13 katerampilan téknis anu paling dipilari

Permintaan pikeun sababaraha kalungguhan ku bakat téknis beuki ningkat, sareng éta hartosna bakal aya kumpulan pelamar anu langkung ageung di 2021 tibatan anu sateuacanna. Éta ogé hartosna anjeun gaduh langkung seueur persaingan nalika milarian padamelan luhur dina rékayasa.

Salah sahiji cara pikeun ngajantenkeun anjeun langkung pikaresepeun salaku calon nyaéta kéngingkeun katerampilan anyar anu ngajantenkeun anjeun jauh ti pelamar sanésna sareng nempatkeun anjeun salaku ahli di antara pesaing anjeun.

Kaahlian téknologi mana anu paling diperyogikeun di 2021?

Kanggo milarian terang, urang ningal padamelan mana anu ngembang panggancangna teras dianalisis sabaraha waktos anu dianggo jalma sareng téknologi ayeuna.

Sanaos sababaraha kamampuan ieu panginten parantos aya dina radar anjeun salaku ahli téknologi, anjeun panginten badé ngalegaan élmu saluareun naon anu anjeun ayeuna lakukeun atanapi diajar. Sareng upami anjeun énggal dina katerampilan téknis tangtu, ieu tiasa ngabantosan milarian cara pikeun ngembangkeun katerampilan éta.

Kaahlian sapertos komputasi awan sareng kecerdasan buatan (AI) bakal terus tumuh langkung gancang tibatan téknologi tradisional dina sababaraha taun ka hareup, janten aranjeunna kedah diperhatoskeun. Nanging, sababaraha daérah anu muncul panginten henteu aya dina radar anjeun, sapertos augmented reality (AR) sareng pembelajaran mesin.

Kaahlian sanés bakal diperyogikeun ku alesan anu langkung mendasar. Programming, salaku conto, bakal salawasna janten katerampilan anu diperyogikeun sabab éta mangrupikeun bagian anu teu integral tina aliran téknis tina seueur perusahaan. Tapi kumaha upami jalma anu henteu hoyong janten pangembang? Naon pilihan séjén anu anjeun kedah nimbangkeun?

Maka, kami ningali jumlah total jam anu dihabiskan dina jaringan sosial propésional dinten ayeuna pikeun kéngingkeun gambaran anu langkung saé kumaha lega unggal téknologi anu dianggo di pasar ayeuna. Ieu masihan kami gambar anu langkung lengkep tibatan ngan ukur ningali padamelan mana anu gancang pisan: kami hoyong terang kaahlian mana ogé anu dianggo di perusahaan anu sanés.

Naon hartosna éta pikeun anjeun?

Janten naon anu tiasa urang pelajari tina ieu? Kieu anu diarepkeun katerampilan téknologi paling dipénta dina sababaraha taun ka payun:

1. awan komputasi bakal terus tumuh nalika perusahaan milari cara-cara pikeun langkung lincah sareng éfisién bari ngirangan biaya. Panyimpenan data janten langkung mirah, anu hartosna asup akal pikeun ngajalankeun aplikasi dina sérver jauh tibatan sérver lokal sahingga tiasa diskalakeun kaluhur atanapi kahandap dumasar kana kabutuhan pangguna. Dina 2021, jumlah jam jalma méakkeun ngagunakeun téknologi awan bakal langkung luhur tibatan sateuacanna. Upami anjeun milari cara pikeun ningkatkeun élmu téknis saluareun naon anu anjeun ayeuna lakukeun, ngawasa dasar-dasar téknologi awan.

2. Kacerdasan jieunan (AI) ogé bakal ningkat, kalayan jam panggunaan pro tech diperkirakeun ningkat ku 2021 persén ku 12. AI mendakan jalanna kana rupa-rupa industri sareng seueur jalma anu naroskeun pikeun langkung kenal kana éta industri. Pembelajaran mesin, jaringan saraf, sareng pembelajaran jero mangrupikeun potongan AI anu tiasa dianggo pikeun skala gancang operasi bari ngirangan biaya pikeun usaha. Tiasa ngartos kumaha AI jalan, ogé sababaraha watesan na, ngajamin anjeun tepi kana persaingan anjeun.

