13 kõige nõutumat tehnilist oskust

Nõudlus erinevate tehnilise andega rollide järele suureneb ja see tähendab, et 2021. aastal on taotlejaid rohkem kui kunagi varem. See tähendab ka seda, et teil on rohkem konkurentsi, kui otsite inseneriteaduse tipptasemel töökohti.

Üks võimalus muuta end kandidaadina atraktiivsemaks on omandada uusi oskusi, mis eristavad teid teistest taotlejatest ja paigutavad teid ekspertide hulka konkurentide seas.

Millised tehnoloogilised oskused on 2021. aastal kõige nõutumad?

Et teada saada, vaatasime, millised töökohad kasvavad kõige kiiremini, ja analüüsisime seejärel, kui palju aega inimesed nende tehnoloogiatega täna veedavad.

Kuigi mõned neist oskustest võivad juba olla teie kui tehnoloogia professionaali radaril, soovite tõenäoliselt laiendada oma teadmisi sellest, mida te praegu teete või õpite. Ja kui te pole teatud tehniliste oskuste osas uus, võib see aidata leida võimalusi nende oskuste arendamiseks.

Sellised oskused nagu pilvandmetöötlus ja tehisintellekt (AI) kasvavad järgmise paari aasta jooksul kiiremini kui traditsioonilised tehnoloogiad, seega tasub neist teadlik olla. Mõni esilekerkiv piirkond ei pruugi teie radaril olla, näiteks liitreaalsus (AR) ja masinõpe.

Põhimõttelisematel põhjustel on vaja muid oskusi. Näiteks programmeerimine on alati väga nõutud oskus, sest see on nii paljude ettevõtete tehnilise voo lahutamatu osa. Aga kuidas on lood inimestega, kes ei taha olla arendajad? Milliseid muid võimalusi peaksite kaaluma?

Seega vaatasime täna professionaalsetes sotsiaalvõrgustikes veedetud tundide koguarvu, et saada parem ülevaade sellest, kui laialdaselt iga tehnoloogiat tänapäeval turul kasutatakse. See andis meile põhjalikuma pildi kui lihtsalt vaatamine, millised töökohad kasvasid kõige kiiremini: tahtsime teada, milliseid oskusi kasutatakse ka erinevates ettevõtetes.

Kas bedeutet das für Sie oli?

Mida me siis sellest õppida saame? Siin on, mida oodata lähiaastatel kõige nõudlikumaid tehnoloogiaoskusi:

1. Cloud Computing kasvab jätkuvalt, kuna ettevõtted otsivad võimalusi muutuda paindlikumaks ja tõhusamaks, vähendades samal ajal kulusid. Andmete salvestamine muutub odavamaks, mis tähendab, et on mõttekas rakendusi käitada pigem serverites kui kohalikes serverites, et neid saaks vastavalt kasutaja vajadustele suurendada või vähendada. Aastal 2021 on tundide arv, mida inimesed pilvetehnoloogia abil kasutavad, suurem kui kunagi varem. Kui otsite võimalusi oma tehniliste teadmiste täiustamiseks kaugemale sellest, mida praegu teete, õppige pilvetehnoloogia põhialuseid.

2. Tehisintellekt (AI) suureneb ka, kusjuures professionaalide töötunnid tõusevad 2021. aastaks hinnanguliselt 12 protsenti. Tehisintellekt leiab tee väga erinevatesse tööstusharudesse ja paljud inimesed soovivad sellega rohkem tuttavaks saada. Masinõpe, närvivõrgud ja sügav õppimine on kõik tehisintellekti osad, mida saab kasutada operatsioonide kiireks skaleerimiseks, vähendades samal ajal ettevõtete kulusid. Võimalus mõista, kuidas tehisintellekt töötab, samuti mõningaid selle piiranguid, tagab teile eelise teie konkurentide ees.

