in , , ,

13 ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്ന സാങ്കേതിക കഴിവുകൾ



ഒറിജിനൽ ഭാഷയിലെ സംഭാവന

സാങ്കേതിക കഴിവുകളുള്ള വിവിധ റോളുകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, അതിനർത്ഥം മുമ്പത്തേക്കാളും 2021 ൽ അപേക്ഷകരുടെ ഒരു വലിയ കുളം ഉണ്ടാകും എന്നാണ്. എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ മികച്ച ജോലികൾക്കായി തിരയുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ മത്സരമുണ്ടെന്നും ഇത് അർത്ഥമാക്കുന്നു.

ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥിയെന്ന നിലയിൽ നിങ്ങളെ കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം, മറ്റ് അപേക്ഷകരിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്ന പുതിയ കഴിവുകൾ നേടുകയും നിങ്ങളുടെ എതിരാളികൾക്കിടയിൽ നിങ്ങളെ വിദഗ്ധരാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

ഏത് സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യമാണ് 2021 ൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്നത്?

കണ്ടെത്താൻ, ഏതൊക്കെ ജോലികൾ അതിവേഗം വളരുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ നോക്കുകയും തുടർന്ന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആളുകൾ ഇന്ന് എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നുവെന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.

ഈ കഴിവുകളിൽ ചിലത് ഒരു ടെക് പ്രൊഫഷണലായി നിങ്ങളുടെ റഡാറിൽ ഇതിനകം ഉണ്ടായിരിക്കാമെങ്കിലും, നിങ്ങൾ നിലവിൽ ചെയ്യുന്നതിനോ പഠിക്കുന്നതിനോ അപ്പുറം നിങ്ങളുടെ അറിവ് വിപുലീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. നിങ്ങൾ ചില സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യങ്ങളിൽ പുതിയ ആളാണെങ്കിൽ, ആ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ ഇത് സഹായിക്കും.

ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പോലുള്ള കഴിവുകൾ അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ കൂടുതൽ പരമ്പരാഗത സാങ്കേതികവിദ്യകളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വളരും, അതിനാൽ അവ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഉയർന്നുവരുന്ന ചില മേഖലകൾ നിങ്ങളുടെ റഡാറിൽ ഉണ്ടാകണമെന്നില്ല, അതായത് ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR), മെഷീൻ ലേണിംഗ്.

കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ കാരണങ്ങളാൽ മറ്റ് കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രോഗ്രാമിംഗ് എല്ലായ്പ്പോഴും വളരെയധികം ആവശ്യപ്പെടുന്ന നൈപുണ്യമായിരിക്കും, കാരണം ഇത് നിരവധി കമ്പനികളുടെ സാങ്കേതിക ഒഴുക്കിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്. എന്നാൽ ഡെവലപ്പർമാരാകാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത ആളുകളുടെ കാര്യമോ? മറ്റ് ഏത് ഓപ്ഷനുകളാണ് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത്?

അതിനാൽ, ഇന്ന് വിപണിയിൽ ഓരോ സാങ്കേതികവിദ്യയും എത്രമാത്രം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നതിന്റെ മികച്ച ചിത്രം ലഭിക്കുന്നതിന് പ്രൊഫഷണൽ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ചെലവഴിച്ച മൊത്തം മണിക്കൂറുകളുടെ എണ്ണം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു. ഏത് ജോലികൾ അതിവേഗം വളരുന്നുവെന്ന് നോക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ചിത്രം ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് നൽകി: വ്യത്യസ്ത കമ്പനികളിൽ ഏതൊക്കെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് അറിയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

അത് നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?

