سلمان الازهر
يتزايد الطلب على الأدوار المختلفة ذات المواهب الفنية ، وهذا يعني أنه سيكون هناك مجموعة أكبر من المتقدمين في عام 2021 أكثر من أي وقت مضى. هذا يعني أيضًا أن لديك المزيد من المنافسة عند البحث عن الوظائف العليا في الهندسة.
تتمثل إحدى الطرق لجعل نفسك أكثر جاذبية كمرشح في اكتساب مهارات جديدة تميزك عن المتقدمين الآخرين ووضعك كخبير بين منافسيك.
ما هي المهارات التكنولوجية الأكثر طلبًا في عام 2021؟
لمعرفة ذلك ، نظرنا في الوظائف التي تنمو بشكل أسرع ثم قمنا بتحليل مقدار الوقت الذي يقضيه الأشخاص مع هذه التقنيات اليوم.
في حين أن بعض هذه المهارات قد تكون موجودة بالفعل على رادارك كمحترف تقني ، ربما ترغب في توسيع معرفتك بما يتجاوز ما تفعله أو تتعلمه حاليًا. وإذا كنت جديدًا على مهارات تقنية معينة ، فيمكن أن يساعدك ذلك في إيجاد طرق لتطوير تلك المهارات.
ستستمر مهارات مثل الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي (AI) في النمو بشكل أسرع من التقنيات التقليدية على مدى السنوات القليلة المقبلة ، لذا فهي تستحق أن تكون على دراية بها. ومع ذلك ، قد لا تكون بعض المجالات الناشئة على رادارك ، مثل الواقع المعزز (AR) والتعلم الآلي.
سوف تكون هناك حاجة إلى مهارات أخرى لأسباب أكثر جوهرية. البرمجة ، على سبيل المثال ، ستكون دائمًا مهارة مطلوبة للغاية لأنها جزء لا يتجزأ من التدفق التقني للعديد من الشركات. ولكن ماذا عن الأشخاص الذين لا يريدون أن يصبحوا مطورين؟ ما هي الخيارات الأخرى التي يجب أن تفكر فيها؟
ومن ثم ، نظرنا إلى العدد الإجمالي للساعات التي نقضيها على الشبكات الاجتماعية المهنية اليوم للحصول على صورة أفضل لمدى استخدام كل تقنية في السوق اليوم. أعطانا هذا صورة أكثر شمولاً من مجرد النظر إلى الوظائف التي كانت تنمو بشكل أسرع: أردنا معرفة المهارات التي يتم استخدامها أيضًا في الشركات المختلفة.
ماذا يعني ذلك بالنسبة لك؟
فماذا يمكننا أن نتعلم من هذا؟ إليك ما يمكن توقعه من المهارات التقنية الأكثر طلبًا في السنوات القليلة المقبلة:
1. الحوسبة السحابية ستستمر في النمو حيث تبحث الشركات عن طرق لتصبح أكثر مرونة وكفاءة مع تقليل التكاليف. أصبح تخزين البيانات أرخص ، مما يعني أنه من المنطقي تشغيل التطبيقات على الخوادم البعيدة بدلاً من الخوادم المحلية بحيث يمكن زيادتها أو تقليصها بناءً على احتياجات المستخدم. في عام 2021 ، سيكون عدد الساعات التي يقضيها الأشخاص في استخدام التقنيات السحابية أعلى من أي وقت مضى. إذا كنت تبحث عن طرق لتحسين معرفتك التقنية بما يتجاوز ما تفعله حاليًا ، فعليك إتقان أساسيات تقنيات السحابة.
2. الذكاء الاصطناعي (AI) ستزداد أيضًا ، مع زيادة ساعات استخدام محترفي التكنولوجيا بنسبة 2021 بالمائة بحلول عام 12. يجد الذكاء الاصطناعي طريقه إلى مجموعة متنوعة من الصناعات ويطلب الكثير من الناس أن يصبحوا أكثر دراية به. التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق كلها أجزاء من الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتوسيع نطاق العمليات بسرعة مع تقليل تكاليف الأعمال. أن تكون قادرًا على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى بعض حدوده ، يضمن لك التفوق على منافسيك.
