Техникийн хамгийн эрэлттэй 13 ур чадвар

Техникийн авьяастай янз бүрийн дүрд эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байгаа бөгөөд энэ нь 2021 онд урьд өмнө байгаагүй их өргөдөл гаргагчтай болно гэсэн үг юм. Энэ нь инженерчлэлийн чиглэлээр шилдэг ажил хайж байхдаа илүү өрсөлдөөнтэй болно гэсэн үг юм.

Нэр дэвшигчийн хувьд өөрийгөө илүү дур булаам болгох нэг арга бол таныг бусад өргөдөл гаргагчдаас ялгарах шинэ ур чадвар эзэмших, өрсөлдөгчийнхөө дунд шинжээчээр байрлуулах явдал юм.

2021 онд ямар технологийн ур чадвар хамгийн их эрэлттэй байх вэ?

Үүнийг олж мэдэхийн тулд бид аль ажлын байр хамгийн хурдацтай өсч байгааг хараад, өнөөдөр хүмүүс эдгээр технологид хэр их цаг зарцуулж байгаад дүн шинжилгээ хийлээ.

Эдгээр ур чадваруудын зарим нь технологийн мэргэжилтний хувьд таны радар дээр байж магадгүй ч та одоо хийж байгаа эсвэл сурч байгаа зүйлээсээ илүү мэдлэгээ өргөжүүлэхийг хүсч магадгүй юм. Хэрэв та тодорхой техникийн ур чадвар эзэмшээгүй бол энэ нь эдгээр ур чадварыг хөгжүүлэх арга замыг хайж олоход тусална.

Үүлэн тооцоолол, хиймэл оюун ухаан (AI) гэх мэт ур чадвар ойрын хэдэн жилийн хугацаанд уламжлалт технологиос илүү хурдан өсөх болно. Гэсэн хэдий ч нэмэгдсэн бодит байдал (AR), машин сурах гэх мэт шинээр гарч ирж буй зарим газрууд таны радар дээр байхгүй байж магадгүй юм.

Илүү үндсэн шалтгааны улмаас бусад ур чадвар шаардагдана. Жишээлбэл, програмчлах нь маш эрэлттэй ур чадвар байх болно, учир нь энэ нь олон компанийн техникийн урсгалын салшгүй хэсэг юм. Гэхдээ хөгжүүлэгч болохыг хүсдэггүй хүмүүсийн талаар юу хэлэх вэ? Та өөр ямар сонголтыг анхаарч үзэх хэрэгтэй вэ?

Тиймээс, өнөөдөр технологи бүр зах зээлд хэр өргөн хэрэглэгдэж байгааг илүү сайн ойлгохын тулд бид өнөөдөр мэргэжлийн нийгмийн сүлжээнд зарцуулсан нийт цагийг харлаа. Энэ нь бидэнд ямар ажлын байр хамгийн хурдацтай өсч байгааг харахаас илүү өргөн цар хүрээтэй дүр зургийг өгсөн юм: өөр өөр компаниудад ямар ур чадварыг ашиглаж байгааг мэдэхийг хүссэн юм.

Энэ нь таны хувьд юу гэсэн үг вэ?

Тэгвэл бид үүнээс юу сурч болох вэ? Дараагийн хэдэн жилд хамгийн эрэлттэй технологийн ур чадварыг юу хүлээж байгааг энд харуулав.

1. Cloud Computing компаниуд зардлаа бууруулахын зэрэгцээ илүү түргэн шуурхай, үр ашигтай ажиллах арга замыг эрэлхийлэхийн хэрээр өсөх болно. Өгөгдөл хадгалах нь хямд болж байгаа бөгөөд энэ нь хэрэглэгчийн хэрэгцээнд нийцүүлэн програмыг орон нутгийн сервер дээр биш харин алсын сервер дээр ажиллуулах нь зүйтэй гэсэн үг юм. 2021 онд үүл технологийг ашиглах хүмүүсийн зарцуулах цагийн тоо урьд өмнө байгаагүй их байх болно. Хэрэв та одоо хийж байгаа зүйлээсээ илүү техникийн мэдлэгээ дээшлүүлэх арга зам хайж байгаа бол үүл технологийн үндсийг эзэмшээрэй.

2. Хиймэл оюун ухаан (AI) мөн 2021 он гэхэд технологийн мэргэжилтнүүдийн ашиглалтын хугацаа 12 хувиар нэмэгдэх төлөвтэй байна. Хиймэл оюун ухаан нь олон төрлийн салбаруудад нээгдэж байгаа бөгөөд олон хүмүүс үүнтэй илүү сайн танилцахыг хүсч байна. Машины сургалт, мэдрэлийн сүлжээ, гүнзгий суралцах нь хиймэл оюун ухааны нэг хэсэг бөгөөд аж ахуйн нэгжүүдийн зардлыг бууруулахын зэрэгцээ үйл ажиллагааг хурдан хугацаанд өргөжүүлэх боломжтой юм. Хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг, түүний зарим хязгаарлалтыг ойлгох чадвартай байх нь өрсөлдөгчөөсөө давуу тал болно.

