Սալման Ազհար
ՍՏԵՂԾԱԳՈՐԾՈՒԹՅՈՒՆՆ ԱՌԱԻՆ ԼԵԶՎՈՒՄ
Տեխնիկական տաղանդների հետ կապված տարբեր դերերի պահանջարկը մեծանում է, և դա նշանակում է, որ 2021 թվականին դիմորդների ավելի մեծ զանգված կլինի, քան երբևէ: Դա նաև նշանակում է, որ դուք ավելի շատ մրցակցություն ունեք՝ լավագույն տեխնոլոգիական աշխատանք փնտրելիս:
Որպես թեկնածու ձեզ ավելի գրավիչ դարձնելու միջոցներից մեկը նոր հմտություններ ձեռք բերելն է, որոնք ձեզ կառանձնացնեն մյուս դիմորդներից և կդնեն որպես փորձագետ ձեր մրցակիցների մեջ:
Տեխնոլոգիական ո՞ր հմտություններն առավել պահանջված կլինեն 2021 թվականին։
Պարզելու համար մենք նայեցինք, թե որ աշխատատեղերն են ամենաարագ աճում, ապա վերլուծեցինք, թե այսօր մարդիկ որքան ժամանակ են ծախսում այս տեխնոլոգիաների վրա:
Թեև այս հմտություններից մի քանիսը կարող են արդեն հայտնվել ձեր ռադարում որպես տեխնոլոգիական մասնագետ, դուք հավանաբար ցանկանում եք ընդլայնել ձեր գիտելիքները այն բանից դուրս, ինչ այժմ անում եք կամ սովորում: Եվ եթե դուք նոր եք տիրապետում կոնկրետ տեխնիկական հմտություններին, սա կարող է օգնել գտնել այդ հմտությունները զարգացնելու ուղիներ:
Առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում այնպիսի հմտություններ, ինչպիսիք են ամպային հաշվարկը և արհեստական ինտելեկտը (AI) կշարունակեն աճել ավելի արագ, քան ավելի ավանդական տեխնոլոգիաները, ինչը կդարձնի դրանց մասին տեղյակ լինելը: Այնուամենայնիվ, որոշ զարգացող տարածքներ կարող են չլինել ձեր ռադարում, ինչպիսիք են ընդլայնված իրականությունը (AR) և մեքենայական ուսուցումը:
Այլ հմտությունները պահանջված կլինեն ավելի հիմնարար պատճառներով: Օրինակ, ծրագրավորումը միշտ կլինի շատ պահանջված հմտություն, քանի որ այն շատ ընկերությունների տեխնիկական գործունեության անբաժանելի մասն է: Բայց ինչ վերաբերում է այն մարդկանց, ովքեր չեն ցանկանում ծրագրավորողներ լինել: Ի՞նչ այլ տարբերակներ նրանք պետք է դիտարկեն:
Այսպիսով, մենք ուսումնասիրեցինք պրոֆեսիոնալ սոցիալական ցանցերում այսօր անցկացրած ժամերի ընդհանուր թիվը՝ ավելի լավ պատկերացում կազմելու համար, թե յուրաքանչյուր տեխնոլոգիա որքան լայնորեն է օգտագործվում այսօր շուկայում: Սա մեզ ավելի լայն պատկերացում տվեց, քան պարզապես նայելը, թե որ աշխատատեղերն են ամենաարագ աճում. մենք ուզում էինք իմանալ, թե ինչ հմտություններ են կիրառվում նաև տարբեր ընկերություններում:
Ի՞նչ է դա նշանակում ձեզ համար:
Այսպիսով, ի՞նչ կարող ենք սովորել սրանից: Ահա թե ինչ է սպասվում առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում ամենապահանջված տեխնոլոգիական հմտություններին.
