13 самых востребованных технических навыков

Спрос на различные должности с техническими талантами растет, а это означает, что в 2021 году будет больше кандидатов, чем когда-либо прежде. Это также означает, что у вас будет больше конкурентов при поиске лучшей работы в инженерии.

Один из способов сделать себя более привлекательным кандидатом - это приобрести новые навыки, которые отличают вас от других кандидатов и позиционируют вас как экспертов среди ваших конкурентов.

Какие технологические навыки будут наиболее востребованы в 2021 году?

Чтобы выяснить это, мы изучили, какие рабочие места растут быстрее всего, а затем проанализировали, сколько времени люди проводят с этими технологиями сегодня.

Хотя некоторые из этих навыков уже могут быть на вашем радаре как технический специалист, вы, вероятно, захотите расширить свои знания за пределы того, что вы в настоящее время делаете или изучаете. И если вы новичок в определенных технических навыках, это может помочь найти способы развить эти навыки.

Такие навыки, как облачные вычисления и искусственный интеллект (ИИ), будут продолжать развиваться быстрее, чем более традиционные технологии, в течение следующих нескольких лет, поэтому о них стоит знать. Тем не менее, некоторые новые области могут быть вам недоступны, например, дополненная реальность (AR) и машинное обучение.

Другие навыки потребуются по более фундаментальным причинам. Например, программирование всегда будет очень востребованным навыком, потому что это неотъемлемая часть технического процесса многих компаний. Но как насчет людей, которые не хотят быть разработчиками? Какие еще варианты вам следует рассмотреть?

Таким образом, мы посмотрели на общее количество часов, проведенных сегодня в профессиональных социальных сетях, чтобы лучше понять, насколько широко каждая технология сегодня используется на рынке. Это дало нам более полную картину, чем просто рассмотрение того, какие рабочие места росли быстрее всего: мы хотели знать, какие навыки также используются в разных компаниях.

Что это значит для вас?

Итак, что мы можем извлечь из этого? Вот чего ожидать от наиболее востребованных технических навыков в следующие несколько лет:

1. Cloud Computing будет продолжать расти, поскольку компании ищут способы стать более гибкими и эффективными при одновременном сокращении затрат. Хранение данных становится дешевле, а это означает, что имеет смысл запускать приложения на удаленных серверах, а не на локальных серверах, чтобы их можно было масштабировать вверх или вниз в зависимости от потребностей пользователя. В 2021 году количество часов, которые люди проводят за использованием облачных технологий, будет больше, чем когда-либо прежде. Если вы ищете способы улучшить свои технические знания помимо того, что вы делаете в настоящее время, овладейте основами облачных технологий.

2. Искусственный интеллект (ИИ) также увеличится, и, по оценкам, количество часов работы технических специалистов к 2021 году увеличится на 12 процентов. ИИ находит свое применение в самых разных отраслях, и многие люди хотят с ним познакомиться поближе. Машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение - все это элементы искусственного интеллекта, которые можно использовать для быстрого масштабирования операций при одновременном сокращении затрат для бизнеса. Возможность понять, как работает ИИ, а также некоторые его ограничения, гарантирует вам преимущество над конкурентами.

3. Расширенная реальность будет становиться все более и более важным в ближайшие несколько лет. Он уже используется в корпоративных средах для обучения, но также будет играть большую роль в потребительском мире, поскольку виртуальная реальность становится все более популярной. Поскольку большая часть дополненной реальности основана на мобильных технологиях, легко увидеть, как эти две тенденции будут пересекаться и дополнять друг друга, а также различные варианты использования в играх, обмене сообщениями, покупках и т. Д.

Это было предсказано на 2021 год., дополненная реальность (AR) будет повсеместным во всех отраслях, и его рост будет стремительно расти из года в год до 2028 года. Фактически, IDC прогнозирует, что расходы на устройства и программное обеспечение AR будут составлять 2022 миллиард долларов в год до 81 года - и это только для оборудования на основе AR! Как и в случае с VR, может потребоваться еще несколько лет, чтобы AR действительно поразила бизнес, поскольку она все еще относительно нова для потребителей, но в какой-то момент эти две технологические тенденции сольются в новый отраслевой стандарт с далеко идущими последствиями для восприятие людьми технологий их окружения.

4. Машинное обучение (ML) Время использования постоянно увеличивается, чтобы помочь компаниям находить закономерности в данных. Машинное обучение исследует большие объемы данных, чтобы делать прогнозы о будущих результатах - и это помогает компаниям глубже понять, чего хотят их клиенты, и дает своим сотрудникам более эффективные способы выполнения своей работы. Компании начинают внедрять технологии машинного обучения, такие как IBM Watson Analytics, которые обладают расширенными возможностями запросов на естественном языке, поэтому вы можете взаимодействовать с данными на предпочитаемом вами языке вместо изучения нового языка программирования.

5. Виртуальная реальность (VR) уже используется для дизайна, игр и обучения, но время его использования еще недостаточно велико, чтобы резко увеличить спрос. Одним из препятствий на пути развития виртуальной реальности является побуждение людей опробовать эти новые гарнитуры и решить, нравятся они им или нет. По мере того, как разработчики создают более качественный контент для устройств VR, к которому потребители могут получить доступ на своих существующих телефонах, мы, вероятно, увидим растущий спрос, хотя он будет продолжаться в течение некоторого времени с платформами на основе VR, такими как Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR и Microsoft HoloLens. потребуется, чтобы стать мейнстримом в бизнесе.

6. Наука о данных С каждым годом технологии внедряются все большим количеством компаний, поскольку компании стремятся получить максимальную выгоду от больших объемов данных. К ним относятся язык программирования R, SAS и Python. Наука о данных уже используется в самых разных отраслях для выявления закономерностей в больших объемах данных и принятия более эффективных решений. Если вы хотите узнать об этом больше, сначала ознакомьтесь с этими бесплатными онлайн-курсами по науке о данных.

7. Бизнес-аналитика (BI) Технологии широко используются компаниями, погруженными в мир больших данных. BI объединяет статистику и бизнес-процессы, чтобы дать компаниям лучшее представление о тенденциях клиентов на уровне предприятия, чтобы они могли увеличить генерирование доходов при одновременном сокращении затрат. Люди, которые понимают, как работает бизнес-аналитика, станут ценным ресурсом для любой технологической компании, занимающейся аналитикой больших данных, как и многие другие!

8. Wie кодирование уходит в прошлое, ИТ-специалистам приходится иметь дело с новыми языками программирования, чтобы не отставать от быстро развивающихся технологий. Самыми популярными техническими вакансиями в ближайшие годы будут программисты на Java и разработчики на Python - два наиболее используемых языка программирования среди разработчиков корпоративного программного обеспечения. Изучение Java считается плюсом для тех, кто хочет заняться наукой о данных, поскольку он используется очень многими компаниями для создания приложений бизнес-аналитики. Ведущие компании, такие как Платри IT также предоставляет канал аутсорсинга для компаний или частных лиц, у которых нет ресурсов, чтобы сделать это самостоятельно.

9. Wie Вычислительная мощность продолжает развиваться, все больше и больше компаний внедряют платформы высокопроизводительных вычислений (HPC), такие как системы NVIDIA DGX-1 или облачные сервисы от Amazon Web Services (AWS). Аппаратные средства HPC обычно в основном ограничиваются крупными исследовательскими лабораториями, которые могут себе это позволить, но по мере того, как цены падают и фермы рендеринга становятся более доступными, мы можем увидеть системы HPC в различных коммерческих условиях в течение следующих нескольких лет.

10. Интернет-вещи (IoT) Революция в самом разгаре, миллиарды устройств теперь подключены к сетям. Использование будет продолжать расти в таких областях, как умные дома и подключенные автомобили, но потенциал IoT также заключается в объединении в сеть промышленных машин и систем. Это может помочь предотвратить ошибки, повысить операционную эффективность или даже спасти жизни, если применяется правильно - но это все еще огромная задача, которую многие компании пытаются выяснить, как это сделать.

11. Машинное обучение (ML) Технологии возьмут на себя рутинные задачи практически во всех отраслях, от медицинских офисов до производственных предприятий. В отчете компании Information Management розничная торговля и производство определены как два сектора, в которых технология машинного обучения может быть применена на практике в ближайшие несколько лет. Что касается языков программирования, Python - это Java, и он редко бывает одним из самых популярных для создания алгоритмов машинного обучения.

12. Технология блокчейн. станет следующим большим достижением в крупных отраслях. Блокчейн - это распределенная база данных, которая записывает транзакции на нескольких компьютерах одновременно - и ее можно использовать для всего, от медицинских записей до финансовых рынков. В то время как криптовалюты, такие как Биткойн, получили большую часть недавней прессы, реальная ценность технологии блокчейн заключается в ее потенциале изменить способ ведения бизнеса.

13. Все больше и больше компаний обращаются к DevOps Методы. Веб-разработчики должны ознакомиться с технологиями облачных вычислений, такими как Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure. Обе службы предоставляют виртуальные серверы для размещения веб-сайтов или приложений, а также базы данных, такие как MySQL, и другие инструменты, необходимые для управления ими с центральной платформы. Сегодня они являются одними из наиболее широко используемых платформ облачных вычислений в бизнесе и становятся все более популярными по сравнению с другими типами.

Завершение

В современном технологически продвинутом мире необходимо обладать высочайшими техническими навыками, чтобы найти себе место. Техническая отрасль может быть высококонкурентной и конкурентоспособной временами, и одного таланта недостаточно. Эти навыки необходимы, чтобы заявить о себе против того, что грядет в будущем, чтобы обезопасить себя.