13 najbardziej poszukiwanych umiejętności technicznych

Zapotrzebowanie na różnorodne stanowiska wymagające talentów technicznych rośnie, co oznacza, że ​​w 2021 roku będzie większa pula kandydatów niż kiedykolwiek wcześniej. Oznacza to również, że masz większą konkurencję, gdy szukasz pracy z najlepszymi technologiami.

Jednym ze sposobów na zwiększenie swojej atrakcyjności jako kandydata jest zdobycie nowych umiejętności, które wyróżnią Cię spośród innych kandydatów i zapewnią Ci pozycję eksperta wśród konkurencji.

Jakie umiejętności technologiczne będą najbardziej poszukiwane w 2021 roku?

Aby się tego dowiedzieć, przyjrzeliśmy się, które zawody rozwijają się najszybciej, a następnie przeanalizowaliśmy, ile czasu ludzie spędzają obecnie w tych technologiach.

Chociaż niektóre z tych umiejętności mogą już być na twoim radarze jako profesjonalista techniczny, prawdopodobnie chcesz poszerzyć swoją wiedzę poza to, co obecnie robisz lub czego się uczysz. A jeśli dopiero zaczynasz przygodę z określonymi umiejętnościami technicznymi, może to pomóc w znalezieniu sposobów na rozwijanie tych umiejętności.

Umiejętności takie jak przetwarzanie w chmurze i sztuczna inteligencja (AI) będą w ciągu najbliższych kilku lat rozwijać się szybciej niż w przypadku bardziej tradycyjnych technologii, co sprawia, że ​​warto o nich wiedzieć. Jednak niektóre nowe obszary mogą nie być na twoim radarze, takie jak rzeczywistość rozszerzona (AR) i uczenie maszynowe.

Inne umiejętności będą pożądane z bardziej fundamentalnych powodów. Na przykład programowanie zawsze będzie bardzo poszukiwaną umiejętnością, ponieważ jest integralną częścią operacji technicznych tak wielu firm. Ale co z ludźmi, którzy nie chcą być programistami? Jakie inne opcje powinni rozważyć?

Dlatego przyjrzeliśmy się łącznej liczbie godzin spędzonych obecnie w profesjonalnych sieciach społecznościowych, aby uzyskać lepszy obraz tego, jak szeroko każda technologia jest obecnie wykorzystywana na rynku. Dało nam to szerszy obraz niż tylko spojrzenie na to, które zawody rozwijały się najszybciej: chcieliśmy również wiedzieć, jakie umiejętności są wykorzystywane w różnych firmach.

Co to oznacza dla Ciebie?

Czego więc możemy się z tego nauczyć? Oto, co czeka najbardziej poszukiwanych umiejętności technicznych w ciągu najbliższych kilku lat:

1. Cloud Computing będzie nadal rosnąć, ponieważ firmy szukają sposobów na zwiększenie elastyczności i wydajności przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Przechowywanie danych staje się coraz tańsze, co oznacza, że ​​sensowne jest uruchamianie aplikacji na serwerach zdalnych zamiast na serwerach lokalnych, co pozwala na skalowanie ich w górę lub w dół w zależności od potrzeb użytkownika. W 2021 roku liczba godzin spędzonych na korzystaniu z technologii chmurowych będzie rekordowo wysoka. Jeśli szukasz sposobów na poszerzenie swojej wiedzy technicznej poza to, co robisz obecnie, rozważ poznanie podstaw technologii chmurowych.

2. Sztuczna inteligencja (AI) również wzrośnie, a godziny użytkowania przez specjalistów technicznych wzrosną o 2021 procent do 12 r. Sztuczna inteligencja wkracza do różnych branż i wiele osób chce się z nią lepiej zapoznać. Uczenie maszynowe, sieci neuronowe i głębokie uczenie się to elementy sztucznej inteligencji, które można wykorzystać do szybkiego skalowania operacji przy jednoczesnym obniżeniu kosztów dla firm. Zrozumienie, jak działa sztuczna inteligencja, a także niektórych jej ograniczeń, gwarantuje przewagę nad konkurencją.