അപ്പോൾ ഇതിൽ നിന്ന് നമുക്ക് എന്ത് പഠിക്കാം? അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്ന സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ ഇവിടെ പ്രതീക്ഷിക്കാം:

1. ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ ചടുലവും കാര്യക്ഷമവുമാകാനുള്ള വഴികൾ കമ്പനികൾ തേടുമ്പോൾ വളർച്ച തുടരും. ഡാറ്റ സംഭരണം വിലകുറഞ്ഞതായിത്തീരുന്നു, അതായത് പ്രാദേശിക സെർവറുകളേക്കാൾ വിദൂര സെർവറുകളിൽ അപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമുണ്ട്, അതുവഴി ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അവ ഉയർത്താനോ കുറയ്ക്കാനോ കഴിയും. 2021 ൽ, ക്ലൗഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആളുകൾ ചെലവഴിക്കുന്ന മണിക്കൂറുകളുടെ എണ്ണം മുമ്പത്തേക്കാൾ കൂടുതലായിരിക്കും. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ നിങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനം മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ തേടുകയാണെങ്കിൽ, ക്ലൗഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുക.

2. കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) 2021 ആകുമ്പോഴേക്കും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരുടെ ഉപയോഗ സമയം 12 ശതമാനം വർദ്ധിക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായങ്ങളിലേക്ക് AI വഴി കണ്ടെത്തുന്നു, കൂടാതെ കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് കൂടുതൽ പരിചിതരാകാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നിവയെല്ലാം AI- യുടെ ഭാഗങ്ങളാണ്, അവ ബിസിനസുകൾക്കുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുമ്പോൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം. AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നതും അതിന്റെ ചില പരിമിതികളും മനസിലാക്കാൻ കഴിയുന്നത് നിങ്ങളുടെ മത്സരത്തിൽ ഒരു മുന്നേറ്റം ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.

3. വികസിപ്പിച്ച യാഥാർത്ഥ്യം അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കും. പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി കോർപ്പറേറ്റ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇത് ഇതിനകം ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു, എന്നാൽ വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി കൂടുതൽ പ്രചാരം നേടുന്നതിനാൽ ഉപഭോക്തൃ ലോകത്ത് വലിയ പങ്കു വഹിക്കും. മിക്ക വർദ്ധിച്ച യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും മൊബൈൽ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിനാൽ, ഗെയിമിംഗ്, സന്ദേശമയയ്ക്കൽ, ഷോപ്പിംഗ്, കൂടാതെ മറ്റ് ഉപയോഗങ്ങൾക്കൊപ്പം ഈ രണ്ട് പ്രവണതകളും എങ്ങനെ പരസ്പരം പൊരുത്തപ്പെടുകയും പരസ്പര പൂരകമാവുകയും ചെയ്യുമെന്ന് കാണാൻ എളുപ്പമാണ്.

ഇത് 2021 ൽ പ്രവചിക്കപ്പെട്ടു, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും സർവ്വവ്യാപിയായിരിക്കും, അതിന്റെ വളർച്ച 2028 മുതൽ വർഷം തോറും പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടും. വാസ്തവത്തിൽ, ഐഡിസി പ്രവചിക്കുന്നത് AR ഉപകരണങ്ങളിലും സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളിലും 2022 വരെ പ്രതിവർഷം 81 ബില്യൺ ഡോളർ ചെലവാകും - അത് AR അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഹാർഡ്‌വെയറിന് മാത്രം! VR- നെ പോലെ, AR- ന് ബിസിനസ്സുകളിൽ അടയാളപ്പെടുത്താൻ കുറച്ച് വർഷങ്ങൾ കൂടി എടുത്തേക്കാം, കാരണം ഇത് ഇപ്പോഴും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് താരതമ്യേന പുതിയതാണ്, എന്നാൽ ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ ഈ രണ്ട് സാങ്കേതിക പ്രവണതകളും ദൂരവ്യാപകമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളോടെ ഒരു പുതിയ വ്യവസായ നിലവാരത്തിലേക്ക് ലയിക്കും ചുറ്റുമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള ആളുകളുടെ ധാരണ.

4. മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) ഡാറ്റയിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗ സമയം നിരന്തരം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഭാവിയിലെ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രവചിക്കാൻ ML വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നു - ഇത് കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നേടാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതേസമയം അവരുടെ ജീവനക്കാർക്ക് അവരുടെ ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ മികച്ച വഴികൾ നൽകുന്നു. ബിസിനസുകൾ ഐബിഎമ്മിന്റെ വാട്സൺ അനലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജികൾ സ്വീകരിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു, അത് നൂതനമായ ഭാഷാ ചോദ്യ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിച്ചതിനാൽ ഒരു പുതിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ പഠിക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ഭാഷയിൽ ഡാറ്റയുമായി സംവദിക്കാൻ കഴിയും.

5. വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (VR) ഡിസൈൻ, ഗെയിമിംഗ്, പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ അതിന്റെ ഉപയോഗ സമയം ആവശ്യകതയിൽ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടാൻ പര്യാപ്തമല്ല. ഈ പുതിയ ഹെഡ്‌സെറ്റുകൾ പരീക്ഷിച്ച് അവരെ ഇഷ്ടമാണോ വേണ്ടയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ആളുകളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നത് വിആറിന്റെ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള ഒരു തടസ്സമാണ്. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നിലവിലുള്ള ഫോണുകളിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വിആർ ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ഡവലപ്പർമാർ മികച്ച ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡിമാൻഡ് ഞങ്ങൾ കാണാനിടയുണ്ട് - എന്നിരുന്നാലും, ഒകുലസ് റിഫ്റ്റ്, എച്ച്ടിസി വിവേ, പ്ലേസ്റ്റേഷൻ വിആർ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഹോളോലെൻസ് തുടങ്ങിയ വിആർ അധിഷ്‌ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഇത് കുറച്ചുകാലം തുടരും. ബിസിനസ്സിൽ മുഖ്യധാരയാകും.

6. ഡാറ്റ സയൻസ് കമ്പനികൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പരമാവധി പ്രയോജനം നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനാൽ ഓരോ വർഷവും കൂടുതൽ കമ്പനികൾ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. ഇവയിൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ R, SAS, പൈത്തൺ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനായി ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവിലുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇതിനകം തന്നെ വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയണമെങ്കിൽ, ഈ സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റാ സയൻസ് കോഴ്സുകൾ ആദ്യം പരിശോധിക്കുക.

7. ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് (BI) വലിയ ഡാറ്റയുടെ ലോകത്ത് മുഴുകിയ കമ്പനികൾ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബിഐ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളും സംയോജിപ്പിച്ച് കമ്പനികൾക്ക് എന്റർപ്രൈസ് തലത്തിൽ ഉപഭോക്തൃ പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് മികച്ച ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, അതുവഴി ചെലവ് കുറയ്ക്കുമ്പോൾ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ബി‌ഐ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കുന്ന ആളുകൾ വലിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഏതൊരു ടെക്നോളജി കമ്പനിയ്ക്കും മൂല്യവത്തായ ഉറവിടങ്ങളായിരിക്കും - അതുപോലെ മറ്റു പലതും!

8. എങ്ങനെ കോഡിംഗ് കഴിഞ്ഞകാലത്തെ ഒരു കാര്യമാണ്, അതിവേഗം വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിലനിർത്തുന്നതിന് ഐടി പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പുതിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. വരും വർഷങ്ങളിൽ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള സാങ്കേതിക ജോലികൾ ജാവ പ്രോഗ്രാമർമാരും പൈത്തൺ ഡെവലപ്പർമാരും ആയിരിക്കും - എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡവലപ്പർമാർക്കിടയിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ. ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിരവധി കമ്പനികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ ഡാറ്റ സയൻസിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് ജാവ പഠിക്കുന്നത് ഒരു പ്ലസ് ആയി കണക്കാക്കുന്നു. പ്രമുഖ കമ്പനികൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു പ്ലാട്രി ഐ.ടി. സ്വയം ചെയ്യാനുള്ള വിഭവങ്ങൾ ഇല്ലാത്ത കമ്പനികൾക്കോ ​​വ്യക്തികൾക്കോ ​​ഒരു ourട്ട്സോഴ്സിംഗ് ചാനലും നൽകുന്നു.

