13 ທັກສະດ້ານວິຊາການທີ່ຊອກຫາທີ່ສຸດ

ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບພາລະບົດບາດຕ່າງ various ທີ່ມີພອນສະຫວັນທາງດ້ານເຕັກນິກແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະນັ້ນmeansາຍຄວາມວ່າຈະມີຜູ້ສະັກເຂົ້າມາໃນປີ 2021 ຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ມັນຍັງmeansາຍຄວາມວ່າເຈົ້າມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຊອກຫາວຽກອັນດັບຕົ້ນ in ໃນດ້ານວິສະວະກໍາ.

ວິທີ ໜຶ່ງ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວເຈົ້າເປັນທີ່ດຶງດູດໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໃນຖານະເປັນຜູ້ສະisັກແມ່ນການໄດ້ທັກສະໃthat່ that ທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າແຕກຕ່າງຈາກຜູ້ສະotherັກຄົນອື່ນແລະຕັ້ງເຈົ້າເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນບັນດາຄູ່ແຂ່ງຂອງເຈົ້າ.

ທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຍີອັນໃດຈະເປັນທີ່ຕ້ອງການທີ່ສຸດໃນປີ 2021?

ເພື່ອຊອກຮູ້, ພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງວ່າວຽກໃດທີ່ກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວໄວທີ່ສຸດແລະຈາກນັ້ນວິເຄາະວ່າຄົນເຮົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດກັບເຕັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ໃນທຸກມື້ນີ້.

ໃນຂະນະທີ່ບາງທັກສະເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະມີຢູ່ໃນ radar ຂອງເຈົ້າໃນຖານະເປັນມືອາຊີບທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ເຈົ້າອາດຈະຕ້ອງການຂະຫຍາຍຄວາມຮູ້ຂອງເຈົ້າອອກໄປນອກ ເໜືອ ຈາກສິ່ງທີ່ເຈົ້າກໍາລັງເຮັດຫຼືຮຽນຢູ່ໃນປະຈຸບັນ. ແລະຖ້າເຈົ້າໃnew່ຕໍ່ກັບທັກສະດ້ານເຕັກນິກສະເພາະ, ອັນນີ້ສາມາດຊ່ວຍຊອກຫາວິທີພັດທະນາທັກສະເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້.

ທັກສະເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີ້ຟັງແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວໄວກ່ວາເຕັກໂນໂລຍີແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍຂຶ້ນໃນສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ, ສະນັ້ນພວກເຂົາຄວນຮູ້ໄວ້ກ່ອນ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບາງພື້ນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃmay່ອາດຈະບໍ່ຢູ່ໃນເຣດາຂອງເຈົ້າ, ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ (AR) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ທັກສະອື່ນ Other ຈະຖືກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເຫດຜົນພື້ນຖານຫຼາຍຂຶ້ນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ການຂຽນໂປຼແກຼມຈະເປັນທັກສະທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍສະເbecauseີເພາະວ່າມັນເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປໄດ້ໃນກະແສດ້ານເຕັກນິກຂອງຫຼາຍບໍລິສັດ. ແຕ່ຄົນທີ່ບໍ່ຢາກເປັນນັກພັດທະນາເດ? ເຈົ້າຄວນພິຈາລະນາທາງເລືອກອັນໃດອີກ?

ສະນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງຈໍານວນຊົ່ວໂມງທັງspentົດທີ່ໃຊ້ຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມມືອາຊີບໃນມື້ນີ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບທີ່ດີກວ່າວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີແຕ່ລະອັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນທຸກມື້ນີ້. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບກ່ວາພຽງແຕ່ເບິ່ງວ່າວຽກໃດທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດ: ພວກເຮົາຢາກຮູ້ວ່າທັກສະອັນໃດທີ່ຍັງຖືກໃຊ້ຢູ່ໃນບໍລິສັດຕ່າງ different.

ນັ້ນmeanາຍຄວາມວ່າແນວໃດ ສຳ ລັບເຈົ້າ?

ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດຮຽນຮູ້ຫຍັງຈາກເລື່ອງນີ້? ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຄາດຫວັງໃຫ້ມີທັກສະທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຍີທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດໃນສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ:

1. Cloud Computing ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຊອກຫາວິທີການເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມວ່ອງໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຕົ້ນທຶນ. ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນກາຍເປັນລາຄາຖືກກວ່າ, ນັ້ນmeansາຍຄວາມວ່າມັນມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະໃຊ້ແອັບຢູ່ເທິງເຊີບເວີທາງໄກຫຼາຍກວ່າເຊີບເວີທ້ອງຖິ່ນເພື່ອໃຫ້ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ຂຶ້ນຫຼືລົງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້. ໃນປີ 2021, ຈໍານວນຊົ່ວໂມງທີ່ຜູ້ຄົນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີຄລາວຈະສູງກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ຖ້າເຈົ້າກໍາລັງຊອກຫາວິທີທາງເພື່ອປັບປຸງຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການຂອງເຈົ້າໃຫ້ເກີນກວ່າທີ່ເຈົ້າກໍາລັງເຮັດຢູ່ໃນປະຈຸບັນ, ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງເຕັກໂນໂລຍີຄລາວ.

2. ປັນຍາປະດິດ (AI) ຍັງຈະເພີ່ມຂຶ້ນອີກ, ໂດຍມີການຄາດການຊົ່ວໂມງການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ 2021 % ພາຍໃນປີ 12. AI ກຳ ລັງຊອກຫາວິທີທາງເຂົ້າສູ່ອຸດສາຫະ ກຳ ທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຫຼາຍຄົນຖາມຫາຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບມັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງເປັນທຸກສ່ວນຂອງ AI ທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອຂະຫຍາຍການດໍາເນີນງານໄດ້ໄວໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຕົ້ນທຶນສໍາລັບທຸລະກິດ. ສາມາດເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI, ພ້ອມທັງຂໍ້ ຈຳ ກັດບາງອັນຂອງມັນ, ຮັບປະກັນໃຫ້ເຈົ້າມີຄວາມ ເໜືອ ການແຂ່ງຂັນຂອງເຈົ້າ.

3. ຂະຫຍາຍຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ ຈະກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ. ມັນໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ແລ້ວໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງບໍລິສັດເພື່ອຈຸດປະສົງການtrainingຶກອົບຮົມ, ແຕ່ຍັງຈະມີບົດບາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຢູ່ໃນໂລກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍຂື້ນ. ເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ເທັກໂນໂລຍີມືຖື, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນວ່າແນວໂນ້ມທັງສອງອັນນີ້ຈະທັບຊ້ອນກັນແລະເສີມສ້າງກັນແລະກັນໄດ້ແນວໃດ, ພ້ອມກັບການໃຊ້ຕ່າງ various ສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ, ການສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ການຊື້ເຄື່ອງ, ແລະອື່ນ beyond.

ມັນໄດ້ຖືກຄາດຄະເນສໍາລັບ 2021, ອາກິວເມັນຣີອາລິຕີ (AR) ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນທຸກອຸດສາຫະ ກຳ, ແລະການເຕີບໂຕຂອງມັນຈະລະເບີດຂຶ້ນທຸກປີຈົນຮອດປີ 2028. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, IDC ຄາດຄະເນວ່າການໃຊ້ຈ່າຍໃນອຸປະກອນ AR ແລະຊອບແວຈະມີມູນຄ່າ 2022 ຕື້ໂດລາຕໍ່ປີຈົນເຖິງປີ 81 - ແລະນັ້ນແມ່ນສໍາລັບຮາດແວທີ່ໃຊ້ AR ເທົ່ານັ້ນ! ຄືກັນກັບ VR, ມັນອາດຈະໃຊ້ເວລາອີກສອງສາມປີສໍາລັບ AR ທີ່ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງາຍໃນທຸລະກິດຕ່າງ as ເພາະວ່າມັນຍັງຂ້ອນຂ້າງໃto່ສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ໃນບາງຈຸດແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຍີທັງສອງນີ້ຈະລວມເຂົ້າກັນເປັນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາໃwith່ທີ່ມີຜົນສະທ້ອນອັນກວ້າງໄກສໍາລັບ ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ຄົນຕໍ່ກັບເຕັກໂນໂລຍີຢູ່ອ້ອມຂ້າງ.

4. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເວລາການ ນຳ ໃຊ້ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍ constantly ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ML ກວດກາຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອເຮັດການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບໃນອະນາຄົດ - ແລະອັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ພະນັກງານມີວິທີການທີ່ດີກວ່າເພື່ອໃຫ້ວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ ສຳ ເລັດ. ທຸລະກິດຕ່າງ starting ກໍາລັງເລີ່ມນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ: Watson Analytics ຂອງ IBM, ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດທີ່ກ້າວ ໜ້າ ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສາມາດພົວພັນກັບຂໍ້ມູນໃນພາສາທີ່ເຈົ້າມັກແທນທີ່ຈະຮຽນພາສາການຂຽນໂປຣແກມໃ່.

