13 geidžiamiausių techninių įgūdžių

Didėja įvairių techninių talentų vaidmenų paklausa, o tai reiškia, kad 2021 m. Bus daugiau pareiškėjų nei bet kada anksčiau. Tai taip pat reiškia didesnę konkurenciją ieškant geriausių inžinerijos darbų.

Vienas iš būdų, kaip tapti patrauklesniu kandidatu, yra įgyti naujų įgūdžių, kurie išskiria jus iš kitų pareiškėjų ir priskiria jus ekspertams tarp konkurentų.

Kokie technologiniai įgūdžiai bus paklausiausi 2021 m.

Norėdami tai išsiaiškinti, pažiūrėjome, kurie darbai auga sparčiausiai, ir tada išanalizavome, kiek laiko žmonės šiandien praleidžia su šiomis technologijomis.

Nors kai kurie iš šių įgūdžių jau gali būti jūsų, kaip technologijų profesionalo, radaras, tikriausiai norite išplėsti savo žinias ne tik tuo, ką šiuo metu darote ar mokotės. O jei dar nesate susipažinę su tam tikrais techniniais įgūdžiais, tai gali padėti rasti būdų, kaip tuos įgūdžius ugdyti.

Įgūdžiai, tokie kaip debesų kompiuterija ir dirbtinis intelektas (AI), per ateinančius kelerius metus ir toliau augs greičiau nei tradicinės technologijos, todėl verta apie tai žinoti. Tačiau kai kurios atsirandančios sritys jūsų radaruose gali nebūti, pvz., Išplėstinė realybė (AR) ir mašininis mokymasis.

Kiti įgūdžiai bus reikalingi dėl esminių priežasčių. Pavyzdžiui, programavimas visada bus labai ieškomas įgūdis, nes tai yra neatsiejama daugelio įmonių techninio srauto dalis. Bet ką daryti žmonėms, kurie nenori būti kūrėjais? Kokius kitus variantus turėtumėte apsvarstyti?

Taigi, mes pažvelgėme į bendrą valandų skaičių, praleistą profesionaliuose socialiniuose tinkluose, kad geriau suprastume, kaip plačiai kiekviena technologija šiandien naudojama rinkoje. Tai suteikė mums išsamesnį vaizdą nei tik žiūrėjimas, kurie darbai auga sparčiausiai: norėjome sužinoti, kokie įgūdžiai taip pat naudojami įvairiose įmonėse.

Ar buvo bedeutet das für Sie?

Taigi, ko iš to galime pasimokyti? Štai ko tikėtis paklausiausių technologijų įgūdžių per ateinančius kelerius metus:

1. Debesis Kompiuterija ir toliau augs, nes įmonės ieško būdų, kaip tapti judresniems ir efektyvesniems, kartu mažinant išlaidas. Duomenų saugojimas tampa pigesnis, o tai reiškia, kad tikslinga paleisti programas nuotoliniuose serveriuose, o ne vietiniuose serveriuose, kad jas būtų galima padidinti arba sumažinti atsižvelgiant į vartotojo poreikius. 2021 m. Valandų, praleistų naudojant debesų technologijas, skaičius bus didesnis nei bet kada anksčiau. Jei ieškote būdų, kaip patobulinti savo technines žinias ne tik šiuo metu, įsisavinkite debesų technologijų pagrindus.

2. Dirbtinis intelektas (AI) taip pat padidės, o technologijų specialistų darbo valandos iki 2021 m. padidės 12 procentų. AI patenka į įvairias pramonės šakas ir daugelis žmonių prašo su ja susipažinti. Mašinų mokymasis, neuroniniai tinklai ir gilus mokymasis yra visi dirbtinio intelekto elementai, kuriuos galima naudoti norint greitai išplėsti operacijas ir sumažinti įmonių išlaidas. Gebėjimas suprasti, kaip veikia AI ir kai kurie jo apribojimai, garantuoja pranašumą prieš jūsų konkurentus.