9. എങ്ങനെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ മുന്നേറുന്നത് തുടരുന്നു, കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾ NVIDIA DGX-1 സിസ്റ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആമസോൺ വെബ് സേവനങ്ങളിൽ (AWS) നിന്നുള്ള ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ പോലുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് (HPC) പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. HPC ഹാർഡ്‌വെയർ സാധാരണയായി വലിയ ഗവേഷണ ലാബുകളിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ വിലകൾ കുറയുകയും ഫാമുകൾ കൂടുതൽ താങ്ങാനാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, അടുത്ത നിരവധി വർഷങ്ങളിൽ HPC സംവിധാനങ്ങൾ വിവിധ വാണിജ്യ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

10. ഇന്റർനെറ്റ് കാര്യങ്ങൾ (IoT) ഇപ്പോൾ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുമായി കണക്റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന കോടിക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളുമായി വിപ്ലവം സജീവമാണ്. സ്മാർട്ട് ഹോമുകൾ, കണക്റ്റഡ് കാറുകൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നത് തുടരും, എന്നാൽ IoT- യുടെ സാധ്യത വ്യാവസായിക യന്ത്രങ്ങളുടെയും സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിലും ഉണ്ട്. ഇത് തെറ്റുകൾ തടയുന്നതിനും പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായി പ്രയോഗിച്ചാൽ ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കും - എന്നാൽ ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ പല കമ്പനികളും ശ്രമിക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും ഒരു വലിയ ശ്രമമാണ്.

11. മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) മെഡിക്കൽ ഓഫീസുകൾ മുതൽ നിർമ്മാണ സൗകര്യങ്ങൾ വരെയുള്ള മിക്കവാറും എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പതിവ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കും. ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റിൽ നിന്നുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട്, ചില്ലറയും നിർമ്മാണവും രണ്ട് മേഖലകളായി തിരിച്ചറിഞ്ഞു, അതിൽ അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ ML സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രായോഗികമാക്കാം. പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പൈത്തൺ ജാവയാണ്, അപൂർവ്വമായി ML അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള ഒന്നാണ്.

12. ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ വ്യവസായങ്ങളെ ബാധിക്കുന്ന അടുത്ത വലിയ കാര്യം ആയിരിക്കും. ഒരേ സമയം ഒന്നിലധികം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഇടപാടുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു വിതരണ ഡാറ്റാബേസാണ് ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ - കൂടാതെ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ മുതൽ സാമ്പത്തിക ട്രേഡിങ്ങ് മാർക്കറ്റുകൾ വരെ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ബിറ്റ്കോയിൻ പോലുള്ള ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾക്ക് സമീപകാലത്തെ മിക്ക പത്രങ്ങളും ലഭിക്കുമ്പോൾ, ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം ബിസിനസുകൾ നടത്തുന്ന രീതിയെ മാറ്റാനുള്ള സാധ്യതയിലാണ്.

13. കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾ തിരിയുന്നു DevOps വെബ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (AWS) അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസൂർ പോലുള്ള ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പരിചയപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്. രണ്ട് സേവനങ്ങളും ഹോസ്റ്റ് വെബ്സൈറ്റുകളിലേക്കോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കോ വെർച്വൽ സെർവറുകളും MySQL പോലുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളും ഒരു കേന്ദ്ര പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന് അവയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ ആവശ്യമായ മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും നൽകുന്നു. ഇവ ഇന്ന് ബിസിനസ്സുകളിൽ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ്, മറ്റ് തരങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ പ്രചാരം നേടുന്നു.

പൂർത്തീകരണം

ഇന്നത്തെ സാങ്കേതികമായി പുരോഗമിച്ച ലോകത്ത്, നിങ്ങൾക്കായി ഒരു ഇടം ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. സാങ്കേതിക വ്യവസായം ചില സമയങ്ങളിൽ വളരെ മത്സരപരവും മത്സരപരവുമായിരിക്കും, കഴിവുള്ളവർ പോരാ. ഭാവിയിൽ വരാനിരിക്കുന്നതിനെതിരെ സ്വയം ഉറപ്പ് വരുത്തുന്നതിന്, സ്വന്തം കഴിവുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിന് ഈ കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്.

ഞങ്ങളുടെ മനോഹരവും ലളിതവുമായ സമർപ്പിക്കൽ ഫോം ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ കുറിപ്പ് സൃഷ്ടിച്ചത്. നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക!

.

എഴുതിയത് സൽമാൻ അസർ

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