13 najbolj iskanih tehničnih veščin

Povpraševanje po različnih vlogah s tehničnimi nadarjenostmi se povečuje, kar pomeni, da bo leta 2021 več prijavljenih kot kdaj koli prej. To tudi pomeni, da imate več konkurence pri iskanju vrhunskih delovnih mest v inženiringu.

Eden od načinov, da postanete privlačnejši kot kandidat, je pridobiti nova znanja, ki vas ločujejo od drugih prijavljenih in vas postavljajo kot strokovnjake med konkurente.

Katere tehnološke sposobnosti bodo leta 2021 najbolj iskane?

Da bi ugotovili, smo pogledali, katera delovna mesta najhitreje rastejo, nato pa analizirali, koliko časa ljudje danes preživijo s temi tehnologijami.

Čeprav so nekatere od teh spretnosti morda že na vašem radarju kot tehnološki strokovnjak, boste verjetno želeli razširiti svoje znanje nad tisto, kar trenutno počnete ali se učite. In če ste šele pri nekaterih tehničnih veščinah, vam lahko to pomaga najti načine za razvoj teh veščin.

Spretnosti, kot so računalništvo v oblaku in umetna inteligenca (AI), bodo v naslednjih nekaj letih rasle hitreje od bolj tradicionalnih tehnologij, zato se jih velja zavedati. Nekatera nastajajoča področja pa morda niso na vašem radarju, na primer razširjena resničnost (AR) in strojno učenje.

Zaradi bolj temeljnih razlogov bodo potrebne druge spretnosti. Na primer, programiranje bo vedno zelo iskana veščina, saj je tako sestavni del tehničnega toka številnih podjetij. Kaj pa ljudje, ki ne želijo biti razvijalci? Katere druge možnosti bi morali upoštevati?

Zato smo si ogledali skupno število ur, ki jih danes porabimo na profesionalnih družbenih omrežjih, da bi dobili boljšo predstavo o tem, kako široko se vsaka tehnologija danes uporablja na trgu. To nam je dalo celovitejšo sliko kot le pogled na to, katera delovna mesta najhitreje rastejo: želeli smo vedeti, katere veščine se uporabljajo tudi v različnih podjetjih.

Je bil bedeutet das für Sie?

Kaj se torej lahko naučimo iz tega? Tukaj je tisto, kar lahko v naslednjih nekaj letih pričakujete najbolj zahtevne tehnične spretnosti:

1. Cloud Computing bo še naprej rasla, ko podjetja iščejo načine, da postanejo okretnejša in učinkovitejša, hkrati pa znižujejo stroške. Shranjevanje podatkov postaja vse cenejše, kar pomeni, da je smiselno izvajati aplikacije na oddaljenih strežnikih in ne na lokalnih strežnikih, da jih lahko povečate ali zmanjšate glede na potrebe uporabnikov. Leta 2021 bo število ur, ki jih ljudje porabijo za uporabo tehnologij v oblaku, večje kot kdaj koli prej. Če iščete načine za izboljšanje svojega tehničnega znanja, ki presega to, kar trenutno počnete, obvladajte osnove tehnologij v oblaku.

2. Umetna inteligenca (AI) se bodo tudi povečale, pri čemer se bo število ur uporabe tehničnih strokovnjakov do leta 2021 povečalo za 12 odstotkov. Umetna inteligenca se znajde v najrazličnejših panogah in mnogi ljudje želijo, da bi se z njo bolje seznanili. Strojno učenje, nevronska omrežja in poglobljeno učenje so vsi kosi umetne inteligence, ki jih je mogoče uporabiti za hitro povečanje obsega poslovanja, hkrati pa znižati stroške za podjetja. Razumevanje delovanja AI in nekaterih njegovih omejitev vam zagotavlja prednost pred vašo konkurenco.

3. Razširjena resničnost bo v naslednjih nekaj letih vse bolj pomemben. Uporablja se že v podjetniških okoljih za namene usposabljanja, vendar bo imel tudi večjo vlogo v potrošniškem svetu, ko je navidezna resničnost vse bolj priljubljena. Ker večina razširjene resničnosti temelji na mobilni tehnologiji, je enostavno videti, kako se bosta ta dva trenda prekrivala in dopolnjevala, skupaj z različnimi načini uporabe iger, sporočil, nakupovanja in še več.

Napovedano je bilo za leto 2021, razširjena resničnost (AR) bo povsod v vseh panogah, njegova rast pa bo iz leta v leto eksplodirala do leta 2028. Pravzaprav IDC napoveduje, da bo poraba za naprave AR in programsko opremo do leta 2022 znašala 81 milijard dolarjev letno - in to samo za strojno opremo, ki temelji na AR! Tako kot pri VR bo morda trajalo še nekaj let, da bo AR resnično dosegel cilj v podjetjih, saj je še vedno relativno nov za potrošnike, vendar se bosta v določenem trenutku ta dva tehnološka trenda združila v nov industrijski standard z daljnosežnimi posledicami za dojemanje tehnologije ljudi okoli njih.

4. Strojno učenje (ML) Časi uporabe se nenehno povečujejo, da bi podjetjem pomagali najti vzorce v podatkih. ML preučuje velike količine podatkov, da naredi napovedi o prihodnjih rezultatih - in to podjetjem pomaga pridobiti globlji vpogled v to, kaj želijo njihove stranke, hkrati pa svojim zaposlenim daje boljše načine za opravljanje dela. Podjetja začenjajo uvajati tehnologije strojnega učenja, kot je IBM -ova Watson Analytics, ki ima napredne zmogljivosti poizvedovanja v naravnem jeziku, tako da lahko namesto učenja novega programskega jezika komunicirate s podatki v želenem jeziku.

