سلمان اظهر
فني ڏات سان مختلف ڪردارن جي طلب و increasingي رهي آهي ، ۽ ان جو مطلب آهي ته اتي 2021 ۾ درخواست ڏيندڙن جو هڪ وڏو تلاءُ ا thanي کان به ويڪ هوندو. ان جو مطلب اھو به آھي ته توھان وٽ و competitionيڪ مقابلو آھي جڏھن lookingولي رھيا آھيو اعليٰ نوڪريون انجنيئرنگ ۾.
هڪ طريقو پنهنجو پاڻ کي و moreيڪ پرڪشش بنائڻ لاءِ هڪ اميدوار جي طور تي آهي نئين مهارتون حاصل ڪرڻ جيڪي توهان کي setين درخواست ڏيندڙن کان setار ڪن ۽ توهان کي توهان جي مقابلي ۾ ماهرن جي حيثيت ڏين.
ڪهڙيون ٽيڪنالاجي صلاحيتون 2021 ۾ تمام گهڻي طلب ۾ هونديون؟
findولڻ لاءِ ، اسان ڏ lookedو ته ڪھڙيون نوڪريون تيزيءَ سان و growingي رھيون آھن ۽ پوءِ تجزيو ڪيو ويو ته ا peopleڪلهه ماڻھو انھن ٽيڪنالاجيءَ سان ڪيترو وقت گذارين ٿا.
جڏهن ته انهن مان ڪجهه صلاحيتون ا already ۾ ئي ٿي سگهن ٿيون توهان جي رڊار تي هڪ ٽيڪنيڪل پروفيشنل جي حيثيت سان ، توهان شايد پنهنجي علم کي و expandائڻ چاهيو ٿا ان کان beyondاهر جيڪو توهان هن وقت ڪري رهيا آهيو يا سکيا پيا آهيو. ۽ جيڪڏھن توھان نوان آھيو ڪنھن خاص فني صلاحيتن لاءِ ، اھو مدد ڪري سگھي ٿو اھي طريقا developولهڻ جي انھن صلاحيتن کي.
مهارتون جهڙوڪ ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ۽ مصنوعي ذهانت (AI) ايندڙ سالن ۾ و traditionalيڪ روايتي ٽيڪنالاجيز جي fasterيٽ ۾ تيزيءَ سان و toنديون رھنديون ، تنھنڪري اھي انھيءَ کان واقف آھن. بهرحال ، ڪجهه اgingرندڙ علائقا شايد توهان جي ريڊار تي نه هجن ، جيئن ته و realityيل حقيقت (AR) ۽ مشين سکڻ.
skillsين صلاحيتن جي ضرورت پوندي و moreيڪ بنيادي سببن لاءِ. پروگرامنگ ، مثال طور ، ھميشه ھوندي گھڻي soughtولھايل مهارت becauseاڪاڻ ته اھو اھڙو ھڪڙو لازمي حصو آھي ڪيترين ئي ڪمپنين جي فني وهڪري جو. پر peopleا انھن ماڻھن بابت جيڪي نٿا چاھين ڊولپر؟ Whatا optionsيا آپشن غور ڪرڻ گھرجن؟
انھيءَ ڪري ، اسان ڏ lookedو ڪل ڪلاڪن جو تعداد پروفيشنل سوشل نيٽ ورڪن تي ا spent خرچ ڪيو و betterي بھترين تصوير حاصل ڪرڻ لاءِ ته ڪھڙي وسيع طريقي سان ھر ٽيڪنالاجي ا used مارڪيٽ ۾ استعمال ٿئي ٿي. ھن اسان کي و moreيڪ وسيع تصوير ڏني ر thanو ڏسڻ جي بجاءِ ته ڪھڙيون نوڪريون تيزيءَ سان و growingي رھيون آھن: اسان knowاڻڻ چاھيون ٿا ته مختلف ڪمپنين ۾ ڪھڙي صلاحيتن جو استعمال پڻ ڪيو پيو وي.