5. ຄວາມເປັນຈິງສະເVirtualືອນຈິງ (VR) ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການອອກແບບ, ເກມແລະການtrainingຶກອົບຮົມຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ວ່າເວລາການ ນຳ ໃຊ້ຂອງມັນຍັງບໍ່ແຂງແຮງພໍທີ່ຈະລະເບີດໄດ້ໃນຄວາມຕ້ອງການ. ໜຶ່ງ ໃນອຸປະສັກຕໍ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ VR ແມ່ນເຮັດໃຫ້ຄົນໄດ້ທົດລອງໃຊ້ຫູຟັງລຸ້ນໃthese່ເຫຼົ່ານີ້ແລະຕັດສິນໃຈວ່າເຂົາເຈົ້າມັກເຂົາເຈົ້າຫຼືບໍ່. ເນື່ອງຈາກນັກພັດທະນາສ້າງເນື້ອຫາທີ່ດີກວ່າສໍາລັບອຸປະກອນ VR ທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນໂທລະສັບທີ່ມີຢູ່ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ - ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະສືບຕໍ່ໄປເປັນບາງເວລາກັບເວທີທີ່ອີງໃສ່ VR ເຊັ່ນ: Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, ແລະ Microsoft HoloLens ຈະກາຍເປັນກະແສຫຼັກໃນທຸລະກິດ.

6. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເຕັກໂນໂລຍີ ກຳ ລັງຖືກຮັບຮອງເອົາໂດຍບໍລິສັດຫຼາຍຂຶ້ນໃນແຕ່ລະປີເນື່ອງຈາກບໍລິສັດຊອກຫາຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີພາສາການຂຽນໂປຣແກມ R, SAS ແລະ Python. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢູ່ໃນຫຼາຍ variety ອຸດສາຫະ ກຳ ເພື່ອ ກຳ ນົດຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ຖ້າເຈົ້າຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບມັນ, ກວດເບິ່ງຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນອອນໄລນຟຣີເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນ.

7. ຄວາມສະຫຼາດທາງທຸລະກິດ (BI) ເຕັກໂນໂລຍີຖືກ ນຳ ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍບໍລິສັດທີ່edັງຢູ່ໃນໂລກຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່. BI ລວມສະຖິຕິແລະຂະບວນການທາງທຸລະກິດເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມຂອງລູກຄ້າໃນລະດັບອົງກອນເພື່ອໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດເພີ່ມການສ້າງລາຍຮັບໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຕົ້ນທຶນ. ຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງ BI ຈະເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄ່າສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ - ແລະຄົນອື່ນ many ຫຼາຍຄົນຄືກັນ!

8. ວິທີການ ການເຂົ້າລະຫັດ ເປັນສິ່ງທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີຕ້ອງຈັດການກັບພາສາການຂຽນໂປຣແກມໃin່ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບເຕັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນຢ່າງໄວ. ວຽກເທັກໂນໂລຍີທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມທີ່ສຸດໃນຊຸມປີຕໍ່ ໜ້າ ຈະເປັນນັກຂຽນໂປແກມ Java ແລະນັກພັດທະນາ Python - ສອງພາສາການຂຽນໂປຣແກມທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບັນດານັກພັດທະນາຊອບແວອົງກອນ. ການຮຽນຮູ້ Java ແມ່ນພິຈາລະນາເປັນບວກສໍາລັບຜູ້ທີ່ກໍາລັງຊອກຫາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຍ້ອນວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທາງທຸລະກິດ. ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ IT Platri ຍັງສະ ໜອງ ຊ່ອງທາງການຈ້າງພາຍນອກສໍາລັບບໍລິສັດຫຼືບຸກຄົນຜູ້ທີ່ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນດ້ວຍຕົນເອງ.

9. ວິທີການ ພະລັງງານການຄໍານວນ ສືບຕໍ່ກ້າວໄປ ໜ້າ, ບໍລິສັດນັບມື້ນັບຫຼາຍ ກຳ ລັງ ນຳ ໃຊ້ລະບົບການ ຄຳ ນວນປະສິດທິພາບສູງ (HPC) ເຊັ່ນ: ລະບົບ NVIDIA DGX-1 ຫຼືການບໍລິການຄລາວຈາກ Amazon Web Services (AWS). ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຮາດແວຂອງ HPC ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຖືກຈໍາກັດຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງການຄົ້ນຄວ້າຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ທີ່ສາມາດຊື້ໄດ້, ແຕ່ເນື່ອງຈາກລາຄາຫຼຸດລົງແລະເຮັດໃຫ້ຟາມມີລາຄາຖືກກວ່າ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນລະບົບ HPC ຢູ່ໃນຫຼາຍຮູບແບບຂອງການຄ້າໃນອີກຫຼາຍປີຂ້າງ ໜ້າ.