5. Navidezna resničnost (VR) se že uporablja za oblikovanje, igre na srečo in usposabljanje, vendar njegovi časi uporabe še niso dovolj močni, da bi povpraševanje poraslo. Ena od ovir za rast VR je spodbuditi ljudi, da preizkusijo te nove slušalke in se odločijo, ali so jim všeč ali ne. Ker razvijalci ustvarjajo boljšo vsebino za naprave VR, do katerih lahko potrošniki dostopajo na svojih obstoječih telefonih, bomo verjetno opazili vse večje povpraševanje - čeprav se bo to še nekaj časa nadaljevalo s platformami, ki temeljijo na VR, kot so Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR in Microsoft HoloLens bo postalo mainstream v poslu.

6. Podatkovna znanost Tehnologije vsako leto sprejema vse več podjetij, saj si podjetja prizadevajo, da bi od velike količine podatkov pridobila največjo korist. Ti vključujejo programski jezik R, SAS in Python. Podatkovna znanost se že uporablja v številnih panogah za prepoznavanje vzorcev v velikih količinah podatkov za sprejemanje boljših odločitev. Če želite izvedeti več o tem, si najprej oglejte te brezplačne spletne tečaje o znanosti o podatkih.

7. Poslovna inteligenca (BI) Tehnologije široko uporabljajo podjetja, potopljena v svet velikih podatkov. BI združuje statistiko in poslovne procese, da bi podjetjem omogočil boljši vpogled v trende strank na ravni podjetij, tako da lahko povečajo ustvarjanje prihodkov in hkrati zmanjšajo stroške. Ljudje, ki razumejo, kako deluje BI, bodo dragoceni viri za vsako tehnološko podjetje, ki se ukvarja z analitiko velikih podatkov - in tudi mnogi drugi!

8. Wie Kodiranje je stvar preteklosti, IT -strokovnjaki se morajo spoprijeti z novimi programskimi jeziki, da bodo v koraku s hitro nastajajočimi tehnologijami. Najbolj priljubljena tehnološka delovna mesta v prihodnjih letih bodo programerji Java in razvijalci Pythona - dva najpogosteje uporabljena programska jezika med razvijalci programske opreme za podjetja. Učenje Jave velja za plus za tiste, ki se želijo vključiti v podatkovno znanost, saj ga toliko podjetij uporablja za izdelavo aplikacij za poslovno inteligenco. Vodilna podjetja, kot so Plošča IT ponuja tudi zunanje izvajanje za podjetja ali posameznike, ki sami nimajo sredstev za to.

9. Wie Računalniška moč še naprej napreduje, čedalje več podjetij sprejema Amazonove spletne storitve (AWS) z visoko zmogljivimi računalniškimi platformami (HPC), kot so sistemi NVIDIA DGX-1 ali storitve v oblaku. Strojna oprema HPC je bila običajno omejena na velike raziskovalne laboratorije, ki si to lahko privoščijo, a ko cene padajo in postajajo kmetije dostopnejše, bi lahko sisteme HPC v naslednjih nekaj letih videli v različnih komercialnih okoljih.

10. Internetne stvari (IoT) Revolucija je v polnem teku z milijardami naprav, ki so zdaj povezane v omrežja. Uporaba se bo še naprej povečevala na področjih, kot so pametni domovi in ​​povezani avtomobili, potencial IoT pa je tudi v povezovanju industrijskih strojev in sistemov. To bi lahko pomagalo preprečiti napake, povečalo operativno učinkovitost ali celo rešilo življenja, če se uporablja pravilno - vendar se številna podjetja še vedno trudijo ugotoviti, kako to narediti.

11. Strojno učenje (ML) Tehnologije bodo prevzele rutinske naloge v skoraj vseh panogah, od zdravniških pisarn do proizvodnih obratov. Poročilo informacijske uprave je označilo maloprodajo in proizvodnjo kot dva sektorja, v katerih bi se tehnologija ML lahko začela izvajati v naslednjih nekaj letih. Kar zadeva programske jezike, je Python Java in redko eden izmed najbolj priljubljenih za ustvarjanje algoritmov ML.

12. Tehnologija veriženja blokov bo naslednja velika stvar, ki bo prizadela velike industrije. Blockchain je porazdeljena baza podatkov, ki hkrati beleži transakcije na več računalnikih - in se lahko uporablja za vse, od zdravstvenih kartotek do trgov finančnih trgov. Medtem ko so kriptovalute, kot je Bitcoin, prejele večino nedavnega tiska, je resnična vrednost tehnologije veriženja blokov v njenem potencialu, da spremeni način vodenja podjetij.

13. Vedno več podjetij se obrača na DevOps Metode, ki jih morajo spletni razvijalci seznaniti s tehnologijami računalništva v oblaku, kot so Amazon Web Services (AWS) ali Microsoft Azure. Obe storitvi ponujata navidezna strežnika za gostovanje spletnih mest ali aplikacij, pa tudi zbirke podatkov, kot sta MySQL in druga orodja, potrebna za njihovo upravljanje s centralne platforme. To so danes med najpogosteje uporabljenimi platformami za računalništvo v oblaku v podjetjih in postajajo vse bolj priljubljene v primerjavi z drugimi vrstami.

Zaključek

V današnjem tehnološko naprednem svetu je treba imeti najvišje tehnične sposobnosti, da si narediš prostor. Tehnološka industrija je včasih lahko zelo konkurenčna in konkurenčna, a nadarjenost ni dovolj. Te veščine so potrebne za uveljavljanje lastnega pričakovanja pred prihodnostjo, da bi zagotovili svoje.