13 најбарани технички вештини

Побарувачката за различни улоги со технички талент се зголемува, а тоа значи дека во 2021 година ќе има поголем фонд на апликанти од кога било досега. Исто така, значи дека имате поголема конкуренција кога барате врвни работни места во инженерството.

Еден начин да се направите попривлечни како кандидат е да стекнете нови вештини што ќе ве издвојат од другите апликанти и ќе ве постават како експерти меѓу вашите конкуренти.

Кои технолошки вештини ќе бидат најбарани во 2021 година?

За да дознаеме, разгледавме кои работни места најбрзо растат и потоа анализиравме колку време луѓето поминуваат со овие технологии денес.

Иако некои од овие вештини веќе се на вашиот радар како технолошки професионалец, веројатно сакате да го проширите вашето знаење надвор од она што во моментов го правите или учите. И ако сте почетник за одредени технички вештини, ова може да помогне да се најдат начини за развивање на тие вештини.

Вештините како облак компјутери и вештачка интелигенција (АИ) ќе продолжат да растат побрзо од традиционалните технологии во следните неколку години, па вреди да се бидат свесни. Сепак, некои области што се појавуваат можеби не се на вашиот радар, како што се зголемена реалност (AR) и машинско учење.

Moreе бидат потребни други вештини од посуштински причини. Програмирање, на пример, секогаш ќе биде многу барана вештина, бидејќи е толку составен дел од техничкиот тек на толку многу компании. Но, што е со луѓето кои не сакаат да бидат програмери? Кои други опции треба да ги разгледате?

Оттука, го разгледавме вкупниот број часови поминати на професионални социјални мрежи денес за да добиеме подобра слика за тоа колку секоја технологија денес се користи на пазарот денес. Ова ни даде посеопфатна слика отколку само да погледнеме кои работни места најбрзо растат: сакавме да знаеме кои вештини се користат и во различни компании.

Што значи тоа за тебе?

Значи, што можеме да научиме од ова? Еве што да очекувате најбарани технолошки вештини во следните неколку години:

1. Cloud computing ќе продолжи да расте додека компаниите бараат начини да станат поагилни и поефикасни додека ги намалуваат трошоците. Складирањето податоци станува поевтино, што значи дека има смисла да се стартуваат апликации на оддалечени сервери, а не на локални сервери, за да можат да се намалат или намалат врз основа на потребите на корисникот. Во 2021 година, бројот на часови што луѓето ги поминуваат користејќи облак технологии ќе биде поголем од кога било досега. Ако барате начини да го подобрите вашето техничко знаење надвор од она што го правите во моментов, совладајте ги основите на облачните технологии.

2. Вештачка интелигенција (АИ) исто така, ќе се зголеми, при што се проценува дека часовите на користење на технолошките професионалци ќе се зголемат за 2021 проценти до 12 година. АИ го наоѓа својот пат во широк спектар на индустрии и многу луѓе бараат да се запознаат со тоа. Машинско учење, невронски мрежи и длабоко учење се сите делови од вештачката интелигенција што можат да се користат за брзо зголемување на операциите, истовремено намалувајќи ги трошоците за бизнисите. Способноста да разберете како работи АИ, како и некои од нејзините ограничувања, ви гарантира предност во однос на вашата конкуренција.

3. Проширена реалност ќе стане с important поважно во следните неколку години. Веќе се користи во корпоративни средини за обука, но исто така ќе игра поголема улога во потрошувачкиот свет, бидејќи виртуелната реалност станува с increasingly попопуларна. Бидејќи повеќето зголемена реалност се базира на мобилна технологија, лесно е да се види како овие два трендови ќе се преклопуваат и ќе се надополнуваат, заедно со разни намени за игри, пораки, шопинг и пошироко.

Се предвидуваше за 2021 година, зголемена реалност (АР) ќе биде сеприсутно во сите индустрии, а нејзиниот раст ќе експлодира од година во година до 2028 година. Всушност, IDC предвидува дека трошоците за AR уреди и софтвер ќе бидат 2022 милијарди долари годишно до 81 година - и тоа само за хардвер базиран на AR! Како и за VR, може да потрае уште неколку години за AR навистина да го достигне знакот во бизнисите, бидејќи с still уште е релативно ново за потрошувачите, но во одреден момент овие два технолошки трендови ќе се спојат во нов индустриски стандард со далекусежни импликации за перцепцијата на луѓето за нивната технологија наоколу.

4. Машинско учење (МЛ) Времето на употреба постојано се зголемува за да им помогне на компаниите да најдат обрасци во податоците. ML испитува големи количини на податоци за да направи предвидувања за идните резултати - и ова им помага на компаниите да добијат подлабок увид во она што го сакаат нивните клиенти, додека им даваат на своите вработени подобри начини да ја завршат својата работа. Бизнисите почнуваат да ги усвојуваат технологиите за машинско учење како Watson Analytics на IBM, која има напредни способности за пребарување природни јазици, за да можете да комуницирате со податоците на вашиот претпочитан јазик, наместо да научите нов програмски јазик.