3. الواقع الموسع ستصبح أكثر أهمية في السنوات القليلة القادمة. يتم استخدامه بالفعل في بيئات الشركات لأغراض التدريب ، ولكنه سيلعب أيضًا دورًا أكبر في عالم المستهلك حيث تزداد شعبية الواقع الافتراضي. نظرًا لأن معظم الواقع المعزز يعتمد على تقنية الهاتف المحمول ، فمن السهل أن ترى كيف سيتداخل هذان الاتجاهان ويكملان بعضهما البعض ، جنبًا إلى جنب مع الاستخدامات المختلفة للألعاب والمراسلة والتسوق وغير ذلك.
كان متوقعا لعام 2021، الواقع المعزز (AR) ستكون موجودة في كل مكان في جميع الصناعات ، وسوف ينفجر نموها عامًا بعد عام حتى عام 2028. في الواقع ، تتوقع IDC أن يصل الإنفاق على أجهزة وبرامج AR إلى 2022 مليار دولار سنويًا حتى عام 81 - وذلك للأجهزة القائمة على AR وحدها! كما هو الحال مع VR ، قد يستغرق الواقع المعزز بضع سنوات أخرى للوصول إلى العلامة التجارية حقًا لأنه لا يزال جديدًا نسبيًا بالنسبة للمستهلكين ، ولكن في مرحلة ما سيتم دمج هذين الاتجاهين التكنولوجيين في معيار صناعي جديد له آثار بعيدة المدى على تصور الناس للتكنولوجيا حولهم.
4. التعلم الآلي (ML) تتزايد أوقات الاستخدام باستمرار لمساعدة الشركات في العثور على أنماط في البيانات. يفحص ML كميات كبيرة من البيانات لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية - وهذا يساعد الشركات على اكتساب رؤى أعمق لما يريده عملاؤها مع منح موظفيها طرقًا أفضل لإنجاز وظائفهم. بدأت الشركات في تبني تقنيات التعلم الآلي مثل Watson Analytics من شركة IBM ، والتي تتمتع بإمكانيات متقدمة لاستعلام اللغة الطبيعية حتى تتمكن من التفاعل مع البيانات بلغتك المفضلة بدلاً من تعلم لغة برمجة جديدة.
5. الواقع الافتراضي (VR) تُستخدم بالفعل لأغراض التصميم والألعاب والتدريب ، لكن أوقات استخدامها ليست قوية بما يكفي لتنفجر عند الطلب. أحد العوائق التي تحول دون نمو الواقع الافتراضي هو جعل الناس يجربون هذه السماعات الجديدة ويقررون ما إذا كانوا يحبونها أم لا. نظرًا لأن المطورين ينشئون محتوى أفضل لأجهزة الواقع الافتراضي التي يمكن للمستهلكين الوصول إليها على هواتفهم الحالية ، فمن المحتمل أن نرى طلبًا متزايدًا - على الرغم من أنه سيستمر لبعض الوقت مع الأنظمة الأساسية القائمة على الواقع الافتراضي مثل Oculus Rift و HTC Vive و PlayStation VR و Microsoft HoloLens سوف يستغرق الأمر ليصبح سائدًا في الأعمال التجارية.
6. علم البيانات يتم اعتماد التقنيات من قبل المزيد من الشركات كل عام حيث تسعى الشركات إلى الحصول على أقصى استفادة من كميات كبيرة من البيانات. يتضمن ذلك لغة البرمجة R و SAS و Python. يتم استخدام علم البيانات بالفعل في مجموعة متنوعة من الصناعات لتحديد الأنماط في كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ قرارات أفضل. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول هذا الموضوع ، فراجع دورات علوم البيانات المجانية عبر الإنترنت أولاً.
7. ذكاء الأعمال (BI) تستخدم التقنيات على نطاق واسع من قبل الشركات المنغمسة في عالم البيانات الضخمة. يجمع ذكاء الأعمال بين الإحصائيات والعمليات التجارية لمنح الشركات رؤية أفضل لاتجاهات العملاء على مستوى المؤسسة حتى تتمكن من زيادة توليد الإيرادات مع تقليل التكاليف. سيكون الأشخاص الذين يفهمون كيفية عمل ذكاء الأعمال موارد قيمة لأي شركة تقنية تعمل في تحليلات البيانات الضخمة - وكذلك العديد من الشركات الأخرى!