3. Laiendatud reaalsus muutub lähiaastatel üha olulisemaks. Seda kasutatakse juba ettevõtluskeskkondades koolitustel, kuid see mängib ka tarbijamaailmas suuremat rolli, kuna virtuaalreaalsus muutub üha populaarsemaks. Kuna enamik liitreaalsusi põhineb mobiiltehnoloogial, on lihtne näha, kuidas need kaks suundumust kattuvad ja üksteist täiendavad, koos erinevate mängude, sõnumite, ostude ja muude kasutusviisidega.

Seda ennustati 2021, liitreaalsus (AR) on levinud kõikides tööstusharudes ja selle kasv plahvatab aasta -aastalt kuni aastani 2028. Tegelikult ennustab IDC, et kulud AR -seadmetele ja tarkvarale on kuni 2022. aastani 81 miljardit dollarit aastas - ja seda ainult AR -põhise riistvara jaoks! Nagu VR-i puhul, võib kuluda veel mõni aasta, enne kui AR tõesti ettevõtetes märgi saavutab, kuna see on tarbijate jaoks veel suhteliselt uus, kuid mingil hetkel sulanduvad need kaks tehnoloogiatrendi uude tööstusstandardisse, millel on kaugeleulatuv mõju inimeste ettekujutus tehnoloogiast nende ümber.

4. Masinõpe (ML) Kasutusajad pikenevad pidevalt, et aidata ettevõtetel leida andmete mustreid. ML uurib suuri andmemahtusid, et teha prognoose tulevaste tulemuste kohta - ja see aitab ettevõtetel saada sügavamat teavet selle kohta, mida nende kliendid soovivad, pakkudes samal ajal oma töötajatele paremaid viise oma töö tegemiseks. Ettevõtted hakkavad kasutama masinõppetehnoloogiaid, nagu IBMi Watson Analytics, millel on täiustatud loomuliku keele päringuvõimalused, nii et saate uue programmeerimiskeele õppimise asemel suhelda eelistatud keeles olevate andmetega.

5. Virtuaalne reaalsus (VR) kasutatakse juba disaini, mängude ja koolituse eesmärgil, kuid selle kasutusaeg ei ole veel piisavalt tugev, et nõudlus plahvatada. Üks VR -i kasvu takistusi on panna inimesed neid uusi peakomplekte proovima ja otsustama, kas need meeldivad või mitte. Kuna arendajad loovad VR -seadmetele paremat sisu, millele tarbijad saavad oma olemasolevatel telefonidel juurde pääseda, näeme tõenäoliselt üha suurenevat nõudlust - kuigi see jätkub mõnda aega VR -põhiste platvormide puhul, nagu Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR ja Microsoft HoloLens saab äris peavooluks.

6. Andmeteadus Tehnoloogiaid võtab igal aastal kasutusele üha rohkem ettevõtteid, kuna ettevõtted püüavad suurtest andmemahtudest maksimaalset kasu saada. Nende hulka kuuluvad programmeerimiskeel R, SAS ja Python. Andmeteadust kasutatakse juba paljudes tööstusharudes, et tuvastada suurte andmemahtude mustreid, et teha paremaid otsuseid. Kui soovite selle kohta rohkem teada saada, vaadake kõigepealt neid tasuta veebipõhiseid andmeteaduse kursusi.

7. Äriteave (BI) Suurte andmete maailma sukeldunud ettevõtted kasutavad laialdaselt tehnoloogiaid. BI ühendab statistika ja äriprotsessid, et anda ettevõtetele parem ülevaade klienditrendidest ettevõtte tasandil, et nad saaksid suurendada tulusid, vähendades samal ajal kulusid. Inimesed, kes mõistavad, kuidas BI töötab, on väärtuslikud ressursid igale suurandmete analüüsiga tegelevale tehnoloogiaettevõttele - ja seda teevad ka paljud teised!