3. Rozszerzona rzeczywistość w nadchodzących latach będzie nabierać coraz większego znaczenia. Jest już używany w środowiskach korporacyjnych do celów szkoleniowych, ale wraz ze wzrostem popularności rzeczywistości wirtualnej będzie odgrywał większą rolę w świecie konsumenckim. W przypadku większości rzeczywistości rozszerzonej opartej na technologii mobilnej łatwo jest zobaczyć, jak te dwa trendy będą się krzyżować i uzupełniać, wraz z różnymi aplikacjami do gier, przesyłania wiadomości, zakupów i nie tylko.

Przewidywano na 2021 rok, Rzeczywistość rozszerzona (AR) będzie wszechobecny we wszystkich branżach, a jego wzrost będzie eksplodował rok po roku, aż do 2028 roku. IDC przewiduje, że do 2022 roku wydatki na urządzenia i oprogramowanie AR osiągną 81 miliardów dolarów rocznie – i to tylko na sprzęt oparty na AR! Podobnie jak w przypadku VR, może minąć jeszcze kilka lat, zanim AR naprawdę wystartuje w przedsiębiorstwach, ponieważ wciąż jest stosunkowo nowy dla konsumentów, ale ostatecznie te dwa trendy technologiczne połączą się w nowy standard branżowy z daleko idącymi konsekwencjami dla tego, jak ludzie postrzegają technologię wokół nich wokół.

4. Uczenie maszynowe (ML) Czasy użytkowania stale rosną, aby pomóc firmom znaleźć wzorce w danych. ML analizuje duże zbiory danych, aby przewidywać przyszłe wyniki – a to pomaga firmom uzyskać głębszy wgląd w to, czego chcą ich klienci, jednocześnie dając swoim pracownikom lepsze sposoby wykonywania pracy. Organizacje zaczynają wdrażać technologie uczenia maszynowego, takie jak IBM Watson Analytics, który oferuje zaawansowane możliwości zapytań w języku naturalnym, dzięki czemu można wchodzić w interakcje z danymi w preferowanym języku, bez konieczności uczenia się nowego języka programowania.

5. Rzeczywistość wirtualna (VR) jest już używany do projektowania, gier i celów szkoleniowych, ale jego czas użytkowania nie jest wystarczająco długi, aby eksplodować popyt. Jedną z przeszkód w rozwoju VR jest zachęcanie ludzi do wypróbowania tych nowych zestawów słuchawkowych i decydowania, czy im się podobają, czy nie. W miarę jak programiści tworzą lepszą zawartość dla urządzeń VR, do której konsumenci mogą uzyskiwać dostęp na swoich dotychczasowych telefonach, prawdopodobnie zauważymy wzrost popytu – chociaż platformy oparte na VR, takie jak Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR i Microsoft HoloLens, wciąż są w pewnym stopniu off zajmie trochę czasu, zanim stanie się głównym nurtem w biznesie.

6. Nauka o danych Technologie są wdrażane przez coraz więcej firm każdego roku, ponieważ firmy starają się uzyskać maksymalną wartość z dużych zbiorów danych. Należą do nich język programowania R, SAS i Python. Nauka o danych jest już wykorzystywana w różnych branżach do identyfikowania wzorców w dużych ilościach danych w celu podejmowania lepszych decyzji. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, zacznij od sprawdzenia tych bezpłatnych internetowych kursów nauki o danych.

7. Wywiad gospodarczy (BI) Technologie są powszechnie wykorzystywane przez firmy zagłębiające się w świat big data. BI łączy statystyki i procesy biznesowe, aby zapewnić firmom lepszy wgląd w trendy klientów na poziomie przedsiębiorstwa, dzięki czemu mogą zwiększyć generowanie przychodów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Ludzie, którzy rozumieją, jak działa BI, będą cennymi zasobami dla każdej firmy technologicznej zajmującej się analizą dużych zbiorów danych - i wielu innych!

