13 nejvyhledávanějších technických dovedností

Poptávka po různých rolích s technickým talentem se zvyšuje, a to znamená, že v roce 2021 bude větší skupina uchazečů než kdykoli předtím. To také znamená, že máte větší konkurenci při hledání nejlepších pracovních míst ve strojírenství.

Jedním ze způsobů, jak se zatraktivnit jako kandidát, je získat nové dovednosti, které vás odliší od ostatních uchazečů a postaví vás jako odborníky mezi vaše konkurenty.

O jaké technologické dovednosti bude v roce 2021 největší zájem?

Abychom to zjistili, podívali jsme se, která pracovní místa rostou nejrychleji, a poté analyzovali, kolik času lidé dnes s těmito technologiemi tráví.

I když některé z těchto dovedností již máte jako technologický profesionál na svém radaru, pravděpodobně budete chtít rozšířit své znalosti nad rámec toho, co právě děláte nebo se učíte. A pokud jste v určitých technických dovednostech nováčkem, může vám to pomoci najít způsoby, jak tyto dovednosti rozvíjet.

Dovednosti, jako je cloud computing a umělá inteligence (AI), budou v příštích několika letech nadále růst rychleji než tradiční technologie, takže stojí za to si je uvědomit. Některé rozvíjející se oblasti však nemusí být na vašem radaru, například rozšířená realita (AR) a strojové učení.

Další dovednosti budou vyžadovány ze zásadnějších důvodů. Například programování bude vždy velmi žádanou dovedností, protože je nedílnou součástí technického toku tolika společností. Ale co lidé, kteří nechtějí být vývojáři? Jaké další možnosti byste měli zvážit?

Proto jsme se dnes podívali na celkový počet hodin strávených na profesionálních sociálních sítích, abychom získali lepší představu o tom, jak široce se jednotlivé technologie na dnešním trhu používají. To nám poskytlo komplexnější obraz, než jen pohled na to, která pracovní místa rostla nejrychleji: chtěli jsme vědět, jaké dovednosti se také používají v různých společnostech.

Co to pro vás znamená?

Co se z toho tedy můžeme naučit? Zde je to, co můžete v příštích několika letech očekávat od nejžádanějších technických dovedností:

1. Cloud Computing bude nadále růst, protože společnosti hledají způsoby, jak se stát agilnějšími a efektivnějšími a současně snižovat náklady. Úložiště dat je stále levnější, což znamená, že má smysl spouštět aplikace na vzdálených serverech než na lokálních serverech, aby je bylo možné zvětšit nebo zmenšit na základě potřeb uživatelů. V roce 2021 bude počet hodin, které lidé stráví využíváním cloudových technologií, vyšší než kdykoli předtím. Pokud hledáte způsoby, jak zlepšit své technické znalosti nad rámec toho, co právě děláte, osvojte si základy cloudových technologií.

2. Umělá inteligence (AI) se také zvýší, přičemž počet hodin používání technických profesionálů se podle odhadů do roku 2021 zvýší o 12 procent. AI si nachází cestu do celé řady průmyslových odvětví a mnoho lidí žádá, aby se s ní lépe seznámili. Strojové učení, neurální sítě a hloubkové učení jsou všechny části umělé inteligence, které lze použít k rychlému škálování operací při současném snížení nákladů pro firmy. Schopnost porozumět tomu, jak AI funguje, a také některá její omezení, vám zaručuje náskok před konkurencí.

3. Rozšířená realita bude v příštích několika letech stále důležitější. Už se používá v podnikových prostředích pro účely školení, ale bude také hrát větší roli v konzumním světě, protože virtuální realita je stále oblíbenější. Vzhledem k tomu, že většina rozšířené reality je založena na mobilních technologiích, je snadné vidět, jak se tyto dva trendy budou překrývat a vzájemně se doplňovat, spolu s různými způsoby využití pro hraní her, zasílání zpráv, nakupování atd.

To bylo předpovězeno na rok 2021, rozšířená realita (AR) bude všudypřítomný ve všech průmyslových odvětvích a jeho růst bude rok co rok do roku 2028 explodovat. IDC ve skutečnosti předpovídá, že výdaje na zařízení a software AR budou do roku 2022 ročně 81 miliard dolarů - a to jen za hardware založený na AR! Stejně jako u VR může trvat ještě několik let, než se AR v obchodech skutečně prosadí, protože je pro spotřebitele stále relativně novinkou, ale v určitém okamžiku se tyto dva technologické trendy spojí do nového průmyslového standardu s dalekosáhlými důsledky pro vnímání technologie lidmi kolem nich.

4. Strojové učení (ML) Doba používání se neustále prodlužuje, aby společnostem pomohla najít vzorce v datech. ML zkoumá velké množství dat, aby předpovídalo budoucí výsledky - a to pomáhá společnostem získat hlubší vhled do toho, co jejich zákazníci chtějí, a zároveň poskytuje svým zaměstnancům lepší způsoby, jak svou práci zvládnout. Podniky začínají přijímat technologie strojového učení, jako je IBM Watson Analytics, která má pokročilé možnosti dotazování v přirozeném jazyce, takže můžete místo učení nového programovacího jazyka pracovat s daty ve svém preferovaném jazyce.

