13 najtraženijih tehničkih vještina

Potražnja za raznim ulogama s tehničkim talentom raste, a to znači da će 2021. biti veći broj kandidata nego ikada prije. To također znači da imate veću konkurenciju kada tražite vrhunske poslove u inženjeringu.

Jedan od načina da postanete privlačniji kao kandidat je stjecanje novih vještina koje vas izdvajaju od drugih kandidata i postavljaju vas kao stručnjake među vašim konkurentima.

Koje tehnološke vještine će biti najviše tražene 2021. godine?

Da bismo to saznali, pogledali smo koja radna mjesta najbrže rastu, a zatim analizirali koliko ljudi danas provode s ovim tehnologijama.

Iako su neke od ovih vještina možda već na vašem radaru kao tehnološki profesionalac, vjerovatno želite proširiti svoje znanje izvan onoga što trenutno radite ili učite. A ako ste tek upoznati s određenim tehničkim vještinama, to vam može pomoći u pronalaženju načina za razvoj tih vještina.

Vještine poput računarstva u oblaku i umjetne inteligencije (AI) nastavit će rasti brže od tradicionalnih tehnologija u sljedećih nekoliko godina, pa ih vrijedi biti svjestan. Međutim, neka nova područja možda neće biti na vašem radaru, poput proširene stvarnosti (AR) i strojnog učenja.

Druge vještine bit će potrebne iz temeljnijih razloga. Na primjer, programiranje će uvijek biti vrlo tražena vještina jer je sastavni dio tehničkog toka mnogih kompanija. Ali šta je sa ljudima koji ne žele biti programeri? Koje druge opcije trebate uzeti u obzir?

Stoga smo pogledali ukupan broj sati provedenih na profesionalnim društvenim mrežama danas kako bismo stekli bolju sliku o tome koliko se svaka tehnologija danas koristi na tržištu. To nam je dalo opsežniju sliku od gledanja koji poslovi najbrže rastu: željeli smo znati koje se vještine također koriste u različitim kompanijama.

Šta to za vas znači?

Dakle, šta možemo naučiti iz ovoga? Evo što možete očekivati ​​od najtraženijih tehničkih vještina u sljedećih nekoliko godina:

1. Cloud Computing nastavit će rasti kako kompanije traže načine da postanu agilnije i efikasnije uz smanjenje troškova. Pohrana podataka postaje jeftinija, što znači da ima smisla pokretati aplikacije na udaljenim poslužiteljima, a ne na lokalnim poslužiteljima, tako da se mogu povećati ili smanjiti prema potrebama korisnika. 2021. broj sati koje ljudi provedu koristeći cloud tehnologije bit će veći nego ikad prije. Ako tražite načine da poboljšate svoje tehničko znanje izvan onoga što trenutno radite, savladajte osnove tehnologija oblaka.

2. Umjetna inteligencija (AI) također će se povećati, a procjenjuje se da će se sati rada tehničkih stručnjaka povećati za 2021 posto do 12. Vještačka inteligencija pronalazi svoj put u širok spektar industrija i mnogi ljudi traže da je bolje upoznaju. Mašinsko učenje, neuronske mreže i duboko učenje sve su to dijelovi umjetne inteligencije koji se mogu koristiti za brzo povećanje operacija uz smanjenje troškova za preduzeća. Mogućnost razumijevanja rada AI -a, kao i nekih njegovih ograničenja, jamči vam prednost nad konkurencijom.

3. Proširena stvarnost postaće sve važniji u narednih nekoliko godina. Već se koristi u korporativnim okruženjima u svrhe obuke, ali će također igrati veću ulogu u potrošačkom svijetu jer virtualna stvarnost postaje sve popularnija. Budući da se većina proširene stvarnosti zasniva na mobilnoj tehnologiji, lako je vidjeti kako će se ova dva trenda preklapati i nadopunjavati, zajedno s raznim upotrebama za igre, razmjenu poruka, kupovinu i šire.

Predviđeno je za 2021, proširena stvarnost (AR) bit će sveprisutna u svim industrijama, a njegov će rast eksplodirati iz godine u godinu do 2028. U stvari, IDC predviđa da će potrošnja na AR uređaje i softver iznositi 2022 milijardu dolara godišnje do 81. godine - i to samo za hardver zasnovan na AR -u! Kao i kod VR-a, možda će trebati još nekoliko godina da AR zaista dosegne cilj u poslovima jer je potrošačima još uvijek relativno nov, ali će se u jednom trenutku ova dva tehnološka trenda spojiti u novi industrijski standard sa dalekosežnim posljedicama za percepcija tehnologije ljudi oko njih.

4. Mašinsko učenje (ML) Vrijeme korištenja se stalno povećava kako bi se kompanijama pomoglo u pronalaženju obrazaca u podacima. ML ispituje velike količine podataka kako bi napravio predviđanja o budućim ishodima - i to pomaže kompanijama da steknu dublji uvid u ono što njihovi kupci žele, a svojim zaposlenicima daje bolje načine za obavljanje posla. Poduzeća počinju usvajati tehnologije strojnog učenja poput IBM -ove Watson Analytics, koja ima napredne mogućnosti upita prirodnog jezika, tako da možete komunicirati s podacima na vašem preferiranom jeziku umjesto učenja novog programskog jezika.

