मूल भाषामा योगदान

प्राविधिक प्रतिभा संग विभिन्न भूमिकाहरु को लागी मांग बढ्दै छ, र यसको मतलब त्यहाँ आवेदकहरु को एक ठूलो पूल 2021 मा पहिले को तुलना मा हुनेछ। यसको मतलब यो पनि हो कि तपाइँसँग अधिक प्रतिस्पर्धा छ जब ईन्जिनियरि in् मा शीर्ष जागिरहरु को लागी हेर्दै।

एक उम्मेदवार को रूप मा आफु लाई अधिक आकर्षक बनाउन को लागी एक नयाँ कौशल प्राप्त गर्न को लागी हो कि तपाइँ अन्य आवेदकहरु बाट अलग छ र तपाइँ तपाइँको प्रतियोगीहरु बीच विशेषज्ञहरु को रूप मा स्थिति।

कुन प्राविधिक सीपहरु २०२१ मा सबैभन्दा धेरै मागमा हुनेछन्?

पत्ता लगाउन को लागी, हामीले हेर्यौं कि कुन कामहरु छिटो बढ्दै छन् र तब विश्लेषण गरीयो कि कति समय मानिसहरु आज यी टेक्नोलोजीहरु संग बिताउँछन्।

जबकि यी सीपहरु को केहि पहिले नै एक टेक पेशेवर को रूप मा तपाइँको रडार मा हुन सक्छ, तपाइँ शायद तपाइँ तपाइँको ज्ञान वा तपाइँ के गरिरहनु भएको छ वा बाहिर सिक्न को लागी विस्तार गर्न चाहानुहुन्छ। र यदि तपाइँ केहि प्राविधिक सीपहरु को लागी नयाँ हुनुहुन्छ, यो मद्दत गर्न सक्छ कि ती सीपहरु को विकास को तरीकाहरु खोज्न।

क्लाउड कम्प्युटि and र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) जस्ता सीपहरु आगामी केहि बर्षहरुमा अधिक परम्परागत टेक्नोलोजीहरु भन्दा छिटो बढ्न जारी रहनेछन्, त्यसैले उनीहरु सचेत हुन लायक छन्। जे होस्, केहि उदीयमान क्षेत्रहरु तपाइँको रडार मा नहुन सक्छन्, जस्तै संवर्धित वास्तविकता (AR) र मेशिन शिक्षा।

अन्य कौशल अधिक मौलिक कारणहरु को लागी आवश्यक हुनेछ। प्रोग्रामिंग, उदाहरण को लागी, सँधै एक धेरै खोजी कौशल पछि हुनेछ किनभने यो यति धेरै कम्पनीहरु को प्राविधिक प्रवाह को एक अभिन्न हिस्सा हो। तर के मानिसहरु को बारे मा जो विकासकर्ता बन्न चाहँदैनन्? तपाइँ के अन्य विकल्पहरु लाई विचार गर्नु पर्छ?

तेसैले, हामीले आज पेशेवर सामाजिक सञ्जाल मा बिताएको घण्टा को कुल संख्या मा हेरिएको छ कि कती व्यापक रूपमा प्रत्येक प्रविधि आज बजार मा प्रयोग गरीन्छ को एक राम्रो तस्वीर प्राप्त गर्न को लागी। यो हामीलाई मात्र एक धेरै व्यापक तस्वीर दिईयो जो जागिरहरु छिटो बढ्दै थियो देखी: हामी जान्न चाहान्छौं कि कुन सीपहरु पनि बिभिन्न कम्पनीहरुमा प्रयोग गरीरहेछन्।

त्यो तपाइँको लागी के मतलब छ?

त्यसोभए हामी यसबाट के सिक्न सक्छौं? यहाँ के अर्को केहि बर्षहरुमा सबैभन्दा माग मा प्राविधिक कौशल को अपेक्षा गर्न को लागी छ:

1. क्लाउड कम्प्युटिङ बढ्न जारी रहनेछ किनकि कम्पनीहरु लागत कम गर्न को लागी अधिक चुस्त र कुशल बन्न को लागी तरीकाहरु को लागी देख्छन्। डाटा भण्डारण सस्तो हुँदैछ, जसको मतलब यो रिमोट सर्भरहरुमा एप्स चलाउन को लागी स्थानीय सर्भरहरु को लागी मतलब छ कि उनीहरु माथि वा तल प्रयोगकर्ता को आवश्यकताहरु को आधार मा गर्न सकिन्छ। २०२१ मा, क्लाउड टेक्नोलोजी को उपयोग गरेर बिताउने घण्टा को संख्या पहिले भन्दा धेरै हुनेछ। यदि तपाइँ तपाइँको टेक्निकल ज्ञान मा सुधार गर्न को लागी तरीकाहरु को लागी तपाइँ वर्तमान मा के गरीरहनु भएको छ, क्लाउड टेक्नोलोजी को आधारभूत मा मास्टर गर्नुहोस्।

२. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) २०२१ सम्म १२ प्रतिशतले बढ्ने अनुमान गरिएको प्रविधिको प्रयोगको घण्टाको साथमा पनि वृद्धि हुनेछ। एआई उद्योगहरु को एक विस्तृत विविधता मा आफ्नो बाटो खोजिरहेको छ र धेरै मानिसहरु लाई यो संग अधिक परिचित हुन को लागी सोधिरहेका छन्। मेशिन लर्नि,, न्यूरल नेटवर्क, र गहिरो शिक्षा एआई को सबै टुक्राहरु हुन् जुन ब्यापार को लागी लागत घटाउँदा छिटो अपरेशन मापन गर्न को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ। एआई कसरी काम गर्दछ, साथै यसको केहि सीमाहरु लाई बुझ्न को लागी सक्षम हुनु, तपाइँ तपाइँको प्रतिस्पर्धा मा एक किनारा को ग्यारेन्टी।

3. विस्तारित वास्तविकता आउँदो केहि बर्षहरुमा अधिक र अधिक महत्त्वपूर्ण बन्नेछ। यो पहिले नै प्रशिक्षण उद्देश्य को लागी कर्पोरेट वातावरण मा प्रयोग गरीएको छ, तर यो पनि उपभोक्ता संसार मा एक ठूलो भूमिका खेल्नेछ भर्चुअल वास्तविकता बढ्दो लोकप्रिय हुन्छ। धेरै जसो संवर्धित वास्तविकता मोबाइल टेक्नोलोजी मा आधारित छ, यो देख्न को लागी कसरी यी दुई प्रवृत्तिहरु ओभरल्याप र एक अर्का पूरक हुनेछ, गेमिंग, सन्देश, शपिंग, र परे को लागी विभिन्न उपयोगहरु संगै।

यो 2021 को लागी भविष्यवाणी गरिएको थियो, संवर्धित वास्तविकता (AR) सबै उद्योगहरुमा सर्वव्यापी हुनेछ, र यसको बृद्धि २०२2028 को माध्यम बाट वर्ष पछि विस्फोट हुनेछ। वास्तव मा, आईडीसी भविष्यवाणी गर्दछ कि एआर उपकरणहरु र सफ्टवेयर मा खर्च $ 2022 अरब सम्म 81 को माध्यम बाट हुनेछ - र त्यो मात्र एआर आधारित हार्डवेयर को लागी हो! VR को रूप मा, यो केहि अधिक बर्ष लाग्न सक्छ AR को लागी साँच्चै ब्यापार मा छाप छोड्न को लागी यो अझै पनी उपभोक्ताहरु को लागी अपेक्षाकृत नयाँ छ, तर केहि बिन्दु मा यी दुई टेक्नोलोजी प्रवृत्तिहरु को लागी एक नयाँ उद्योग मानक मा मर्ज हुनेछ को लागी दूरगामी प्रभावहरु संग। उनीहरुको वरिपरि टेक्नोलोजी को बारे मा मानिसहरुको धारणा।

4. मेशिन लर्निंग (एमएल) उपयोग समय लगातार कम्पनीहरु डाटा मा ढाँचाहरु खोज्न मद्दत गर्न को लागी बढ्दै छन्। ML ले भविष्य को नतीजाहरु को बारे मा भविष्यवाणी गर्न को लागी डाटा को ठूलो मात्रा मा जाँच गर्दछ - र यो कम्पनीहरु लाई मद्दत गर्दछ कि उनीहरुका ग्राहकहरु लाई उनीहरुका कामहरु गर्न को लागी अझ राम्रो तरीकाहरु दिईरहेका बेला उनीहरुको ग्राहकहरु के चाहन्छन् भन्नेमा गहिरो अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ। व्यवसायहरु आईबीएम को वाटसन एनालिटिक्स जस्तै मेशिन शिक्षा प्रविधिहरु, जो उन्नत प्राकृतिक भाषा क्वेरी क्षमताहरु लाई अपनाउन शुरू गरीरहेछ ताकि तपाइँ नयाँ प्रोग्रामिंग भाषा सिक्नुको सट्टा तपाइँको मनपर्ने भाषा मा डाटा संग कुराकानी गर्न सक्नुहुन्छ।