8. كما ترميز أصبح شيئًا من الماضي ، يتعين على محترفي تكنولوجيا المعلومات التعامل مع لغات البرمجة الجديدة من أجل مواكبة التقنيات الناشئة بسرعة. أكثر الوظائف التقنية شيوعًا في السنوات القادمة ستكون مبرمجي Java ومطوري Python - لغتا البرمجة الأكثر استخدامًا بين مطوري برامج المؤسسات. يعتبر تعلم Java ميزة إضافية لأولئك الذين يتطلعون إلى الدخول في علم البيانات حيث يتم استخدامه من قبل العديد من الشركات لبناء تطبيقات ذكاء الأعمال. الشركات الرائدة مثل بلاتري لتكنولوجيا المعلومات يوفر أيضًا قناة تعهيد للشركات أو الأفراد الذين ليس لديهم الموارد للقيام بذلك بأنفسهم.
9. كما القدرة الحاسوبية يواصل المزيد والمزيد من الشركات التي تتبنى أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC) مثل أنظمة NVIDIA DGX-1 أو الخدمات السحابية من Amazon Web Services (AWS). عادةً ما تقتصر أجهزة HPC في الغالب على مختبرات الأبحاث الكبيرة التي يمكنها تحمل تكاليفها ، ولكن مع انخفاض الأسعار وجعل المزارع أكثر تكلفة ، يمكننا أن نرى أنظمة HPC في مجموعة متنوعة من الإعدادات التجارية على مدى السنوات العديدة القادمة.
10. إنترنت الأشياء (IoT) الثورة على قدم وساق مع مليارات الأجهزة المتصلة الآن بالشبكات. سيستمر الاستخدام في الزيادة في مجالات مثل المنازل الذكية والسيارات المتصلة ، لكن إمكانات إنترنت الأشياء تكمن أيضًا في شبكات الآلات والأنظمة الصناعية. يمكن أن يساعد هذا في منع الأخطاء ، أو زيادة الكفاءات التشغيلية ، أو حتى إنقاذ الأرواح إذا تم تطبيقه بشكل صحيح - لكنه لا يزال مسعى ضخمًا تحاول العديد من الشركات اكتشاف كيفية القيام به.
11. التعلم الآلي (ML) ستتولى التقنيات المهام الروتينية في كل صناعة تقريبًا ، من المكاتب الطبية إلى مرافق التصنيع. حدد تقرير من إدارة المعلومات البيع بالتجزئة والتصنيع كقطاعين يمكن فيهما وضع تقنية ML موضع التنفيذ في السنوات القليلة المقبلة. بالنسبة إلى لغات البرمجة ، فإن Python هي Java ونادرًا ما تكون واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا لإنشاء خوارزميات ML.
12. تقنية Blockchain سيكون الشيء الكبير التالي الذي يضرب الصناعات الكبيرة. blockchain عبارة عن قاعدة بيانات موزعة تسجل المعاملات على أجهزة كمبيوتر متعددة في نفس الوقت - ويمكن استخدامها في كل شيء من السجلات الطبية إلى أسواق التداول المالي. في حين أن العملات المشفرة مثل Bitcoin قد تلقت معظم الصحافة الحديثة ، فإن القيمة الحقيقية لتقنية blockchain تكمن في قدرتها على تغيير الطريقة التي تدار بها الأعمال.
13 المزيد والمزيد من الشركات تتحول إلى DevOps يجب على مطوري ويب الأساليب أن يتعرفوا على تقنيات الحوسبة السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) أو Microsoft Azure. توفر كلتا الخدمتين خوادم افتراضية لاستضافة مواقع الويب أو التطبيقات ، بالإضافة إلى قواعد البيانات مثل MySQL والأدوات الأخرى المطلوبة لإدارتها من منصة مركزية. هذه من بين أكثر منصات الحوسبة السحابية استخدامًا في الأعمال التجارية اليوم وتزداد شعبيتها مقارنة بالأنواع الأخرى.
اكتمال
في عالم اليوم المتقدم تقنيًا ، من الضروري امتلاك أعلى المهارات التقنية من أجل إيجاد مكان لك. يمكن أن تكون صناعة التكنولوجيا تنافسية للغاية وتنافسية في بعض الأحيان ، ولا يكفي أن تكون موهوبًا. هذه المهارات ضرورية لتأكيد الذات ضد ما هو قادم في المستقبل ، من أجل تأمين الذات.
تم إنشاء هذا المنشور باستخدام نموذج الإرسال الجميل والبسيط الخاص بنا. إنشاء رسالتك!
.