5. Virtualna stvarnost (VR) se već koristi za dizajn, igre i obuku, ali vrijeme korištenja još nije dovoljno snažno da eksplodira u potražnji. Jedna od prepreka rastu VR -a je navođenje ljudi da isprobaju ove nove slušalice i odluče sviđaju li im se ili ne. Kako programeri stvaraju bolji sadržaj za VR uređaje kojima potrošači mogu pristupiti na svojim postojećim telefonima, vjerojatno ćemo vidjeti sve veću potražnju - iako će se to nastaviti neko vrijeme s platformama zasnovanim na VR -u, poput Oculus Rift, HTC Vive, PlayStation VR i Microsoft HoloLens bit će potrebno da postane mainstream u poslovanju.

6. Nauka o podacima Sve više kompanija svake godine usvaja tehnologije jer kompanije nastoje izvući najveću korist iz velike količine podataka. Ovo uključuje programski jezik R, SAS i Python. Znanost o podacima već se koristi u raznim industrijama za identifikaciju obrazaca u velikim količinama podataka za donošenje boljih odluka. Ako želite saznati više o tome, prvo pogledajte ove besplatne internetske tečajeve znanosti o podacima.

7. Poslovna inteligencija (BI) Tehnologije se široko koriste u kompanijama uronjenim u svijet velikih podataka. BI kombinuje statistiku i poslovne procese kako bi kompanijama dao bolji uvid u trendove kupaca na nivou preduzeća, tako da mogu povećati generisanje prihoda uz smanjenje troškova. Ljudi koji razumiju kako BI funkcionira bit će vrijedni resursi za svaku tehnološku kompaniju koja se bavi analitikom velikih podataka - pa tako i mnogi drugi!

8. kako šifrovanje je stvar prošlosti, IT stručnjaci se moraju nositi s novim programskim jezicima kako bi bili u korak s tehnologijama koje se brzo pojavljuju. Najpopularniji tehnološki poslovi u godinama koje dolaze bit će Java programeri i Python programeri - dva programska jezika koja se najčešće koriste među programerima poslovnog softvera. Učenje Jave smatra se plusom za one koji žele ući u nauku o podacima jer je u mnogim kompanijama koristi za izradu aplikacija poslovne inteligencije. Vodeće kompanije poput Plate IT također pruža outsourcing kanal za kompanije ili pojedince koji nemaju resurse da to sami učine.

9. kako Računarska snaga nastavlja napredovati, sve više kompanija usvaja računalne platforme visokih performansi (HPC) poput NVIDIA DGX-1 sistema ili cloud usluga iz Amazon Web Services (AWS). HPC hardver obično je uglavnom bio ograničen na velike istraživačke laboratorije koje si to mogu priuštiti, ali kako cijene padaju i farme postaju pristupačnije, mogli bismo vidjeti HPC sisteme u različitim komercijalnim okruženjima sljedećih nekoliko godina.

10. Internet stvari (IoT) Revolucija je u punom jeku s milijardama uređaja koji su sada povezani na mreže. Upotreba će se nastaviti povećavati u područjima kao što su pametne kuće i povezani automobili, ali potencijal IoT -a također leži u umrežavanju industrijskih mašina i sistema. To bi moglo pomoći u sprječavanju grešaka, povećati operativnu efikasnost ili čak spasiti živote ako se pravilno koristi - ali to je još uvijek veliki poduhvat koji mnoge kompanije pokušavaju smisliti kako to učiniti.

11. Mašinsko učenje (ML) Tehnologije će preuzeti rutinske poslove u gotovo svakoj industriji, od medicinskih ordinacija do proizvodnih pogona. Izvještaj iz Information Management -a identificirao je maloprodaju i proizvodnju kao dva sektora u kojima bi se tehnologija pranja novca mogla implementirati u narednih nekoliko godina. Što se tiče programskih jezika, Python je Java i rijetko je jedan od najpopularnijih za stvaranje ML algoritama.

12. Blockchain tehnologija bit će sljedeća velika stvar koja će pogoditi velike industrije. Blokčein je distribuirana baza podataka koja bilježi transakcije na više računara istovremeno - i može se koristiti za sve, od medicinske dokumentacije do finansijskog tržišta trgovanja. Iako su kriptovalute poput Bitcoina dobile većinu nedavne štampe, stvarna vrijednost blockchain tehnologije leži u njenom potencijalu da promijeni način vođenja poslovanja.

13. Sve više kompanija se okreće DevOps Metode koje web programeri moraju upoznati s tehnologijama računarstva u oblaku, poput Amazon Web Services (AWS) ili Microsoft Azure. Obje usluge pružaju virtualne poslužitelje za hostovanje web stranica ili aplikacija, kao i baze podataka poput MySQL -a i drugih alata potrebnih za upravljanje njima sa centralne platforme. Ovo su jedne od najčešće korištenih cloud computing platformi u današnjem poslovanju i postaju sve popularnije u usporedbi s drugim vrstama.

diplomiranje

U današnjem tehnološki naprednom svijetu potrebno je imati najviše tehničke vještine kako biste sebi stvorili mjesto. Tehnološka industrija može ponekad biti visoko konkurentna i konkurentna, a talentirati nije dovoljno. Ove vještine su potrebne kako bi se osposobili protiv onoga što slijedi u budućnosti, kako bismo osigurali svoje.