5. भर्चुअल वास्तविकता (VR) पहिले नै डिजाइन, गेमिंग र प्रशिक्षण प्रयोजनहरु को लागी प्रयोग गरीरहेको छ, तर यसको उपयोग समय अझै पनी बलियो छैन माग मा विस्फोट गर्न को लागी। VR को बृद्धि को लागी बाधाहरु मध्ये एक हो कि मानिसहरु लाई यी नयाँ हेडसेटहरु को कोशिश गरीरहेको छ र उनीहरु लाई मन पर्छ कि छैन भनेर निर्णय गर्न को लागी। जसरी विकासकर्ताहरु VR उपकरणहरु को लागी उपभोक्ताहरु लाई आफ्नो अवस्थित फोन मा पहुँच गर्न सक्छन्, को लागी राम्रो सामग्री सिर्जना गर्दछ, हामी बढ्दो माग देख्ने संभावना छ - यद्यपि यो केहि समय को लागी VR- आधारित प्लेटफार्महरु जस्तै Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, र Microsoft HoloLens को साथ जारी रहनेछ। ब्यापार मा मुख्यधारा बन्न लाग्नेछ।

6. डाटा विज्ञान टेक्नोलोजीहरु प्रत्येक बर्ष अधिक कम्पनीहरु द्वारा अपनाईन्छ किनकि कम्पनीहरु डाटा को ठूलो मात्रा बाट अधिकतम लाभ प्राप्त गर्न खोज्छन्। यो प्रोग्रामिंग भाषा आर, एसएएस र पायथन शामिल छ। डाटा विज्ञान पहिले नै उद्योगहरु को एक विस्तृत विविधता मा प्रयोग गरीरहेको छ राम्रो निर्णय गर्न को लागी डाटा को ठूलो मात्रा मा पैटर्न को पहिचान गर्न। यदि तपाइँ यसको बारे मा अधिक जान्न चाहानुहुन्छ, यी नि: शुल्क अनलाइन डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरु को जाँच गर्नुहोस्।

7. व्यापार खुफिया (BI) टेक्नोलोजीहरु व्यापक डाटा को दुनिया मा डुबेको कम्पनीहरु द्वारा प्रयोग गरीन्छ। BI ले तथ्या and्क र ब्यापारिक प्रक्रियाहरु को संयोजन गरी कम्पनीहरु लाई उद्यम स्तर मा ग्राहकहरु को प्रवृत्ति मा अझ राम्रो अन्तरदृष्टि दिन को लागी ताकि उनीहरु राजस्व उत्पादन बढाउन को लागी लागत घटाउन सक्छन्। मानिसहरु जो बुझ्छन् कि BI कसरी काम गर्दछ कुनै पनी टेक्नोलोजी कम्पनी को लागी ठूलो डाटा एनालिटिक्स मा संलग्न को लागी बहुमूल्य संसाधन हुनेछ - र यस्तै धेरै अरु हुनेछन्!

8. WIE कोडिंग अतीत को कुरा हो, आईटी पेशेवरहरु क्रम मा छिटो उदीयमान टेक्नोलोजी संग राख्न को लागी नयाँ प्रोग्रामिंग भाषाहरु संग सम्झौता गर्न को लागी छ। आउँदो बर्षहरुमा सबैभन्दा लोकप्रिय टेक्नोलोजी जाभा प्रोग्रामर र पायथन डेवलपर्स हुनेछन् - उद्यम सफ्टवेयर डेवलपर्स बीच दुई सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुने प्रोग्रामिंग भाषाहरु। जाभा सिक्नु डाटा विज्ञान मा जान को लागी ती को लागी एक प्लस मानिन्छ किनकि यो धेरै कम्पनीहरु द्वारा व्यापार खुफिया अनुप्रयोगहरु को निर्माण को लागी प्रयोग गरीन्छ। अग्रणी कम्पनीहरु जस्तै प्लेट्री आईटी यो पनि कम्पनीहरु वा व्यक्तिहरु जो आफैंलाई गर्न को लागी संसाधनहरु छैन को लागी एक आउटसोर्सिंग च्यानल प्रदान गर्दछ।

9. WIE कम्प्युटि। पावर अग्रिम जारी छ, धेरै भन्दा धेरै कम्पनीहरु उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिंग (HPC) प्लेटफार्महरु जस्तै NVIDIA DGX-1 प्रणाली वा अमेजन वेब सेवाहरु (AWS) बाट क्लाउड सेवाहरु अपनाइरहेका छन्। HPC हार्डवेयर सामान्यतया ज्यादातर ठूलो अनुसन्धान प्रयोगशालाहरु कि यो बर्दाश्त गर्न को लागी सीमित गरीएको छ, तर मूल्यहरु ड्रप र रेन्डर फार्महरु लाई अधिक किफायती बन्न सक्छ, हामी HPC प्रणालीहरु को लागी अर्को धेरै बर्षहरु को लागी वाणिज्यिक सेटिंग्स को एक किसिम मा देख्न सक्दछौं।

