి, అలాగే MySQL వంటి డేటాబేస్‌లు మరియు వాటిని సెంట్రల్ ప్లాట్‌ఫారమ్ నుండి నిర్వహించడానికి అవసరమైన ఇతర టూల్స్. ఈ రోజు వ్యాపారాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఇవి ఒకటి మరియు ఇతర రకాలతో పోలిస్తే మరింత ప్రజాదరణ పొందుతున్నాయి.
గ్రాడ్యుయేషన్
నేటి సాంకేతికంగా అభివృద్ధి చెందిన ప్రపంచంలో, మీ కోసం ఒక స్థానాన్ని ఏర్పరచుకోవడానికి అత్యున్నత సాంకేతిక నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండటం అవసరం. టెక్ పరిశ్రమ కొన్నిసార్లు చాలా పోటీగా మరియు పోటీగా ఉంటుంది మరియు ప్రతిభావంతులైతే సరిపోదు. ఈ నైపుణ్యాలు భవిష్యత్తులో రాబోయే వాటికి వ్యతిరేకంగా తమను తాము నిలబెట్టుకోవడానికి, ఒకరి స్వంత భద్రతను కాపాడుకోవడానికి అవసరం.
ఈ పోస్ట్ మా అందమైన మరియు సరళమైన సమర్పణ ఫారమ్‌ను ఉపయోగించి సృష్టించబడింది. మీ పోస్ట్‌ను సృష్టించండి!
.