1. Cloud Computing կշարունակի աճել, քանի որ ընկերությունները ուղիներ են փնտրում ավելի ճկուն և արդյունավետ դառնալու համար՝ միաժամանակ նվազեցնելով ծախսերը: Տվյալների պահեստավորումը դառնում է ավելի էժան, և դա նշանակում է, որ իմաստ ունի ծրագրերը գործարկել հեռավոր սերվերների վրա, այլ ոչ թե տեղական սերվերների վրա, ինչը թույլ է տալիս դրանք մեծացնել կամ նվազեցնել՝ ելնելով օգտագործողի կարիքներից: 2021 թվականին մարդկանց ամպային տեխնոլոգիաների օգտագործմամբ անցկացրած ժամերի թիվը կլինի պատմական առավելագույնին: Եթե դուք ուղիներ եք փնտրում բարելավելու ձեր տեխնիկական գիտելիքները, քան այն, ինչ այժմ անում եք, մտածեք ամպային տեխնոլոգիաների հիմունքները սովորելու մասին:
2. Արհեստական ինտելեկտ (AI) կավելանա նաև, քանի որ տեխնոլոգիական մասնագետների կողմից օգտագործման ժամերը, ըստ գնահատումների, կավելանան 2021 տոկոսով մինչև 12 թվականը: AI-ն ներխուժում է տարբեր ոլորտներ, և շատ մարդիկ պահանջում են ավելի լավ ծանոթանալ դրան: Մեքենայական ուսուցումը, նեյրոնային ցանցերը և խորը ուսուցումը բոլորն էլ արհեստական ինտելեկտի կտորներ են, որոնք կարող են օգտագործվել՝ արագորեն մեծացնելու գործողությունները՝ միաժամանակ նվազեցնելով բիզնեսի ծախսերը: Կարողանալով հասկանալ, թե ինչպես է աշխատում արհեստական ինտելեկտը, ինչպես նաև դրա որոշ սահմանափակումներ, երաշխավորում են ձեզ առավելություն ձեր մրցակցության նկատմամբ:
3. Ընդլայնված իրականություն առաջիկա տարիներին ավելի ու ավելի կարևոր կդառնա: Այն արդեն օգտագործվում է կորպորատիվ միջավայրում՝ վերապատրաստման նպատակներով, բայց նաև ավելի մեծ դեր կխաղա սպառողական աշխարհում, քանի որ վիրտուալ իրականությունը դառնում է ավելի տարածված: Բջջային տեխնոլոգիայի վրա հիմնված ընդլայնված իրականության մեծ մասի դեպքում հեշտ է տեսնել, թե ինչպես են այս երկու միտումները հատվում և լրացնում միմյանց, ինչպես նաև խաղերի, հաղորդագրությունների, գնումների և ոչ միայն տարբեր հավելվածների հետ միասին:
Այն կանխատեսվում էր 2021թ, Ընդլայնված իրականություն (AR) ամենուր տարածված կլինի բոլոր ոլորտներում, և դրա աճը տարեցտարի կպայթի մինչև 2028 թվականը: Փաստորեն, IDC-ն կանխատեսում է, որ AR սարքերի և ծրագրային ապահովման ծախսերը մինչև 2022 թվականը կհասնեն տարեկան 81 միլիարդ դոլարի, և դա միայն AR-ի վրա հիմնված սարքավորումների համար է: Ինչպես VR-ի դեպքում, դեռևս մի քանի տարի կպահանջվի, մինչև AR-ն իրոք դուրս գա ձեռնարկությունում, քանի որ այն դեռ համեմատաբար նոր է սպառողների համար, բայց, ի վերջո, այս երկու տեխնոլոգիական միտումները կմիավորվեն արդյունաբերության նոր ստանդարտի մեջ, ինչը մեծ ազդեցություն կունենա մարդկանց տեխնոլոգիայի ընկալման վրա: նրանց շուրջը:
4. Մեքենայի ուսուցում (ML) Օգտագործման ժամանակներն անընդհատ աճում են՝ օգնելու ընկերություններին տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնել: ML-ն ուսումնասիրում է տվյալների մեծ հավաքածուները՝ ապագա արդյունքների վերաբերյալ կանխատեսումներ անելու համար, և դա օգնում է ընկերություններին ավելի խորը պատկերացում կազմել իրենց հաճախորդների ուզածի վերաբերյալ՝ միաժամանակ տալով իրենց աշխատակիցներին իրենց աշխատանքը կատարելու ավելի լավ եղանակներ: Կազմակերպությունները սկսում են կիրառել մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են IBM-ի Watson Analytics-ը, որն ունի բնական լեզվի հարցումների առաջադեմ հնարավորություններ, որպեսզի կարողանաք փոխազդել ձեր նախընտրած լեզվով տվյալների հետ, այլ ոչ թե ստիպված լինել սովորել նոր ծրագրավորման լեզու:
5. Վիրտուալ իրականություն (VR) այն արդեն օգտագործվում է դիզայնի, խաղերի և ուսուցման նպատակներով, սակայն դրա օգտագործման ժամանակները այնքան ուժեղ չեն, որ պահանջարկը պայթի: VR-ի աճի խոչընդոտներից մեկը մարդկանց ստիպելն է փորձել այս նոր ականջակալները և որոշել՝ հավանում են դրանք, թե ոչ: Քանի որ մշակողները ստեղծում են ավելի լավ բովանդակություն VR սարքերի համար, որոնց սպառողները կարող են մուտք գործել իրենց առկա հեռախոսներում, մենք, ամենայն հավանականությամբ, կտեսնենք պահանջարկի աճ, թեև VR-ի վրա հիմնված պլատֆորմները, ինչպիսիք են Oculus Rift-ը, HTC Vive-ը, PlayStation VR-ը և Microsoft HoloLens-ը դեռևս որոշակի ճանապարհ են: off-ը ժամանակ կպահանջի բիզնեսում հիմնական դառնալու համար:
6. Տվյալների գիտություն Տեխնոլոգիաները ամեն տարի ընդունվում են ավելի շատ ընկերությունների կողմից, քանի որ ընկերությունները ձգտում են առավելագույն արժեք ստանալ մեծ տվյալներից: Դրանք ներառում են R ծրագրավորման լեզուն, SAS-ը և Python-ը: Տվյալների գիտությունն արդեն օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում՝ ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար տվյալների մեծ քանակի օրինաչափությունները բացահայտելու համար: Եթե ցանկանում եք ավելին իմանալ դրա մասին, սկսեք ստուգել այս անվճար առցանց տվյալների գիտության դասընթացները:
7. Բիզնես հետախուզություն (BI) Տեխնոլոգիաները սովորաբար օգտագործվում են այն ընկերությունների կողմից, որոնք խորանում են մեծ տվյալների աշխարհում: BI-ն համատեղում է վիճակագրությունը և բիզնես գործընթացները՝ ընկերություններին ավելի լավ պատկերացում կազմելու հաճախորդների միտումների վերաբերյալ ձեռնարկության մակարդակում, որպեսզի նրանք կարողանան ավելացնել եկամուտների ստեղծումը՝ միաժամանակ նվազեցնելով ծախսերը: Մարդիկ, ովքեր հասկանում են, թե ինչպես է աշխատում BI-ն, արժեքավոր ռեսուրսներ կլինեն մեծ տվյալների վերլուծության մեջ ներգրավված ցանկացած տեխնոլոգիական ընկերության և շատ ուրիշների համար:
8. Wie Կոդավորում անցյալում է, ՏՏ մասնագետները պետք է սովորեն ծրագրավորման նոր լեզուներ՝ արագ զարգացող տեխնոլոգիաներին համընթաց պահելու համար: Առաջիկա տարիներին ամենահայտնի տեխնոլոգիական աշխատանքները կլինեն Java ծրագրավորողն ու Python-ի ծրագրավորողը՝ ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման մշակողների շրջանում ամենաօգտագործվող ծրագրավորման երկու լեզուները: Java-ի ուսուցումը համարվում է առավելություն նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մտնել տվյալների գիտություն, քանի որ շատ ընկերություններ այն օգտագործում են բիզնես հետախուզության հավելվածներ ստեղծելու համար: Առաջատար ընկերությունները նման են Պլատրի ՏՏ առաջարկում է նաև աութսորսինգ ալիք ընկերությունների կամ անհատների համար, ովքեր չունեն դա ինքնուրույն անելու միջոցներ:
9. Wie հաշվողական հզորություն շարունակում է առաջընթացը, ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ ընդունում են բարձր արդյունավետությամբ հաշվողական (HPC) հարթակներ, ինչպիսիք են NVIDIA DGX-1 համակարգերը կամ Amazon Web Services (AWS) ամպային ծառայությունները: HPC սարքավորումները հիմնականում սահմանափակված են եղել մեծ հետազոտական լաբորատորիաներով, որոնք կարող են դա թույլ տալ, բայց քանի որ գներն իջնում են և տնտեսությունները դառնում են ավելի մատչելի, մենք կարող ենք տեսնել HPC համակարգեր տարբեր առևտրային միջավայրերում արդեն հաջորդ մի քանի տարիներին:
10. Ինտերնետային իրեր (IoT) Հեղափոխությունը եռում է միլիարդավոր սարքերով, որոնք այժմ միացված են ցանցերին: Օգտագործումը կշարունակի աճել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են խելացի տները և միացված մեքենաները, սակայն IoT-ի ներուժը կայանում է նաև արդյունաբերական մեքենաների և համակարգերի ցանցում: Սա կարող է օգնել կանխել սխալները, բարձրացնել գործառնական արդյունավետությունը կամ նույնիսկ փրկել կյանքեր, եթե ճիշտ կիրառվի, բայց դա դեռևս հսկայական աշխատանք է, երբ շատ ընկերություններ փորձում են պարզել, թե ինչպես դա անել:
11. Մեքենայի ուսուցում (ML) Տեխնոլոգիաները կվերցնեն սովորական առաջադրանքները գրեթե բոլոր ոլորտներում՝ բժիշկների գրասենյակներից մինչև արտադրական գործարաններ: Information Management-ի զեկույցում նշվում է մանրածախ առևտուրը և արտադրությունը որպես երկու ոլորտներ, որտեղ ML տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում: Ինչ վերաբերում է ծրագրավորման լեզուներին, ապա Python-ը Java է և հազվադեպ է ամենատարածվածներից մեկը ML ալգորիթմներ ստեղծելու համար:
12. Բլոկչեյն տեխնոլոգիա կլինի հաջորդ մեծ բանը, որը հարվածելու է խոշոր արդյունաբերությանը: Բլոկչեյնը բաշխված տվյալների բազա է, որը միաժամանակ գրանցում է գործարքները բազմաթիվ համակարգիչներով, և այն կարող է օգտագործվել ամեն ինչի համար՝ սկսած բժշկական գրառումներից մինչև ֆինանսական առևտրային շուկաներ: Թեև բիթքոինի նման կրիպտոարժույթները ստացել են վերջին մամուլի մեծ մասը, բլոկչեյն տեխնոլոգիայի իրական արժեքը կայանում է նրանում, որ այն փոխում է բիզնեսի վարման ձևը:
13: Ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ են դիմում DevOps Մեթոդներ վեբ մշակողները պետք է ծանոթանան ամպային հաշվողական տեխնոլոգիաներին, ինչպիսիք են Amazon Web Services (AWS) կամ Microsoft Azure-ը: Երկու ծառայություններն էլ առաջարկում են վիրտուալ սերվերներ կայքերի կամ հավելվածների հոսթինգի համար, ինչպես նաև տվյալների շտեմարաններ, ինչպիսիք են MySQL-ը և այլ գործիքներ, որոնք անհրաժեշտ են դրանք կենտրոնական հարթակից կառավարելու համար: Սրանք այսօր ամենաշատ օգտագործվող ձեռնարկությունների ամպային հաշվողական պլատֆորմներից են և աճում են իրենց ժողովրդականությամբ՝ համեմատած այլ տեսակների հետ:
ավարտում
Ժամանակակից տեխնոլոգիապես զարգացած աշխարհում անհրաժեշտ է ունենալ ամենաբարձր տեխնիկական հմտությունները` ձեզ համար տեղ ստեղծելու համար: Տեխնոլոգիական ոլորտը երբեմն կարող է լինել կոշտ և մրցունակ, և տաղանդավոր լինելը բավարար չէ: Այս հմտություններն անհրաժեշտ են ապագայում սպասվողի դեմ ինքնահաստատվելու, սեփականը ապահովելու համար:
Այս հաղորդագրությունը ստեղծվել է մեր գեղեցիկ և պարզ ներկայացման ձևի միջոցով: Ստեղծեք ձեր գրառումը
.
