13 vispieprasītākās tehniskās iemaņas

Pieprasījums pēc dažādām lomām ar tehniskajiem talantiem pieaug, un tas nozīmē, ka 2021. gadā būs lielāks pretendentu skaits nekā jebkad agrāk. Tas nozīmē arī to, ka jums ir lielāka konkurence, meklējot labākos darbus inženierzinātnēs.

Viens veids, kā padarīt sevi pievilcīgāku kā kandidātam, ir apgūt jaunas prasmes, kas jūs atšķir no citiem pretendentiem un ierindo jūs kā ekspertus starp konkurentiem.

Kuras tehnoloģiskās prasmes būs vispieprasītākās 2021. gadā?

Lai uzzinātu, mēs apskatījām, kuras darba vietas pieaug visstraujāk, un pēc tam analizējām, cik daudz laika cilvēki šodien pavada, izmantojot šīs tehnoloģijas.

Lai gan dažas no šīm prasmēm, iespējams, jau ir jūsu kā tehnoloģiju profesionāļa radaros, jūs, iespējams, vēlaties paplašināt savas zināšanas, pārsniedzot to, ko jūs pašlaik darāt vai mācāties. Un, ja esat iepazinies ar noteiktām tehniskām prasmēm, tas var palīdzēt atrast veidus, kā šīs prasmes attīstīt.

Tādas prasmes kā mākoņdatošana un mākslīgais intelekts (AI) tuvāko gadu laikā turpinās augt straujāk nekā tradicionālās tehnoloģijas, tāpēc tās ir vērts apzināties. Tomēr dažas jaunas jomas var nebūt jūsu radarā, piemēram, paplašinātā realitāte (AR) un mašīnmācīšanās.

Citas prasmes būs vajadzīgas daudz svarīgāku iemeslu dēļ. Piemēram, programmēšana vienmēr būs ļoti pieprasīta prasme, jo tā ir tik neatņemama tik daudzu uzņēmumu tehniskās plūsmas sastāvdaļa. Bet kā ir ar cilvēkiem, kuri nevēlas būt izstrādātāji? Kādas citas iespējas jums vajadzētu apsvērt?

Tādējādi mēs aplūkojām kopējo stundu skaitu, kas šodien pavadīts profesionālos sociālajos tīklos, lai iegūtu labāku priekšstatu par to, cik plaši katra tehnoloģija tiek izmantota mūsdienu tirgū. Tas mums sniedza visaptverošāku ainu, nekā tikai aplūkot, kuras darba vietas aug visstraujāk: mēs vēlējāmies uzzināt, kuras prasmes tiek izmantotas arī dažādos uzņēmumos.

Ko tas jums nozīmē?

Tātad, ko mēs no tā varam mācīties? Lūk, ko gaidīt vispieprasītākās tehnoloģiju prasmes tuvākajos gados:

1. Cloud Computing turpinās augt, jo uzņēmumi meklē veidus, kā kļūt veiklākiem un efektīvākiem, vienlaikus samazinot izmaksas. Datu glabāšana kļūst lētāka, kas nozīmē, ka ir lietderīgi lietotnes palaist attālos serveros, nevis vietējos serveros, lai tās varētu palielināt vai samazināt, ņemot vērā lietotāju vajadzības. 2021. gadā stundu skaits, ko cilvēki pavada, izmantojot mākoņtehnoloģijas, būs lielāks nekā jebkad agrāk. Ja jūs meklējat veidus, kā uzlabot savas tehniskās zināšanas, pārsniedzot pašreizējo, apgūstiet mākoņtehnoloģiju pamatus.

2. Mākslīgais intelekts (AI) arī palielināsies, un tehnoloģiju speciālistu darba laiks līdz 2021. gadam palielināsies par 12 procentiem. AI atrod ceļu dažādās nozarēs, un daudzi cilvēki lūdz to labāk iepazīt. Mašīnmācība, neironu tīkli un dziļa mācīšanās ir visi mākslīgā intelekta elementi, kurus var izmantot, lai ātri pielāgotu darbības, vienlaikus samazinot uzņēmumu izmaksas. Spēja saprast, kā AI darbojas, kā arī daži tā ierobežojumi garantē jums priekšrocības salīdzinājumā ar jūsu konkurenci.