5. Виртуелна реалност (VR) веќе се користи за дизајнирање, игри и обука, но времето на неговото користење с are уште не е доволно силно за да експлодира побарувачката. Една од бариерите за раст на VR е да ги натерате луѓето да ги испробаат овие нови слушалки и да одлучат дали им се допаѓаат или не. Бидејќи развивачите создаваат подобра содржина за VR уреди до кои потрошувачите можат да пристапат на нивните постоечки телефони, најверојатно ќе видиме зголемена побарувачка - иако тоа ќе продолжи уште некое време со платформи базирани на VR како Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR и Microsoft HoloLens ќе треба да стане мејнстрим во бизнисот.

6. Наука за податоци Технологиите се усвојуваат од повеќе компании секоја година, бидејќи компаниите бараат да добијат максимална корист од големи количини на податоци. Тие вклучуваат програмски јазик R, SAS и Python. Науката за податоци веќе се користи во широк спектар на индустрии за да се идентификуваат моделите во големи количини на податоци за да се донесат подобри одлуки. Ако сакате да дознаете повеќе за тоа, прво проверете ги овие бесплатни онлајн курсеви за наука за податоци.

7. Деловна интелигенција (БИ) Технологиите се широко користени од компании нурнати во светот на големите податоци. БИ комбинира статистика и деловни процеси за да им даде на компаниите подобар увид во трендовите на клиентите на ниво на претпријатие, така што тие можат да го зголемат генерирањето приходи додека ги намалуваат трошоците. Луѓето кои разбираат како функционира БИ ќе бидат вредни ресурси за секоја технолошка компанија која се занимава со анализа на големи податоци - и така ќе знаат и многу други!

8. Wie Кодирање е минато, ИТ професионалците треба да се занимаваат со нови програмски јазици за да бидат во чекор со технологиите што брзо се појавуваат. Најпопуларните технолошки работни места во наредните години ќе бидат Java програмерите и програмерите на Python - двата најкористени програмски јазици меѓу развивачите на софтвер за претпријатија. Учењето на Јава се смета за плус за оние кои сакаат да се занимаваат со наука за податоци, бидејќи се користат од многу компании за да изградат апликации за деловна интелигенција. Водечките компании како Платри ИТ исто така, обезбедува канал за аутсорсинг за компании или поединци кои немаат ресурси самите да го сторат тоа.

9. Wie Пресметковна моќ продолжува да напредува, се повеќе компании усвојуваат компјутерски платформи со високи перформанси (HPC) како што се NVIDIA DGX-1 системи или облачни услуги од Amazon Web Services (AWS). Хардверот HPC обично е претежно ограничен на големи истражувачки лаборатории што можат да си го дозволат тоа, но како што цените паѓаат и фармите стануваат попристапни, во следните неколку години би можеле да ги видиме HPC системите во различни комерцијални поставки.

10. Интернет работи (ИОТ) Револуцијата е во полн ек со милијарди уреди сега поврзани со мрежи. Употребата ќе продолжи да се зголемува во области како што се паметни домови и поврзани автомобили, но потенцијалот на ИОТ, исто така, лежи во вмрежувањето на индустриски машини и системи. Ова може да помогне да се спречат грешките, да се зголеми ефикасноста во работењето, па дури и да се спасат животи ако се примени правилно - но сепак, тоа е огромен потфат што многу компании се обидуваат да откријат како да го направат.

11. Машинско учење (МЛ) Технологиите ќе преземат рутински задачи во речиси секоја индустрија, од медицински канцеларии до производствени капацитети. Извештајот од Менаџмент на информации ги идентификуваше малопродажбата и производството како два сектори во кои технологијата МЛ може да се примени во пракса во следните неколку години. Што се однесува до програмските јазици, Пајтон е Јава и ретко еден од најпопуларните за создавање ML алгоритми.

12. Блокчејн технологија ќе биде следната голема работа што ќе ги погоди големите индустрии. Блокчејн е дистрибуирана база на податоци што ги снима трансакциите на повеќе компјутери во исто време - и може да се користи за с everything, од медицинска евиденција до пазари за финансиско тргување. Додека криптовалутите како Биткоин добија поголем дел од неодамнешниот печат, вистинската вредност на блокчејн технологијата лежи во нејзиниот потенцијал да го трансформира начинот на водење на бизнисите.

13. С and повеќе компании се свртуваат кон DevOps Методи веб -развивачите треба да се запознаат со технологиите за облачно пресметување, како што се Amazon Web Services (AWS) или Microsoft Azure. И двете услуги обезбедуваат виртуелни сервери за домаќин на веб -страници или апликации, како и бази на податоци како што е MySQL и други алатки потребни за управување со нив од централна платформа. Овие се меѓу најкористените платформи за облачно пресметување во бизнисите денес и стануваат с popular попопуларни во споредба со другите видови.

завршување

Во денешниот технолошки напреден свет, неопходно е да имате највисоки технички вештини за да направите место за себе. Технолошката индустрија понекогаш може да биде високо конкурентна и конкурентна, а да се биде талентиран не е доволно. Овие вештини се неопходни за да се наметнете себеси против она што доаѓа во иднина, за да го обезбедите своето.