Beli-belah dalam talian dengan selamat berkat kecerdasan buatan

Kedai palsu dalam talian menjadi semakin profesional dan semakin sukar untuk dikenal pasti. Institut Teknologi AIT Austria, Institut Telekomunikasi Gunaan Austria (ÖIAT) dan Perkhidmatan X-Net kini mempunyai satu Pengesan Kedai Palsu direka untuk melindungi pengguna daripada penipuan.

Inilah cara pemeriksaan keselamatan 2 peringkat berfungsi

Program ini memeriksa setiap laman web yang diakses dalam dua langkah: Pertama, mengimbas pangkalan data yang mengandungi kedai dalam talian yang sah dan palsu. Menurut para pembangun, program ini pada masa ini mengetahui lebih daripada 10.000 kedai palsu dan lebih daripada 25.000 peruncit dalam talian yang boleh dipercayai di wilayah DACH.  

"Sekiranya kedai dalam talian tidak diketahui, kecerdasan buatan digunakan pada langkah kedua. Ia memeriksa dalam masa nyata sama ada terdapat persamaan dengan kedai palsu yang diketahui. Sebanyak 21.000 ciri (termasuk struktur laman web atau komen dalam kod sumber) diambil kira, dari gabungan yang mana pengesan kedai palsu memperoleh cadangannya. Kepentingan besar diberikan kepada kepatuhan terhadap semua peraturan perlindungan data yang berlaku, ”kata mereka yang bertanggung jawab.

Selepas satu Sistem lampu isyarat Pengesan menunjukkan hasil analisisnya. Simbol merah memberi amaran mengenai kedai palsu yang diketahui dan kedai yang mencurigakan yang dikenali oleh kecerdasan buatan. Siaran tersebut menyatakan: “Selain kedai palsu, terdapat banyak keluhan pengguna mengenai kedai dalam talian yang menghantar barang yang rosak dan tidak membenarkan pengembalian. Plugin memberi amaran kepada kedai-kedai ini dengan simbol kuning. Dalam kes ini, pengguna digalakkan untuk melihat secara dekat kedai dalam talian yang mereka tidak biasa menggunakan petua. Ini juga berlaku jika analisis real-time kecerdasan buatan tidak dapat memberikan cadangan yang jelas. "

Program ini masih dalam fasa ujian. Semua pembeli dalam talian dipanggil ke Versi beta untuk menggunakan dan dengan itu untuk membantu meningkatkan pangkalan data.

Maklumat lebih lanjut dan muat turun percuma versi beta dari Fake Shop Detector: www.fakeshop.at 

Gambar oleh Christina Hume on Unsplash