in , , ,

13 ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು



ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಡುಗೆ

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿಭೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದರರ್ಥ 2021 ರಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅರ್ಜಿದಾರರು ಇರುತ್ತಾರೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಇದೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಇತರ ಅರ್ಜಿದಾರರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಣಿತರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.

2021 ರಲ್ಲಿ ಯಾವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ?

ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಜನರು ಇಂದು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದೆವು.

ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಈಗಾಗಲೇ ಟೆಕ್ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ರೇಡಾರ್‌ನಲ್ಲಿರಬಹುದು, ನೀವು ಬಹುಶಃ ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ನೀವು ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ನಂತಹ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ತಿಳಿದಿರುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳು ನಿಮ್ಮ ರೇಡಾರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ.

ಮೂಲಭೂತ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಇತರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಬಹಳ ಬೇಡಿಕೆಯ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಹರಿವಿನ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅಭಿವರ್ಧಕರಾಗಲು ಬಯಸದ ಜನರ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ನೀವು ಇತರ ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು?

ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಇಂದು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಒಟ್ಟು ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಇದು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡಿತು: ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಅದು ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವೇನು?

ಹಾಗಾದರೆ ಇದರಿಂದ ನಾವು ಏನು ಕಲಿಯಬಹುದು? ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ ಟೆಕ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

1. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕುತನ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಗ್ಗವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅಂದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ದೂರಸ್ಥ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಬಹುದು. 2021 ರಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನರು ಕಳೆಯುವ ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ನಿಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

2. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) 2021 ರ ವೇಳೆಗೆ ಟೆಕ್ ಸಾಧಕರ ಬಳಕೆಯ ಅವಧಿಯು 12 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ತನ್ನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಜನರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಚಿತರಾಗಲು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಇವೆಲ್ಲವೂ AI ಯ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದು. AI ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಅಂಚನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

3. ವಿಸ್ತರಿಸಿದ ವಾಸ್ತವ ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಲಿದೆ. ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಗ್ರಾಹಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮೊಬೈಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಗೇಮಿಂಗ್, ಮೆಸೇಜಿಂಗ್, ಶಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗಿನ ವಿವಿಧ ಉಪಯೋಗಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಎರಡು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭ.

ಇದನ್ನು 2021 ಕ್ಕೆ ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (AR) ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ 2028 ರವರೆಗೂ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 2022 ರ ವೇಳೆಗೆ AR ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವಿಕೆಯು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ $ 81 ಶತಕೋಟಿ ಎಂದು IDC ಊಹಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಅದು ಕೇವಲ AR- ಆಧಾರಿತ ಯಂತ್ರಾಂಶಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ! ವಿಆರ್‌ನಂತೆ, ಎಆರ್‌ಗೆ ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಹೊಸ ಉದ್ಯಮದ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಜನರ ಗ್ರಹಿಕೆ.

4. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಎಂಎಲ್) ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆಯ ಸಮಯ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ML ಭವಿಷ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಇದು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುವಾಗ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಐಬಿಎಂನ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಸಿವೆ, ಇದು ಸುಧಾರಿತ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು.

5. ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ (ವಿಆರ್) ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ವಿನ್ಯಾಸ, ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಸಮಯವು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಬಲವಾಗಿಲ್ಲ. ವಿಆರ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಇರುವ ಒಂದು ಅಡೆತಡೆ ಎಂದರೆ ಜನರು ಈ ಹೊಸ ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೋ ಇಲ್ಲವೋ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು. ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವಿಆರ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಣುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ - ಆದರೂ ಇದು ವಿಆರ್ ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಾದ ಓಕುಲಸ್ ರಿಫ್ಟ್, ಹೆಚ್ಟಿಸಿ ವಿವೇ, ಪ್ಲೇಸ್ಟೇಷನ್ ವಿಆರ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೋಲೋಲೆನ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯಾಗಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

6. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಗರಿಷ್ಠ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಆರ್, ಎಸ್ಎಎಸ್ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಸೇರಿವೆ. ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ವಿವಿಧ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಮೊದಲು ಈ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

7. ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ (BI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಬಿಐ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅವರು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗೆ ಬಿಐ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಜನರು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಾಗಿರುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕರು!

8. ಹೇಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಹಿಂದಿನ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಟೆಕ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಜಾವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು - ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುವ ಎರಡು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು. ಜಾವಾ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಪ್ಲಸ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಇಷ್ಟ ಪ್ಲ್ಯಾತ್ರಿ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ತಾವೇ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

9. ಹೇಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು NVIDIA DGX-1 ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಅಥವಾ ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ (AWS) ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (HPC) ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಎಚ್‌ಪಿಸಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಬೆಲೆಗಳು ಇಳಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತಾಗುತ್ತವೆ, ಮುಂದಿನ ಹಲವು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ನಾವು ಎಚ್‌ಪಿಸಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.

10. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಈಗ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಶತಕೋಟಿ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಭರದಿಂದ ಸಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರುಗಳಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಐಒಟಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ.

11. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಎಂಎಲ್) ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕಚೇರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವರದಿಯು ಚಿಲ್ಲರೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಎಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಚರಣೆಗೆ ತರಬಹುದು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಪೈಥಾನ್ ಜಾವಾ ಮತ್ತು ವಿರಳವಾಗಿ ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

12. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುವ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಒಂದು ವಿತರಣಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹಣಕಾಸಿನ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಬಳಸಬಹುದು. ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್‌ನಂತಹ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೆಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದರೂ, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿದೆ.

13. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ಇದರತ್ತ ಮುಖ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ DevOps ವೆಬ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವೀಸಸ್ (AWS) ಅಥವಾ Microsoft Azure ನಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪರಿಚಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎರಡೂ ಸೇವೆಗಳು ಹೋಸ್ಟ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ MySQL ನಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ವೇದಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇತರ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳು ಇಂದು ವ್ಯಾಪಾರದ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿವೆ.

ಪದವಿ

ಇಂದಿನ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ನಿಮಗಾಗಿ ಒಂದು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮಾಡಲು ಉನ್ನತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭಾವಂತರಾಗಿರುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿರುದ್ಧ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅವಶ್ಯಕ.

ನಮ್ಮ ಸುಂದರ ಮತ್ತು ಸರಳ ಸಲ್ಲಿಕೆ ಫಾರ್ಮ್ ಬಳಸಿ ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ!

.

ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಸಲ್ಮಾನ್ ಅಜರ್

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಾಗ