13 keterampilan teknis yang paling dicari

Permintaan untuk berbagai peran dengan bakat teknis meningkat, dan itu berarti akan ada kumpulan pelamar yang lebih besar pada tahun 2021 daripada sebelumnya. Ini juga berarti Anda memiliki lebih banyak persaingan ketika mencari pekerjaan teratas di bidang teknik.

Salah satu cara untuk membuat diri Anda lebih menarik sebagai kandidat adalah dengan memperoleh keterampilan baru yang membedakan Anda dari pelamar lain dan memposisikan Anda sebagai ahli di antara pesaing Anda.

Keterampilan teknologi apa yang paling diminati di tahun 2021?

Untuk mengetahuinya, kami melihat pekerjaan mana yang tumbuh paling cepat dan kemudian menganalisis berapa banyak waktu yang dihabiskan orang dengan teknologi ini saat ini.

Sementara beberapa keterampilan ini mungkin sudah ada di radar Anda sebagai profesional teknologi, Anda mungkin ingin memperluas pengetahuan Anda di luar apa yang sedang Anda lakukan atau pelajari. Dan jika Anda baru mengenal keterampilan teknis tertentu, ini dapat membantu menemukan cara untuk mengembangkan keterampilan tersebut.

Keterampilan seperti komputasi awan dan kecerdasan buatan (AI) akan terus tumbuh lebih cepat daripada teknologi yang lebih tradisional selama beberapa tahun ke depan, jadi mereka patut diperhatikan. Namun, beberapa area yang muncul mungkin tidak ada dalam radar Anda, seperti augmented reality (AR) dan pembelajaran mesin.

Keterampilan lain akan diperlukan untuk alasan yang lebih mendasar. Pemrograman, misalnya, akan selalu menjadi keterampilan yang sangat dicari karena merupakan bagian integral dari aliran teknis begitu banyak perusahaan. Tetapi bagaimana dengan orang yang tidak ingin menjadi pengembang? Pilihan lain apa yang harus Anda pertimbangkan?

Oleh karena itu, kami melihat jumlah total jam yang dihabiskan di jejaring sosial profesional hari ini untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang seberapa luas setiap teknologi digunakan di pasar saat ini. Ini memberi kami gambaran yang lebih komprehensif daripada hanya melihat pekerjaan mana yang tumbuh paling cepat: kami ingin tahu keterampilan mana yang juga digunakan di berbagai perusahaan.

Apakah bedeutet das für Sie?

Jadi apa yang bisa kita pelajari dari ini? Inilah yang diharapkan dari keterampilan teknologi paling laris dalam beberapa tahun ke depan:

1. Cloud Computing akan terus tumbuh karena perusahaan mencari cara untuk menjadi lebih gesit dan efisien sekaligus mengurangi biaya. Penyimpanan data menjadi lebih murah, yang berarti masuk akal untuk menjalankan aplikasi di server jarak jauh daripada server lokal sehingga dapat ditingkatkan atau diturunkan berdasarkan kebutuhan pengguna. Pada tahun 2021, jumlah jam yang dihabiskan orang menggunakan teknologi cloud akan lebih tinggi dari sebelumnya. Jika Anda mencari cara untuk meningkatkan pengetahuan teknis Anda di luar apa yang Anda lakukan saat ini, kuasai dasar-dasar teknologi cloud.

2. Kecerdasan buatan (AI) juga akan meningkat, dengan jam penggunaan pro teknologi diperkirakan meningkat sebesar 2021 persen pada tahun 12. AI menemukan jalannya ke berbagai industri dan banyak orang meminta untuk lebih mengenalnya. Pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam adalah semua bagian dari AI yang dapat digunakan untuk skala operasi dengan cepat sekaligus mengurangi biaya untuk bisnis. Mampu memahami cara kerja AI, serta beberapa keterbatasannya, menjamin Anda keunggulan atas pesaing Anda.

