가장 많이 찾는 13가지 기술

기술 인재를 갖춘 다양한 역할에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 2021년에 그 어느 때보다 더 많은 지원자 풀이 있을 것임을 의미합니다. 이는 또한 엔지니어링 분야에서 최고의 일자리를 찾을 때 더 많은 경쟁을 해야 한다는 것을 의미합니다.

후보자로서 자신을 더 매력적으로 만드는 한 가지 방법은 다른 지원자와 차별화되는 새로운 기술을 습득하고 경쟁자 중에서 전문가로 자리매김하는 것입니다.

2021년에 가장 수요가 많은 기술은 무엇입니까?

알아보기 위해 가장 빠르게 성장하는 직업을 살펴본 다음 오늘날 사람들이 이러한 기술을 사용하는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지 분석했습니다.

이러한 기술 중 일부는 기술 전문가로서 이미 레이더에 있을 수 있지만 현재 하고 있거나 배우고 있는 것 이상으로 지식을 확장하고 싶을 것입니다. 특정 기술 기술을 처음 접하는 경우 해당 기술을 개발하는 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능(AI)과 같은 기술은 향후 몇 년 동안 더 전통적인 기술보다 계속 빠르게 성장할 것이므로 인식할 가치가 있습니다. 그러나 증강 현실(AR) 및 기계 학습과 같은 일부 신흥 영역은 레이더에 없을 수 있습니다.

보다 근본적인 이유로 다른 기술이 필요합니다. 예를 들어 프로그래밍은 많은 회사의 기술 흐름에서 필수적인 부분이기 때문에 항상 매우 인기 있는 기술이 될 것입니다. 하지만 개발자가 되고 싶지 않은 사람들은 어떻습니까? 다른 어떤 옵션을 고려해야 합니까?

따라서 우리는 오늘날 각 기술이 오늘날 시장에서 얼마나 널리 사용되는지 더 잘 이해하기 위해 오늘날 전문 소셜 네트워크에 소비된 총 시간을 살펴보았습니다. 이것은 우리에게 어떤 직업이 가장 빠르게 성장하고 있는지 보는 것보다 더 완전한 그림을 제공했습니다. 우리는 어떤 기술이 다른 회사에서도 사용되고 있는지 알고 싶었습니다.

그것은 당신에게 무엇을 의미합니까?

그래서 우리는 이것에서 무엇을 배울 수 있습니까? 다음은 향후 몇 년 동안 가장 수요가 많은 기술 기술을 기대하는 것입니다.

1. 생명과학 혁신을 위한 기업이 비용을 절감하면서 보다 민첩하고 효율적이 될 수 있는 방법을 모색함에 따라 계속 성장할 것입니다. 데이터 스토리지는 점점 더 저렴해지고 있습니다. 즉, 사용자 요구에 따라 앱을 확장하거나 축소할 수 있도록 로컬 서버가 아닌 원격 서버에서 앱을 실행하는 것이 합리적입니다. 2021년에는 사람들이 클라우드 기술을 사용하는 데 소비하는 시간이 그 어느 때보다 많아질 것입니다. 현재 하고 있는 것 이상으로 기술 지식을 향상시킬 방법을 찾고 있다면 클라우드 기술의 기초를 마스터하십시오.

2. 인공지능(AI) 기술 전문가의 사용 시간도 2021년까지 12% 증가할 것으로 예상됩니다. AI는 다양한 산업 분야에 진출하고 있으며 많은 사람들이 AI에 더 익숙해지기를 요청하고 있습니다. 머신 러닝, 신경망 및 딥 러닝은 모두 비즈니스 비용을 절감하면서 운영을 신속하게 확장하는 데 사용할 수 있는 AI의 일부입니다. AI의 작동 방식과 일부 제한 사항을 이해할 수 있으면 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.

3. 확장된 현실 향후 몇 년 동안 점점 더 중요해질 것입니다. 이미 기업 환경에서 교육 목적으로 사용되고 있지만 가상 현실이 점점 더 대중화됨에 따라 소비자 세계에서도 더 큰 역할을 할 것입니다. 대부분의 증강 현실은 모바일 기술을 기반으로 하기 때문에 게임, 메시징, 쇼핑 등의 다양한 용도와 함께 이 두 가지 트렌드가 어떻게 중첩되고 서로 보완되는지 쉽게 알 수 있습니다.

2021년으로 예측됐다., 증강 현실(AR) 2028년까지 모든 산업에 유비쿼터스하고 그 성장은 매년 폭발적으로 증가할 것입니다. 사실, IDC는 AR 장치와 소프트웨어에 대한 지출이 2022년까지 연간 81억 달러가 될 것으로 예측합니다. AR 기반 하드웨어만 해당됩니다! VR과 마찬가지로 AR이 소비자에게 아직 비교적 생소하기 때문에 AR이 실제로 비즈니스에서 주목을 받는 데 몇 년이 더 걸릴 수 있지만, 어느 시점에서 이 두 가지 기술 동향은 기술에 대한 사람들의 인식입니다.

4. 머신러닝(ML) 기업이 데이터에서 패턴을 찾을 수 있도록 사용 시간이 지속적으로 증가하고 있습니다. ML은 많은 양의 데이터를 검사하여 미래의 결과를 예측합니다. 이를 통해 기업은 고객이 원하는 것에 대해 더 깊은 통찰력을 얻는 동시에 직원에게 더 나은 작업 방식을 제공할 수 있습니다. 기업에서는 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 대신 선호하는 언어로 데이터와 상호 작용할 수 있도록 고급 자연어 쿼리 기능을 갖춘 IBM의 Watson Analytics와 같은 기계 학습 기술을 채택하기 시작했습니다.

5. 가상현실(VR) 디자인, 게임 및 교육 목적으로 이미 사용되고 있지만 사용 시간은 아직 수요가 폭발할 만큼 강력하지 않습니다. VR의 성장을 가로막는 장애물 중 하나는 사람들이 이 새로운 헤드셋을 사용해 보고 마음에 드는지 아닌지를 결정하게 하는 것입니다. 개발자가 소비자가 기존 휴대폰에서 액세스할 수 있는 더 나은 VR 기기용 콘텐츠를 제작함에 따라 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR 및 Microsoft HoloLens와 같은 VR 기반 플랫폼에서는 한동안 계속될 것입니다. 비즈니스의 주류가 될 것입니다.

6. 데이터 과학 기업이 대량의 데이터로부터 최대한의 이점을 얻으려고 함에 따라 매년 더 많은 기업에서 기술을 채택하고 있습니다. 여기에는 프로그래밍 언어 R, SAS 및 Python이 포함됩니다. 데이터 과학은 더 나은 의사 결정을 위해 많은 양의 데이터에서 패턴을 식별하기 위해 이미 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 이에 대해 자세히 알아보려면 먼저 이 무료 온라인 데이터 과학 과정을 확인하십시오.

7. 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술은 빅 데이터 세계에 몰두한 기업에서 널리 사용됩니다. BI는 통계와 비즈니스 프로세스를 결합하여 기업이 기업 수준에서 고객 동향에 대한 더 나은 통찰력을 제공하여 비용을 절감하면서 수익 창출을 증대할 수 있도록 합니다. BI 작동 방식을 이해하는 사람들은 빅 데이터 분석과 관련된 모든 기술 회사에 귀중한 자원이 될 것이며 다른 많은 회사도 마찬가지일 것입니다!

8. 위성미 코딩 과거의 일이며, IT 전문가는 빠르게 부상하는 기술을 따라잡기 위해 새로운 프로그래밍 언어를 다루어야 합니다. 앞으로 몇 년 동안 가장 인기 있는 기술 직업은 엔터프라이즈 소프트웨어 개발자들 사이에서 가장 많이 사용되는 두 가지 프로그래밍 언어인 Java 프로그래머와 Python 개발자가 될 것입니다. Java 학습은 많은 회사에서 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 구축하는 데 사용하므로 데이터 과학에 입문하려는 사람들에게 플러스로 간주됩니다. 같은 선두 기업 플래트리 IT 또한 스스로 할 수 있는 자원이 없는 회사나 개인을 위한 아웃소싱 채널을 제공합니다.

9. 위성미 컴퓨팅 파워 계속해서 발전함에 따라 점점 더 많은 회사들이 NVIDIA DGX-1 시스템과 같은 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼이나 Amazon Web Services(AWS)의 클라우드 서비스를 채택하고 있습니다. HPC 하드웨어는 일반적으로 이를 감당할 수 있는 대규모 연구실에 제한되어 있지만 가격이 떨어지고 렌더 팜이 더 저렴해짐에 따라 향후 몇 년 동안 다양한 상용 환경에서 HPC 시스템을 볼 수 있습니다.

10. 사물인터넷(IoT) 이제 수십억 개의 장치가 네트워크에 연결되면서 혁명이 한창 진행 중입니다. 스마트 홈 및 커넥티드 카와 같은 영역에서 사용이 계속 증가할 것이지만 IoT의 잠재력은 산업 기계 및 시스템의 네트워킹에도 있습니다. 이것은 실수를 방지하고, 운영 효율성을 높이거나, 올바르게 적용하면 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다.

11. 머신러닝(ML) 기술은 의료 사무실에서 제조 시설에 이르기까지 거의 모든 산업에서 일상적인 작업을 대신할 것입니다. 정보 관리(Information Management)의 보고서에 따르면 소매 및 제조는 향후 몇 년 동안 ML 기술이 실행될 수 있는 두 가지 부문입니다. 프로그래밍 언어의 경우 Python은 Java이며 ML 알고리즘을 만드는 데 가장 널리 사용되는 언어 중 하나는 거의 없습니다.

12. 블록체인 기술 큰 산업을 강타하는 다음 큰 일이 될 것입니다. 블록체인은 여러 컴퓨터에서 동시에 거래를 기록하는 분산 데이터베이스이며 의료 기록에서 금융 거래 시장에 이르기까지 모든 분야에 사용할 수 있습니다. 비트코인과 같은 암호화폐가 최근 언론의 대부분을 차지했지만 블록체인 기술의 진정한 가치는 비즈니스 운영 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력에 있습니다.

13. 점점 더 많은 기업들이 개발자 방법 웹 개발자는 Amazon Web Services(AWS) 또는 Microsoft Azure와 같은 클라우드 컴퓨팅 기술에 익숙해져야 합니다. 두 서비스 모두 웹사이트나 애플리케이션을 호스팅하는 가상 서버와 중앙 플랫폼에서 이를 관리하는 데 필요한 MySQL 및 기타 도구와 같은 데이터베이스를 제공합니다. 이들은 오늘날 기업에서 가장 널리 사용되는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나이며 다른 유형에 비해 점점 더 대중화되고 있습니다.

완성

기술이 발달한 오늘날과 같은 세상에서 자신의 자리를 만들기 위해서는 최고의 기술력이 필요합니다. 기술 산업은 때때로 경쟁이 치열하고 경쟁이 치열할 수 있으며 재능 있는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이러한 기술은 자신의 능력을 확보하기 위해 미래에 닥칠 일에 대해 자신을 주장하는 데 필요합니다.