8. Wie Kodeerimine on minevik, peavad IT -spetsialistid tegelema uute programmeerimiskeeltega, et kiiresti arenevate tehnoloogiatega sammu pidada. Järgmiste aastate populaarseimad tehnoloogilised töökohad on Java programmeerijad ja Pythoni arendajad - kaks kõige enam kasutatavat programmeerimiskeelt ettevõtte tarkvaraarendajate seas. Java õppimist peetakse plussiks neile, kes soovivad andmeteadusega tegeleda, kuna seda kasutavad nii paljud ettevõtted ärianalüüsi rakenduste loomiseks. Juhtivad ettevõtted nagu Plaat IT pakub ka allhanke kanalit ettevõtetele või üksikisikutele, kellel pole selleks piisavalt ressursse.

9. Wie Arvutusvõimsus jätkab edenemist, üha enam ettevõtteid võtab kasutusele suure jõudlusega andmetöötlusplatvormid (HPC), näiteks NVIDIA DGX-1 süsteemid või Amazon Web Services (AWS) pilveteenused. HPC riistvara on enamasti piirdunud suurte uurimislaboritega, kes saavad seda endale lubada, kuid kuna hinnad langevad ja farmid muutuvad taskukohasemaks, võime järgmise mitme aasta jooksul näha HPC -süsteeme mitmesugustes kaubanduslikes tingimustes.

10. Interneti -asjad (Interneti -asjad) Revolutsioon on täies hoos ja miljardid seadmed on nüüd võrkudega ühendatud. Kasutamine kasvab jätkuvalt sellistes valdkondades nagu nutikad kodud ja ühendatud autod, kuid asjade Interneti potentsiaal peitub ka tööstusmasinate ja -süsteemide võrgustikus. See võib aidata vigu vältida, suurendada tegevuse tõhusust või isegi päästa elusid, kui seda õigesti rakendada - kuid see on siiski suur ettevõtmine, mida paljud ettevõtted püüavad välja mõelda, kuidas seda teha.

11. Masinõpe (ML) Tehnoloogiad võtavad üle rutiinsed ülesanded peaaegu igas tööstusharus, alates meditsiiniasutustest kuni tootmisrajatisteni. Infohalduse aruandes märgiti jaekaubandus ja tootmine kaheks valdkonnaks, kus ML -tehnoloogiat saaks järgmise paari aasta jooksul praktikasse rakendada. Mis puutub programmeerimiskeeltesse, siis Python on Java ja harva üks populaarsemaid ML -algoritmide loomisel.

12. Plokiahela tehnoloogia on järgmine suur asi, mis tabab suuri tööstusharusid. Plokiahel on hajutatud andmebaas, mis salvestab tehinguid korraga mitmes arvutis - ja seda saab kasutada kõigeks alates meditsiinilistest andmetest kuni finantskaubandusturgudeni. Kuigi sellised krüptovaluutad nagu Bitcoin on saanud suurema osa viimasest ajakirjandusest, on plokiahela tehnoloogia tegelik väärtus selle potentsiaal muuta ettevõtete juhtimist.

13. Üha enam ettevõtteid pöördub DevOps Veebiarendajate meetodid peavad tutvuma pilvandmetöötluse tehnoloogiatega, nagu Amazon Web Services (AWS) või Microsoft Azure. Mõlemad teenused pakuvad virtuaalseid servereid veebisaitide või rakenduste majutamiseks, samuti andmebaase, näiteks MySQL ja muid tööriistu, mis on vajalikud nende haldamiseks keskplatvormilt. Need on tänapäeval ettevõtetes kõige enam kasutatavad pilvandmetöötlusplatvormid ja muutuvad teiste tüüpidega võrreldes üha populaarsemaks.

Lõpuleviimine

Tänapäeva tehnoloogiliselt arenenud maailmas on enda jaoks koha loomiseks vaja omada kõrgeimaid tehnilisi oskusi. Tehnoloogiatööstus võib kohati olla väga konkurentsivõimeline ja konkurentsivõimeline ning andekusest ei piisa. Need oskused on vajalikud selleks, et kehtestada end tulevase vastu ja kindlustada enda oma.