ان جو توھان لاءِ meanا مطلب آھي؟
تنھنڪري اسان ھن مان learnا سکي سگھون ٿا؟ ھتي آھي expectا توقع ڪرڻ جي تمام گھڻي مطالبي واري ٽيڪنيڪل صلاحيتن جي ايندڙ ڪجھ سالن ۾:
1. ڪڪر ڪمپيوٽنگ ا growتي وندو رھندو جئين ڪمپنيون طريقا forولينديون و moreيڪ چست ۽ ڪارآمد ٿيڻ جي دوران خرچ گھٽائڻ جي. ڊيٽا اسٽوريج سستي ٿي رهي آهي ، جنهن جو مطلب آهي ته اهو ايپس کي ريموٽ سرورز تي هلائڻ بجاءِ مقامي سرورز جي ته جيئن انهن کي وaledائي يا مٿي ڪري سگهجي صارف جي ضرورتن جي بنياد تي. 2021 ۾ ، ڪلاڪن جو تعداد ماڻھو کلاؤڊ ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريندا ا beforeي کان و higherيڪ. جيڪڏھن توھان technicalولي رھيا آھيو پنھنجي ٽيڪنيڪل improveاڻ کي بھتر ڪرڻ لاءِ جيڪي توھان ھن وقت ڪري رھيا آھيو ، ماسٽر ڪريو ڪلائوڊ ٽيڪنالاجيز جي بنيادي اصولن تي.
2. مصنوعي intelligenceاڻ (AI) پڻ و increaseي ويندو ، ٽيڪنيڪل پروفيشنلز جي استعمال جي ڪلاڪن سان 2021 تائين 12 سيڪڙو و toڻ جو اندازو. AI پنھنجو رستو findingولي رھيو آھي وسيع قسم جي صنعتن ۾ ۽ ڪيترائي ماڻھو پ askingي رھيا آھن ته ان سان و familiarيڪ واقف ٿين. مشين لرننگ ، اعصابي نيٽ ورڪ ، ۽ گہرے سکيا AI جا س piecesئي ٽڪرا آھن جيڪي استعمال ڪري سگھجن ٿا جلدي ماپ آپريشن لاءِ جڏهن ته ڪاروبار لاءِ خرچ گھٽائڻ. سمجھڻ جي قابل ھجڻ ته AI ڪيئن ڪم ڪري ٿو ، ان سان گڏ ان جون ڪجھ حدون ، ضمانت ڏئي ٿي توھان کي توھان جي مقابلي تي برتري.
3. وandايل حقيقت ايندڙ ڪجھ سالن ۾ و moreيڪ ۽ و importantيڪ اھم ٿي ويندو. اھو ا already ۾ ئي استعمال ٿيل آھي ڪارپوريٽ ماحول ۾ ٽريننگ جي مقصدن لاءِ ، پر اھو بھترين ڪردار ادا ڪندو صارفين جي دنيا ۾ جيئن ورچوئل ريئلٽي و increasinglyندي وي مقبول ٿي. جيئن ته گھڻي وا realityاري واري حقيقت موبائل ٽيڪنالاجي تي ل آهي ، اهو ڏسڻ ۾ آسان آهي ته اهي trendsئي رجحان ڪيئن هڪlaئي کي اوورليپ ڪندا ۽ هڪ mentئي کي مڪمل ڪندا ، گڏوگڏ گیمنگ ، ميسيجنگ ، شاپنگ ۽ ان کان variousاهر جي مختلف استعمالن سان.