3. Paplašinātā realitāte tuvākajos gados kļūs arvien nozīmīgāka. To jau izmanto korporatīvajā vidē mācību nolūkos, taču tam būs arī lielāka loma patērētāju pasaulē, jo virtuālā realitāte kļūst arvien populārāka. Tā kā lielākā daļa paplašinātās realitātes ir balstīta uz mobilajām tehnoloģijām, ir viegli saprast, kā šīs divas tendences pārklāsies un viena otru papildinās, kā arī dažādi spēļu, ziņojumapmaiņas, iepirkšanās un citi izmantošanas veidi.

Tas tika prognozēts 2021, paplašinātā realitāte (AR) būs visuresoša visās nozarēs, un tās pieaugums pieaugs gadu no gada līdz 2028. gadam. Faktiski IDC prognozē, ka izdevumi par AR ierīcēm un programmatūru būs 2022 miljards ASV dolāru gadā līdz 81. gadam - un tas attiecas tikai uz AR balstītu aparatūru! Līdzīgi kā ar VR, var paiet vēl daži gadi, lai AR patiešām sasniegtu atzīmi uzņēmumos, jo tas joprojām ir salīdzinoši jauns patērētājiem, taču kādā brīdī šīs divas tehnoloģiju tendences apvienosies jaunā nozares standartā, kam būs tālejošas sekas cilvēku uztvere par tehnoloģijām.

4. Mašīnmācība (ML) Lietošanas laiki nepārtraukti pieaug, lai palīdzētu uzņēmumiem atrast datu modeļus. ML pārbauda lielu datu apjomu, lai prognozētu nākotnes rezultātus - un tas palīdz uzņēmumiem iegūt dziļāku ieskatu par to, ko vēlas viņu klienti, vienlaikus sniedzot saviem darbiniekiem labākus veidus, kā paveikt darbu. Uzņēmumi sāk ieviest mašīnmācīšanās tehnoloģijas, piemēram, IBM Watson Analytics, kurai ir uzlabotas dabiskās valodas vaicājumu iespējas, lai jūs varētu mijiedarboties ar datiem vēlamajā valodā, nevis apgūt jaunu programmēšanas valodu.

5. Virtuālā realitāte (VR) jau tiek izmantots dizaina, spēļu un mācību nolūkos, taču tā lietošanas laiks vēl nav pietiekami ilgs, lai palielinātu pieprasījumu. Viens no šķēršļiem VR izaugsmei ir likt cilvēkiem izmēģināt šīs jaunās austiņas un izlemt, vai tās viņiem patīk vai nē. Tā kā izstrādātāji veido labāku saturu VR ierīcēm, kurām patērētāji var piekļūt savos esošajos tālruņos, mēs, visticamāk, redzēsim pieaugošu pieprasījumu, lai gan tas kādu laiku turpināsies ar VR platformām, piemēram, Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR un Microsoft HoloLens kļūs par galveno uzņēmējdarbības virzienu.

6. Datu zinātne Katru gadu arvien vairāk uzņēmumu izmanto tehnoloģijas, jo uzņēmumi cenšas gūt maksimālu labumu no liela datu apjoma. Tajos ietilpst programmēšanas valoda R, SAS un Python. Datu zinātne jau tiek izmantota visdažādākajās nozarēs, lai noteiktu modeļus lielos datu apjomos, lai pieņemtu labākus lēmumus. Ja vēlaties uzzināt vairāk par to, vispirms apskatiet šos bezmaksas tiešsaistes datu zinātnes kursus.

7. Biznesa inteliģence (BI) Tehnoloģijas plaši izmanto uzņēmumi, kas iegremdēti lielo datu pasaulē. BI apvieno statistiku un biznesa procesus, lai uzņēmumiem sniegtu labāku ieskatu klientu tendencēs uzņēmuma līmenī, lai tie varētu palielināt ieņēmumus, vienlaikus samazinot izmaksas. Cilvēki, kuri saprot, kā darbojas BI, būs vērtīgi resursi jebkuram tehnoloģiju uzņēmumam, kas nodarbojas ar lielo datu analīzi, un arī daudzi citi!