5. Virtuální realita (VR) se již používá pro účely designu, hraní her a školení, ale jeho doba použití ještě není dostatečně silná, aby explodovala v poptávce. Jednou z překážek růstu VR je přimět lidi, aby si vyzkoušeli tyto nové náhlavní soupravy a rozhodli se, zda se jim líbí nebo ne. Jelikož vývojáři vytvářejí lepší obsah pro zařízení VR, ke kterým mají spotřebitelé přístup na svých stávajících telefonech, pravděpodobně zaznamenáme rostoucí poptávku - i když to bude nějakou dobu pokračovat u platforem založených na VR, jako jsou Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR a Microsoft HoloLens bude zapotřebí, aby se stal hlavním proudem v podnikání.

6. Věda o datech Technologie přijímá každý rok více společností, protože společnosti se snaží získat maximální užitek z velkého množství dat. Patří sem programovací jazyk R, SAS a Python. Datová věda se již používá v celé řadě průmyslových odvětví k identifikaci vzorců ve velkém množství dat, aby bylo možné lépe se rozhodovat. Pokud se o tom chcete dozvědět více, podívejte se nejprve na tyto bezplatné online kurzy datové vědy.

7. Business Intelligence (BI) Technologie jsou široce používány společnostmi ponořenými do světa velkých dat. BI kombinuje statistiky a obchodní procesy, aby společnostem poskytla lepší přehled o trendech zákazníků na podnikové úrovni, aby mohly zvýšit generování příjmů a současně snižovat náklady. Lidé, kteří chápou, jak BI funguje, budou cennými zdroji pro jakoukoli technologickou společnost zabývající se analýzou velkých dat - a stejně tak mnoho dalších!

8. Wie kódování je minulostí, IT profesionálové se musí vypořádat s novými programovacími jazyky, aby udrželi krok s rychle se objevujícími technologiemi. Nejoblíbenějšími technologickými zakázkami v příštích letech budou programátoři Java a vývojáři Pythonu - dva nejpoužívanější programovací jazyky mezi vývojáři podnikového softwaru. Učení Javy je považováno za výhodu pro ty, kteří se chtějí dostat do vědy o datech, protože ji používá mnoho společností k vytváření aplikací business intelligence. Přední společnosti jako Platři IT také poskytuje outsourcingový kanál pro společnosti nebo jednotlivce, kteří nemají zdroje k tomu, aby tak mohli učinit sami.

9. Wie Výpočetní výkon pokračuje v pokroku, stále více společností přijímá platformy vysoce výkonných počítačů (HPC), jako jsou systémy NVIDIA DGX-1 nebo cloudové služby od Amazon Web Services (AWS). Hardware HPC byl většinou omezen na velké výzkumné laboratoře, které si to mohou dovolit, ale jak ceny klesají a farmy se stávají dostupnějšími, mohli jsme systémy HPC vidět v různých komerčních prostředích na několik příštích let.

10. Internetové věci (IoT) Revoluce je v plném proudu a miliardy zařízení jsou nyní připojeny k sítím. Využití se bude nadále zvyšovat v oblastech, jako jsou chytré domácnosti a propojená auta, ale potenciál IoT spočívá také v propojení průmyslových strojů a systémů. To by mohlo pomoci předcházet chybám, zvýšit provozní efektivitu nebo dokonce zachránit životy, pokud by byly použity správně - ale stále je to obrovské úsilí, které mnoho společností zkouší zjistit, jak postupovat.

11. Strojové učení (ML) Technologie převezmou rutinní úkoly téměř v každém odvětví, od lékařských kanceláří až po výrobní zařízení. Zpráva od Information Management identifikovala maloobchod a výrobu jako dvě odvětví, ve kterých by technologie ML mohla být v příštích několika letech uvedena do praxe. Pokud jde o programovací jazyky, Python je Java a jen zřídka je jedním z nejpopulárnějších pro vytváření algoritmů ML.

12. Technologie blockchainu bude další velkou věcí, která zasáhne velká průmyslová odvětví. Blockchain je distribuovaná databáze, která zaznamenává transakce na více počítačích současně - a lze ji použít pro vše od lékařských záznamů po trhy finančního obchodování. Zatímco kryptoměny, jako jsou bitcoiny, získaly většinu nedávného tisku, skutečná hodnota technologie blockchain spočívá v jejím potenciálu změnit způsob fungování podniků.

13. Stále více společností se obrací na devops Metody, jimiž se weboví vývojáři musí seznámit s technologiemi cloud computingu, jako jsou Amazon Web Services (AWS) nebo Microsoft Azure. Obě služby poskytují virtuální servery pro hostování webových stránek nebo aplikací, stejně jako databáze jako MySQL a další nástroje potřebné k jejich správě z centrální platformy. Ty dnes patří k nejpoužívanějším cloudovým výpočetním platformám v podnicích a jsou ve srovnání s jinými typy stále oblíbenější.

Dokončení

V dnešním technologicky vyspělém světě je nutné mít nejvyšší technické dovednosti, abyste si vytvořili místo pro sebe. Technický průmysl může být občas vysoce konkurenceschopný a konkurenceschopný a být talentovaný nestačí. Tyto dovednosti jsou nezbytné k tomu, aby se člověk dokázal prosadit proti tomu, co přijde v budoucnosti, aby si zajistil vlastní.