اها 2021 جي اڪٿي ڪئي وئي هئي، و realityيل حقيقت (AR) س allني صنعتن ۾ ھر جھ تي ھوندو ، ۽ ان جو وا yearارو ھر سال پھچي ويندو 2028 ع تائين. حقيقت ۾ ، IDC اictsڪٿي ڪئي آھي ته AR ڊوائيسز ۽ سافٽ ويئر تي خرچ ٿيندو 2022 بلين ڊالر ساليانو 81 تائين - ۽ اھو آھي صرف AR تي hardwareل ھارڊويئر لاءِ! جيئن وي آر سان ، اھو و moreيڪ ڪجھ سال و takeي سگھي ٿو اي آر کي واقعي ڪاروبار ۾ نشان ھڻڻ لاءِ جيئن ته اھو ا consumersا تائين نسبتا new نئون آھي صارفين لاءِ ، پر ڪنھن وقت اھي technologyئي ٽيڪنالاجي رجحانات ھڪڙي نئين انڊسٽري معيار ۾ ضم ٿي ويندا. ٽيڪنالاجيءَ بابت ماڻھن جو تصور انھن جي چواري.
4. مشين لرننگ (ML) استعمال جا وقت مسلسل و increasingي رھيا آھن ڪمپنين جي مدد ڪرڻ لاءِ ڊيٽا ۾ نمونا ولڻ ۾. ML ڊيٽا جي وڏي مقدار جي جانچ ڪري ٿو مستقبل جي نتيجن بابت اictionsڪٿيون ڪرڻ لاءِ - ۽ ھي مدد ڪري ٿي ڪمپنين کي وerيڪ بصيرت حاصل ڪرڻ ۾ ته انھن جا گراهڪ wantا ٿا چاھين ، جڏھن انھن جي ملازمن کي بھترين طريقا ڏنا و theirن پنھنجي نوڪريون ڪرائڻ لاءِ. ڪاروبار شروع ڪري رهيا آهن مشين لرننگ ٽيڪنالاجيون جهڙوڪ آئي بي ايم جي واٽسسن اينالائيٽڪس ، جنهن ۾ آهي فطري languageوليءَ جي eryولا جي صلاحيت ، تنهن ڪري توهان هڪ نئين پروگرامنگ learningولي سکڻ جي بدران پنهنجي پسنديده dataولي ۾ ڊيٽا سان رابطو ڪري سگهو ٿا.
5. مجازي حقيقت (VR) ا already ۾ ئي استعمال ٿي رھيو آھي ڊيزائين ، گیمنگ ۽ ٽريننگ جي مقصدن لاءِ ، پر ان جي استعمال جا وقت ا yetا تائين ايترا مضبوط ناھن جو طلب ۾ lاٽي سگھن. VR جي وا to جي رڪاوٽن مان ھڪڙو ماڻھو حاصل ڪري رھيا آھن ته اھي اھي نوان ھيڊ سيٽ آزمائي ۽ فيصلو ڪن ته اھي انھن کي پسند ڪن ٿا يا نه. جيئن ڊولپر createاھيندا آھن بھترين مواد VR ڊيوائسز لاءِ جيڪي صارف پنھنجي موجوده فونن تائين رسائي ڪري سگھن ٿا ، اسان کي و increasingندڙ طلب ڏسڻ جو امڪان آھي - جيتوڻيڪ اھو ا stillا تائين ڪجھ وقت لاءِ وي آر تي platformsل پليٽ فارمن وانگر Oculus Rift ، HTC Vive ، PlayStation VR ، ۽ Microsoft هولو لينس و takeندو ڪاروبار ۾ مرڪزي streamارا بنجڻ لاءِ.
6. ڊيٽا سائنس ٽيڪنالاجيون و adoptedي رهيون آهن و companiesيڪ ڪمپنين پاران هر سال جيئن ڪمپنيون و seek ۾ و benefit فائدو و getڻ چاهين ٿيون ڊيٽا جي وڏي مقدار مان. انهن ۾ شامل آهي پروگرامنگ Rولي R ، SAS ۽ Python. ڊيٽا سائنس ا already ۾ ئي استعمال ڪئي پئي و industriesي مختلف قسم جي صنعتن ۾ نمونن جي س identifyاڻپ ڪرڻ لاءِ ڊيٽا جي وڏي مقدار ۾ ته جيئن بهتر فيصلا ڪري سگھن. جيڪڏھن توھان ان بابت و learnيڪ سکڻ چاھيو ٿا ، چيڪ ڪريو ھي مفت آن لائين ڊيٽا سائنس ڪورسز پھريون.
7. ڪاروباري انٽيليجنس (BI) ٽيڪنالاجيون وڏي پيماني تي استعمال ٿين ٿيون ڪمپنين پاران جيڪي وڏي ڊيٽا جي دنيا ۾ غرق آھن. BI شماريات ۽ ڪاروباري عملن کي گڏ ڪري ٿو ته جيئن ڪمپنين کي انٽرپرائز ليول تي ڪسٽمر جي رجحانن جي بھترين بصيرت ڏئي ته جيئن اھي آمدني ۾ اضافو ڪري سگھن جڏھن خرچ گھٽائي سگھجن. اھي ماڻھو جيڪي سمجھن ٿا ته BI ڪيئن ڪم ڪندو قيمتي ٽيڪنالاجيون ھونديون ڪنھن ٽيڪنالاجي ڪمپنيءَ لاءِ جيڪي وڏي ڊيٽا اينالائيٽڪس ۾ مصروف آھن - ۽ اھڙا willيا به ڪيترائي!
8. wie ڪوڊنگ ماضي جي الھ آھي ، آئي ٽي پروفيشنلز کي نئين پروگرامنگ languagesولين سان ڊيل ڪرڻي آھي ته جيئن تيزيءَ سان اgingرندڙ ٽيڪنالاجيز کي جاري رکي سگھجي. ايندڙ سالن ۾ س tech کان و techيڪ مشهور ٽيڪ نوڪريون وينديون جاوا پروگرامر ۽ پٿون ڊولپرز - priseه تمام استعمال ٿيندڙ پروگرامنگ languagesوليون انٽرپرائز سافٽ ويئر ڊولپرز جي وچ ۾. جاوا سکڻ ھڪ پلس سمجھيو و thoseي ٿو انھن لاءِ جيڪي scienceولي رھيا آھن ڊيٽا سائنس ۾ جئين اھو استعمال ٿئي ٿو ڪيترين ئي ڪمپنين پاران ڪاروباري انٽيليجنس ايپليڪيشن buildاھڻ لاءِ. معروف ڪمپنيون پليٽري آئي ٽي پڻ مهيا ڪري ٿو ھڪڙو آئوٽ سورسنگ چينل ڪمپنين يا ماڻھن لاءِ جن وٽ وسيلا ناھن اھي پاڻ ائين ڪن.
9. wie ڪمپيوٽنگ پاور ا toتي و toڻ جاري آھي ، و andيڪ ۽ و companiesيڪ ڪمپنيون اپنائي رھيا آھن اعليٰ ڪارڪردگي وارو ڪمپيوٽنگ (HPC) پليٽ فارم جيئن NVIDIA DGX-1 سسٽم يا ايمازون ويب سروسز (AWS) کان ڪلائوڊ سروسز. HPC ھارڊويئر عام طور تي گھڻو ڪري محدود رھيو آھي وڏي ريسرچ ليبز جو جيڪو ان کي برداشت ڪري سگھي ٿو ، پر جيئن ته قيمتون گھٽجي و reن ٿيون ۽ فارمز و moreيڪ سستي ٿي و ،ن ٿا ، اسان ڏسي سگھون ٿا HPC سسٽم مختلف قسمن جي تجارتي سيٽنگن ۾ ايندڙ ڪيترن سالن تائين.
10. انٽرنيٽ جون شيون (IoT) انقلاب زور سان آھي اربين ڊيوائسز سان ھاڻي نيٽ ورڪ سان نيل. استعمال و increaseندو رھندو علائقن ۾ جيئن سمارٽ گھر ۽ connectedن carsيل ڪارون ، پر IoT جي صلاحيت صنعتي مشينن ۽ سسٽمز جي نيٽ ورڪنگ ۾ به آھي. اھو غلطين کي روڪڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿو ، آپريشنل ڪارڪردگي و increaseائي سگھي ٿو ، يا زندگيون بچائي سگھي ٿو جيڪڏھن صحيح طريقي سان لا appliedو ڪيو و butي - پر اھا ا stillا تائين ھڪڙي وڏي ڪوشش آھي ته ڪيتريون ئي ڪمپنيون ڪوشش ڪري رھيون آھن ته ڪيئن ڪجي.