3. Išplėsta realybė per ateinančius kelerius metus jis taps vis svarbesnis. Jis jau naudojamas verslo aplinkoje mokymo tikslais, tačiau taip pat vaidins didesnį vaidmenį vartotojų pasaulyje, nes virtualioji realybė tampa vis populiaresnė. Kadangi dauguma papildytos realybės yra pagrįstos mobiliosiomis technologijomis, nesunku suprasti, kaip šios dvi tendencijos persidengs ir papildys viena kitą, kartu su įvairiais žaidimų, pranešimų, apsipirkimo ir kt.

Buvo prognozuojama, kad 2021 m, išplėstinė realybė (AR) bus visur paplitęs visose pramonės šakose, o jo augimas kasmet didės iki 2028 m. Tiesą sakant, IDC prognozuoja, kad išlaidos AR įrenginiams ir programinei įrangai kasmet iki 2022 m. Sudarys 81 milijardą JAV dolerių - ir tai skirta tik AR pagrįstai aparatinei įrangai! Kaip ir naudojant VR, gali prireikti dar kelerių metų, kol AR tikrai pasieks verslo ženklą, nes vartotojams tai vis dar yra palyginti nauja, tačiau tam tikru momentu šios dvi technologijų tendencijos bus sujungtos į naują pramonės standartą, turintį didelį poveikį žmonių suvokimas apie technologijas.

4. Mašinų mokymasis (ML) Naudojimo laikas nuolat ilgėja, kad padėtų įmonėms rasti duomenų modelius. ML tiria didelius duomenų kiekius, kad galėtų prognozuoti būsimus rezultatus - ir tai padeda įmonėms įgyti gilesnių įžvalgų apie tai, ko nori jų klientai, tuo pačiu suteikdamas savo darbuotojams geresnių būdų atlikti savo darbą. Įmonės pradeda taikyti mašininio mokymosi technologijas, tokias kaip IBM „Watson Analytics“, kuri turi išplėstines natūralios kalbos užklausų galimybes, kad galėtumėte bendrauti su duomenimis pageidaujama kalba, o ne išmokti naujos programavimo kalbos.

5. Virtuali realybė (VR) jis jau naudojamas dizaino, žaidimų ir mokymo tikslais, tačiau jo naudojimo laikas dar nėra pakankamai didelis, kad padidėtų paklausa. Viena iš VR augimo kliūčių yra priversti žmones išbandyti šias naujas ausines ir nuspręsti, ar jie jiems patinka, ar ne. Kūrėjams kuriant geresnį turinį VR įrenginiams, kuriuos vartotojai gali pasiekti savo turimuose telefonuose, tikėtina, kad pastebėsime vis didesnę paklausą, nors kurį laiką vis tiek bus su tokiomis VR platformomis kaip „Oculus Rift“, „HTC Vive“, „PlayStation VR“ ir „Microsoft“ „HoloLens“ taps pagrindine verslo sritimi.

6. Duomenų mokslas Technologijos kiekvienais metais imasi vis daugiau įmonių, nes įmonės siekia gauti maksimalią naudą iš didelio duomenų kiekio. Tai apima programavimo kalbą R, SAS ir Python. Duomenų mokslas jau naudojamas įvairiose pramonės šakose, siekiant nustatyti didelių duomenų kiekių modelius, kad būtų galima priimti geresnius sprendimus. Jei norite daugiau apie tai sužinoti, pirmiausia peržiūrėkite šiuos nemokamus internetinius duomenų mokslo kursus.

7. Verslo žvalgyba (BI) Technologijas plačiai naudoja įmonės, pasinėrusios į didelių duomenų pasaulį. BI sujungia statistiką ir verslo procesus, kad įmonės geriau suprastų klientų tendencijas įmonės lygmeniu, kad jos galėtų padidinti pajamas ir tuo pačiu sumažinti išlaidas. Žmonės, kurie supranta, kaip veikia BI, bus vertingi ištekliai bet kuriai technologijų įmonei, užsiimančiai didžiųjų duomenų analize - ir taip bus daugeliui kitų!