3. Өргөтгөсөн бодит байдал ойрын хэдэн жилд улам бүр чухал болох болно. Үүнийг корпорацийн орчинд сургалтын зорилгоор аль хэдийн ашиглаж байсан боловч виртуал бодит байдал улам бүр түгээмэл болж байгаа тул хэрэглэгчийн ертөнцөд илүү том үүрэг гүйцэтгэх болно. Ихэнх нэмэгдсэн бодит байдал нь гар утасны технологид суурилдаг тул тоглоом, мессеж бичих, дэлгүүр хэсэх болон бусад зүйлсийн хувьд эдгээр хоёр чиг хандлага хэрхэн давхцаж, бие биенээ нөхөхийг харахад хялбар байдаг.

Үүнийг 2021 онд урьдчилан таамаглаж байсан, нэмэгдсэн бодит байдал (AR) бүх салбарт хаа сайгүй байх бөгөөд 2028 он хүртэл өсөлт нь жил ирэх тусам тэсрэх болно. IDC нь 2022 он хүртэл AR төхөөрөмж, програм хангамжид жил бүр 81 тэрбум доллар зарцуулна гэж таамаглаж байгаа бөгөөд энэ нь зөвхөн AR технологид суурилсан тоног төхөөрөмжид зориулагдсан болно! VR-ийн нэгэн адил хэрэглэгчдэд харьцангуй шинэлэг хэвээр байгаа тул AR нь бизнес эрхлэгчдийн хувьд амжилтанд хүрэх хүртэл хэдэн жил шаардагдах боловч зарим үед эдгээр хоёр технологийн чиг хандлага нь салбарын шинэ стандарт болж нэгдэх болно. хүмүүсийн эргэн тойронд байгаа технологийн талаархи ойлголт.

4. Машины сургалт (ML) Компаниудад өгөгдлийн загварыг олоход нь туслах зорилгоор ашиглалтын хугацаа байнга нэмэгдэж байна. ML нь ирээдүйн үр дүнгийн талаар урьдчилан таамаглахын тулд их хэмжээний өгөгдлийг судалж үздэг бөгөөд энэ нь компаниудад үйлчлүүлэгчдийнхээ хүсч буй зүйлийн талаар илүү гүнзгий ойлголттой болохын зэрэгцээ ажилчдаа ажлаа хийх илүү сайн арга замыг өгдөг. Бизнесийн байгууллагууд байгалийн хэлээр хайлт хийх дэвшилтэт чадвартай IBM -ийн Ватсон Аналитик гэх мэт машин сургалтын технологийг нэвтрүүлж эхлээд байгаа бөгөөд ингэснээр та шинэ програмчлалын хэл сурахын оронд хүссэн хэлээрээ өгөгдөлтэй харьцах боломжтой болно.

5. Виртуал бодит байдал (VR) дизайн, тоглоом, сургалтын зориулалтаар аль хэдийн ашиглагдаж байгаа боловч түүний ашиглалтын хугацаа эрэлт хэрэгцээтэй байгаа тул хараахан хүчтэй болоогүй байна. VR -ийн өсөлтөд тулгарч буй саад бэрхшээлүүдийн нэг бол хүмүүсийг эдгээр шинэ чихэвчийг туршиж үзэх, тэдэнд таалагдах эсэхээ шийдэх явдал юм. Хөгжүүлэгчид VR төхөөрөмжүүдийн хувьд илүү сайн контент бүтээж байгаа тул хэрэглэгчид одоо байгаа утсан дээрээ хандах боломжтой болж байгаа тул бид Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, Microsoft гэх мэт VR дээр суурилсан платформтой байх болно. HoloLens нь бизнесийн гол чиглэл болох болно.

6. Мэдээллийн шинжлэх ухаан Компаниуд их хэмжээний өгөгдлөөс хамгийн их ашиг хүртэхийг эрэлхийлж байгаа тул жил бүр олон компаниуд технологийг нэвтрүүлж байна. Үүнд R, SAS, Python програмчлалын хэл орно. Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд их хэмжээний өгөгдлийн хэв маягийг тодорхойлохын тулд олон янзын салбарт аль хэдийн ашиглаж байна. Хэрэв та энэ талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсч байвал эхлээд эдгээр онлайн мэдээллийн шинжлэх ухааны үнэгүй сургалтуудыг үзээрэй.

7. Бизнесийн оюун ухаан (BI) Том өгөгдлийн ертөнцөд нэвтэрсэн компаниуд технологийг өргөн ашигладаг. BI нь статистик мэдээлэл болон бизнесийн үйл явцыг хослуулан, аж ахуйн нэгжийн түвшинд үйлчлүүлэгчдийн чиг хандлагын талаар илүү сайн ойлголт өгөх боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр зардлыг бууруулахын зэрэгцээ орлого нэмэгдүүлэх боломжийг нэмэгдүүлдэг. BI хэрхэн ажилладагийг ойлгодог хүмүүс том мэдээллийн анализ хийдэг аливаа технологийн компанид үнэ цэнэтэй эх сурвалж болдог.