11. مشين لرننگ (ML) ٽيڪنالاجيون تقريبن هر صنعت ۾ معمولي ڪمن کي سنالينديون ، طبي آفيسن کان و manufacturingي پيداوار جي سهولتن تائين. انفارميشن مينيجمينٽ جي هڪ رپورٽ پرچون ۽ پيداوار کي sectorsن شعبن جي نشاندهي ڪئي آهي جنهن ۾ ML ٽيڪنالاجي کي ايندڙ ڪجهه سالن ۾ عملي طور تي لاو ڪري سگهجي ٿو. جيئن پروگرامنگ languagesولين جي لاءِ ، پٿون جاوا آھي ۽ نادر طور تي ML الگورتھم creatingاھڻ لاءِ تمام گھڻي مشھور مان.
12. Blockchain ٽيڪنالاجي ا bigيون وڏي شيءِ ھوندي جيڪا وڏين صنعتن کي متاثر ڪري ٿي. بلاڪ چين هڪ تقسيم ٿيل ڊيٽابيس آهي جيڪو رڪارڊ ڪري ٿو ٽرانزيڪشن هڪ ئي وقت ڪيترن ئي ڪمپيوٽرن تي - ۽ اهو استعمال ڪري سگهجي ٿو هر شي لاءِ ميڊيڪل ريڪارڊز کان و tradingي مالي تجارتي مارڪيٽن تائين. جڏهن ته cryptocurrencies وانگر Bitcoin حاصل ڪيو آهي تمام تازي پريس کي ، بلاڪچين ٽيڪنالاجي جي حقيقي قيمت ان جي صلاحيت ۾ آهي ته ان کي بدلائي ته جيئن ڪاروبار هلائي رهيا آهن.
13. و andيڪ ۽ و moreيڪ ڪمپنيون رخ ڪري رهيون آهن DevOps طريقا ويب ڊولپرز کي پاڻ کي واقف ڪرڻا آھن ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ٽيڪنالاجيز سان جيئن ايمازون ويب سروسز (AWS) يا Microsoft Azure. Bothئي خدمتون مهيا ڪن ٿيون ورچوئل سرور ميزباني ڪرڻ لاءِ ويب سائيٽون يا ايپليڪيشنون ، گڏوگڏ ڊيٽابيس جهڙوڪ MySQL ۽ toolsيا اوزار جيڪي کين گھربل آھن مرڪزي پليٽ فارم تان. ھي آھن س widely کان وڏي پيماني تي استعمال ٿيندڙ ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ پليٽ فارمن ۾ ا businesses ڪاروبار ۾ ۽ و increasinglyي رھيا آھن مقبوليت ين قسمن جي مقابلي ۾.
مڪمل
ا today's جي ٽيڪنيڪي لحاظ کان ترقي يافته دنيا ۾ ، ضروري آھي ته اعليٰ ٽيڪنيڪل صلاحيتون ھجن ته جيئن پنھنجو پاڻ لاءِ جاءِ اھي. ٽيڪ انڊسٽري ٿي سگھي ٿي تمام گھڻي مقابلي ۽ مقابلي جي atيٽ ۾ ، ۽ باصلاحيت ھجڻ ڪافي ناھي. اهي صلاحيتون ضروري آهن ته جيئن پنهنجو پاڻ کي ثابت ڪري سگهجي ته جيڪو اچڻ وارو آهي ان جي حفاظت لاءِ.
هي پوسٽ اسان جي خوبصورت ۽ سادي جمع ڪرائڻ واري فارم کي استعمال ڪندي ٺاهي وئي هئي. پنهنجي پوسٽ ٺاهيو!
.