3. Realitas yang diperluas akan menjadi lebih dan lebih penting dalam beberapa tahun ke depan. Ini sudah digunakan di lingkungan perusahaan untuk tujuan pelatihan, tetapi juga akan memainkan peran yang lebih besar di dunia konsumen karena realitas virtual menjadi semakin populer. Karena sebagian besar augmented reality didasarkan pada teknologi seluler, mudah untuk melihat bagaimana kedua tren ini akan tumpang tindih dan saling melengkapi, bersama dengan berbagai kegunaan untuk permainan, pengiriman pesan, belanja, dan lainnya.

Diprediksi untuk tahun 2021, augmented reality (AR) akan ada di mana-mana di semua industri, dan pertumbuhannya akan meledak dari tahun ke tahun hingga 2028. Faktanya, IDC memperkirakan bahwa pengeluaran untuk perangkat dan perangkat lunak AR akan menjadi $2022 miliar per tahun hingga tahun 81 - dan itu hanya untuk perangkat keras berbasis AR! Seperti halnya VR, mungkin diperlukan beberapa tahun lagi bagi AR untuk benar-benar mencapai sasaran dalam bisnis karena masih relatif baru bagi konsumen, tetapi pada titik tertentu kedua tren teknologi ini akan bergabung menjadi standar industri baru dengan implikasi luas untuk persepsi orang tentang teknologi di sekitar mereka.

4. Pembelajaran mesin (ML) Waktu penggunaan terus meningkat untuk membantu perusahaan menemukan pola dalam data. ML memeriksa sejumlah besar data untuk membuat prediksi tentang hasil di masa mendatang - dan ini membantu perusahaan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang apa yang diinginkan pelanggan mereka sambil memberikan cara yang lebih baik kepada karyawan mereka untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Bisnis mulai mengadopsi teknologi pembelajaran mesin seperti IBM Watson Analytics, yang memiliki kemampuan kueri bahasa alami yang canggih sehingga Anda dapat berinteraksi dengan data dalam bahasa pilihan Anda alih-alih mempelajari bahasa pemrograman baru.

5. Realitas virtual (VR) sudah digunakan untuk tujuan desain, game, dan pelatihan, tetapi waktu penggunaannya belum cukup kuat untuk meledak dalam permintaan. Salah satu hambatan pertumbuhan VR adalah membuat orang mencoba headset baru ini dan memutuskan apakah mereka menyukainya atau tidak. Karena pengembang membuat konten yang lebih baik untuk perangkat VR yang dapat diakses konsumen di ponsel mereka yang ada, kami kemungkinan akan melihat peningkatan permintaan - meskipun itu akan berlanjut untuk beberapa waktu dengan platform berbasis VR seperti Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR, dan Microsoft HoloLens akan mengambil untuk menjadi arus utama dalam bisnis.

6. Ilmu data Teknologi diadopsi oleh lebih banyak perusahaan setiap tahun karena perusahaan berusaha mendapatkan manfaat maksimal dari sejumlah besar data. Ini termasuk bahasa pemrograman R, SAS dan Python. Ilmu data sudah digunakan di berbagai industri untuk mengidentifikasi pola dalam jumlah besar data untuk membuat keputusan yang lebih baik. Jika Anda ingin mempelajarinya lebih lanjut, lihat kursus ilmu data online gratis ini terlebih dahulu.

7. Intelijen Bisnis (BI) Teknologi banyak digunakan oleh perusahaan yang tenggelam dalam dunia data besar. BI menggabungkan statistik dan proses bisnis untuk memberikan wawasan yang lebih baik kepada perusahaan tentang tren pelanggan di tingkat perusahaan sehingga mereka dapat meningkatkan pendapatan sekaligus mengurangi biaya. Orang-orang yang memahami cara kerja BI akan menjadi sumber daya yang berharga bagi perusahaan teknologi mana pun yang terlibat dalam analitik data besar - dan begitu juga banyak lainnya!