8. Wie kodowanie należy już do przeszłości, specjaliści IT muszą uczyć się nowych języków programowania, aby nadążać za szybko rozwijającymi się technologiami. Najpopularniejszymi stanowiskami technicznymi w nadchodzących latach będą programista Java i programista Python – dwa najczęściej używane języki programowania wśród twórców oprogramowania dla przedsiębiorstw. Nauka języka Java jest uważana za plus dla tych, którzy chcą rozpocząć naukę o danych, ponieważ wiele firm używa go do tworzenia aplikacji Business Intelligence. Wiodące firmy, np Płyta IT oferuje również kanał outsourcingu dla firm lub osób, które nie mają środków, aby zrobić to samodzielnie.

9. Wie Moc obliczeniowa stale się rozwija, coraz więcej firm wdraża platformy obliczeniowe o wysokiej wydajności (HPC), takie jak systemy NVIDIA DGX-1 lub usługi chmurowe firmy Amazon Web Services (AWS). Sprzęt HPC był zazwyczaj ograniczony do dużych laboratoriów badawczych, które mogły sobie na to pozwolić, ale wraz ze spadkiem cen i dostępnością farm renderujących, mogliśmy zobaczyć systemy HPC w różnych środowiskach komercyjnych już w ciągu najbliższych kilku lat.

10. Rzeczy internetowe (IoT) Rewolucja jest w pełnym rozkwicie, a miliardy urządzeń są teraz podłączone do sieci. Wykorzystanie będzie nadal rosło w obszarach takich jak inteligentne domy i połączone samochody, ale potencjał IoT tkwi również w łączeniu w sieć maszyn i systemów przemysłowych. Może to pomóc w zapobieganiu błędom, zwiększeniu wydajności operacyjnej, a nawet ratowaniu życia, jeśli zostanie zastosowane prawidłowo — ale wciąż jest to ogromne przedsięwzięcie, ponieważ wiele firm próbuje dowiedzieć się, jak to zrobić.

11. Uczenie maszynowe (ML) Technologie przejmą rutynowe zadania w niemal każdej branży, od gabinetów lekarskich po zakłady produkcyjne. Raport firmy Information Management wymienia handel detaliczny i produkcję jako dwa sektory, w których technologia ML może zostać wdrożona w praktyce w ciągu najbliższych kilku lat. Jeśli chodzi o języki programowania, Python to Java i rzadko jeden z najpopularniejszych do tworzenia algorytmów ML.

12. Technologia Blockchain będzie kolejną wielką rzeczą, która uderzy w duże gałęzie przemysłu. Blockchain to rozproszona baza danych, która rejestruje transakcje na wielu komputerach jednocześnie — i może być używana do wszystkiego, od dokumentacji medycznej po rynki handlu finansowego. Podczas gdy kryptowaluty, takie jak bitcoin, otrzymały większość niedawnej prasy, prawdziwa wartość technologii blockchain leży w jej potencjale do zmiany sposobu prowadzenia firm.

13. Coraz więcej firm zwraca się do DevOps Metody, które twórcy stron internetowych muszą poznać, aby zapoznać się z technologiami przetwarzania w chmurze, takimi jak Amazon Web Services (AWS) lub Microsoft Azure. Obie usługi oferują wirtualne serwery do hostowania stron internetowych lub aplikacji, a także bazy danych, takie jak MySQL i inne narzędzia potrzebne do zarządzania nimi z centralnej platformy. Należą one obecnie do najczęściej używanych platform przetwarzania w chmurze w przedsiębiorstwach i zyskują na popularności w porównaniu z innymi typami.

ukończenie

W dzisiejszym zaawansowanym technologicznie świecie konieczne jest posiadanie najwyższych umiejętności technicznych, aby zrobić miejsce dla siebie. Branża technologiczna może być czasami trudna i konkurencyjna, a bycie utalentowanym nie wystarczy. Umiejętności te są niezbędne do obrony przed tym, co nadchodzi w przyszłości, do zabezpieczenia własnej.