סלמאן אזהר
הביקוש לתפקידים שונים עם כישרון טכני גדל, וזה אומר שמאגר המועמדים יהיה גדול יותר בשנת 2021 מאי פעם. זה גם אומר שיש לך יותר תחרות כשאתה מחפש את המשרות המובילות בתחום ההנדסה.
אחת הדרכים להפוך את עצמך לאטרקטיבי יותר כמועמד היא לרכוש כישורים חדשים המייחדים אותך ממועמדים אחרים ולמצב אותך כמומחים בקרב המתחרים שלך.
אילו כישורים טכנולוגיים יהיו המבוקשים ביותר בשנת 2021?
כדי לברר, בדקנו אילו משרות צומחות הכי מהר ואז ניתחנו כמה זמן אנשים מבלים עם הטכנולוגיות האלה כיום.
למרות שחלק מהמיומנויות האלה כבר נמצאות ברדאר שלך כמקצוען טכנולוגי, סביר להניח שתרצה להרחיב את הידע שלך מעבר למה שאתה עושה או לומד כרגע. ואם אתה חדש במיומנויות טכניות מסוימות, זה יכול לעזור למצוא דרכים לפתח כישורים אלה.
כישורים כמו מחשוב ענן ובינה מלאכותית (AI) ימשיכו לצמוח מהר יותר מטכנולוגיות מסורתיות יותר במהלך השנים הקרובות, כך שכדאי להיות מודעים אליהם. עם זאת, ייתכן שחלק מהאזורים המתעוררים אינם נמצאים ברדאר שלך, כגון מציאות רבודה (AR) ולמידת מכונה.
כישורים אחרים יידרשו מסיבות בסיסיות יותר. תכנות, למשל, תמיד יהיה מיומנות מאוד מבוקשת מכיוון שהיא חלק כל כך בלתי נפרד מהזרימה הטכנית של כל כך הרבה חברות. אבל מה עם אנשים שלא רוצים להיות מפתחים? אילו עוד אופציות כדאי לשקול?
מכאן, הסתכלנו על מספר השעות הכולל שהושקע ברשתות חברתיות מקצועיות כיום כדי לקבל תמונה טובה יותר של עד כמה כל טכנולוגיה משמשת כיום בשוק. זה נתן לנו תמונה מקיפה יותר מאשר להסתכל אילו משרות צומחות הכי מהר: רצינו לדעת אילו כישורים משמשים גם בחברות שונות.
מה זה אומר עבורך?
אז מה נוכל ללמוד מכך? להלן מה לצפות למיומנויות הטכנולוגיה המבוקשות ביותר בשנים הקרובות:
1. מחשוב עננים ימשיך לצמוח כאשר חברות יחפשו דרכים להפוך לזריזות ויעילות יותר תוך הפחתת עלויות. אחסון הנתונים הופך להיות זול יותר, מה שאומר שזה הגיוני להריץ אפליקציות בשרתים מרוחקים ולא בשרתים מקומיים, כך שניתן יהיה להגדיל אותן או להקטין אותן בהתאם לצרכי המשתמש. בשנת 2021, מספר השעות שאנשים מבלים באמצעות טכנולוגיות ענן יהיה גבוה מאי פעם. אם אתה מחפש דרכים לשפר את הידע הטכני שלך מעבר למה שאתה עושה כרגע, שלוט ביסודות הטכנולוגיות בענן.
2. בינה מלאכותית (AI) יגדל גם הוא, כאשר שעות השימוש בטכנאים מקצוענים יגדלו ב -2021 אחוזים עד 12. AI מוצא את דרכו למגוון רחב של תעשיות ואנשים רבים מבקשים להכיר אותו יותר. למידת מכונה, רשתות עצביות ולמידה מעמיקה הן חלקים מלאכותיים שניתן להשתמש בהם להרחבת פעולות במהירות תוך הפחתת עלויות לעסקים. היכולת להבין כיצד AI פועלת, כמו גם כמה ממגבלותיה, מבטיחה לך יתרון על פני המתחרים שלך.
3. מציאות מורחבת יהפוך ליותר ויותר חשוב בשנים הקרובות. הוא כבר משמש בסביבות ארגוניות לצורכי הכשרה, אך גם ישחק תפקיד גדול יותר בעולם הצרכנות ככל שהמציאות המדומה הופכת פופולרית יותר ויותר. מכיוון שרוב המציאות המוגברת מבוססת על טכנולוגיית מובייל, קל לראות כיצד שתי הטרנדים הללו יחפפו וישלים אחד את השני, יחד עם שימושים שונים למשחקים, הודעות, קניות ומעבר להם.
זה צפוי לשנת 2021מציאות רבודה (AR) תהיה בכל מקום בכל התעשיות, וצמיחתה תתפוצץ משנה לשנה עד 2028. למעשה, IDC צופה שההוצאה על מכשירי AR ותוכנה תעמוד על 2022 מיליארד דולר בשנה עד 81 - וזה רק לחומרה מבוססת AR בלבד! בדומה ל- VR, ייתכן שיחלפו עוד כמה שנים עד ש- AR באמת תפגע בעסקים מכיוון שהיא עדיין חדשה יחסית לצרכנים, אך בשלב מסוים שתי המגמות הטכנולוגיות הללו יתמזגו לתקן תעשייתי חדש עם השלכות מרחיקות לכת על תפיסת הטכנולוגיה של אנשים אותם בסביבה.
4. למידת מכונה (ML) זמני השימוש הולכים וגדלים כדי לעזור לחברות למצוא דפוסים בנתונים. ML בוחנת כמויות גדולות של נתונים בכדי לחזות תחזיות לגבי תוצאות עתידיות - וזה מסייע לחברות לקבל תובנות עמוקות יותר לגבי מה שהלקוחות שלהן רוצים, תוך שהיא נותנת לעובדיהם דרכים טובות יותר לבצע את עבודתם. עסקים מתחילים לאמץ טכנולוגיות למידת מכונה כמו Watson Analytics של IBM, שיש לה יכולות מתקדמות של שאילתת שפות טבעיות, כך שתוכל לתקשר עם נתונים בשפה המועדפת עליך במקום ללמוד שפת תכנות חדשה.
5. מציאות מדומה (VR) הוא כבר בשימוש לצורכי עיצוב, משחקים ואימונים, אך זמני השימוש בו עדיין אינם חזקים מספיק כדי להתפוצץ בביקוש. אחד המכשולים לצמיחת VR הוא לגרום לאנשים לנסות את האוזניות החדשות האלה ולהחליט אם הם אוהבים אותם או לא. כאשר מפתחים יוצרים תוכן טוב יותר למכשירי VR שאליהם הצרכנים יכולים לגשת בטלפונים הקיימים שלהם, סביר להניח שנראה ביקוש גובר - אם כי זה יימשך זמן מה עם פלטפורמות מבוססות VR כמו Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR ו- Microsoft HoloLens ייקח כדי להפוך למיינסטרים בעסקים.
6. מדעי הנתונים חברות מאמצות יותר טכנולוגיות בכל שנה, כאשר חברות מבקשות להפיק את המרב מהנתונים. אלה כוללים את שפת התכנות R, SAS ו- Python. מדעי הנתונים כבר נמצאים בשימוש במגוון רחב של תעשיות לזיהוי תבניות בכמויות גדולות של נתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר. אם אתה רוצה ללמוד עוד על זה, בדוק תחילה את קורסי מדעי הנתונים המקוונים החינמיים האלה.
7. בינה עסקית (BI) טכנולוגיות נמצאות בשימוש נרחב על ידי חברות שקועות בעולם הביג דאטה. BI משלב סטטיסטיקות ותהליכים עסקיים כדי לתת לחברות תובנה טובה יותר לגבי מגמות הלקוחות ברמה הארגונית, כך שיוכלו להגדיל את ייצור ההכנסות תוך הפחתת עלויות. אנשים שמבינים כיצד פועל BI יהוו משאבים יקרי ערך עבור כל חברת טכנולוגיה העוסקת בניתוח נתונים גדולים - וכך גם רבים אחרים!
8. כמו סִמוּל הוא נחלת העבר, אנשי מקצוע בתחום ה- IT צריכים להתמודד עם שפות תכנות חדשות על מנת לעמוד בקצב הטכנולוגיות המתפתחות במהירות. עבודות הטכנולוגיה הפופולריות ביותר בשנים הקרובות יהיו מתכנתות ג'אווה ומפתחי פייתון - שתי שפות התכנות הנפוצות ביותר בקרב מפתחי תוכנה ארגוניים. לימוד ג'אווה נחשב יתרון למי שמחפש להיכנס למדעי הנתונים מכיוון שהוא משמש כל כך הרבה חברות לבניית יישומי בינה עסקית. חברות מובילות כמו צלחת IT מספק גם ערוץ מיקור חוץ לחברות או ליחידים שאין להם את המשאבים לעשות זאת בעצמם.
9. כמו כוח מחשוב ממשיכה להתקדם, יותר ויותר חברות מאמצות פלטפורמות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים (HPC) כגון מערכות NVIDIA DGX-1 או שירותי ענן מ- Amazon Web Services (AWS). חומרת HPC הייתה בדרך כלל מוגבלת לרוב למעבדות מחקר גדולות שיכולות להרשות לעצמן את זה, אך ככל שהמחירים יורדים והמשקים הופכים להיות נוחים יותר, נוכל לראות מערכות HPC במגוון מסגרות מסחריות במשך השנים הקרובות.
10. דברים באינטרנט (IoT) המהפכה בעיצומה עם מיליארדי מכשירים המחוברים כעת לרשתות. השימוש ימשיך לגדול בתחומים כמו בתים חכמים ומכוניות מחוברות, אך הפוטנציאל של IoT טמון גם ברשת של מכונות ומערכות תעשייתיות. זה יכול לסייע במניעת טעויות, להגדיל את היעילות התפעולית או אפילו להציל חיים אם משתמשים בה נכון - אבל זה עדיין מאמץ עצום שחברות רבות מנסות להבין כיצד לעשות.
11. למידת מכונה (ML) טכנולוגיות ישתלטו על משימות שגרתיות כמעט בכל ענף, החל ממשרדים רפואיים ועד מתקני ייצור. דו"ח של ניהול מידע זיהה קמעונאות וייצור כשני מגזרים בהם ניתן ליישם את טכנולוגיית ML בשנים הקרובות. באשר לשפות תכנות, פייתון הוא ג'אווה ולעתים רחוקות אחת הפופולריות ביותר ליצירת אלגוריתמים ML.
12. טכנולוגיית בלוקצ'יין יהיה הדבר הגדול הבא שיגיע לתעשיות גדולות. הבלוקצ'יין הוא מאגר נתונים מבוזר המתעד עסקאות במספר מחשבים בו זמנית - וניתן להשתמש בו לכל דבר, החל מתיעוד רפואי ועד לשווקי מסחר פיננסי. בעוד מטבעות קריפטוגרפיים כמו ביטקוין קיבלו את רוב העיתונות האחרונה, הערך האמיתי של טכנולוגיית הבלוקצ'יין טמון בפוטנציאל שלה לשנות את אופן ניהול העסקים.
13. יותר ויותר חברות פונות דופים שיטות מפתחי אתרים צריכים להכיר את עצמם עם טכנולוגיות מחשוב ענן כגון Amazon Web Services (AWS) או Microsoft Azure. שני השירותים מספקים שרתים וירטואליים לאירוח אתרים או יישומים, כמו גם מסדי נתונים כגון MySQL וכלים אחרים הנדרשים לניהולם מפלטפורמה מרכזית. אלה הן בין פלטפורמות מחשוב הענן הנפוצות ביותר בעסקים כיום והופכות פופולריות יותר ויותר בהשוואה לסוגים אחרים.
השלמה
בעולם המתקדם הטכנולוגי של היום, יש צורך בכישורים הטכניים הגבוהים ביותר כדי ליצור מקום לעצמך. תעשיית הטכנולוגיה יכולה להיות תחרותית ותחרותית לפעמים, ולהיות מוכשר לא מספיק. כישורים אלה נחוצים על מנת להתגבר על מה שיבוא בעתיד, על מנת להבטיח את עצמך.
פוסט זה נוצר באמצעות טופס ההגשה היפה והפשוט שלנו. צור את ההודעה שלך!
.