8. Wie Pengodean adalah sesuatu dari masa lalu, profesional TI harus berurusan dengan bahasa pemrograman baru untuk mengikuti teknologi yang berkembang pesat. Pekerjaan teknologi paling populer di tahun-tahun mendatang adalah programmer Java dan pengembang Python - dua bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di antara pengembang perangkat lunak perusahaan. Mempelajari Java dianggap sebagai nilai tambah bagi mereka yang ingin masuk ke ilmu data karena digunakan oleh banyak perusahaan untuk membangun aplikasi intelijen bisnis. Perusahaan terkemuka seperti Piring IT juga menyediakan saluran outsourcing untuk perusahaan atau individu yang tidak memiliki sumber daya untuk melakukannya sendiri.

9. Wie Kekuatan komputasi terus maju, semakin banyak perusahaan yang mengadopsi platform komputasi kinerja tinggi (HPC) seperti sistem NVIDIA DGX-1 atau layanan cloud dari Amazon Web Services (AWS). Perangkat keras HPC biasanya sebagian besar terbatas pada laboratorium penelitian besar yang mampu membelinya, tetapi karena harga turun dan membuat pertanian menjadi lebih terjangkau, kita dapat melihat sistem HPC dalam berbagai pengaturan komersial untuk beberapa tahun ke depan.

10. Internet Things (IoT) Revolusi berjalan lancar dengan miliaran perangkat sekarang terhubung ke jaringan. Penggunaan akan terus meningkat di area seperti rumah pintar dan mobil yang terhubung, tetapi potensi IoT juga terletak pada jaringan mesin dan sistem industri. Ini dapat membantu mencegah kesalahan, meningkatkan efisiensi operasional, atau bahkan menyelamatkan nyawa jika diterapkan dengan benar - tetapi ini masih merupakan upaya besar yang coba dilakukan oleh banyak perusahaan.

11. Pembelajaran mesin (ML) Teknologi akan mengambil alih tugas rutin di hampir setiap industri, mulai dari kantor medis hingga fasilitas manufaktur. Sebuah laporan dari Manajemen Informasi mengidentifikasi ritel dan manufaktur sebagai dua sektor di mana teknologi ML dapat dipraktikkan dalam beberapa tahun ke depan. Untuk bahasa pemrograman, Python adalah Java dan jarang menjadi salah satu yang paling populer untuk membuat algoritma ML.

12. Teknologi Blockchain akan menjadi hal besar berikutnya yang melanda industri besar. Blockchain adalah database terdistribusi yang mencatat transaksi di banyak komputer pada saat yang bersamaan - dan dapat digunakan untuk segala hal mulai dari catatan medis hingga pasar perdagangan keuangan. Sementara cryptocurrency seperti Bitcoin telah menerima sebagian besar pers baru-baru ini, nilai sebenarnya dari teknologi blockchain terletak pada potensinya untuk mengubah cara bisnis dijalankan.

13. Semakin banyak perusahaan yang beralih ke DevOps Metode pengembang web harus membiasakan diri dengan teknologi komputasi awan seperti Amazon Web Services (AWS) atau Microsoft Azure. Kedua layanan tersebut menyediakan server virtual untuk meng-host situs web atau aplikasi, serta database seperti MySQL dan alat lain yang diperlukan untuk mengelolanya dari platform pusat. Ini adalah salah satu platform komputasi awan yang paling banyak digunakan dalam bisnis saat ini dan menjadi semakin populer dibandingkan dengan jenis lainnya.

penyelesaian

Di dunia yang berteknologi maju saat ini, perlu memiliki keterampilan teknis tertinggi untuk membuat tempat bagi diri Anda sendiri. Industri teknologi terkadang sangat kompetitif dan kompetitif, dan menjadi berbakat saja tidak cukup. Keterampilan ini diperlukan untuk menegaskan diri terhadap apa yang akan datang di masa depan, untuk mengamankan diri sendiri.