3. Kasebaran réalitas bakal beuki penting dina sababaraha taun ka hareup. Éta parantos dianggo dina lingkungan perusahaan pikeun tujuan latihan, tapi ogé bakal ngagaduhan peran langkung ageung di dunya konsumen sabab kanyataan virtual janten beuki populer. Kusabab réalitas anu paling ditambih dumasar kana téknologi mobile, gampang pikeun ningali kumaha dua tren ieu bakal tumpang tindih sareng silih lengkepan, sareng sababaraha rupa kagunaan pikeun kaulinan, olahtalatah, balanja, sareng sajabina.

Ieu diprediksi pikeun 2021, augmented reality (AR) bakal aya di mana-mana di sadaya industri, sareng kamekaranana bakal ngabeledug sataun demi taun ngalangkungan 2028. Nyatana, IDC prédiksi yén nyéépkeun alat AR sareng parangkat lunak bakal $ 2022 milyar unggal taun dugi ka taun 81 - sareng éta pikeun pakakas basis AR nyalira! Sapertos sareng VR, tiasa nyandak sababaraha taun deui pikeun AR pikeun leres-leres pencét dina usaha sabab masih kawilang anyar pikeun konsumén, tapi dina sababaraha waktos dua tren téknologi ieu bakal ngahiji janten standar industri anyar kalayan implikasi anu jauh pikeun persépsi jalma kana téknologi di sakitar na.

4. Mesin diajar (ML) Waktu panggunaan teras-teras ningkat pikeun ngabantosan perusahaan mendakan pola dina data. ML nalungtik sajumlah ageung data pikeun ngadamel prediksi ngeunaan hasil kahareup - sareng ieu ngabantosan perusahaan ngagaduhan wawasan anu langkung jero kana naon anu dipikahoyong ku konsumén bari masihan karyawanna cara anu langkung saé pikeun ngalaksanakeun padamelan na. Usaha mimiti ngadopsi téknologi pembelajaran mesin sapertos IBM's Watson Analytics, anu parantos gaduh kamampuan pamundut basa alam janten anjeun tiasa berinteraksi sareng data dina basa anu anjeun pikaresep tibatan diajar basa pamrograman anu énggal.

5. Virtual reality (VR) parantos dianggo pikeun desain, midangkeun sareng tujuan latihan, tapi waktos panggunaan na henteu acan cukup kuat pikeun ngabeledug paménta. Salah sahiji halangan pikeun tumuhna VR nyaéta nyababkeun jalma-jalma nyobian headset anyar ieu sareng mutuskeun naha aranjeunna resep atanapi henteu. Nalika pangembang nyiptakeun kontén anu langkung saé pikeun alat VR anu tiasa diaksés ku konsumen dina telepon anu aya, urang sigana bakal ningali kanaékan paménta - sanaos bakal teras-terasan nganggo platform basis VR sapertos Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, sareng Microsoft HoloLens bakal nyandak janten mainstream dina bisnis.

6. Élmu data Téknologi diadopsi ku langkung seueur perusahaan unggal taun nalika perusahaan milari kéngingkeun kauntungan maksimal tina jumlah data anu ageung. Ieu kalebet bahasa pamrograman Sunda, SAS sareng Python. Élmu data parantos dianggo dina rupa-rupa industri pikeun ngaidentipikasi pola dina sajumlah ageung data pikeun nyandak kaputusan anu langkung saé. Upami anjeun hoyong langkung terang perkawis éta, parios kursus élmu data online gratis ieu heula.

7. Intél Usaha (BI) Téknologi seueur dianggo ku perusahaan anu lebet kana dunya data ageung. BI ngagabungkeun statistik sareng prosés bisnis pikeun masihan perusahaan wawasan anu langkung saé kana tren palanggan dina tingkat perusahaan ngarah tiasa ningkatkeun ngahasilkeun pendapatan bari ngirangan biaya. Jalma anu ngartos kumaha BI tiasa dianggo janten sumber berharga pikeun perusahaan téknologi naon waé anu kalibet dina analytics data ageung - sareng kitu ogé anu sanés!

8. kumaha Coding mangrupikeun hal anu kapengker, para ahli TI kedah ngungkulan basa pamrograman anu énggal supados tetep sareng téknologi anu gancang muncul. Padamelan téknologi anu pang populerna di taun anu bakal datang nyaéta programer Java sareng pamekar Python - dua basa pamrograman anu paling sering dianggo di antara pamekar parangkat lunak perusahaan. Diajar Java dianggap tambah pikeun anu milari kana élmu data sabab digunakeun ku seueur perusahaan pikeun ngawangun aplikasi intél bisnis. Perusahaan unggulan resep Lempeng IT ogé nyayogikeun saluran outsourcing pikeun perusahaan atanapi individu anu teu ngagaduhan sumber daya pikeun nyalira.

9. kumaha Kakuatan komputasi terus maju, beuki seueur perusahaan nyoko kana platform komputasi kinerja tinggi (HPC) sapertos sistem NVIDIA DGX-1 atanapi jasa awan ti Amazon Web Services (AWS). Hardware HPC biasana biasana ukur dugi ka laboratorium panilitian ageung anu mampu, tapi nalika harga turun sareng ngajantenkeun peternakan janten langkung terjangkau, urang tiasa ningali sistem HPC dina sababaraha setting komérsial salami sababaraha taun ka payun.

10. Hal Internét (IoT) Revolusi masih ayun-ayunan sareng milyaran alat anu ayeuna nyambung kana jaringan. Pamakéan bakal terus ningkat di daérah sapertos bumi pinter sareng mobil anu nyambung, tapi poténsi IoT ogé aya dina jaringan mesin industri sareng sistem. Ieu tiasa ngabantosan nyegah kasalahan, ningkatkeun efisiensi operasional, atanapi bahkan ngaheéat nyawa upami dilarapkeun leres - tapi masih usaha anu seueur yén seueur perusahaan nyobian kumaha carana.

11. Mesin diajar (ML) Téknologi bakal nyandak tugas rutin dina ampir unggal industri, ti kantor médis dugi ka fasilitas manufaktur. Laporan ti Manajemén Inpormasi ngaidentipikasi ritel sareng manufaktur salaku dua séktor anu téknologi ML tiasa diterapkeun dina sababaraha taun ka pengker. Sedengkeun pikeun bahasa pamrograman, Python nyaéta Java sareng jarang salah sahiji anu paling populér pikeun nyiptakeun algoritma ML.

12. Téknologi Blockchain bakal janten hal ageung salajengna anu nyerang industri ageung. Blockchain mangrupikeun basis data anu disebarkeun anu nyatet transaksi dina sababaraha komputer dina waktos anu sami - sareng éta tiasa dianggo pikeun sadayana tina catetan médis dugi ka pasar perdagangan kauangan. Sedengkeun cryptocurrency sapertos Bitcoin nampi kaseueuran pers anyar-anyar ieu, nilai nyata téknologi blockchain aya dina poténsialna pikeun ngarobah cara ngajalankeun usaha.

13. Langkung seueur perusahaan anu ningali DevOps Métode pamekar wéb kedah ngabiasakeun diri sareng téknologi komputasi awan sapertos Amazon Web Services (AWS) atanapi Microsoft Azure. Duanana jasa nyayogikeun server maya pikeun janten halaman wéb atanapi aplikasi, ogé basis data sapertos MySQL sareng alat sanés anu diperyogikeun pikeun ngatur éta tina platform sentral. Ieu mangrupikeun platform komputasi awan anu paling sering dianggo dina bisnis ayeuna sareng janten tambah populer dibandingkeun sareng jinis sanés.

kalulusan

Di dunya anu maju sacara téknologi ayeuna, perlu ngagaduhan kaahlian téknis anu luhur pikeun nyiptakeun tempat pikeun anjeun nyalira. Industri téknologi tiasa kalapa kalapa sareng kalapa dina waktosna, sareng ngagaduhan bakat henteu cekap. Kaparigelan ieu diperyogikeun pikeun negeskeun dirina ngalawan naon anu bakal datang di hareup, pikeun ngamankeun kamampuan nyalira.