१० इन्टरनेट थिंग्स (IoT) क्रान्ति अब नेटवर्क संग जोडिएको उपकरणहरु को अरबौं संग जोर मा छ। उपयोग स्मार्ट घरहरु र जडित कारहरु को रूप मा क्षेत्रहरु मा वृद्धि जारी रहनेछ, तर IoT को सम्भावना औद्योगिक मेशिनहरु र प्रणालीहरु को नेटवर्किंग मा निहित छ। यो गल्तीहरु लाई रोक्न मद्दत गर्न सक्छ, परिचालन क्षमता बढाउन, वा जीवन बचाउन को लागी यदि सही तरिकाले लागू गरियो - तर यो अझै पनी एक ठूलो प्रयास हो कि धेरै कम्पनीहरु कसरी गर्ने भनेर थाहा पाउने कोशिश गरीरहेछ।

11. मेशिन लर्निंग (एमएल) टेक्नोलोजीहरु लगभग हरेक उद्योग मा नियमित कार्यहरु लिन्छन्, चिकित्सा कार्यालयहरु बाट निर्माण सुविधाहरु सम्म। सूचना प्रबन्धनको एक रिपोर्टले खुद्रा र उत्पादन दुई क्षेत्रहरु जसमा एमएल टेक्नोलोजी लाई आगामी केहि बर्षहरुमा व्यवहारमा राख्न सकिन्छ भनेर पहिचान गर्यो। प्रोग्रामिंग भाषाहरु को लागी, अजगर जाभा हो र विरलै ML एल्गोरिदम बनाउन को लागी सबैभन्दा लोकप्रिय मध्ये एक हो।

12. Blockchain टेक्नोलोजी अर्को ठूलो कुरा हो कि ठूलो उद्योगहरु हिट हुनेछ। Blockchain एक वितरित डाटाबेस हो कि एकै समयमा धेरै कम्प्यूटर मा लेनदेन रेकर्ड छ - र यो मेडिकल रेकर्ड देखि वित्तीय व्यापार बजार सम्म सबै कुरा को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ। जबकि Bitcoin जस्तै cryptocurrencies हालै को प्रेस को धेरै प्राप्त गरीएको छ, blockchain टेक्नोलोजी को वास्तविक मूल्य ब्यापार चलाउने तरीका परिवर्तन गर्न को लागी यसको क्षमता मा निहित छ।

13। अधिक र अधिक कम्पनीहरु लाई मोडिदै छन् DevOps विधि वेब विकासकर्ताहरु लाई अमेजन वेब सेवा (AWS) वा माइक्रोसफ्ट Azure को रूप मा क्लाउड कम्प्युटि technologies टेक्नोलोजी संग परिचित हुनु पर्छ। दुबै सेवाहरु भर्चुअल सर्वरहरु वेबसाइटहरु वा अनुप्रयोगहरु को मेजबानी को लागी प्रदान गर्दछ, साथ साथै MySQL र अन्य उपकरणहरु को रूप मा एक केन्द्रीय प्लेटफर्म बाट उनीहरुलाई प्रबन्ध गर्न को लागी आवश्यक डाटाबेस। यी आज ब्यापारहरुमा सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुने क्लाउड कम्प्युटि platforms प्लेटफार्महरु को बीच मा छन् र अन्य प्रकारहरु को तुलना मा बढ्दो लोकप्रिय हुँदैछन्।

स्नातक

आजको टेक्नोलोजी उन्नत संसार मा, यो आवश्यक छ कि उच्चतम प्राविधिक सीपहरु को लागी तपाइँको लागी एक ठाउँ बनाउन को लागी। टेक उद्योग अत्यधिक प्रतिस्पर्धी र समय मा प्रतिस्पर्धी हुन सक्छ, र प्रतिभाशाली हुनु पर्याप्त छैन। यी सीपहरु को क्रम मा एक भविष्य मा आउँदैछ को बिरुद्ध आफैं लाई जोड्न को लागी आवश्यक छ, क्रम मा आफ्नो सुरक्षा को लागी।

यो पोष्ट हाम्रो सुन्दर र सरल सबमिशन फारम प्रयोग गरी सिर्जना गरिएको हो। तपाईंको पोष्ट सिर्जना गर्नुहोस्!

.

द्वारा लिखित सलमान अजहर

टिप्पणी छोड्नुहोस्