8. Wie Kodēšana ir pagātne, IT speciālistiem ir jātiek galā ar jaunām programmēšanas valodām, lai neatpaliktu no strauji augošajām tehnoloģijām. Turpmākajos gados populārākie tehnoloģiju darbi būs Java programmētāji un Python izstrādātāji - divas visbiežāk lietotās programmēšanas valodas uzņēmumu programmatūras izstrādātāju vidū. Java apgūšana tiek uzskatīta par priekšrocību tiem, kas vēlas iekļūt datu zinātnē, jo tik daudzi uzņēmumi to izmanto, lai izveidotu biznesa informācijas lietojumprogrammas. Vadošajiem uzņēmumiem patīk Plate IT nodrošina arī ārpakalpojumu kanālu uzņēmumiem vai privātpersonām, kurām pašiem nav resursu to darīt.

9. Wie Skaitļošanas jauda turpina virzīties uz priekšu, arvien vairāk uzņēmumu pieņem augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) platformas, piemēram, NVIDIA DGX-1 sistēmas vai mākoņa pakalpojumus no Amazon Web Services (AWS). HPC aparatūra parasti lielākoties aprobežojas ar lielām pētniecības laboratorijām, kuras to var atļauties, taču, pazeminoties cenām un padarot saimniecības pieejamākas, nākamajos gados HPC sistēmas varētu redzēt dažādos komerciālos apstākļos.

10. Interneta lietas (IoT) Revolūcija rit pilnā sparā, un miljardiem ierīču tagad ir pievienotas tīkliem. Izmantošana turpinās pieaugt tādās jomās kā gudras mājas un savienotas automašīnas, taču IoT potenciāls slēpjas arī rūpniecisko mašīnu un sistēmu tīklā. Tas varētu palīdzēt novērst kļūdas, palielināt darbības efektivitāti vai pat glābt dzīvības, ja to pareizi pielieto, taču tas joprojām ir milzīgs darbs, ko daudzi uzņēmumi cenšas izdomāt, kā to izdarīt.

11. Mašīnmācība (ML) Tehnoloģijas pārņems ikdienas uzdevumus gandrīz visās nozarēs, sākot no medicīnas kabinetiem līdz ražošanas iekārtām. Informācijas pārvaldības ziņojumā mazumtirdzniecība un ražošana tika identificētas kā divas nozares, kurās ML tehnoloģiju varētu īstenot praksē tuvāko gadu laikā. Runājot par programmēšanas valodām, Python ir Java un reti ir viens no populārākajiem ML algoritmu veidošanai.

12. Blockchain tehnoloģija būs nākamā lielā lieta, kas skar lielās nozares. Blokķēde ir izplatīta datu bāze, kas vienlaikus reģistrē darījumus vairākos datoros - un to var izmantot visam, sākot no medicīniskiem dokumentiem un beidzot ar finanšu tirdzniecības tirgiem. Lai gan tādas kriptovalūtas kā Bitcoin ir saņēmušas lielāko daļu pēdējā laika preses, blokķēdes tehnoloģijas patiesā vērtība slēpjas tās potenciālā pārveidot uzņēmējdarbības vadīšanas veidu.

13. Arvien vairāk uzņēmumu vēršas pie DevOps Tīmekļa izstrādātāju metodēm ir jāiepazīstas ar mākoņdatošanas tehnoloģijām, piemēram, Amazon Web Services (AWS) vai Microsoft Azure. Abi pakalpojumi nodrošina virtuālus serverus vietņu vai lietojumprogrammu mitināšanai, kā arī datu bāzes, piemēram, MySQL, un citus rīkus, kas nepieciešami to pārvaldīšanai no centrālās platformas. Šīs ir vienas no visplašāk izmantotajām mākoņdatošanas platformām uzņēmumos un kļūst arvien populārākas salīdzinājumā ar citiem veidiem.

Pabeigšana

Mūsdienu tehnoloģiski attīstītajā pasaulē ir jābūt visaugstākajām tehniskajām prasmēm, lai izveidotu vietu sev. Tehnoloģiju nozare dažkārt var būt ļoti konkurētspējīga un konkurētspējīga, un ar talantu nepietiek. Šīs prasmes ir nepieciešamas, lai aizstāvētu sevi pret to, kas gaidāms nākotnē, lai nodrošinātu savu.