13 habilitats tècniques més buscades

La demanda de diverses funcions amb talent tècnic augmenta i això significa que hi haurà un nombre més elevat de sol·licitants el 2021 que mai. També vol dir que teniu més competència quan busqueu els millors llocs de treball en enginyeria.

Una manera de fer-vos més atractiu com a candidat és adquirir noves habilitats que us diferencien d'altres candidats i us situin com a experts entre els vostres competidors.

Quines habilitats tecnològiques seran les més demandades el 2021?

Per esbrinar-ho, vam examinar quines feines creixen més ràpidament i vam analitzar el temps que passen les persones amb aquestes tecnologies actualment.

Tot i que algunes d’aquestes habilitats ja poden estar al vostre radar com a professional de la tecnologia, probablement vulgueu ampliar els vostres coneixements més enllà del que esteu fent o aprenent actualment. I si coneixeu certes habilitats tècniques, això us pot ajudar a trobar maneres de desenvolupar-les.

Habilitats com la computació en núvol i la intel·ligència artificial (IA) continuaran creixent més ràpidament que les tecnologies més tradicionals durant els propers anys, de manera que val la pena ser-ne conscients. Tanmateix, és possible que algunes àrees emergents no estiguin al radar, com ara la realitat augmentada (RA) i l'aprenentatge automàtic.

Es demanaran altres habilitats per motius més fonamentals. La programació, per exemple, sempre serà una habilitat molt buscada perquè és una part tan integral del flux tècnic de tantes empreses. Però, què passa amb les persones que no volen ser desenvolupadores? Quines altres opcions hauríeu de tenir en compte?

Per tant, hem analitzat el nombre total d’hores dedicades a les xarxes socials professionals avui per obtenir una millor imatge de l’ús que fa cada tecnologia al mercat actualment. Això ens va donar una visió més completa que mirar de veure quines feines creixien més ràpidament: volíem saber quines habilitats també s’utilitzen a les diferents empreses.

Què significa això per a tu?

Què podem aprendre d’això? A continuació, us expliquem què podeu esperar de les tècniques més demandades en els propers anys:

1. Cloud Computing continuarà creixent a mesura que les empreses busquin maneres de ser més àgils i eficients alhora que redueixen els costos. L'emmagatzematge de dades és cada vegada més barat, cosa que significa que té sentit executar aplicacions en servidors remots en lloc de servidors locals, de manera que es puguin ampliar o reduir segons les necessitats de l'usuari. El 2021, el nombre d’hores que la gent passa utilitzant les tecnologies del núvol serà més gran que mai. Si esteu buscant maneres de millorar els vostres coneixements tècnics més enllà del que feu actualment, domineu els fonaments de les tecnologies del núvol.

2. Intel·ligència artificial (IA) també augmentarà, i s’estima que les hores d’ús dels professionals de la tecnologia augmentaran un 2021% el 12. La IA s’està obrint camí en una àmplia varietat d’indústries i molta gent demana que es familiaritzi amb ella. L’aprenentatge automàtic, les xarxes neuronals i l’aprenentatge profund són elements d’IA que es poden utilitzar per escalar ràpidament les operacions i reduir els costos per a les empreses. Ser capaç d’entendre com funciona la IA, així com algunes de les seves limitacions, us garanteix un avantatge sobre la vostra competència.

3. Realitat ampliada tindrà cada vegada més importància en els propers anys. Ja s’utilitza en entorns corporatius amb finalitats formatives, però també tindrà un paper més important en el món dels consumidors a mesura que la realitat virtual esdevingui cada vegada més popular. Com que la majoria de la realitat augmentada es basa en tecnologia mòbil, és fàcil veure com aquestes dues tendències se superposaran i complementaran, juntament amb diversos usos per a jocs, missatgeria, compres i més enllà.

Es preveia per al 2021, realitat augmentada (RA) serà omnipresent en totes les indústries i el seu creixement explotarà any rere any fins al 2028. De fet, IDC prediu que la despesa en dispositius i programari de RA serà de 2022 milions de dòlars anuals fins al 81, i això només per al maquinari basat en AR. Igual que amb la realitat virtual, pot passar uns quants anys més perquè la RA arribi realment a la marca a les empreses, ja que encara és relativament nova per als consumidors, però en algun moment aquestes dues tendències tecnològiques es fusionaran en un nou estàndard de la indústria amb implicacions de gran abast per a la percepció de les persones sobre la tecnologia que els envolta.

4. Aprenentatge automàtic (ML) Els temps d’ús augmenten constantment per ajudar les empreses a trobar patrons a les dades. ML examina grans quantitats de dades per fer prediccions sobre els resultats futurs, i això ajuda les empreses a obtenir informació més profunda sobre el que volen els seus clients, alhora que ofereix als seus empleats millors maneres de fer la seva feina. Les empreses comencen a adoptar tecnologies d’aprenentatge automàtic com Watson Analytics d’IBM, que té funcions avançades de consulta en llenguatge natural perquè pugueu interactuar amb les dades en el vostre idioma preferit en lloc d’aprendre un llenguatge de programació nou.

5. Realitat virtual (VR) ja s’utilitza amb finalitats de disseny, jocs i formació, però els seus temps d’ús encara no són prou forts com per explotar en la demanda. Una de les barreres al creixement de la realitat virtual és aconseguir que la gent provi aquests nous auriculars i decideixi si els agrada o no. A mesura que els desenvolupadors creen millors continguts per a dispositius de RV als quals els consumidors poden accedir als seus telèfons existents, és probable que vegem una demanda creixent, tot i que encara ho serà durant un temps amb plataformes basades en RV com Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR i Microsoft. HoloLens trigarà a convertir-se en mainstream als negocis.

6. Ciència de les dades Cada any més empreses adopten tecnologies, ja que les empreses busquen obtenir el màxim benefici de grans quantitats de dades. Aquests inclouen el llenguatge de programació R, SAS i Python. La ciència de les dades ja s’utilitza en una àmplia varietat d’indústries per identificar patrons en grans quantitats de dades per prendre millors decisions. Si voleu obtenir-ne més informació, consulteu primer aquests cursos gratuïts de ciència de dades en línia.

7. Intel·ligència empresarial (BI) Les tecnologies són àmpliament utilitzades per empreses immerses en el món del big data. BI combina estadístiques i processos de negoci per oferir a les empreses una millor visió de les tendències dels clients a nivell empresarial perquè puguin augmentar la generació d’ingressos alhora que redueixen els costos. Les persones que entenguin el funcionament de la BI seran recursos valuosos per a qualsevol empresa de tecnologia dedicada a l’anàlisi de big data, i també ho faran moltes altres.

8. Wie Codificació ja és cosa del passat, els professionals de TI han de tractar nous llenguatges de programació per estar al dia de les tecnologies emergents. Els treballs tecnològics més populars en els propers anys seran els programadors de Java i els desenvolupadors de Python, els dos llenguatges de programació més utilitzats entre els desenvolupadors de programari empresarial. L’aprenentatge de Java es considera un avantatge per a aquells que busquen aprofundir en la ciència de les dades, ja que moltes empreses l’utilitzen per crear aplicacions d’intel·ligència empresarial. Empreses líders com Placa IT també proporciona un canal d’externalització per a empreses o particulars que no tenen recursos per fer-ho ells mateixos.

9. Wie Potència informàtica continua avançant, cada vegada hi ha més empreses que adopten plataformes d’informàtica d’alt rendiment (HPC) com ara sistemes NVIDIA DGX-1 o serveis al núvol d’Amazon Web Services (AWS). El maquinari HPC generalment s’ha limitat a grans laboratoris d’investigació que s’ho poden permetre, però a mesura que els preus baixen i fan que les granges siguin més assequibles, podríem veure sistemes HPC en una àmplia varietat d’ambients comercials durant els propers anys.

10. Les coses d’Internet (IoT) La revolució està en plena expansió amb ara milers de milions de dispositius connectats a les xarxes. L'ús continuarà augmentant en àrees com les cases intel·ligents i els cotxes connectats, però el potencial de l'IoT també rau en la creació de xarxes de sistemes i màquines industrials. Això podria ajudar a prevenir errors, augmentar l’eficiència operativa o fins i tot salvar vides si s’aplica correctament, però tot i això és un gran esforç que moltes empreses intenten esbrinar com fer.

11. Aprenentatge automàtic (ML) Les tecnologies assumiran tasques rutinàries en gairebé totes les indústries, des de consultoris mèdics fins a instal·lacions de fabricació. Un informe de Information Management va identificar la venda al detall i la fabricació com dos sectors en els quals es podria posar en pràctica la tecnologia de ML en els propers anys. Pel que fa als llenguatges de programació, Python és Java i poques vegades és un dels més populars per crear algoritmes ML.

12. Tecnologia Blockchain serà la propera gran cosa que afecti les grans indústries. La cadena de blocs és una base de dades distribuïda que registra les transaccions en diversos ordinadors al mateix temps, i es pot fer servir des de registres mèdics fins a mercats comercials financers. Tot i que les criptomonedes com Bitcoin han rebut la major part de la premsa recent, el valor real de la tecnologia blockchain rau en el seu potencial per transformar la manera com s’executen les empreses.

13. Cada vegada hi ha més empreses que recorren DevOps Els mètodes que els desenvolupadors web han de familiaritzar-se amb tecnologies de computació en núvol com Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure. Tots dos serveis proporcionen servidors virtuals per allotjar llocs web o aplicacions, així com bases de dades com MySQL i altres eines necessàries per gestionar-les des d’una plataforma central. Aquestes són una de les plataformes de computació en núvol més àmpliament utilitzades a les empreses actuals i són cada vegada més populars en comparació amb altres tipus.

graduació

En el món tecnològicament avançat actual, cal tenir les més altes habilitats tècniques per poder fer-se un lloc. La indústria tecnològica pot ser altament competitiva i competitiva de vegades, i tenir talent no n’hi ha prou. Aquestes habilitats són necessàries per afirmar-se contra el que vindrà per assegurar les seves.