10. ສິ່ງອິນເຕີເນັດ (IoT) ການປະຕິວັດແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍອຸປະກອນຫຼາຍພັນລ້ານເຄື່ອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍແລ້ວ. ການ ນຳ ໃຊ້ຈະສືບຕໍ່ເພີ່ມຂື້ນໃນຂົງເຂດຕ່າງ homes ເຊັ່ນ: ເຮືອນອັດສະລິຍະແລະລົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແຕ່ທ່າແຮງຂອງ IoT ຍັງຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍຂອງເຄື່ອງຈັກແລະລະບົບອຸດສາຫະ ກຳ. ອັນນີ້ສາມາດຊ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງຊ່ວຍຊີວິດຖ້ານໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ - ແຕ່ມັນຍັງເປັນຄວາມພະຍາຍາມອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຫຼາຍບໍລິສັດພະຍາຍາມຫາວິທີເຮັດ.

11. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເຕັກໂນໂລຍີຈະເຂົ້າໄປປະຕິບັດ ໜ້າ ທີ່ປົກກະຕິໃນເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາ, ຈາກຫ້ອງການແພດໄປຈົນເຖິງສະຖານທີ່ຜະລິດ. ບົດລາຍງານຈາກການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນລະບຸວ່າການຂາຍຍ່ອຍແລະການຜະລິດເປັນສອງຂະ ແໜງ ການທີ່ເຕັກໂນໂລຍີ ML ສາມາດນໍາໄປປະຕິບັດໄດ້ໃນສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ. ສຳ ລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ, Python ແມ່ນ Java ແລະບໍ່ຄ່ອຍເປັນ ໜຶ່ງ ໃນທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດ ສຳ ລັບການສ້າງສູດການຄິດໄລ່ ML.

12. ເທັກໂນໂລຍີ Blockchain ຈະເປັນສິ່ງໃຫຍ່ອັນຕໍ່ໄປທີ່ກະທົບເຖິງອຸດສາຫະກໍາໃຫຍ່. blockchain ແມ່ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍທີ່ບັນທຶກການເຮັດທຸລະກໍາຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຫຼາຍເຄື່ອງໃນເວລາດຽວກັນ - ແລະມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກຢ່າງຈາກບັນທຶກທາງການແພດຈົນເຖິງຕະຫຼາດການຊື້ຂາຍທາງການເງິນ. ໃນຂະນະທີ່ເງິນcryptocurາກປະຢັດທີ່ຄ້າຍຄືກັບ Bitcoin ໄດ້ຮັບການກົດທີ່ຜ່ານມາເກືອບທັງ,ົດ, ມູນຄ່າຕົວຈິງຂອງເທັກໂນໂລຍີ blockchain ແມ່ນຢູ່ໃນທ່າແຮງຂອງມັນໃນການຫັນປ່ຽນວິທີການດໍາເນີນທຸລະກິດ.

13​. ບໍລິສັດຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກໍາລັງຫັນໄປຫາ DevOps ວິທີການພັດທະນາເວັບຕ້ອງສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເຕັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ້ຟັງເຊັ່ນ: Amazon Web Services (AWS) ຫຼື Microsoft Azure. ທັງສອງບໍລິການສະ ໜອງ ເຊີບເວີ virtual ເພື່ອເປັນເຈົ້າພາບເວັບໄຊທ or ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນ, ພ້ອມທັງຖານຂໍ້ມູນເຊັ່ນ MySQL ແລະເຄື່ອງມືອື່ນ required ທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຈັດການພວກມັນຈາກເວທີກາງ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາແພລະຕະຟອມການ ຄຳ ນວນເມຄທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດໃນທຸລະກິດທຸກມື້ນີ້ແລະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍຂື້ນເມື່ອທຽບກັບປະເພດອື່ນ.

ຮຽນຈົບ

ໃນໂລກທີ່ກ້າວ ໜ້າ ທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີທຸກມື້ນີ້, ມັນເປັນສິ່ງ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະຕ້ອງມີທັກສະທາງດ້ານເຕັກນິກສູງສຸດເພື່ອທີ່ຈະສ້າງບ່ອນ ສຳ ລັບຕົວເຈົ້າເອງ. ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຍີສາມາດມີການແຂ່ງຂັນສູງແລະມີການແຂ່ງຂັນໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ, ແລະການມີຄວາມສາມາດບໍ່ພຽງພໍ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອທີ່ຈະຢືນຢັນຕົນເອງຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ຈະມາໃນອະນາຄົດ, ເພື່ອຮັບປະກັນຕົນເອງ.