8. Kaip Kodavimas yra praeitis, IT specialistai turi susidoroti su naujomis programavimo kalbomis, kad neatsiliktų nuo sparčiai augančių technologijų. Populiariausi ateinančių metų technologijų darbai bus „Java“ programuotojai ir „Python“ kūrėjai - dvi dažniausiai naudojamos programavimo kalbos tarp įmonių programinės įrangos kūrėjų. „Java“ mokymasis laikomas pliusu tiems, kurie nori įsitraukti į duomenų mokslą, nes tiek daug įmonių jį naudoja kurdami verslo žvalgybos programas. Pirmaujančioms įmonėms patinka „Platri IT“ taip pat teikia užsakomųjų paslaugų kanalą įmonėms ar asmenims, kurie patys neturi tam reikalingų išteklių.

9. Kaip Skaičiavimo galia ir toliau žengia į priekį, vis daugiau įmonių priima didelio našumo skaičiavimo (HPC) platformas, tokias kaip NVIDIA DGX-1 sistemos arba „Amazon Web Services“ (AWS) debesies paslaugos. HPC aparatinė įranga dažniausiai apsiriboja didelėmis mokslinių tyrimų laboratorijomis, kurios gali sau tai leisti, tačiau mažėjant kainoms ir ūkiams tapus prieinamesnėms, ateinančius kelerius metus HPC sistemas galėtume matyti įvairiose komercinėse vietose.

10. Interneto dalykai (IoT) Revoliucija įsibėgėjo, o milijardai įrenginių dabar prijungti prie tinklų. Naudojimas ir toliau didės tokiose srityse kaip išmanieji namai ir prijungti automobiliai, tačiau daiktų interneto potencialas taip pat slypi pramoninių mašinų ir sistemų tinkle. Tai galėtų padėti išvengti klaidų, padidinti veiklos efektyvumą ar net išgelbėti gyvybes, jei bus tinkamai pritaikyta, tačiau tai vis tiek yra didžiulė pastanga, kurią daugelis įmonių bando išsiaiškinti, kaip tai padaryti.

11. Mašinų mokymasis (ML) Technologijos perims įprastas užduotis beveik visose pramonės šakose - nuo medicinos įstaigų iki gamybos įrenginių. Informacijos valdymo ataskaitoje nustatyta, kad mažmeninė prekyba ir gamyba yra du sektoriai, kuriuose ML technologija galėtų būti įgyvendinta per ateinančius kelerius metus. Kalbant apie programavimo kalbas, „Python“ yra „Java“ ir retai yra viena populiariausių kuriant ML algoritmus.

12. Blockchain technologija bus kitas didelis dalykas, pasiekęs dideles pramonės šakas. „Blockchain“ yra paskirstyta duomenų bazė, kurioje vienu metu registruojamos operacijos keliuose kompiuteriuose, ir ji gali būti naudojama viskam - nuo medicininių įrašų iki finansų prekybos rinkų. Nors kriptovaliutos, tokios kaip „Bitcoin“, pastaruoju metu sulaukė daugiausiai spaudos, tikroji „blockchain“ technologijos vertė slypi jos potencialuose pakeisti verslo valdymą.

13. Vis daugiau įmonių kreipiasi į DevOps Interneto kūrėjų metodai turi susipažinti su debesų kompiuterijos technologijomis, tokiomis kaip „Amazon Web Services“ (AWS) ar „Microsoft Azure“. Abi paslaugos teikia virtualius serverius svetainėms ar programoms prižiūrėti, taip pat duomenų bazes, tokias kaip „MySQL“ ir kitas priemones, reikalingas joms valdyti iš centrinės platformos. Tai yra viena iš plačiausiai naudojamų debesų kompiuterijos platformų įmonėse šiandien ir tampa vis populiaresnė, palyginti su kitomis rūšimis.

Užbaigimas

Šiuolaikiniame technologiškai pažangiame pasaulyje būtina turėti aukščiausius techninius įgūdžius, kad sukurtumėte sau vietą. Technologijų pramonė kartais gali būti labai konkurencinga ir konkurencinga, o vien talentingo nepakanka. Šie įgūdžiai yra būtini norint apsiginti nuo to, kas ateis ateityje, ir užtikrinti savo.