8. хэрхэн Кодлох Мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүд хурдацтай хөгжиж буй технологийг дагаж мөрдөхийн тулд шинэ програмчлалын хэлтэй ажиллах шаардлагатай болдог нь өнгөрсөн зүйл юм. Ирэх жилүүдэд хамгийн алдартай технологийн ажлууд нь Java програмистууд болон Python хөгжүүлэгчид байх болно. Java -г сурах нь мэдээллийн технологийн чиглэлээр суралцахыг хүсч буй хүмүүсийн хувьд давуу тал гэж тооцогддог бөгөөд үүнийг олон компани бизнесийн тагнуулын програм бүтээхэд ашигладаг. Тэргүүлэх компаниуд дуртай Платри МТ мөн өөрсдөө хийх эх үүсвэргүй компаниуд эсвэл хувь хүмүүст аутсорсинг хийх суваг өгдөг.

9. хэрхэн Тооцоолох хүч үргэлжлүүлэн хөгжиж, улам олон компаниуд NVIDIA DGX-1 систем эсвэл Amazon Web Services (AWS) -ээс үүл үйлчилгээ гэх мэт өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоолох платформыг ашиглаж байна. HPC -ийн тоног төхөөрөмж нь ихэвчлэн үүнийг хийх боломжтой томоохон судалгааны лабораториудаар хязгаарлагддаг боловч үнэ буурч, фермүүд хямд болсноор ирэх хэдэн жилийн хугацаанд HPC системийг олон төрлийн арилжааны орчинд харж болно.

10. Интернетийн зүйлс (IoT) Одоо сүлжээнд холбогдсон хэдэн тэрбум төхөөрөмжөөр хувьсгал эрчимтэй явагдаж байна. Ухаалаг байшин, холбогдсон машин гэх мэт газруудад хэрэглээ үргэлжлэн нэмэгдэх боловч IoT -ийн боломж нь үйлдвэрлэлийн машин, системийн сүлжээнд оршдог. Энэ нь алдаанаас урьдчилан сэргийлэх, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэх, эсвэл зөв хэрэглэвэл амь насыг аврахад туслах болно - гэхдээ энэ нь олон компаниуд хэрхэн хийхээ олох гэж оролдож байгаа асар том хүчин чармайлт хэвээр байна.

11. Машины сургалт (ML) Технологи нь эмнэлгийн оффисоос үйлдвэрлэлийн байгууламж хүртэлх бараг бүх салбарт ердийн ажлуудыг хийх болно. Мэдээллийн менежментийн тайланд жижиглэн худалдаа, үйлдвэрлэлийг ML технологийг ойрын хэдэн жилд хэрэгжүүлэх хоёр салбар гэж тодорхойлжээ. Програмчлалын хэлний хувьд Python бол Java бөгөөд ML алгоритм бүтээх хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг програмуудын нэг юм.

12. Блокчэйн технологи томоохон үйлдвэрүүдэд цохилт өгөх дараагийн том зүйл болно. Блокчейн бол олон компьютер дээр хийсэн гүйлгээг нэгэн зэрэг бүртгэдэг тархсан мэдээллийн сан бөгөөд үүнийг эмнэлгийн бүртгэлээс санхүүгийн арилжааны зах зээл хүртэл ашиглаж болно. Биткойн гэх мэт криптовалютууд сүүлийн үеийн хэвлэл мэдээллийн ихэнх хэсгийг хүлээн авсан боловч блокчэйн технологийн жинхэнэ үнэ цэнэ нь бизнес эрхлэх арга хэлбэрийг өөрчлөх чадвартай холбоотой юм.

13. Илүү олон компаниуд хандаж байна DevOps Вэб хөгжүүлэгчид Amazon Web Services (AWS) эсвэл Microsoft Azure зэрэг үүлэн тооцоолох технологитой танилцах ёстой арга. Хоёр үйлчилгээ хоёулаа вэбсайт эсвэл програмыг байрлуулах виртуал серверүүд, түүнчлэн MySQL гэх мэт мэдээллийн бааз, тэдгээрийг төв платформоос удирдахад шаардлагатай бусад хэрэгслүүдийг хангадаг. Эдгээр нь өнөө үед бизнесүүдэд хамгийн өргөн хэрэглэгддэг үүл тооцоолох платформуудын нэг бөгөөд бусад төрлүүдтэй харьцуулахад улам бүр түгээмэл болж байна.

төгсөлт

Технологи хөгжсөн өнөөгийн ертөнцөд өөрийгөө байрлуулахын тулд хамгийн өндөр техникийн ур чадвартай байх шаардлагатай. Технологийн салбар заримдаа өндөр өрсөлдөөнтэй, өрсөлдөх чадвартай байж чаддаг бөгөөд авъяас чадвартай байх нь хангалтгүй юм. Эдгээр ур чадвар нь ирээдүйд болох зүйлийн эсрэг өөрийгөө бататгахын тулд өөрийн чадвараа баталгаажуулахын тулд шаардлагатай байдаг.